GitHub Copilot dla automatyzacji DevOps i zwiększenia produktywności - Plan Szkolenia

GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu napędzane sztuczną inteligencją, które pomaga przyspieszyć rozwój, jednocześnie poprawiając jakość i produktywność. Połączone z zastosowaniami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji alokacji zasobów, usprawnienia przepływów pracy i poprawy podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat GitHub Copilot, a jednocześnie poznać praktyczne zastosowania AI w środowiskach korporacyjnych, z przykładami dotyczącymi dużych projektów i branż, takich jak przemysł naftowy i gazowy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane funkcje Copilot w dużych projektach korporacyjnych.
• Integrować Copilot w wielodyscyplinarnych przepływach pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystywać narzędzia AI do optymalizacji zarządzania projektami, infrastruktury i pozyskiwania oprogramowania.
• Wdrażać strategie oparte na AI, aby poprawić planowanie, szacowanie i optymalizację czasu.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania AI w scenariuszach branżowych, takich jak przemysł naftowy i gazowy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Pokazy na żywo narzędzi AI i przepływów pracy Copilot.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo prowadzona szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowana jest do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i bezproblemowo zintegrować go z potokami CI/CD w celu poprawy współpracy i produktywności.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnej potrzeby projektu i przepływów pracy zespołowych.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilot dla skomplikowanych zadań kodowania.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołową za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Efektywnie zarządzać i rozwiązywać problemy związane z ustawieniami i uprawnieniami Copilot.

AIOps to prężnie rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby nowoczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmurowej. Kurs AIOps Foundation to kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.

Program omawia tło powstania AIOps, kluczowe założenia, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wdrażające te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem, którego zdanie uprawnia do uzyskania certyfikatu AIOps Foundation – uznawanego na całym świecie, ważnego przez 3 lata.

Dla kogo?

Szkolenie adresowane jest do specjalistów i menedżerów związanych z:

operacjami IT,

DevOps i SRE,

architekturą chmurową,

analizą danych i Data Science,

rozwojem oprogramowania,

bezpieczeństwem IT,

zarządzaniem produktami i projektami.

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywane do prognozowania incydentów przed ich wystąpieniem oraz automatyzacji analizy przyczyn źródłowych (RCA) w celu minimalizacji przestojów i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę predykcyjną, zautomatyzować naprawę oraz projektować inteligentne przepływy pracy RCA przy użyciu narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy pracy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne potoki AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla IT Operations) to praktyka stosująca uczenie maszynowe i analizę danych w celu automatyzacji i poprawy działań IT, szczególnie w obszarach monitorowania, wykrywania incydentów i reagowania na nie.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zaimplementować techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, zmniejszenia liczby ostrzeżeń i poprawy obserwowalności za pomocą inteligentnej automatyzacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn podstawowych.
• Zmniejszyć zmęczenie spowodowane ostrzeżeniami dzięki inteligentnemu filtrowaniu i redukcji hałasu.
• Używać open-source lub komercyjnych narzędzi do monitorowania i automatycznego reagowania na incydenty.

Format Szkolenia

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja ręczna w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowywania Szkolenia

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Rurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Platformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.
• Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych developerów, którzy chcą nauczyć się skutecznego wykorzystania możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych procesach rozwoju oprogramowania.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować przepływy pracy zespołu, poprawić praktyki współpracy programistycznej i efektywnie zarządzać użyciem Copilot w środowiskach wieloosobowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Wykorzystywać Copilot do poprawy praktyk współpracy programistycznej.
• Zoptymalizować przepływy pracy zespołu za pomocą funkcji Copilot.
• Zarządzać integracją Copilot w projektach wieloosobowych.
• Utrzymywać spójną jakość i standardy kodu w zespołach.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot dla specyficznych potrzeb zespołu.
• Kombinować Copilot z innymi narzędziami współpracy dla efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów QA, programistów i liderów zespołów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnienia przeglądu kodu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot do celów debugowania i przeglądu kodu.
• Wykorzystać Copilota do identyfikacji i efektywnego rozwiązywania błędów.
• Poprawić jakość kodu dzięki sugestiom wspieranym przez sztuczną inteligencję.
• Usprawnić procesy przeglądu kodu z wykorzystaniem możliwości Copilota.
• Skutecznie współpracować, korzystając z Copilota w środowiskach zespołowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów front-end na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań kodowania, poprawy projektowania UI/UX oraz usprawnienia przepływów pracy front-end.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-end.
• Wykorzystać Copilot do efektywnego generowania kodu HTML, CSS i JavaScript.
• Poprawić procesy projektowania UI/UX dzięki sugestiom kodu generowanym przez AI.
• Usprawnić przepływy pracy front-end dzięki praktycznym strategiom integracji Copilot.
• Rozwiązywać problemy i debugować kod front-end z pomocą Copilot.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub lokalnie) jest skierowany do początkujących i średnio zaawansowanych programistów Pythona, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do Pythonowych zadań specyficznych, debugowania i implementacji przepływów pracy machine learning.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla programowania Pythona.
• Korzystać z Copilot do pisania efektywnego kodu Pythona.
• Debugować aplikacje Pythona za pomocą sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne i poprawiać efektywność przepływu pracy.
• Korzystać z Copilot do implementacji projektów machine learning w Pythonie.

Narzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługi zaawansowanych przypadków użycia w kodowaniu, zwiększyć produktywność oraz zintegrować Copilota ze swoimi przepływami pracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalnie wykorzystywać GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej efektywny, wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilota.
• Integrować GitHub Copilot z preferowanymi IDE i przepływami pracy.
• Wykorzystywać Copilota do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i aspekty etyczne związane z korzystaniem z narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i efektywnie wykorzystywać, aby poprawić swoje doświadczenia w kodowaniu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanym edytorem kodu.
• Wykorzystać GitHub Copilot do szybszego pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu.
• Wykorzystać Copilota do eksploracji technik i rozwiązań programistycznych.
• Stosować najlepsze praktyki integracji GitHub Copilot z codziennymi przepływami pracy.