LLMs and Agents in DevOps Workflows - Plan Szkolenia
LLMs i autonomiczne ramy agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i klasyfikacja alertów, symulując współpracę i podejmowanie decyzji w sposób przypominający człowieka.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać automatyzowane przepływy pracy DevOps zasilane dużymi modelami językowymi (LLMs) i wieloagentowymi systemami.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Integrować agentów opartych na LLMs w przepływy pracy CI/CD dla inteligentnej automatyzacji.
- Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
- Koordynować wiele agentów do klasyfikacji alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń dla DevOps.
- Budować bezpieczne i utrzymywalne przepływy pracy zasilane agentami za pomocą otwartych ram open-source.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dużych modeli językowych i ram agentów
- Przegląd dużych modeli językowych w automatyzacji infrastruktury
- Kluczowe pojęcia w wieloagentowych przepływach pracy
- AutoGen, CrewAI i LangChain: przypadki użycia w DevOps
Konfiguracja agentów LLM dla zadań w DevOps
- Instalowanie AutoGen i konfigurowanie profilów agentów
- Używanie API OpenAI i innych dostawców LLM
- Konfiguracja przestrzeni roboczych i środowisk kompatybilnych z CI/CD
Automatyzacja przepływów pracy testowania i jakości kodu
- Wyzwalanie LLM do generowania testów jednostkowych i integracyjnych
- Używanie agentów do egzekwowania lintingu, reguł commitów i wytycznych recenzji kodu
- Automatyczne podsumowywanie i tagowanie pull requestów
Agenci LLM dla obsługi alertów i wykrywania zmian
- Projektowanie agentów odpowiedzi na alerty o awarii w rurociągu
- Analizowanie logów i śladów za pomocą modeli językowych
- Aktywne wykrywanie wysokiego ryzyka zmian lub nieprawidłowych konfiguracji
Koordynacja wieloagentowa w DevOps
- Orchestracja agentów na podstawie ról (planista, wykonawca, recenzent)
- Pętle komunikacji agentów i zarządzanie pamięcią
- Projektowanie z uwzględnieniem człowieka w pętli dla krytycznych systemów
Bezpieczeństwo, Governance i obserwowalność
- Zarządzanie eksponowaniem danych i bezpieczeństwem LLM w infrastrukturze
- Audytowanie działań agentów i ograniczenie zakresu
- Śledzenie zachowania rurociągu i opinii modelu
Realistyczne Use Casey i scenariusze niestandardowe
- Projektowanie przepływów agentów dla reagowania na incydenty
- Integracja agentów z GitHub Actions, Slack lub Jira
- Najlepsze praktyki dla skalowania integracji LLM w DevOps
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w narzędziach i automatyzacji linii montażowych DevOps
- Znajomość pracy z Python i przepływami opartymi na Git
- Zrozumienie duzych modeli językowych lub ekspozycja na inżynierię pytań
Grupa docelowa
- Inżynierowie innowacji i liderzy platform zintegrowanych z AI
- Developerzy LLMs pracujący w DevOps lub automatyzacji
- Profesjonaliści DevOps eksplorujący ramy agentów inteligentnych
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
LLMs and Agents in DevOps Workflows - Plan Szkolenia - Rezerwacja
LLMs and Agents in DevOps Workflows - Plan Szkolenia - Zapytanie
LLMs and Agents in DevOps Workflows - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 godzinAgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
- Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
- Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
- Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
- Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.
Przyspieszenie Wdrażania Agentów AI za Pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzin- Uruchamiać środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrażania.
- Udostępniać agentów przez Gateway za pomocą zweryfikowanych, ograniczonych końcówek.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API z przepływem pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Monitorować obserwowalność, logowanie i monitorowanie użytkowania dla operacji w produkcji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z wdrażaniem Runtime i integracjami Gateway.
- Praktyczne ćwiczenia skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
AIOps Foundation – Szkolenie akredytowane
14 godzinAIOps to szybko rozwijające się dziedzina, która spełnia potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmur. Kurs AIOps Foundation oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z używaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.
Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wprowadzające te podejścia.
Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go nadaje globalnie uznaną certyfikację AIOps Foundation, ważną przez trzy lata.
Dla kogo?
Ten kurs przeznaczony jest dla profesjonalistów i menedżerów zajmujących się:
Operacjami IT
DevOps i Site Reliability Engineering (SRE)
Architekturą chmur
Analizą danych i Data Science
Rozwijaniem oprogramowania
Bezpieczeństwem IT
Zarządzaniem produktami i projektami
AIOps w Działaniu: Prognozowanie Incydentów i Automatyzacja Rozpoznania Przyczyn Pierwotnych
14 godzinAIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów zanim się wydarzą i automatyzacji analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji czasu przerwy i przyspieszenia rozwiązywania problemów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę przewidywującą, automatyzować naprawę i projektować inteligentne przepływy analizy RCA z użyciem narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
- Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
- Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
- Wdrażać i skalować inteligentne rurociągi AIOps w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
AIOps Podstawy: Monitoring, Korelacja i Inteligentne Powiadamianie
14 godzinAIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) to praktyka, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, szczególnie w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korygowania metryk i logów, redukcji hałasu alertów oraz poprawy obserwowalności dzięki inteligencji automatycznej.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
- Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn pierwotnych.
