GitHub Copilot dla automatyzacji DevOps i zwiększenia produktywności - Plan Szkolenia

GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu napędzane sztuczną inteligencją, które pomaga przyspieszyć rozwój, jednocześnie poprawiając jakość i produktywność. Połączone z zastosowaniami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji alokacji zasobów, usprawnienia przepływów pracy i poprawy podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat GitHub Copilot, a jednocześnie poznać praktyczne zastosowania AI w środowiskach korporacyjnych, z przykładami dotyczącymi dużych projektów i branż, takich jak przemysł naftowy i gazowy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane funkcje Copilot w dużych projektach korporacyjnych.
• Integrować Copilot w wielodyscyplinarnych przepływach pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystywać narzędzia AI do optymalizacji zarządzania projektami, infrastruktury i pozyskiwania oprogramowania.
• Wdrażać strategie oparte na AI, aby poprawić planowanie, szacowanie i optymalizację czasu.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania AI w scenariuszach branżowych, takich jak przemysł naftowy i gazowy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Pokazy na żywo narzędzi AI i przepływów pracy Copilot.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych uczestników, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i zintegrować go płynnie z potokami CI/CD w celu zwiększenia współpracy i produktywności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnych potrzeb projektu i przepływów pracy zespołu.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilota do wykonywania złożonych zadań kodowania.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołową za pomocą narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Skutecznie zarządzać ustawieniami i uprawnieniami Copilota oraz rozwiązywać problemy.

AIOps to szybko rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby nowoczesnych, złożonych środowisk IT, szczególnie tych działających w ramach architektur chmurowych. Kurs AIOps Foundation oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.

Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, z jakimi borykają się zespoły IT wdrażające te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem. Jego zdanie daje globalnie uznawany certyfikat AIOps Foundation, ważny przez trzy lata.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów i menedżerów zaangażowanych w:

Operacje IT

DevOps i inżynierię niezawodności systemów (SRE)

Architekturę chmurową

Analizę danych i Data Science

Rozwój oprogramowania

Bezpieczeństwo IT

Zarządzanie produktem i projektami

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywane do prognozowania incydentów przed ich wystąpieniem oraz automatyzacji analizy przyczyn źródłowych (RCA) w celu minimalizacji przestojów i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę predykcyjną, zautomatyzować naprawę oraz projektować inteligentne przepływy pracy RCA przy użyciu narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy pracy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne potoki AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) to praktyka, która wykorzystuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i usprawnienia operacji IT, szczególnie w obszarach monitorowania, wykrywania incydentów i reagowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu operacji IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, redukcji szumu powiadomień oraz poprawy obserwowalności poprzez inteligentną automatyzację.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane z logów, metryk i śladów w celu identyfikacji przyczyn źródłowych.
• Zmniejszyć zmęczenie powiadomieniami poprzez inteligentne filtrowanie i redukcję szumu.
• Wykorzystać narzędzia open-source lub komercyjne do monitorowania i automatycznego reagowania na incydenty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Potok AIOps zbudowany w całości z narzędzi open source pozwala zespołom projektować opłacalne i elastyczne rozwiązania w zakresie obserwowalności, wykrywania anomalii i inteligentnego powiadamiania w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zbudować i wdrożyć kompleksowy potok AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i własnych modeli ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architekturę AIOps wykorzystując wyłącznie komponenty open source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Stosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować powiadamianie i naprawę przy użyciu otwartych narzędzi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Platformy Enterprise AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, oferują potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów oraz automatyzacji reakcji w dużych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych zespołów IT, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z istniejącym stosem obserwowalności i przepływami operacyjnymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach przy użyciu analizy opartej na sztucznej inteligencji.
• Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i reakcję na incydenty za pomocą wbudowanych i niestandardowych przepływów pracy.
• Optymalizować wydajność, skracać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie wykorzystywać możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych przepływach pracy programistycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować workflow zespołu, usprawnić praktyki współpracy przy kodowaniu oraz efektywnie zarządzać użyciem Copilota w środowiskach z wieloma programistami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Wykorzystać Copilota do usprawnienia praktyk współpracy przy kodowaniu.
• Zoptymalizować workflow zespołu, korzystając z funkcji Copilota.
• Zarządzać integracją Copilota w projektach z wieloma programistami.
• Utrzymać spójną jakość i standardy kodu w zespołach.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilota do potrzeb zespołu.
• Połączyć Copilota z innymi narzędziami do współpracy w celu zwiększenia efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów QA, programistów i liderów zespołów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnienia przeglądu kodu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot do celów debugowania i przeglądu kodu.
• Wykorzystać Copilota do identyfikacji i efektywnego rozwiązywania błędów.
• Poprawić jakość kodu dzięki sugestiom wspieranym przez sztuczną inteligencję.
• Usprawnić procesy przeglądu kodu z wykorzystaniem możliwości Copilota.
• Skutecznie współpracować, korzystając z Copilota w środowiskach zespołowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów front-end na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań kodowania, poprawy projektowania UI/UX oraz usprawnienia przepływów pracy front-end.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-end.
• Wykorzystać Copilot do efektywnego generowania kodu HTML, CSS i JavaScript.
• Poprawić procesy projektowania UI/UX dzięki sugestiom kodu generowanym przez AI.
• Usprawnić przepływy pracy front-end dzięki praktycznym strategiom integracji Copilot.
• Rozwiązywać problemy i debugować kod front-end z pomocą Copilot.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do zadań związanych z Pythonem, debugowania oraz wdrażania przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot do programowania w Pythonie.
• Wykorzystać Copilota do pisania wydajnego kodu w Pythonie.
• Debugować aplikacje w Pythonie przy użyciu sugestii generowanych przez AI.
• Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne i zwiększać efektywność przepływu pracy.
• Wykorzystać Copilota do wdrażania projektów związanych z uczeniem maszynowym w Pythonie.

Prometheus i Grafana to powszechnie stosowane narzędzia do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmacnia te narzędzia, dostarczając predykcyjne i inteligentne spostrzeżenia, aby zautomatyzować decyzje operacyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od obserwowalności na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zmodernizować swoją infrastrukturę monitorowania, integrując praktyki AIOps z wykorzystaniem Prometheusa, Grafany i technik ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować Prometheusa i Grafanę do obserwowalności w systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregów czasowych.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Tworzyć inteligentne reguły alertów oparte na predykcyjnych spostrzeżeniach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługi zaawansowanych przypadków użycia w kodowaniu, zwiększyć produktywność oraz zintegrować Copilota ze swoimi przepływami pracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalnie wykorzystywać GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej efektywny, wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilota.
• Integrować GitHub Copilot z preferowanymi IDE i przepływami pracy.
• Wykorzystywać Copilota do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i aspekty etyczne związane z korzystaniem z narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i efektywnie wykorzystywać, aby poprawić swoje doświadczenia w kodowaniu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanym edytorem kodu.
• Wykorzystać GitHub Copilot do szybszego pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu.
• Wykorzystać Copilota do eksploracji technik i rozwiązań programistycznych.
• Stosować najlepsze praktyki integracji GitHub Copilot z codziennymi przepływami pracy.