LLMs and Agents in DevOps Workflows - Plan Szkolenia

Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:

• Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
• Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.

AgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
• Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
• Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

AgentCore Runtime & Gateway to para usług AWS, które umożliwiają pakowanie, wdrażanie i bezpieczne expose agentów AI z uproszczonymi integracjami z zewnętrznymi systemami.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zespół inżynieryjnych o poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania i Gateway do bezpiecznego łączenia się oraz integracji API.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Eksponować agentów poprzez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczanymi punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API do przepływów pracy agentów za pomocą stabilnych kontraktów.
• Dodawać obserwowalność, logowanie i monitorowanie użycia dla operacji produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Części praktyczne z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Powtarzalne ćwiczenia skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wprowadzeniu do produkcji.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

AIOps to prężnie rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby nowoczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmurowej. Kurs AIOps Foundation to kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.

Program omawia tło powstania AIOps, kluczowe założenia, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wdrażające te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem, którego zdanie uprawnia do uzyskania certyfikatu AIOps Foundation – uznawanego na całym świecie, ważnego przez 3 lata.

Dla kogo?

Szkolenie adresowane jest do specjalistów i menedżerów związanych z:

operacjami IT,

DevOps i SRE,

architekturą chmurową,

analizą danych i Data Science,

rozwojem oprogramowania,

bezpieczeństwem IT,

zarządzaniem produktami i projektami.

AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów zanim się wydarzą i automatyzacji analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji czasu przerwy i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę przewidywującą, automatyzować naprawę i projektować inteligentne przepływy analizy RCA z użyciem narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne rurociągi AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) to praktyka, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, szczególnie w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korygowania metryk i logów, redukcji hałasu alertów oraz poprawy obserwowalności dzięki inteligencji automatycznej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn pierwotnych.
• Redukować zmęczenie alertami dzięki inteligentnej filtracji i tłumieniu hałasu.
• Używać narzędzi open-source lub komercyjnych do monitorowania i automatycznej reakcji na incydenty.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboraorium online.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, proszę skontaktować się z nami w celu uregulowania.

Rurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Amazon Bedrock AgentCore jest gotowym do przedsiębiorstw ramowcem do budowania, wdrażania i skalowania agentów AI z zintegrowanym wsparciem dla pamięci, obserwacji i zarządzania zabezpieczonymi tożsamościami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i architektów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować, zabezpieczać i eksploatować agentowe systemy AI z użyciem AWS Bedrock AgentCore.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty AgentCore.
• Wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą Runtime i Gateway.
• Wdrażać trwałą pamięć i stanowe interakcje.
• Zastosować kontrolę tożsamości, obserwacji i zgodności.
• Projektować wieloagentowe systemy dla procesów przedsiębiorstwowych na dużą skalę.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Sesje laboratoryjne z AWS z wykorzystaniem AgentCore.
• Praktyczne ćwiczenia z wdrażaniem i monitorowaniem scenariuszy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Platformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.
• Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Narzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

AgentCore zapewnia wbudowane funkcje identyfikacji, obserwowalności i zgodności, które pozwalają organizacjom odpowiedzialnie wdrażać agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować i obsługiwać bezpieczne, weryfikowalne i zgodne z przepisami systemy agentów AI za pomocą Amazon Bedrock AgentCore.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele identyfikacji i uprawnień dla przedsiębiorstw dla agentów.
• Włączać obserwowalność za pomocą strukturalnego logowania, metryk i śledzenia.
• Zastosować kontrole zgodności w celu dostosowania się do ram prawnych.
• Audytować aktywność agentów i utrzymywać bezpieczne kontrole na poziomie sesji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami AWS do bezpieczeństwa i monitorowania.
• Przykłady z regulowanych środowisk przedsiębiorstw.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do poziomu średniozaawansowanych programistów oprogramowania i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą budować skalowalne, obserwowane systemy AI przy użyciu Mastra.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę Mastry i jak ona integruje się z LLM-i i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agentów AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci Mastry, aby monitorować i poprawiać wydajność agenta.
• Wdrażać aplikacje AI gotowe do produkcji, wykorzystując funkcje frameworku Mastra.

Mastra to ramka, która zapewnia strukturalne narzędzia do oceny, debugowania i gwarancji niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To prowadzone przez instruktorów szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą dokładnie testować zachowanie agentów, poprawiać niezawodność i wdrożać mierzalne procesy oceny.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Zastosować techniki debugowania do identyfikacji i korekcji problemów z zachowaniem agentów.
• Ocenić agentów przy użyciu strukturalnych metryk, standardów porównawczych i ocen jakościowych.
• Wdrożyć narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, odchylenia i halucynacje.
• Projektować strategie QA zapewniające spójne i przewidywalne działanie agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z debugowaniem i oceną.
• Analiza na żywo zachowania agentów za pomocą narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowane scenariusze testowania niezawodności i branżowe metody QA mogą być zorganizowane na żądanie.

Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
• Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Mastra to framework, który umożliwia zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację między wieloma agentami AI działającymi w rozproszonych systemach.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą projektować, koordynować i operować wieloagentowymi przepływami pracy w dużych skalach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Projektować skomplikowane przepływy pracy za pomocą możliwości koordynacji Mastra.
• Koordynować wiele agentów wykonywanych równolegle lub zależnie od siebie.
• Implementować narzędzia do monitorowania i debugowania wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizować logikę koordynacji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowaniem i automatyzacją przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab konteneryzowanym.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstwa lub wzorce przepływów pracy mogą być udostępnione na życzenie.