- Redukować zmęczenie alertami dzięki inteligentnej filtracji i tłumieniu hałasu.
- Używać narzędzi open-source lub komercyjnych do monitorowania i automatycznej reakcji na incydenty.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku laboraorium online.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, proszę skontaktować się z nami w celu uregulowania.
Budowanie AIOps Pipelines z Narzędziami Open Source
14 godzinRurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.
- Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
- Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
- Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.
AutoGen for Enterprise AI Automation
21 godzinBudowanie Pełniąco Zarządzanych Agentów AI z AgentCore: Od Koncepcji do Produkcji
14 godzinEnterprise Agentic AI z Amazon Bedrock AgentCore
14 godzinAmazon Bedrock AgentCore to gotowy do wdrożenia framework służący do budowy, wdrażania i skalowania agentów AI z zintegrowaną obsługą pamięci, obserwowalności i bezpiecznego zarządzania tożsamością.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i architektów o średnim do zaawansowanym poziomie umiejętności, którzy chcą zaprojektować, zabezpieczyć i obsługiwać systemy AI agentów z użyciem AWS Bedrock AgentCore.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i składniki AgentCore.
- Wdrażać i zarządzać agentami AI z użyciem Runtime i Gateway.
- Wdrażać trwałą pamięć i stanowe interakcje.
- Zastosować kontrole tożsamości, obserwowalności i zgodności.
- Projektować systemy wieloagentowe dla przepływów pracy na skalę przedsiębiorstwa.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Sesje laboratoryjne AWS z AgentCore.
- Praktyczne ćwiczenia z scenariuszami wdrażania i monitorowania.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania szczegółów.
Enterprise AIOps z Splunk, Moogsoft, i Dynatrace
14 godzinPlatformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
- Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.
- Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.
- Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wielość ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
Wdrożenie AIOps z Prometheus, Grafana i ML
14 godzinNarzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.
- Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.
- Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
- Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
Zabezpieczanie Agentów AI: Tożsamość, Obserwowalność i Zgodność z AgentCore
14 godzinAgentCore zapewnia wbudowane funkcje identyfikacji, obserwowalności i zgodności, które pozwalają organizacjom odpowiedzialnie wdrażać agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować i obsługiwać bezpieczne, weryfikowalne i zgodne z przepisami systemy agentów AI za pomocą Amazon Bedrock AgentCore.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele identyfikacji i uprawnień dla przedsiębiorstw dla agentów.
- Włączać obserwowalność za pomocą strukturalnego logowania, metryk i śledzenia.
- Zastosować kontrole zgodności w celu dostosowania się do ram prawnych.
- Audytować aktywność agentów i utrzymywać bezpieczne kontrole na poziomie sesji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z narzędziami AWS do bezpieczeństwa i monitorowania.
- Przykłady z regulowanych środowisk przedsiębiorstw.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.
Budowanie Systemów Agentów LLM z AutoGen
21 godzinBudowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
- Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
- Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
- Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.
Agentic AI Uwolnij potencjał: Tworzenie aplikacji LLM z AutoGen
7 godzinTo ten 1-dniowe warsztaty, zaprojektowane dla programistów, naukowców danych i pasjonatów sztucznej inteligencji, pomogą zrozumieć i wykorzystać moc agentowych systemów sztucznej inteligencji za pomocą AutoGen v0.4.
Poprzez mieszankę ćwiczeń praktycznych i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać wieloagentowe aplikacje napędzane przez Large Language Models (LLMs).
Do końca kursu zdobyjesz solidne podstawy architektury warstwowej AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami i poznasz przypadki użycia w rzeczywistym świecie oraz najlepsze praktyki dotyczące tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych LLM.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 godzinAmazon Bedrock AgentCore zapewnia infrastrukturę do projektowania, orchestrowania i zarządzania wieloagentowymi systemami, umożliwiając współpracę, specjalizację i zaawansowane wzorce automatyzacji w wielu entytach napędzanych sztuczną inteligencją.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i optymalizować systemy wieloagentowe następnej generacji za pomocą funkcji orchestrowania i zarządzania AgentCore.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć zasady i architektury wieloagentowych systemów.
- Projektować strategie orchestracji dla współpracy agentów.
- Wdrażać protokoły komunikacji i negocjacji między agentami.
- Wdrażać skalowalne, gotowe do wdrożenia w przedsiębiorstwie rozwiązania wieloagentowe za pomocą AgentCore.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z funkcjami orchestracji AgentCore.
- Studia przypadków aplikacji wieloagentowych w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.