GitHub Copilot dla automatyzacji DevOps i zwiększenia produktywności - Plan Szkolenia

GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji, które przyspiesza procesy programowania, poprawiając jakość i produktywność. W połączeniu z aplikacjami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji przydziału zasobów, usprawnienia przepływów pracy oraz poprawy podejmowania decyzji.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych menedżerów, którzy chcą zgłębić wiedzę na temat GitHub Copilot oraz eksplorować praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych, przykładowo w dużych projektach i sektorach takich jak przemysł ropy naftowej i gazu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować zaawansowane funkcje Copilot w dużych projektach korporacyjnych.
• Integrować Copilot z przepływami pracy wielodyscyplinarnymi dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do optymalizacji zarządzania projektami, infrastrukturą i oprogramowaniem.
• Implementować strategie oparte na AI w celu poprawy planowania, oszacowań i zoptymalizowania czasu.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w sektorach branżowych takich jak przemysł ropy naftowej i gazu.

Format Kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Demonstacje w live-lab narzędzi AI i przepływów pracy Copilot.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo prowadzona szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowana jest do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i bezproblemowo zintegrować go z potokami CI/CD w celu poprawy współpracy i produktywności.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnej potrzeby projektu i przepływów pracy zespołowych.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilot dla skomplikowanych zadań kodowania.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołową za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Efektywnie zarządzać i rozwiązywać problemy związane z ustawieniami i uprawnieniami Copilot.

AIOps to szybko rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT, szczególnie tych działających w ramach architektur chmurowych. Kurs fundamentów AIOps oferuje kompleksowe wprowadzenie do pojęć, technologii i praktyk związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w działaniach IT.

Program obejmuje historię AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz organizacyjne wyzwania stojące przed zespołami IT przyjmującymi te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go przekształca w globalnie uznane certyfikat AIOps Foundation, który jest ważny przez trzy lata.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs skierowany jest do profesjonalistów i menedżerów zaangażowanych w:

operacje IT

DevOps i Inżynierię Niezawodności Serwisu (SRE)

architekturę chmurową

analizę danych i naukę o danych

rozwijanie oprogramowania

bezpieczeństwo IT

zarządzanie produktem i projektem

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów przed ich wystąpieniem i automatyzacji analizy przyczyn podstawowych (RCA), aby zminimalizować czas nieaktualności i przyspieszyć rozwiązywanie problemów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zaimplementować analizę predykcyjną, automatyzację napraw i zaprojektować inteligentne przepływy pracy RCA przy użyciu narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemu.
• Automatyzować przepływy pracy RCA oparte na korelacji wieloźródłowych dzienników i metryk.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne potoki AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Przećwiczanie na żywo w środowisku laboratorium.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla IT Operations) to praktyka stosująca uczenie maszynowe i analizę danych w celu automatyzacji i poprawy działań IT, szczególnie w obszarach monitorowania, wykrywania incydentów i reagowania na nie.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zaimplementować techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, zmniejszenia liczby ostrzeżeń i poprawy obserwowalności za pomocą inteligentnej automatyzacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn podstawowych.
• Zmniejszyć zmęczenie spowodowane ostrzeżeniami dzięki inteligentnemu filtrowaniu i redukcji hałasu.
• Używać open-source lub komercyjnych narzędzi do monitorowania i automatycznego reagowania na incydenty.

Format Szkolenia

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja ręczna w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowywania Szkolenia

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Rurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Platformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.
• Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych developerów, którzy chcą nauczyć się skutecznego wykorzystania możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych procesach rozwoju oprogramowania.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować przepływy pracy zespołu, poprawić praktyki współpracy programistycznej i efektywnie zarządzać użyciem Copilot w środowiskach wieloosobowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Wykorzystywać Copilot do poprawy praktyk współpracy programistycznej.
• Zoptymalizować przepływy pracy zespołu za pomocą funkcji Copilot.
• Zarządzać integracją Copilot w projektach wieloosobowych.
• Utrzymywać spójną jakość i standardy kodu w zespołach.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot dla specyficznych potrzeb zespołu.
• Kombinować Copilot z innymi narzędziami współpracy dla efektywności.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do średnio zaawansowanych inżynierów QA, deweloperów i liderów zespołów, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilota do bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu oraz usprawnienia procesów recenzji kodu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilota do celów debugowania i recenzji kodu.
• Używać Copilot, aby identyfikować i rozwiązywać błędy w efektywny sposób.
• Poprawiać jakość kodu z pomocą sugestii opartych na AI.
• Usprawnić procesy recenzji kodu za pomocą możliwości Copilot.
• Efektywnie współpracować, korzystając z Copilot w środowiskach zespołowych.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do średnio zaawansowanych programistów front-endu, którzy chcą korzystać z GitHub Copilot w celu automatyzacji powtarzalnych zadań kodowych, poprawy procesów projektowania UI/UX oraz optymalizacji przepływów pracy na froncie.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-endowych.
• Wykorzystywać Copilot do generowania kodu HTML, CSS i JavaScript w sposób efektywny.
• Poprawiać procesy projektowania UI/UX przy użyciu sugestii kodowych generowanych przez AI.
• Optymalizować przepływy pracy front-endowe za pomocą praktycznych strategii integracji Copilot.
• Rozwiązywać i debugować kod front-endowy z wykorzystaniem pomocy Copilot.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub lokalnie) jest skierowany do początkujących i średnio zaawansowanych programistów Pythona, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do Pythonowych zadań specyficznych, debugowania i implementacji przepływów pracy machine learning.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla programowania Pythona.
• Korzystać z Copilot do pisania efektywnego kodu Pythona.
• Debugować aplikacje Pythona za pomocą sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne i poprawiać efektywność przepływu pracy.
• Korzystać z Copilot do implementacji projektów machine learning w Pythonie.

Narzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników poziomu pośredniego, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot w zaawansowanych przypadkach kodowania, poprawić produktywność i zintegrować Copilot w swoje procesy programistyczne.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Optymalizować użycie GitHub Copilot do zaawansowanych zadań programistycznych.
• Pisać bardziej efektywny, wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilot.
• Zintegrować GitHub Copilot z wybranymi środowiskami IDE i procesami programistycznymi.
• Wykorzystywać Copilot do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i kwestie etyczne związane z użyciem narzędzi kodujących wspomaganych sztuczną inteligencją.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, go skonfigurować i efektywnie wykorzystywać w celu poprawy swojego doświadczenia kodowania.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, co to jest GitHub Copilot i jak on działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanych edytorów kodu.
• Używać GitHub Copilot do pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu szybciej.
• Wykorzystywać Copilot do odkrywania technik programistycznych i rozwiązań.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania GitHub Copilot w codzienne przepływy pracy.