Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Projektowanie otwartej architektury AIOps
- Przegląd kluczowych komponentów w otwartych rurach AIOps
- Przepływ danych od wczytywania do alertowania
- Porównanie narzędzi i strategia integracji
Zbieranie i agregacja danych
- Wczytywanie danych czasowych z Prometheus
- Zbieranie logów z Logstash i Beats
- Normalizowanie danych dla korygacji źródła
Budowanie dashboradów obserwowalności
- Wizualizowanie metryk z Grafana
- Budowanie dashboradów Kibana do analizy logów
- Używanie zapytań Elasticsearch do wyciągania wglądu operacyjnego
Wykrywanie anomalii i prognozowanie incydentów
- Eksportowanie danych obserwowalności do rur Python
- Trenowanie modeli ML do wykrywania odstępstw i prognozowania
- Wdrażanie modeli do live inference w rurze obserwowalności
Alertowanie i automatyzacja z otwartymi narzędziami
- Tworzenie reguł alertów Prometheus i routingu Alertmanager
- Wykonywanie skryptów lub API workflowów do automatycznego reagowania
- Używanie otwartych narzędzi orchestracji (np. Ansible, Rundeck)
Integracja i rozważania skalowalności
- Obsługa wysokiej objętości wczytywania i długoterminowego przechowywania
- Bezpieczeństwo i kontrola dostępu w otwartych stosach
- Skalowanie każdej warstwy niezależnie: wczytywanie, przetwarzanie, alertowanie
Prawdziwe zastosowania i rozszerzenia
- Studia przypadków: optymalizacja wydajności, zapobieganie przerwom i optymalizacja kosztów
- Rozszerzanie rur z narzędziami śledzenia lub grafami usług
- Najlepsze praktyki dla uruchamiania i utrzymywania AIOps w produkcji
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania, takimi jak Prometheus lub ELK
- Znajomość Python i podstaw uczenia maszynowego
- Zrozumienie operacji IT i przepływów powiadamiania
Grupa docelowa
- Zaawansowani inżynierowie odpowiedzialni za niezawodność systemów (SRE)
- Inżynierowie danych pracujący w operacjach
- Liderzy platformy DevOps i architektowie infrastruktury
14 godzin