LLMs and Agents in DevOps Workflows - Plan Szkolenia

Google Antigravity to środowisko rozwoju agentywnego zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów zdolnych do planowania, wnioskowania, programowania i działania poprzez wielomodalne możliwości Gemini 3.

Ta prowadzona przez instruktora, live szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć autonomiczne agenty za pomocą Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do wnioskowania, planowania i wykonania.
• Rozwijania agentów w Antigravity, którzy mogą analizować zadania, pisać kod i interakcjonować z narzędziami.
• Integracji Gemini-driven agentów z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w skomplikowanych środowiskach.

Format Kursu

• Ekspertowe demonstracje połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja za pomocą Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi w chmurze.

Opcje Personalizacji Kursu

• Jeśli zespół wymaga zachowania agentywnego specyficznego dla domeny lub niestandardowych integracji, prosimy o kontakt, aby dostosować program.

Google Antygrawitacja to zaawansowany framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i wyłaniającymi się zachowaniami interaktywnymi.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów zaawansowanych poziomu, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do utrzymywania pamięci, doskonalenia się poprzez zwrot informacji oraz ewoluowania na długich horyzontach operacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Projektowanie struktur pamięci długoterminowej dla utrzymania stanu agentów.
• Implementacja skutecznych pętli zwrotnej do kształtowania zachowań agentów.
• Ocena trajektorii uczenia i modelu driftonu.
• Integracja mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.

Format kursu

• Dyskusja prowadzona przez ekspertów, połączona z technicznymi demonstracjami.
• Praktyczne badania poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
• Zastosowanie koncepcji do symulowanych środowisk agentów.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga zawartości dostosowanej lub przykładowych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.

AIOps to szybko rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT, szczególnie tych działających w ramach architektur chmurowych. Kurs fundamentów AIOps oferuje kompleksowe wprowadzenie do pojęć, technologii i praktyk związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w działaniach IT.

Program obejmuje historię AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz organizacyjne wyzwania stojące przed zespołami IT przyjmującymi te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go przekształca w globalnie uznane certyfikat AIOps Foundation, który jest ważny przez trzy lata.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs skierowany jest do profesjonalistów i menedżerów zaangażowanych w:

operacje IT

DevOps i Inżynierię Niezawodności Serwisu (SRE)

architekturę chmurową

analizę danych i naukę o danych

rozwijanie oprogramowania

bezpieczeństwo IT

zarządzanie produktem i projektem

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów przed ich wystąpieniem i automatyzacji analizy przyczyn podstawowych (RCA), aby zminimalizować czas nieaktualności i przyspieszyć rozwiązywanie problemów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zaimplementować analizę predykcyjną, automatyzację napraw i zaprojektować inteligentne przepływy pracy RCA przy użyciu narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemu.
• Automatyzować przepływy pracy RCA oparte na korelacji wieloźródłowych dzienników i metryk.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne potoki AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Przećwiczanie na żywo w środowisku laboratorium.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla IT Operations) to praktyka stosująca uczenie maszynowe i analizę danych w celu automatyzacji i poprawy działań IT, szczególnie w obszarach monitorowania, wykrywania incydentów i reagowania na nie.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zaimplementować techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, zmniejszenia liczby ostrzeżeń i poprawy obserwowalności za pomocą inteligentnej automatyzacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn podstawowych.
• Zmniejszyć zmęczenie spowodowane ostrzeżeniami dzięki inteligentnemu filtrowaniu i redukcji hałasu.
• Używać open-source lub komercyjnych narzędzi do monitorowania i automatycznego reagowania na incydenty.

Format Szkolenia

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja ręczna w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowywania Szkolenia

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Rurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Antigravity to platforma do tworzenia aplikacji sterowanych sztuczną inteligencją (AI) i opartych na agencie.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo kurs (online lub stacjonarny) jest skierowany do programistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć rzeczywiste aplikacje przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i koordynowanych agentach AI.
• Korzystać z Antigravity IDE, edytora, terminala i przeglądarki do pełnego cyklu rozwoju.
• Zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy za pomocą Agent Managera.
• Integrować funkcje agentów z systemami oprogramowania produkcyjnych.

Format kursu

• Połączone prezentacje z głębokimi demonstracjami.
• Rozległa praktyka na żywo i kierowane ćwiczenia.
• Praca implementacyjna w środowisku Antigravity na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby uzyskać dostosowaną treść zgodną z Twoim stosem rozwojowym, proszę skontaktować się z nami, aby zaplanować wersję dostosowaną tego szkolenia.

Google Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
• Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
• Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
• Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
• Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
• Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.

Google Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przegladarki oraz przepływami roboczymi wielopowierzchniowymi.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średnio zaawansowanego, którzy chcą tworzyć, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć agentów, które interakcjonują z aplikacjami internetowymi na powierzchni przeglądarki.
• Automatyzować przepływy pracy od początku do końca w różnych kontekstach przeglądarki.
• Weryfikować i rozwiązywać problemy z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
• Implementować strategie automatyzacji wielopowierzchniowej za pomocą Antigravity.

Format kursu

• Kierowane instrukcje wspomagane prezentacjami.
• Praktyczne, prace praktyczne i ćwiczenia oparte na scenariuszach.
• Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla indywidualnych wymagań szkolenia, prosimy o kontakt z nami w celu dostosowania kursu do Państwa celów.

Platformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.
• Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Narzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów o poziomie średniozaawansowanym i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą tworzyć skalowalne, obserwowalne systemy AI za pomocą Mastry.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę Mastry i jak ona integruje się z LLMs i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agentów AI i przepływy pracy za pomocą TypeScriptu.
• Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci Mastry, aby monitorować i poprawiać wydajność agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI korzystając z funkcji ramki Mastry.

Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
• Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Google Antigravity to platforma deweloperska oparta na agentach, służąca do orkiestrowania, nadzorowania i koordynacji workflow sterowanych sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, zywny trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować workflow wieloagentowe w Google Antigravity.

Po ukończeniu tego treningu uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Konfigurować odpowiedzialności agentów i potoki orkiestrowania w interfejsie Manager.
• Generować i interpretować artefakty Antigravity, w tym listy zadań, plany, dzienniki i nagrania przeglądarki.
• Implementować strategie weryfikacji, aby zapewnić transparentność i audytowalność działań agentów.
• Optymalizować współpracę wieloagentową dla złożonych zadań deweloperskich i operacyjnych.

Format Kursu

• Przewodniki i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach skoncentrowane na rzeczywistych wyzwaniach workflow.
• Praktyczne doświadczenia w żywej przestrzeni roboczej Antigravity.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Jeśli wymagana jest dostosowana wersja tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane przepływy pracy sterowane przez agentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie, którzy chcą weryfikować, sprawdzać poprawność i zabezpieczać wyniki pracy AI agentów działających w środowiskach sterowanych przez Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Używać strukturalnych technik do weryfikacji zadań wykonywanych przez agenty.
• Efektywnie analizować nagrania z przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
• Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność przepływów pracy agentów.

Format Kursu

• Instruktor kieruje technicznymi prezentacjami i dyskusjami.
• Praktyczne ćwiczenia skupione na weryfikacji rzeczywistych przepływów pracy agentów.
• Ręczne testowanie i weryfikacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Adaptacja scenariuszy, przepływów pracy i przykładów testowych jest dostępna na życzenie.