LLMs and Agents in DevOps Workflows - Plan Szkolenia

AutoGen to otwarty framework z Microsoft do budowy aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLMs, narzędzia, pamięć i interakcję użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć głęboko spersonalizowane agenty za pomocą API opartych na Python, możliwości wywoływania funkcji i modularnych łańcuchów narzędziowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwijać niestandardowe agenty z logiką specyficzną dla roli i routingu narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy za pomocą zaawansowanych wywołań funkcji i przełączania kontekstu.
• Wdrażać moduły pamięci i ramy planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wielu agentów i mechanizmy adaptacyjnego ponownego uruchamiania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływy pracy i poprawić efektywność zespołu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Połączyć Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
• Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań w różnych platformach.
• Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
• Rozwiązywać problemy z integracją i optymalizować konfiguracje w zależności od potrzeb zespołu.

AIOps (Sztuczna inteligencja dla IT) jest coraz częściej używana do przewidywania incydentów zanim nastąpią i automatyzowania analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji przestojów i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć prognozowanie, automatyzować naprawy i projektować inteligentne przepływy analizy przyczyn pierwotnych za pomocą narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawiania z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne przewidywania AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent AlertingWprowadzenie do AIOpsWprowadzenie do AIOpsCo to jest AIOps i dlaczego jest ważneMonitorowanie tradycyjne vs. obserwowalność w oparciu o AIOpsArchitektura AIOps i kluczowe komponentyZbieranie i normalizowanie danych operacyjnychTypy danych obserwowalności: metryki, logi i śladyImportowanie danych z wielu źródeł (serwery, kontenery, chmura)Używanie agentów i eksportów (Prometheus, Beats, Fluentd)Korelacja danych i wykrywanie anomaliiKorelacja szeregów czasowych i metody statystyczneUżywanie modeli ML do wykrywania anomaliiWykrywanie incydentów w rozproszonych systemachAlerting i redukcja hałasuProjektowanie inteligentnych reguł alertów i progówSupresja, deduplikacja i grupowanie alertówIntegracja z Alertmanager, Slack, PagerDuty lub OpsgenieAnaliza przyczyn i wizualizacjaUżywanie dashboradów do wizualizacji metryk i wykrywania trendówEksplorowanie zdarzeń i linii czasowych dla RCAŚledzenie problemów przez warstwy z narzędziami do śledzenia rozproszonegoAutomatyzacja i naprawaWywyływanie automatycznych skryptów lub przepływów pracy z incydentówIntegracja z systemami ITSM (ServiceNow, Jira)Przykłady zastosowań: samo-leczenie, skalowanie, przekierowywanie ruchuPlatformy AIOps open source i komercyjnePrzegląd narzędzi: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, DynatraceKryteria oceny do wyboru platformy AIOpsDemonstracja i praca z wybranym zestawemPodsumowanie i następne krokiAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) jest praktyką, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, zwłaszcza w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT operacyjnych na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, redukcji hałasu alertów i poprawy obserwowalności przez inteligentną automatyzację.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn podstawowych.Zredukować zmęczenie alertami przez inteligentne filtrowanie i supresję hałasu.Używać narzędzi open source lub komercyjnych do automatycznego monitorowania i reagowania na incydenty.Format kursuInteraktywne wykłady i dyskusje.Wiele ćwiczeń i praktyki.Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje dostosowania kursuAby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.Zrozumienie koncepcji operacji IT i monitorowania systemówDoświadczenie z narzędziami monitorowania lub dashbordamiZnajomość podstawowych formatów logów i metrykGrupy doceloweZespoły operacyjne odpowiedzialne za infrastrukturę i aplikacjeSite Reliability Engineers (SREs)Zespoły monitorowania IT i obserwowalności

Rurociadło AIOps zbudowane w całości z narzędzi open source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla monitorowania, wykrywania anomalii i inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć rurociadło AIOps od początku do końca, korzystając z narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architekturę AIOps za pomocą wyłącznie komponentów open source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i prognozowania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawianie za pomocą narzędzi open source.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany szkoleniowy kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

AutoGen for Enterprise AI AutomationAutoGen for Enterprise AI Automation jest kursem praktycznym skupionym na wdrożeniu skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji skomplikowanych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla AI profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć architektury multi-agentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Projektować i automatyzować przepływy pracy przedsiębiorstwa przy użyciu AutoGen i agentów LLM.- Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orchestracji i obsługi kontekstu.- Budować pipeline RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.- Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstwa takimi jak Slack, Jira i SharePoint.- Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje Dostosowania Kursu- Aby zapytać o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

AutoGen Studio to środowisko wizualne do tworzenia i zarządzania pracami wieloagentowymi opartymi na LLM bez konieczności pisania kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów z zakresu biznesu i innowacji na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać AutoGen Studio do wizualnego projektowania, testowania i doskonalenia interakcji agentów dla automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów z wzmocnioną sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć prace wieloagentowe za pomocą interfejsu bez kodu.
• Definiować role, zapytania i cele agentów za pomocą AutoGen Studio.
• Wizualizować i zarządzać przepływem wiadomości między agentami.
• Włączać obsługę błędów i ulepszanie kontekstu w logice agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Platformy AIOps w przedsiębiorstwach, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korygowania alertów i automatyzowania odpowiedzi w dużych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów IT przedsiębiorstw o poziomie średnim, którzy chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich istniejącą obserwacją i przepływami operacyjnymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i integrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w zunifikowaną architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej AI.
• Automatyzować wykrywanie, priorytyzację i odpowiedź na incydenty za pomocą wbudowanych i niestandardowych przepływów.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać średni czas naprawy i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmaga te narzędzia dzięki przewidywanym i inteligentnym wglądom, automatyzując decyzje dotyczące operacji.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów obserwowalności na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps przy użyciu Prometheus, Grafana i technik ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować Prometheus i Grafana do obserwacji w systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregów czasowych.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów na podstawie przewidywanych wglądów.

Format Kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby zażądać spersonalizowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

Budowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
• Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Ten jednodniowy warsztat, przeznaczony dla programistów, specjalistów od danych i entuzjastów sztucznej inteligencji, pomoże Ci zrozumieć i wykorzystać moc agentowych systemów AI przy użyciu AutoGen v0.4. 

Poprzez połączenie praktycznych ćwiczeń i demonstracji, nauczysz się tworzyć, zarządzać i wdrażać aplikacje wieloagentowe oparte na Large Language Models (LLMs). 

Pod koniec kursu zdobędziesz solidne podstawy w zakresie warstwowej architektury AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami oraz poznasz realne przypadki użycia i najlepsze praktyki w zakresie tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji opartych na LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących zawodowców, którzy chcą nauczyć się, jak używać Read AI, aby tworzyć podsumowania spotkań, wyciągać kluczowe wnioski i generować zadania do wykonania z minimalnym wysiłkiem ręcznym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać Read AI na spotkania na główne platformy.
• Automatycznie generować podsumowania spotkań i identyfikować zadania do wykonania.
• Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
• Dzielić się, edytować i organizować podsumowania w sposób skuteczny dla współpracy zespołowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zdalnych zespołów za pomocą zautomatyzowanych procesów wspomaganych sztuczną inteligencją i analizy Read AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować kompletnie procesy spotkań zdalnych zespołów z użyciem Read AI.
• Automatyzować follow-upy i dokumentację w celu zmniejszenia nadmiaru spotkań.
• Wykorzystywać podsumowania AI zarówno do współpracy synchronicznej, jak i asynchronicznej.
• Monitorować zaangażowanie zespołu i odpowiedzialność za pomocą wglądów Read AI.