Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI Coding Assistants

  • Przegląd AI w inżynierii oprogramowania
  • Historia i ewolucja AI coding assistants
  • Kluczowe funkcje i możliwości

Technologie stojące za AI Coding Assistants

  • Machine learning i przetwarzanie języka naturalnego
  • Algorytmy analizy i generowania kodu
  • Integracja z środowiskami rozwoju

Popularne narzędzia AI Coding Assistant

  • Porównanie różnych narzędzi
  • Sesje praktyczne z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, IntelliCode, itp.
  • Wkłady społeczności i rozszerzenia

Najlepsze praktyki i integracja z procesem pracy

  • Włączanie AI assistants do codziennych procesów pracy
  • Współpraca z AI assistants
  • Niestandardowe dostosowywanie i szkolenie swojego AI assistants

Przykłady i zastosowania w rzeczywistym świecie

  • Opowieści o sukcesie AI assistants w projektach rozwojowych
  • Ograniczenia i wyzwania
  • Przyszłe trendy i rozwój

Rozważania etyczne i odpowiedzialne użycie

  • Rozwiązywanie problemów z uprzedzeniami i sprawiedliwością w narzędziach AI
  • Własność intelektualna i własność kodu
  • Wpływ na prywatność i bezpieczeństwo

Prace projektowe

  • Tworzenie małego projektu z pomocą AI coding assistants
  • Sesje recenzji i opinii kolegów

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji rozwoju oprogramowania
  • Doświadczenie w języku programowania (np. Python, JavaScript)
  • Zapoznanie z zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDEs)

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Liderzy zespołów technicznych
  • Menadżerowie produktów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie