Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do GitHub Copilot
- Przegląd programowania w parach z AI
- Możliwości i ograniczenia GitHub Copilot
- Ekosystem Copilot: IDE, CLI, PR i Chat
Rozpoczęcie pracy
- Instalowanie i konfigurowanie GitHub Copilot w VS Code, JetBrains i Neovim
- Uwierzytelnianie w GitHub i zarządzanie subskrypcjami
- Eksploracja ustawień i preferencji Copilot
Efektywne korzystanie z GitHub Copilot
- Generowanie podpowiedzi kodu, funkcji i powtarzalnych fragmentów
- Praca z wieloliniowymi i kontekstowymi sugestiami
- Dostosowywanie i poprawianie wyników Copilot
- Pisanie komentarzy i dokumentacji z pomocą Copilot
Copilot Chat i funkcje współpracy
- Korzystanie z Copilot Chat do eksploracji API i refaktoryzacji
- Debugowanie i rozwiązywanie problemów z Copilot Chat
- Copilot w żądaniach ściągnięcia (Pull Requests): sugestie i przeglądy kodu
Zaawansowane przepływy pracy z Copilot
- Integracja Copilot z przepływami pracy CLI
- Korzystanie z Copilot w rozwoju opartym na testach (TDD)
- Łączenie Copilot z frameworkami i bibliotekami
Odpowiedzialne i bezpieczne korzystanie
- Zrozumienie kwestii licencjonowania, prywatności i własności intelektualnej
- Minimalizowanie ryzyka związanego z niebezpiecznym lub stronniczym kodem
- Najlepsze praktyki wdrażania w przedsiębiorstwach i zespołach
Najlepsze praktyki i studia przypadków
- Maksymalizacja produktywności z Copilot w codziennym programowaniu
- Przykłady rzeczywistego użycia Copilot w różnych językach
- Wnioski i historie sukcesów zespołów korzystających z Copilot
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w co najmniej jednym języku (np. Python, JavaScript, Java, C#)
- Znajomość korzystania ze środowiska IDE lub edytora kodu (takich jak VS Code lub JetBrains)
- Podstawowa wiedza na temat Git i przepływów pracy w GitHub jest korzystna
Grupa docelowa
- Programiści
- Deweloperzy
- Inżynierowie oprogramowania
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję