Szkolenia AI Coding Assistants w Polsce

GitHub Copilot to narzędzie do automatycznego uzupełniania kodu oparte o sztuczną inteligencję, które przyspiesza rozwój oprogramowania, poprawiając jednocześnie jego jakość i wydajność. W połączeniu z aplikacjami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji alokacji zasobów, upłynnienia procesów oraz poprawy podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych menedżerów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat GitHub Copilot oraz eksplorować praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych, z przykładami dotyczącymi dużych projektów i branż, takich jak nafta i gaz.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować zaawansowane funkcje Copilota w dużych projektach korporacyjnych.
• Zintegrować Copilota z wielodyscyplinarnymi procesami pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystać narzędzia AI do optymalizacji zarządzania projektami, infrastrukturą i zakupem oprogramowania.
• Wdrożyć strategie oparte na AI w celu poprawy planowania, oszacowania i optymalizacji czasu.
• Rozpoznać praktyczne zastosowania AI w branżowych scenariuszach, takich jak nafta i gaz.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Żywe demonstracje laboratoriów AI i procesów pracy Copilota.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić szkolenie dostosowane do tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

GitHub Copilot to narzędzie kodowania zasilane sztuczną inteligencją, które pomaga automatyzować zadania związane z rozwojem oprogramowania, w tym operacje DevOps, takie jak pisanie konfiguracji YAML, działań GitHub i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą używać GitHub Copilot do optymalizacji zadań DevOps, poprawy automatyzacji i zwiększenia produktywności.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać GitHub Copilot do wspomagania skryptowania powłoki, konfiguracji i ścieżek CI/CD.
• Wykorzystywać uzupełnianie kodu AI w plikach YAML i działaniach GitHub.
• Przyśpieszać procesy testowania, wdrażania i automatyzacji.
• Stosować Copilot odpowiedzialnie z rozumieniem ograniczeń sztucznej inteligencji i najlepszych praktyk.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Ta szkolenia prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane są do uczestników na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować przepływy pracy zespołów, poprawić praktyki współtworzenia kodu oraz efektywnie zarządzać użyciem Copilot w środowiskach wieloosobowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Używać Copilot do poprawy praktyk współtworzenia kodu.
• Zoptymalizować przepływy pracy zespołów za pomocą funkcji Copilot.
• Zarządzać integracją Copilot w projektach wieloosobowych.
• Podtrzymywać spójną jakość i standardy kodowania w zespołach.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot dla potrzeb zespołu.
• Połączać Copilot z innymi narzędziami do współpracy dla zwiększenia efektywności.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie), skierowany jest do QA inżynierów, programistów i liderów zespołów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilota do bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnienia procesów recenzji kodu.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilota do celów debugowania i recenzji kodu.
• Korzystać z Copilota do identyfikacji i rozwiązywania błędów efektywnie.
• Poprawić jakość kodu za pomocą sugestii asystowanej sztuczną inteligencją.
• Usprawnić procesy recenzji kodu dzięki możliwościom Copilota.
• Efektywnie współpracować, korzystając z Copilota w środowiskach zespołowych.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do deweloperów front-end o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań kodowych, poprawy projektu UI/UX oraz usprawnienia procesów front-end.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-end.
• Korzystać z Copilot do efektywnego generowania kodu HTML, CSS i JavaScript.
• Poprawić procesy projektowania UI/UX za pomocą sugestii kodowych wygenerowanych przez AI.
• Usprawnić procesy front-end dzięki praktycznym strategiom integracji Copilot.
• Rozwiązywać i debugować kod front-end z pomocą Copilot.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub lokalnie) jest skierowany do początkujących i średnio zaawansowanych programistów Pythona, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do Pythonowych zadań specyficznych, debugowania i implementacji przepływów pracy machine learning.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla programowania Pythona.
• Korzystać z Copilot do pisania efektywnego kodu Pythona.
