Szkolenia AI for DevOps w Polsce

GitHub Copilot jest asystentem kodowania wspomaganym przez sztuczną inteligencję, który pomaga automatyzować zadania rozwojowe, w tym DevOps operacje takie jak pisanie konfiguracji YAML, GitHub Actions i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą użyć GitHub Copilot do usprawniania DevOps zadań, poprawy automatyzacji i zwiększenia wydajności.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać GitHub Copilot do pomocy w skryptowaniu powłoki, konfiguracji i ciągach CI/CD.
• Wykorzystywać uzupełnianie kodu AI w plikach YAML i GitHub Actions.
• Przyspieszać procesy testowania, wdrażania i automatyzacji.
• Stosować Copilot odpowiedzialnie z zrozumieniem ograniczeń i najlepszych praktyk sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

Rurociadło AIOps zbudowane w całości z narzędzi open source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla monitorowania, wykrywania anomalii i inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć rurociadło AIOps od początku do końca, korzystając z narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architekturę AIOps za pomocą wyłącznie komponentów open source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i prognozowania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawianie za pomocą narzędzi open source.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany szkoleniowy kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Automatyzacja QA zasilana sztuczną inteligencją poprawia tradycyjne testowanie poprzez generowanie inteligentnych przypadków testowych, optymalizację pokrycia regresji oraz integrację inteligentnych bram kontrolnych jakości w procesy CI/CD dla skalowalnej i niezawodnej dostawy oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów QA i DevOps na poziomie średnim, którzy chcą zastosować narzędzia AI do automatyzacji i skalowania zapewnienia jakości w procesach integracji i wdrażania ciągłego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Generować, priorytetyzować i utrzymywać testy przy użyciu platform automatyzacji zasilanych sztuczną inteligencją.
• Integrować inteligentne bramki QA w procesy CI/CD w celu zapobiegania regresji.
• Używać AI do eksploracyjnego testowania, prognozowania defektów oraz analizy niestabilności testów.
• Optymalizować czas i zakres testowania w szybko się rozwijających agilnych projektach.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Platformy AIOps w przedsiębiorstwach, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korygowania alertów i automatyzowania odpowiedzi w dużych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów IT przedsiębiorstw o poziomie średnim, którzy chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich istniejącą obserwacją i przepływami operacyjnymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i integrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w zunifikowaną architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej AI.
• Automatyzować wykrywanie, priorytyzację i odpowiedź na incydenty za pomocą wbudowanych i niestandardowych przepływów.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać średni czas naprawy i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

LLMs i autonomiczne ramy agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i klasyfikacja alertów, symulując współpracę i podejmowanie decyzji w sposób przypominający człowieka.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać automatyzowane przepływy pracy DevOps zasilane dużymi modelami językowymi (LLMs) i wieloagentowymi systemami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować agentów opartych na LLMs w przepływy pracy CI/CD dla inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do klasyfikacji alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń dla DevOps.
• Budować bezpieczne i utrzymywalne przepływy pracy zasilane agentami za pomocą otwartych ram open-source.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

AIOps (Sztuczna inteligencja dla IT) jest coraz częściej używana do przewidywania incydentów zanim nastąpią i automatyzowania analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji przestojów i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć prognozowanie, automatyzować naprawy i projektować inteligentne przepływy analizy przyczyn pierwotnych za pomocą narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawiania z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne przewidywania AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

