Plan Szkolenia

Wprowadzenie do GitHub Copilot

  • Przegląd kodowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję
  • Funkcje i zalety GitHub Copilot
  • Konfiguracja Copilot dla rozwoju Python

Pisanie Python kodu za pomocą Copilot

  • Generowanie fragmentów kodu i funkcji
  • Zwiększanie czytelności i stylu kodu
  • Korzystanie z Copilot dla standardowych bibliotek Python

Debugowanie i rozwiązywanie problemów

  • Identyfikacja i rozwiązywanie błędów za pomocą Copilot
  • Integracja Copilot z przepływami pracy debugowania
  • Najlepsze praktyki niezawodnego debugowania

Automatyzacja powtarzalnych zadań

  • Tworzenie skryptów dla typowych zadań
  • Redukcja standardowego kodu
  • Zwiększanie wydajności dzięki automatyzacji opartej na Copilot

Machine Learning z Copilotem

  • Używanie Copilot do wstępnego przetwarzania i wizualizacji danych
  • Wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego
  • Tworzenie potoków do szkolenia i oceny modeli

Zaawansowane techniki i najlepsze praktyki

  • Dostosowywanie Copilot do określonych przepływów pracy
  • Łączenie Copilot z narzędziami do kontroli wersji i współpracy
  • Względy etyczne i ograniczenia kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania Python
  • Znajomość zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE), takiego jak Visual Studio Code.

Uczestnicy

  • Deweloperzy Python
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie