Observowalność napędzana przez sztuczną inteligencję: od logów po wyniki generowane przy użyciu modelu LLM - Plan Szkolenia
Tradycyjna observowalność opiera się na pulpitach nawigacyjnych (dashboardach), alarmach progowych i ręcznej analizie logów. Observowalność napędzana przez sztuczną inteligencję przekształca ten proces dzięki możliwości zapytań o dane telemetrii przy użyciu języka naturalnego, identyfikacji przyczyny źródłowej (root cause analysis) wspomaganej przez modele LLM, wykrywaniu anomalii z wykorzystaniem modeli bazowych oraz automatycznemu podsumowywaniu incydentów z uwzględnieniem kontekstu.
To szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów zajmujących się observowalnością i SRE, którzy chcą integrować modele LLM oraz sztuczną inteligencję w swoich przepływach pracy związanych z monitorowaniem, alarmowaniem i analizą incydentów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafić:
- Tworzyć interfejsy oparte na języku naturalnym do zapytań o dane w Prometheusie, Elasticsearchu oraz repozytoriach observowalności bazujących na SQL.
- Wdrażać potoki analizy logów i wykrywania anomalii wspierane przez modele LLM.
- Generować automatyczne podsumowania incydentów oraz szkice raportów postmortem na podstawie сыrej telemetrii.
- Opracowywać przepływy pracy identyfikacji przyczyny źródłowej ze wsparciem AI z łańcuchem dowodowym (evidence chaining).
- Integrować modele bazowe do wykrywania i prognozowania anomalii w szeregach czasowych.
- Wdrażać wzmocnioną przez AI obsługę dyżurów (on-call) z inteligentnym wzbogacaniem alertów.
Format kursu
- Ciekawy wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktycznych zadań.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje personalizacji kursu
- Aby zlecić dostosowanie szkolenia do własnych potrzeb, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Landszaft AI Observability
- Od dashboardów do konwersacji: zmiana podejścia w kierunku obserwacji wzmocnionej przez AI
- Zdolności modeli LLM istotne dla observowalności: podsumowywanie, wnioskowanie, dopasowywanie wzorców
- Wzorce architektoniczne: wbudowywanie AI do istniejących stosów technologicznych obserwacji
Zapytania telemetryczne w języku naturalnym
- Text-to-PromQL: tłumaczenie języka naturalnego na zapytania monitorujące
- Zapytania NL dla magazynów logów Elasticsearch, OpenSearch i Loki
- Generowanie kodu SQL z języka naturalnego do ustrukturyzowanej telemetrii
- Tworzenie agenta pomocnika zapytań z wykorzystaniem narzędzi i świadomości kontekstu
Analiza logów wspierana przez modele LLM
- Zautomatyzowane parsowanie i strukturyzacja logów z wykorzystaniem modeli LLM
- Wykrywanie anomalii w strumieniach logów przy użyciu podobieństwa wektorowego (embedding similarity)
- Klastrowanie logów i odkrywanie wzorców w skali
- Generowanie objaśnień zrozumiałych dla człowieka z surowych ciągów logów
Inteligentne alarmowanie i wzbogacanie incydentów
- Korelacja alertów i eliminacja duplikatów przy zrozumieniu semantycznym
- Zautomatyzowane gromadzenie kontekstu incydentu z podręczników (runbooks), przeszłych incydentów i dokumentacji
- Inteligentne kierowanie alertów na podstawie zrozumienia treści i wiedzy zespołu
- Ograniczanie zmęczenia alarmami poprzez redukcję szumu napędzaną przez AI
Identyfikacja przyczyny źródłowej ze wsparciem AI
- Kreowanie hipotez na podstawie korelacji telemetrii z wielu źródeł
- Evidence chaining: łączenie objawów w zakresie metryk, logów i trace'ów
- Kierowane rozwiązywanie problemów z interaktywnymi sesjami diagnozy AI
- Tworzenie agenta identyfikacji przyczyny źródłowej z progresywnym badaniem
Zautomatyzowana reakcja na incydenty i komunikacja
- Generowanie podsumowań incydentów i aktualizacji statusu na podstawie telemetrii
- Zautomatyzowane tworzenie raportów postmortem z rekonstrukcją oś czasu
- Komunikacja z interesariuszami dostosowana do odbiorców technicznych i zarządzających
- Sugestie dotyczący podręczników (runbook) oraz automatyczne rekomendacje remedacji
ML dla Observability
- Prognozowanie szeregów czasowych do planowania pojemności i prognozowania anomalii
- Modele bazowe do wykrywania anomalii „zero-shot” na metrykach
- Mapowanie zależności usług i odkrywanie topologii na podstawie embeddingów
- Szkolenie i wdrażanie lekkich modeli ML wraz z potokami obserwacyjnymi
Wdrożenia produkcyjne i etyka
- Rozważania dotyczące opóźnień i kosztów dla rzeczywistej observowalności napędzanej przez AI
- Prywatność danych: zapewnienie, że modele LLM nie wypuszczają wrażliwych danych telemetrii
- Nadzór człowieka: kiedy diagnoza AI wymaga walidacji przez operatora
- Mierzenie wpływu: MTTD, MTTR i metryki dotyczące doświadczenia podczas dyżurów (on-call)
Wymagania
- Doświadczenie z narzędziami observacyjnymi takimi jak Prometheus, Grafana, Datadog lub OpenTelemetry.
- Znajomość koncepcji zarządzania logami i metrykami.
- Podstawowa umiejętność skryptowania w Pythonie do przetwarzania danych.
Grupa docelowa
- Inżynierowie SRE i observowalności wprowadzający narzędzia wspomagane przez AI.
- Inżynierowie platform budujący potoki monitorowania nowej generacji.
- Kierownicy DevOps oceniający integrację modeli LLM w przepływach pracy związanych z incydentami.
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Observowalność napędzana przez sztuczną inteligencję: od logów po wyniki generowane przy użyciu modelu LLM - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Observowalność napędzana przez sztuczną inteligencję: od logów po wyniki generowane przy użyciu modelu LLM - Plan Szkolenia - Zapytanie
Observowalność napędzana przez sztuczną inteligencję: od logów po wyniki generowane przy użyciu modelu LLM - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to agentryczne środowisko rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki wielomodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomicznych agentów, korzystając z Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych procesów (workflow), wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwoju agentów w Antigravity, które potrafią analizować zadania, pisać kod i interagować z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami korporacyjnymi i interfejsami API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Forma kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymentowanie z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja z użyciem Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja drużyna wymaga specyficznych zachowań agentów w danej dziedzinie lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program szkolenia.
Zaawansowany Antigravity: Pętle informacyjne, uczenie i długoterminowa pamięć agentów
14 godzinGoogle Antigravity to zaawansowany framework do eksperymentów z długo żywotnymi agentami i emergentnymi interaktywnymi zachowaniami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agentów zdolnych do utrzymywania pamięci, ulepszania się dzięki informacjom zwrotnym oraz ewoluowania w długich horyzontach operacyjnych.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania struktur pamięci długoterminowej dla trwałości agentów.
- Implementacji efektywnych pętli informacyjnych kształtujących zachowanie agentów.
- Ewaluacji trajektorii uczenia się i dryfu modelu.
- Integracji mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.
Format kursu
- Dyskusje prowadzone przez ekspertów połączone z demonstracjami technicznymi.
- Ręczne eksploracje za pomocą ustrukturyzowanych wyzwań projektowych.
- Stosowanie koncepcji w symulowanych środowiskach agentów.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga treści szytych na miarę lub przykładów z konkretnych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.
Zaawansowane integracje Mastra: API, narzędzia, dane przedsiębiorstwa i systemy zewnętrzne
21 godzinMastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
- Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
- Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
- Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
- Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje dostosowania kursu
- Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.
Interaktywni agenci AI: AgentCore Memory, interpretator kodu i narzędzie przeglądarki w praktyce
14 godzinAgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpretator kodu oraz narzędzie przeglądarki, umożliwiając agendom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i uwzględniających kontekst doświadczeń.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do technicznych specjalistów o poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać agentów AI zdolnych do długoterminowego przechowywania kontekstu, obliczeń w czasie rzeczywistym oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika aplikacji webowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, uwzględniających kontekst procesów pracy.
- korzystać z bezpiecznego interpretatora kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
- zintegrować narzędzie przeglądarki do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
- projektować interaktywnych agentów do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.
Forma kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Zajęcia laboratoryjne z ćwiczeniami praktycznymi z pamięci i narzędzi AgentCore.
- Studium przypadku w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.
Możliwości dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie niestandardowe dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Przyspieszenie wdrażania agentów AI za pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzinAgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
- Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Antigravity dla deweloperów: tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do budowania aplikacji napędzanych przez AI, w których priorytetem są agenci (agent-first).
Niniejsze szkolenie prowadzone przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) jest skierowane do deweloperów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć rzeczywiste aplikacje wykorzystujące autonomiczne agenty AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Tworzenia aplikacji opartych na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystania z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki w celu zapewnienia rozwoju od początku do końca.
- Zarządzania wieloagentowymi przepływami pracy za pomocą Agent Managera.
- Integrowania funkcji agentów w systemy oprogramowania produkcyjnego.
Forma kursu
- Prezentacje mieszane z szczegółowymi demonstracjami.
- Rozległa praktyka oraz ćwiczenia prowadzone.
- Prace implementacyjne w żywym środowisku Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Waszego stosu technologicznego, skontaktujcie się z nami, aby umówić się na spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Pierwsze kroki z Antigravity: Wstęp do środowisk IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane w celu uproszczenia procesów inżynierskich za pomocą inteligentnej automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane w formie na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do praktyków na poziomie początkującym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne napędzane przez agentów zwiększają produktywność.
Ukończenie tego szkolenia pozwoli uczestnikom na:
- zainstalowanie i skonfigurowanie Google Antigravity.
- nawigację oraz rozumienie widoku Edytora (Editor View) i widoku Menedżera (Manager View).
- skuteczną współpracę z agentami w celu automatyzacji prostych zadań deweloperskich.
- używanie Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Forma kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane prezentacjami na żywo.
- Zadania kierowane, koncentrujące się na praktycznym wykorzystaniu agentów.
- Praktyczne zapoznanie się z kluczowymi funkcjami Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli wymagasz spersonalizowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić program na miarę potrzeb.
Antigravity do automatyzacji Web i zadań opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do budowania agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami webowymi, środowiskami przeglądarkowymi oraz workflowami wielokanałowymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, odbywające się na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do specjalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce za pomocą Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć agentów interaktywnych z aplikacjami webowymi w środowisku przeglądarki.
- Automatyzować procesy end-to-end w kontekście przeglądarek.
- Walidować i debugować zachowanie agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika (UI).
- Wdrażać strategie automatyzacji przekraczającej granice poszczególnych powierzchni użytkowania za pomocą Antigravity.
Forma kursu
- Prowadzone przez instruktora zajęcia wspierane demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Wdrażanie workflowów agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych potrzeb szkoleniowych prosimy o kontakt, aby dostosować program kursu do Waszych celów.
Tworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do środowiska produkcyjnego
14 godzinAgentCore upraszcza proces tworzenia, ulepszania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowany do wdrażania w dużych skalach.
Ta interaktywna sesja szkoleniowa prowadzona przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) skierowana jest do praktyków na poziomie od podstawowego do średniozaawansowanego, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do wdrożenia produkcyjnego za pomocą AgentCore.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w kontekście rozwoju agentów AI,
- projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu usług zarządzanych,
- integrować przepływy pracy w celu rozszerzenia funkcjonalności agentów,
- wdrożyć i monitorować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
Forma kursu
- Interakcyjne wykład oraz dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
- Przećwiczenia prowadzone krok po kroku, od koncepcji agenta po wdrożenie.
Możliwość dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Rozwój agentów AI w Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do programistów i zespołów inżynieryjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z modelami LLM i zewnętrznymi API.
- Projektować i wdrażać agentów AI oraz workflowy w języku TypeScript.
- Wykorzystywać narzędzia do obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania oraz optymalizacji wydajności agentów.
- Wdrażać produkcyjne aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.
Mastra Debugging, Ocena i Zapewnienie Jakości dla Agentów AI
21 godzinMastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:
- Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
- Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
- Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
- Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
- Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.
Mastra Ops & Inżynieria Produkcji: Wdrażanie i Skalowanie Agentów AI
21 godzinMastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
- Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
- Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
- Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
- Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.
Mastra Automatyzacja Przepływów Pracy i Orchestracja Wieloagentowa
21 godzinMastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
- Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
- Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
- Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
- Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.
Zarządzanie przepływami pracy agentów w Google Antigravity: Orkiestracja, planowanie i artefakty
14 godzinGoogle Antigravity to platforma do tworzenia oprogramowania skoncentrowana na agentach, służąca do orkiestracji, nadzoru i koordynacji przepływów pracy w kodowaniu i automatyzacji opartych na AI.
Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o średnim zaawansowaniu, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować przepływy pracy wieloagentowe w Google Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy nabędą umiejętności do:
- konfigurowania odpowiedzialności agentów i pipeline'ów orkiestracyjnych w interfejsie Manager.
- generowania i interpretacji artefaktów Antigravity, w tym list zadań, planów, dzienników (logów) oraz nagrań przeglądarki.
- wdrażania strategii weryfikacji, aby zapewnić przejrzystość i audytowalność działań agentów.
- optymalizacji współpracy między agentami przy złożonych zadaniach deweloperskich i operacyjnych.
Forma kursu
- Kierowane prezentacje i praktyczne demonstracje.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach, koncentrujące się na rzeczywistych wyzwaniach w przepływach pracy.
- Eksperymenty praktyczne w działającym środowisku Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli wymagasz spersonalizowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Testowanie i weryfikacja kodu sterowanego agentami: Zapewnianie jakości w Antigravity
14 godzinAntigravity to framework reprezentujący zaawansowane workflow rozwoju sterowanego agentami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować oraz zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
- Stosować strukturyzowane techniki weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
- Analizować nagrania przeglądarek i skutecznie śledzić aktywność agentów.
- Zastosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność workflow agentów.
Forma kursu
- Techniczne omówienia i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na weryfikacji rzeczywistych workflow agentów.
- Praktyczne testy i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje personalizacji kursu
- Dostosowanie scenariuszy, workflow i przykładów testów jest możliwe na życzenie.
