AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc systemom IT widzieć, myśleć i reagować szybciej, niż kiedykolwiek mogłyby ludzie.
Nasze kursy prowadzone przez instruktora nauczą, jak zastosować sztuczną inteligencję do automatyzacji analizy przyczyny głównej, przewidywania awarii, wykrywania anomalii oraz optymalizacji zarządzania incydentami.
Szkolenie online w czasie rzeczywistym jest realizowane za pośrednictwem interaktywnego zdalnego biura, podczas gdy sesje stacjonarne w Trójmiasto koncentrują się na praktycznych laboratoriach z realnymi alertami, logami i telemetrią.
Od centrów danych po sale kryzysowe, szkolenie stacjonarne może odbywać się w lokalizacji Twojej organizacji w Trójmiasto lub w obiektach NobleProg zaprojektowanych do rozwiązywania problemów, współpracy i odporności systemowej.
Znane również jako Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT lub Inteligentne Monitorowanie IT, szkolenie AIOps umożliwia zespołom przejście od ręcznego gaszenia pożarów do przewidywalnych, opartych na danych operacji.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Rurociadło AIOps zbudowane w całości z narzędzi open source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla monitorowania, wykrywania anomalii i inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć rurociadło AIOps od początku do końca, korzystając z narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować architekturę AIOps za pomocą wyłącznie komponentów open source.
Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i prognozowania incydentów.
Automatyzować alertowanie i naprawianie za pomocą narzędzi open source.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku laboryjnym na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowany szkoleniowy kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Platformy AIOps w przedsiębiorstwach, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korygowania alertów i automatyzowania odpowiedzi w dużych środowiskach IT.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów IT przedsiębiorstw o poziomie średnim, którzy chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich istniejącą obserwacją i przepływami operacyjnymi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować i integrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w zunifikowaną architekturę AIOps.
Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej AI.
Automatyzować wykrywanie, priorytyzację i odpowiedź na incydenty za pomocą wbudowanych i niestandardowych przepływów.
Optymalizować wydajność, zmniejszać średni czas naprawy i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
AIOps (Sztuczna inteligencja dla IT) jest coraz częściej używana do przewidywania incydentów zanim nastąpią i automatyzowania analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji przestojów i przyspieszenia rozwiązywania problemów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć prognozowanie, automatyzować naprawy i projektować inteligentne przepływy analizy przyczyn pierwotnych za pomocą narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
Integrować procesy alertowania i naprawiania z istniejącymi platformami.
Wdrażać i skalować inteligentne przewidywania AIOps w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmaga te narzędzia dzięki przewidywanym i inteligentnym wglądom, automatyzując decyzje dotyczące operacji.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów obserwowalności na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps przy użyciu Prometheus, Grafana i technik ML.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować Prometheus i Grafana do obserwacji w systemach i usługach.
Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregów czasowych.
Zastosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
Budować inteligentne reguły alertów na podstawie przewidywanych wglądów.
Format Kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje Personalizacji Kursu
Aby zażądać spersonalizowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent AlertingWprowadzenie do AIOpsWprowadzenie do AIOpsCo to jest AIOps i dlaczego jest ważneMonitorowanie tradycyjne vs. obserwowalność w oparciu o AIOpsArchitektura AIOps i kluczowe komponentyZbieranie i normalizowanie danych operacyjnychTypy danych obserwowalności: metryki, logi i śladyImportowanie danych z wielu źródeł (serwery, kontenery, chmura)Używanie agentów i eksportów (Prometheus, Beats, Fluentd)Korelacja danych i wykrywanie anomaliiKorelacja szeregów czasowych i metody statystyczneUżywanie modeli ML do wykrywania anomaliiWykrywanie incydentów w rozproszonych systemachAlerting i redukcja hałasuProjektowanie inteligentnych reguł alertów i progówSupresja, deduplikacja i grupowanie alertówIntegracja z Alertmanager, Slack, PagerDuty lub OpsgenieAnaliza przyczyn i wizualizacjaUżywanie dashboradów do wizualizacji metryk i wykrywania trendówEksplorowanie zdarzeń i linii czasowych dla RCAŚledzenie problemów przez warstwy z narzędziami do śledzenia rozproszonegoAutomatyzacja i naprawaWywyływanie automatycznych skryptów lub przepływów pracy z incydentówIntegracja z systemami ITSM (ServiceNow, Jira)Przykłady zastosowań: samo-leczenie, skalowanie, przekierowywanie ruchuPlatformy AIOps open source i komercyjnePrzegląd narzędzi: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, DynatraceKryteria oceny do wyboru platformy AIOpsDemonstracja i praca z wybranym zestawemPodsumowanie i następne krokiAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) jest praktyką, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, zwłaszcza w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT operacyjnych na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, redukcji hałasu alertów i poprawy obserwowalności przez inteligentną automatyzację.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn podstawowych.Zredukować zmęczenie alertami przez inteligentne filtrowanie i supresję hałasu.Używać narzędzi open source lub komercyjnych do automatycznego monitorowania i reagowania na incydenty.Format kursuInteraktywne wykłady i dyskusje.Wiele ćwiczeń i praktyki.Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje dostosowania kursuAby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.Zrozumienie koncepcji operacji IT i monitorowania systemówDoświadczenie z narzędziami monitorowania lub dashbordamiZnajomość podstawowych formatów logów i metrykGrupy doceloweZespoły operacyjne odpowiedzialne za infrastrukturę i aplikacjeSite Reliability Engineers (SREs)Zespoły monitorowania IT i obserwowalności
