Github Copilot for Developers - Plan Szkolenia
Github Copilot to programista par AI, który zapewnia użytkownikom sugestie w stylu autokorekty w oparciu o kontekst projektu.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak wykorzystać możliwości Github Copilot w środowisku programistycznym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć możliwości i zalety Github Copilot.
- Skonfigurować i zintegrować Copilot z przepływem pracy programistycznej.
- Zrozumieć zaawansowane funkcje Copilot i poznać najlepsze praktyki w skutecznym korzystaniu z Copilot.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Github Copilot
- Funkcje i zalety korzystania z Github Copilot
Pierwsze kroki
- Instalowanie i konfigurowanie Github Copilot w edytorach kodu
- Uwierzytelnianie i łączenie kont Github
Korzystanie z Github Copilot
- Nawigacja Github Copilot
- Generowanie sugestii dotyczących kodu
- Zrozumienie modeli językowych i ograniczeń
- Dostosowywanie sugestii Copilot
Zaawansowane techniki Copilot
- Eksplorowanie funkcji uzupełniania kodu Copilot
- Praca z fragmentami kodu i szablonami
- Pisanie dokumentacji i komentarzy
- Integracja Copilot z przepływem pracy programistycznej
Najlepsze praktyki
- Zrozumienie potencjalnych zagrożeń i wyzwań
- Maksymalizacja produktywności i wydajności
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania
Publiczność
- Programiści
- Programiści
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Github Copilot for Developers - Plan Szkolenia - Booking
Github Copilot for Developers - Plan Szkolenia - Enquiry
Github Copilot for Developers - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced GitHub Copilot
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych uczestników, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i płynnie zintegrować go z potokami CI/CD w celu zwiększenia współpracy i produktywności.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Dostosować GitHub Copilot do konkretnych potrzeb projektu i przepływów pracy zespołu.
- Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilot do złożonych zadań kodowania.
- Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
- Optymalizacja współpracy zespołowej przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
- Skuteczne zarządzanie ustawieniami i uprawnieniami Copilot oraz rozwiązywanie problemów z nimi.
Introduction to AI Coding Assistants
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć asystentów kodowania AI, ich możliwości, sposób, w jaki mogą usprawnić proces rozwoju oraz kwestie etyczne związane z ich użyciem.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć cel i możliwości asystentów kodowania AI.
- Zidentyfikować różne narzędzia asystentów kodowania AI i ich funkcje.
- Wykorzystywać asystentów kodowania AI do podstawowych zadań kodowania.
- Omówić podstawowe kwestie etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozwoju.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers who wish to integrate AI coding assistants into their development workflow.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the role and capabilities of AI coding assistants in software development.
- Utilize various AI coding assistant tools to automate routine coding tasks.
- Integrate AI coding assistants into their software development lifecycle.
- Enhance their productivity and focus on more complex and creative programming tasks.
- Address ethical considerations and responsible use of AI in software development.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
- Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych uczestników, którzy chcą zoptymalizować przepływ pracy w zespole, ulepszyć wspólne praktyki kodowania i skutecznie zarządzać wykorzystaniem Copilot w środowiskach wielu programistów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
- Wykorzystać Copilot do ulepszenia praktyk wspólnego kodowania.
- Optymalizować przepływy pracy w zespole przy użyciu funkcji Copilot.
- Zarządzanie integracją Copilot w projektach złożonych z wielu deweloperów.
- Utrzymuj spójną jakość i standardy kodu w różnych zespołach.
- Wykorzystaj zaawansowane funkcje Copilot do potrzeb specyficznych dla zespołu.
- Połączenie Copilot z innymi narzędziami do współpracy w celu zwiększenia wydajności.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów QA, programistów i liderów zespołów, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do bardziej wydajnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnionego przeglądu kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować GitHub Copilot do celów debugowania i przeglądu kodu.
- Używać Copilot do skutecznego identyfikowania i rozwiązywania błędów.
- Poprawić jakość kodu dzięki sugestiom wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
- Usprawnienie procesów przeglądu kodu dzięki możliwościom Copilot.
- Efektywnie współpracować przy użyciu Copilot w środowiskach zespołowych.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów front-end, którzy chcą używać GitHub Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań kodowania, poprawy projektowania UI/UX i usprawnienia przepływów pracy front-end.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów rozwoju front-end.
- Wykorzystać Copilot do wydajnego generowania kodu HTML, CSS i JavaScript.
- Usprawnienie procesów projektowania UI/UX przy użyciu sugestii kodu generowanych przez sztuczną inteligencję.
- Usprawnij front-endowe przepływy pracy dzięki praktycznym strategiom integracji Copilot.
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie kodu front-end z pomocą Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów Python, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do zadań specyficznych dla Python, debugowania i wdrażania przepływów pracy uczenia maszynowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować i skonfigurować GitHub Copilot do Python rozwoju.
- Wykorzystać Copilot do napisania wydajnego Python kodu.
- Debugować Python aplikacje za pomocą sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań kodowania i poprawa wydajności przepływu pracy.
- Wykorzystaj Copilot do wdrażania projektów uczenia maszynowego w Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługi zaawansowanych przypadków użycia kodowania, poprawy wydajności i integracji Copilot z ich przepływami pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zoptymalizować wykorzystanie GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
- Pisać bardziej wydajny, wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu kod z sugestiami Copilot.
- Zintegrować GitHub Copilot z preferowanymi IDE i przepływami pracy.
- Wykorzystanie Copilot do debugowania i refaktoryzacji kodu.
- Zrozumienie ograniczeń i etycznych aspektów korzystania z narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji.
Introduction to GitHub Copilot
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących programistów, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i skutecznie wykorzystać w celu zwiększenia ich doświadczenia w kodowaniu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
- Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanym edytorem kodu.
- Używać GitHub Copilot do szybszego pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu.
- Wykorzystaj Copilot do zbadania technik i rozwiązań kodowania.
- Zastosuj najlepsze praktyki integracji GitHub Copilot z codziennymi przepływami pracy.
Tabnine for Beginners
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących programistów, którzy chcą zwiększyć swoją wydajność kodowania za pomocą Tabnine.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Tabnine w preferowanym IDE.
- Wykorzystać funkcje autouzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
- Dostosować ustawienia Tabnine w celu uzyskania optymalnej pomocy.
- Zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja Tabnine uczy się na podstawie ich kodu, aby zapewnić lepsze sugestie.
Tabnine for Advanced Developers
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć Tabnine w złożonych projektach oprogramowania.
- Dostosowywać i szkolić modele AI Tabnine do konkretnych przypadków użycia.
- Zintegrować Tabnine z przepływami pracy zespołu i potokami rozwoju.
- Poprawić jakość kodu i przyspieszyć cykle rozwoju, korzystając ze spostrzeżeń Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, od nowicjuszy po ekspertów, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania kodu za pomocą Tabnine.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy generowania kodu opartego na sztucznej inteligencji.
- Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
- Wykorzystać Tabnine do wydajnego uzupełniania kodu i korekcji błędów.
- Tworzyć i szkolić niestandardowe modele AI za pomocą Tabnine do specjalistycznych zadań.
Tabnine for Python Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych Python programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność za pomocą Tabnine.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim Python środowisku programistycznym.
- Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby wydajniej pisać Python kod.
- Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu kodowania i potrzeb projektu.
- Zrozumieć, w jaki sposób model sztucznej inteligencji Tabnine działa w szczególności z kodem Python.