Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI Coding Assistants
- Przegląd AI w inżynierii oprogramowania
- Historia i ewolucja AI coding assistants
- Kluczowe funkcje i możliwości
Technologie stojące za AI Coding Assistants
- Machine learning i przetwarzanie języka naturalnego
- Algorytmy analizy i generowania kodu
- Integracja z środowiskami rozwoju
Popularne narzędzia AI Coding Assistant
- Porównanie różnych narzędzi
- Sesje praktyczne z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, IntelliCode, itp.
- Wkłady społeczności i rozszerzenia
Najlepsze praktyki i integracja z procesem pracy
- Włączanie AI assistants do codziennych procesów pracy
- Współpraca z AI assistants
- Niestandardowe dostosowywanie i szkolenie swojego AI assistants
Przykłady i zastosowania w rzeczywistym świecie
- Opowieści o sukcesie AI assistants w projektach rozwojowych
- Ograniczenia i wyzwania
- Przyszłe trendy i rozwój
Rozważania etyczne i odpowiedzialne użycie
- Rozwiązywanie problemów z uprzedzeniami i sprawiedliwością w narzędziach AI
- Własność intelektualna i własność kodu
- Wpływ na prywatność i bezpieczeństwo
Prace projektowe
- Tworzenie małego projektu z pomocą AI coding assistants
- Sesje recenzji i opinii kolegów
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji rozwoju oprogramowania
- Doświadczenie w języku programowania (np. Python, JavaScript)
- Zapoznanie z zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDEs)
Grupa docelowa
- Programiści
- Liderzy zespołów technicznych
- Menadżerowie produktów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Poznanie zaawansowanego użytkowania Copilota przez wykładowcę & Wystarczająca i efektywna sesja praktyczna
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Szkolenie - Intermediate GitHub Copilot
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję