Plan Szkolenia

Wprowadzenie do GitHub Copilot

  • Przegląd programowania wspieranego przez AI
  • Funkcje i korzyści GitHub Copilot
  • Konfiguracja Copilota do programowania w Pythonie

Pisanie kodu w Pythonie z Copilotem

  • Generowanie fragmentów kodu i funkcji
  • Poprawa czytelności i stylu kodu
  • Wykorzystanie Copilota do standardowych bibliotek Pythona

Debugowanie i rozwiązywanie problemów

  • Identyfikowanie i rozwiązywanie błędów przy użyciu Copilota
  • Integracja Copilota z procesem debugowania
  • Najlepsze praktyki w zakresie niezawodnego debugowania

Automatyzacja powtarzalnych zadań

  • Tworzenie skryptów do typowych zadań
  • Redukcja powtarzalnego kodu
  • Zwiększanie efektywności dzięki automatyzacji z Copilotem

Uczenie maszynowe z Copilotem

  • Wykorzystanie Copilota do przetwarzania i wizualizacji danych
  • Implementacja algorytmów uczenia maszynowego
  • Tworzenie potoków do trenowania i ewaluacji modeli

Zaawansowane techniki i najlepsze praktyki

  • Dostosowywanie Copilota do konkretnych przepływów pracy
  • Łączenie Copilota z narzędziami do kontroli wersji i współpracy
  • Etyczne aspekty i ograniczenia programowania wspieranego przez AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Znajomość zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE), takiego jak Visual Studio Code

Grupa docelowa

  • Programiści Pythona
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie