Plan Szkolenia
Zaawansowane funkcje GitHub Copilot
- Szczegółowe omówienie zaawansowanych funkcji Copilot
- Dostosowanie i konfiguracja do użytku korporacyjnego
- Rozszerzanie Copilot za pomocą wtyczek i integracji
Maksymalizacja produktywności z Copilot
- Strategie przyspieszania przepływów pracy w rozwoju
- Copilot w przeglądzie kodu, refaktoryzacji i testowaniu
- Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i zarządzania z pomocą kodowania wspieranego przez AI
Copilot w dużych projektach korporacyjnych
- Studia przypadków z projektów na poziomie przedsiębiorstwa
- Współpraca między wielodyscyplinarnymi zespołami
- Integracja Copilot z potokami DevOps i CI/CD
AI w środowiskach korporacyjnych
- Zaawansowane wprowadzenie do AI dla przedsiębiorstw
- Strategie wdrażania AI dla menedżerów
- Kluczowe korzyści i ograniczenia narzędzi opartych na AI
AI do optymalizacji infrastruktury i oprogramowania
- Wspierane przez AI pozyskiwanie i zarządzanie oprogramowaniem i serwerami
- Alokacja zasobów i przewidywane utrzymanie
- Strategie monitorowania i skalowania napędzane przez AI
AI w zarządzaniu projektami
- AI do optymalizacji planowania i harmonogramowania
- Automatyzacja szacowania roboczogodzin i raportowania
- Analityka predykcyjna w zarządzaniu ryzykiem projektowym
Integracja AI z infrastrukturą technologiczną
- Wykorzystanie AI w infrastrukturach chmurowych i hybrydowych
- AI do optymalizacji sieci i systemów
- Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności
Zastosowania branżowe: Przemysł naftowy i gazowy
- AI do planowania projektów i alokacji zasobów w przemyśle naftowym
- Optymalizacja infrastruktury w środowiskach energetycznych
- Praktyczne studia przypadków i demonstracje
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość GitHub Copilot
- Zrozumienie przepływów pracy w rozwoju oprogramowania
- Znajomość środowisk IT lub zarządzania projektami w korporacjach
Odbiorcy
- Menedżerowie i liderzy zespołów
- Kierownicy projektów w środowiskach opartych na technologiach
- Menedżerowie IT nadzorujący inicjatywy związane z infrastrukturą i oprogramowaniem
Opinie uczestników (2)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza wykładowcy w zaawansowanym użytkowaniu copilota oraz wystarczająca i efektywna praktyczna sesja
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Szkolenie - Intermediate GitHub Copilot
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję