NP URI: www.nobleprog.pl/szkolenia-aiops unserialize(): Error at offset 0 of 1521 bytes /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php:365 Array
(
    [0] => Array
        (
            [function] => {closure:/apps/hitra7/npfrontend/index.php:5}
            [args] => Array
                (
                    [0] => 2
                    [1] => unserialize(): Error at offset 0 of 1521 bytes
                    [2] => /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php
                    [3] => 365
                )

        )

    [1] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php
            [line] => 365
            [function] => unserialize
            [args] => Array
                (
                    [0] => <p data-start="0" data-end="327">AIOps to szybko rozwijające się dziedzina, która spełnia potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmur. Kurs <strong data-start="155" data-end="182">AIOps Foundation</strong> oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z używaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.</p><p data-start="329" data-end="479">Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wprowadzające te podejścia.</p><p data-start="481" data-end="618">Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go nadaje globalnie uznaną <strong data-start="560" data-end="594">certyfikację AIOps Foundation</strong>, ważną przez trzy lata.</p><p data-start="620" data-end="638"><strong data-start="620" data-end="638">Dla kogo?</strong></p><p data-start="640" data-end="707">Ten kurs przeznaczony jest dla profesjonalistów i menedżerów zajmujących się:</p><p data-start="711" data-end="726">Operacjami IT</p><p data-start="729" data-end="776">DevOps i Site Reliability Engineering (SRE)</p><p data-start="779" data-end="799">Architekturą chmur</p><p data-start="802" data-end="834">Analizą danych i Data Science</p><p data-start="837" data-end="859">Rozwijaniem oprogramowania</p><p data-start="862" data-end="875">Bezpieczeństwem IT</p><p data-start="878" data-end="908" data-is-last-node="">Zarządzaniem produktami i projektami</p>
                )

        )

    [2] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php
            [line] => 252
            [function] => hrquery_unserialize
            [args] => Array
                (
                    [0] => <p data-start="0" data-end="327">AIOps to szybko rozwijające się dziedzina, która spełnia potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmur. Kurs <strong data-start="155" data-end="182">AIOps Foundation</strong> oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z używaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.</p><p data-start="329" data-end="479">Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wprowadzające te podejścia.</p><p data-start="481" data-end="618">Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go nadaje globalnie uznaną <strong data-start="560" data-end="594">certyfikację AIOps Foundation</strong>, ważną przez trzy lata.</p><p data-start="620" data-end="638"><strong data-start="620" data-end="638">Dla kogo?</strong></p><p data-start="640" data-end="707">Ten kurs przeznaczony jest dla profesjonalistów i menedżerów zajmujących się:</p><p data-start="711" data-end="726">Operacjami IT</p><p data-start="729" data-end="776">DevOps i Site Reliability Engineering (SRE)</p><p data-start="779" data-end="799">Architekturą chmur</p><p data-start="802" data-end="834">Analizą danych i Data Science</p><p data-start="837" data-end="859">Rozwijaniem oprogramowania</p><p data-start="862" data-end="875">Bezpieczeństwem IT</p><p data-start="878" data-end="908" data-is-last-node="">Zarządzaniem produktami i projektami</p>
                    [1] => overview
                )

        )

    [3] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/frontend/denorm.logic.php
            [line] => 22
            [function] => hrquery_outline_load_for_fe
            [args] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [0] => aiops
                            [1] => impaiops
                            [2] => aiopsfun
                            [3] => aiopsact
                            [4] => entaiops
                            [5] => aiopsos
                        )

                    [1] => hitrapl
                    [2] => Array
                        (
                            [aiops] => Array
                                (
                                    [pl] => stdClass Object
                                        (
                                            [title] => AIOps Foundation – Accredited Training