DevSecOps z AI jest praktyką integracji sztucznej inteligencji w pipeline DevOps w celu proaktywnego wykrywania podatności, egzekwowania polityk bezpieczeństwa oraz automatyzacji działań reakcyjnych w całym cyklu dostarczania oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów z dziedziny DevOps i bezpieczeństwa na poziomie średnim, którzy chcą zastosować narzędzia i praktyki oparte na AI w celu poprawy automatyzacji bezpieczeństwa w procesach rozwoju i wdrażania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wbudować narzędzia bezpieczeństwa napędzane AI w pipeline CI/CD.
• Korzystać z analizy statycznej i dynamicznej wspomaganej AI do wcześniejszego wykrywania problemów.
• Automatyzować wykrywanie tajemnic, skanowanie podatności kodu i analizę ryzyka zależności.
• Wprowadzić proaktywne modelowanie zagrożeń i egzekwowanie polityk przy użyciu inteligentnych technik.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmaga te narzędzia dzięki przewidywanym i inteligentnym wglądom, automatyzując decyzje dotyczące operacji.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów obserwowalności na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps przy użyciu Prometheus, Grafana i technik ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować Prometheus i Grafana do obserwacji w systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregów czasowych.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów na podstawie przewidywanych wglądów.

Format Kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby zażądać spersonalizowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

AI for DevOps to zastosowanie sztucznej inteligencji w celu poprawy procesów ciągłej integracji, testowania, wdrażania i dostarczania dzięki inteligentnej automatyzacji i technikom optymalizacji.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnim w dziedzinie DevOps, którzy chcą włączyć AI i uczenie maszynowe do swoich rurociągów CI/CD w celu poprawy prędkości, dokładności i jakości.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Integrować narzędzia AI z procesami CI/CD dla inteligentnej automatyzacji.
• Zastosować testowanie, analizę kodu i wykrywanie zmian na podstawie AI.
• Optymalizować strategie budowy i wdrażania za pomocą przewidywalnych wglądów.
• Wdrożyć śledzenie i ciągłe ulepszanie za pomocą zoptymalizowanych pętli sprzężenia zwrotnego.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent AlertingWprowadzenie do AIOpsWprowadzenie do AIOpsCo to jest AIOps i dlaczego jest ważneMonitorowanie tradycyjne vs. obserwowalność w oparciu o AIOpsArchitektura AIOps i kluczowe komponentyZbieranie i normalizowanie danych operacyjnychTypy danych obserwowalności: metryki, logi i śladyImportowanie danych z wielu źródeł (serwery, kontenery, chmura)Używanie agentów i eksportów (Prometheus, Beats, Fluentd)Korelacja danych i wykrywanie anomaliiKorelacja szeregów czasowych i metody statystyczneUżywanie modeli ML do wykrywania anomaliiWykrywanie incydentów w rozproszonych systemachAlerting i redukcja hałasuProjektowanie inteligentnych reguł alertów i progówSupresja, deduplikacja i grupowanie alertówIntegracja z Alertmanager, Slack, PagerDuty lub OpsgenieAnaliza przyczyn i wizualizacjaUżywanie dashboradów do wizualizacji metryk i wykrywania trendówEksplorowanie zdarzeń i linii czasowych dla RCAŚledzenie problemów przez warstwy z narzędziami do śledzenia rozproszonegoAutomatyzacja i naprawaWywyływanie automatycznych skryptów lub przepływów pracy z incydentówIntegracja z systemami ITSM (ServiceNow, Jira)Przykłady zastosowań: samo-leczenie, skalowanie, przekierowywanie ruchuPlatformy AIOps open source i komercyjnePrzegląd narzędzi: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, DynatraceKryteria oceny do wyboru platformy AIOpsDemonstracja i praca z wybranym zestawemPodsumowanie i następne krokiAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) jest praktyką, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, zwłaszcza w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT operacyjnych na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, redukcji hałasu alertów i poprawy obserwowalności przez inteligentną automatyzację.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn podstawowych.Zredukować zmęczenie alertami przez inteligentne filtrowanie i supresję hałasu.Używać narzędzi open source lub komercyjnych do automatycznego monitorowania i reagowania na incydenty.Format kursuInteraktywne wykłady i dyskusje.Wiele ćwiczeń i praktyki.Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje dostosowania kursuAby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.Zrozumienie koncepcji operacji IT i monitorowania systemówDoświadczenie z narzędziami monitorowania lub dashbordamiZnajomość podstawowych formatów logów i metrykGrupy doceloweZespoły operacyjne odpowiedzialne za infrastrukturę i aplikacjeSite Reliability Engineers (SREs)Zespoły monitorowania IT i obserwowalności