• Debugować aplikacje Pythona za pomocą sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne i poprawiać efektywność przepływu pracy.
• Korzystać z Copilot do implementacji projektów machine learning w Pythonie.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowana do uczestników poziomu zaawansowanego, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i płynnie zintegrować go z potokami CI/CD dla lepszej współpracy i produktywności.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnych potrzeb projektu i przepływów pracy zespołu.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot do skomplikowanych zadań programistycznych.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołu za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Efektywnie zarządzać i rozwiązywać problemy związane z ustawieniami i uprawnieniami Copilot.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów na różnych poziomach umiejętności, którzy chcą wykorzystać AI do generowania kodu z Tabnine.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy generowania kodu zasilanego przez AI.
• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
• Wykorzystać Tabnine do efektywnego uzupełniania kodu i korygowania błędów.
• Tworzyć i szkolić własne modele AI z Tabnine do zadan specjalistycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
• Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, live w Polsce (online lub stacjonarnie), skierowane jest do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługiwania zaawansowanych przypadków użycia kodowania, poprawiania produktywności oraz integracji Copilot w ich procesy rozwojowe.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Optymalizować swoje wykorzystanie GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej efektywny, bezbłędny i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilot.
• Integrować GitHub Copilot z ich preferowanymi IDEs i procesami roboczymi.
• Korzystać z Copilot do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i aspekty etyczne użycia narzędzi kodujących opartych na AI.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Implementować Tabnine w złożonych projektach oprogramowania.
• Dostosowywać i trenować modele AI Tabnine dla określonych przypadków użycia.
• Integrować Tabnine z przepływami pracy zespołu i potokami rozwoju.
• Poprawić jakość kodu i przyspieszyć cykle rozwoju za pomocą wskazówek Tabnine.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą zintegrować asystenty kodowania AI w swoim procesie rozwoju oprogramowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i możliwości asystentów kodowania AI w rozwoju oprogramowania.
• Wykorzystywać różne narzędzia asystentów kodowania AI do automatyzacji rutynowych zadań kodowania.
• Integrować asystenty kodowania AI w ich cyklu rozwoju oprogramowania.
• Poprawić swoją produktywność i skupić się na bardziej skomplikowanych i kreatywnych zadaniach programistycznych.
• Poradzić sobie z etycznymi zagadnieniami i odpowiedzialnym użyciem AI w rozwoju oprogramowania.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do początkujących programistów, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i korzystać z niego efektywnie, aby poprawić swoje doświadczenie w pisaniu kodu.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwany edytorem kodu.
• Korzystać z GitHub Copilot do pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu szybciej.
• Wykorzystywać Copilot do odkrywania technik programistycznych i rozwiązań.
• Zastosować najlepsze praktyki w celu integracji GitHub Copilot w codzienne procesy pracy.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowany jest do poziomu średnio zaawansowanych programistów Python i naukowców danych, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność dzięki Tabnine.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programowania Python.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby pisać kod Pythona bardziej efektywnie.
• Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu programowania i potrzeb projektowych.
• Zrozumieć, jak model AI Tabnine działa specyficznie z kodem Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą zrozumieć asystenty kodowania AI, ich możliwości, jak mogą one poprawić proces rozwoju oraz etyczne uwagi związane z ich używaniem.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i możliwości asystentów kodowania AI.
• Wykryć różne narzędzia asystentów kodowania AI i ich funkcje.
• Wykorzystywać asystentów kodowania AI do podstawowych zadań kodowania.
• Zwrócić uwagę na podstawowe etyczne uwagi i odpowiedzialne używanie AI w rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych developerów, którzy chcą nauczyć się skutecznego wykorzystania możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych procesach rozwoju oprogramowania.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do początkujących programistów, którzy chcą zwiększyć swoją wydajność kodowania za pomocą Tabnine.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w ich ulubionym IDE.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
• Dostosować ustawienia Tabnine do optymalnej pomocy.
• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja Tabnine ucząca się ich kodu oferuje lepsze sugestie.