                                            [overview] => a:1:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:1521:"<p data-start="0" data-end="327">AIOps to szybko rozwijające się dziedzina, która spełnia potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmur. Kurs <strong data-start="155" data-end="182">AIOps Foundation</strong> oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z używaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.</p><p data-start="329" data-end="479">Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wprowadzające te podejścia.</p><p data-start="481" data-end="618">Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go nadaje globalnie uznaną <strong data-start="560" data-end="594">certyfikację AIOps Foundation</strong>, ważną przez trzy lata.</p><p data-start="620" data-end="638"><strong data-start="620" data-end="638">Dla kogo?</strong></p><p data-start="640" data-end="707">Ten kurs przeznaczony jest dla profesjonalistów i menedżerów zajmujących się:</p><p data-start="711" data-end="726">Operacjami IT</p><p data-start="729" data-end="776">DevOps i Site Reliability Engineering (SRE)</p><p data-start="779" data-end="799">Architekturą chmur</p><p data-start="802" data-end="834">Analizą danych i Data Science</p><p data-start="837" data-end="859">Rozwijaniem oprogramowania</p><p data-start="862" data-end="875">Bezpieczeństwem IT</p><p data-start="878" data-end="908" data-is-last-node="">Zarządzaniem produktami i projektami</p>";s:9:"timestamp";i:1751093270;}}
                                            [category_overview] => 
                                            [changed] => 1751096266
                                            [language] => pl
                                            [course_code] => aiops
                                        )

                                )

                            [aiopsact] => Array
                                (
                                    [pl] => stdClass Object
                                        (
                                            [title] => AIOps w Działaniu: Prognozowanie Incydentów i Automatyzacja Rozpoznania Przyczyn Pierwotnych

                                            [overview] => a:1:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:1396:"<p>AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów zanim się wydarzą i automatyzacji analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji czasu przerwy i przyspieszenia rozwiązywania problemów.</p><p>To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę przewidywującą, automatyzować naprawę i projektować inteligentne przepływy analizy RCA z użyciem narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.</p><p>Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:</p><ul>    <li>Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.</li>    <li>Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.</li>    <li>Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.</li>    <li>Wdrażać i skalować inteligentne rurociągi AIOps w środowiskach produkcyjnych.</li></ul><p><strong>Format kursu</strong></p><ul>    <li>Interaktywne wykłady i dyskusje.</li>    <li>Wiele ćwiczeń i praktyki.</li>    <li>Ręczna implementacja w środowisku live-lab.</li></ul><p><strong>Opcje dostosowania kursu</strong></p><ul>    <li>Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.</li></ul>";s:9:"timestamp";i:1754154758;}}
                                            [category_overview] => 
                                            [changed] => 1754158264
                                            [language] => pl
                                            [course_code] => aiopsact
                                        )

                                )

                            [aiopsfun] => Array
                                (
                                    [pl] => stdClass Object
                                        (
                                            [title] => AIOps Podstawy: Monitoring, Korelacja i Inteligentne Powiadamianie

                                            [overview] => a:1:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:1489:"<p>    AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) to praktyka, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, szczególnie w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.</p><p>    To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korygowania metryk i logów, redukcji hałasu alertów oraz poprawy obserwowalności dzięki inteligencji automatycznej.</p><p>    Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:</p><ul>    <li>        Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.    </li>    <li>        Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn pierwotnych.    </li>    <li>        Redukować zmęczenie alertami dzięki inteligentnej filtracji i tłumieniu hałasu.    </li>    <li>        Używać narzędzi open-source lub komercyjnych do monitorowania i automatycznej reakcji na incydenty.    </li></ul><p>    <strong>Format kursu</strong></p><ul>    <li>        Interaktywne wykłady i dyskusje.    </li>    <li>        Wiele ćwiczeń i praktyki.    </li>    <li>        Ręczna implementacja w środowisku laboraorium online.    </li></ul><p>    <strong>Opcje dostosowywania kursu</strong></p><ul>    <li>        Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, proszę skontaktować się z nami w celu uregulowania.    </li></ul><br>";s:9:"timestamp";i:1754156444;}}
                                            [category_overview] => 
                                            [changed] => 1754158264
                                            [language] => pl
                                            [course_code] => aiopsfun
                                        )

                                )

                            [aiopsos] => Array
                                (
                                    [pl] => stdClass Object
                                        (
                                            [title] => Budowanie AIOps Pipelines z Narzędziami Open Source

                                            [overview] => a:1:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:1393:"<p>    Rurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.</p><p>    Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.</p><p>    Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:</p><ul>    <li>        Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.    </li>    <li>        Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.    </li>    <li>        Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.    </li>    <li>        Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.    </li></ul><p>    <strong>Format kursu</strong></p><ul>    <li>        Interaktywne wykłady i dyskusje.    </li>    <li>        Wiele ćwiczeń i praktyki.    </li>    <li>        Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.    </li></ul><p>    <strong>Opcje dostosowywania kursu</strong></p><ul>    <li>        Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.    </li></ul><br>";s:9:"timestamp";i:1754153008;}}
                                            [category_overview] => 
                                            [changed] => 1754154623
                                            [language] => pl
                                            [course_code] => aiopsos
                                        )

                                )

                            [entaiops] => Array
                                (
                                    [pl] => stdClass Object
                                        (
                                            [title] => Enterprise AIOps z Splunk, Moogsoft, i Dynatrace

                                            [overview] => a:1:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:1478:"<p>Platformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.</p><p>To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.</p><p>Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:</p><ul>    <li>        Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.    </li>    <li>        Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.    </li>    <li>        Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.    </li>    <li>        Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.    </li></ul><p>    <strong>Format kursu</strong></p><ul>    <li>        Interaktywne wykłady i dyskusje.    </li>    <li>        Wielość ćwiczeń i praktyki.    </li>    <li>        Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.    </li></ul><p>    <strong>Opcje dostosowania kursu</strong></p><ul>    <li>        Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.    </li></ul>";s:9:"timestamp";i:1754163082;}}
                                            [category_overview] => 
                                            [changed] => 1754165546
                                            [language] => pl
                                            [course_code] => entaiops
                                        )

                                )

                            [impaiops] => Array
                                (
                                    [pl] => stdClass Object
                                        (
                                            [title] => Wdrożenie AIOps z Prometheus, Grafana i ML

                                            [overview] => a:1:{i:0;a:2:{s:7:"content";s:1548:"<p>    Narzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.</p><p>    To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.</p><p>    Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:</p><ul>    <li>        Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.    </li>    <li>        Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.    </li>    <li>        Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.    </li>    <li>        Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.    </li></ul><p>    <strong>Format kursu</strong></p><ul>    <li>        Interaktywne wykłady i dyskusje.    </li>    <li>        Wiele ćwiczeń i praktyki.    </li>    <li>        Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.    </li></ul><p>    <strong>Opcje dostosowania kursu</strong></p><ul>    <li>        Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.    </li></ul>";s:9:"timestamp";i:1754158129;}}
                                            [category_overview] => 
                                            [changed] => 1754158264
                                            [language] => pl
                                            [course_code] => impaiops
                                        )

                                )

                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [0] => title
                            [1] => overview
                            [2] => category_overview
                        )

                    [4] => 1
                )

        )

    [4] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/npfrontend/includes/functions/course-functions.php
            [line] => 36
            [function] => hrquery_get_outlines_by_course_codes
            [args] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [0] => aiops
                            [1] => impaiops
                            [2] => aiopsfun
                            [3] => aiopsact
                            [4] => entaiops
                            [5] => aiopsos
                        )

                )

        )

    [5] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/npfrontend/modules/category/category.php
            [line] => 21
            [function] => term_cat_page_render_course_in_category_v2
            [args] => Array
                (
                    [0] => 5283
                )

        )

    [6] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/npfrontend/core/routes.php
            [line] => 16
            [function] => category_menu_callback
            [args] => Array
                (
                    [0] => /szkolenia-aiops
                )

        )

    [7] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/npfrontend/__index.php
            [line] => 91
            [args] => Array
                (
                    [0] => /apps/hitra7/npfrontend/core/routes.php
                )

            [function] => require_once
        )

    [8] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/npfrontend/index.php
            [line] => 17
            [args] => Array
                (
                    [0] => /apps/hitra7/npfrontend/__index.php
                )

            [function] => include_once
        )

    [9] => Array
        (
            [file] => /apps/hitra7/index.php
            [line] => 65
            [args] => Array
                (
                    [0] => /apps/hitra7/npfrontend/index.php
                )

            [function] => include_once
        )

)
<br />
<b>Fatal error</b>:  Uncaught TypeError: hrquery_unserialize(): Return value must be of type ?array, false returned in /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php:365
Stack trace:
#0 /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php(252): hrquery_unserialize()
#1 /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/frontend/denorm.logic.php(22): hrquery_outline_load_for_fe()
#2 /apps/hitra7/npfrontend/includes/functions/course-functions.php(36): hrquery_get_outlines_by_course_codes()
#3 /apps/hitra7/npfrontend/modules/category/category.php(21): term_cat_page_render_course_in_category_v2()
#4 /apps/hitra7/npfrontend/core/routes.php(16): category_menu_callback()
#5 /apps/hitra7/npfrontend/__index.php(91): require_once('...')
#6 /apps/hitra7/npfrontend/index.php(17): include_once('...')
#7 /apps/hitra7/index.php(65): include_once('...')
#8 {main}
  thrown in <b>/apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/common/hrquery/common/outline.logic.php</b> on line <b>365</b><br />