Enterprise AIOps z wykorzystaniem Splunk, Moogsoft i Dynatrace - Plan Szkolenia

AIOps to szybko rozwijająca się dziedzina, która odpowiada na potrzeby nowoczesnych, złożonych środowisk IT, szczególnie tych działających w ramach architektur chmurowych. Kurs AIOps Foundation oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.

Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, z jakimi borykają się zespoły IT wdrażające te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem. Jego zdanie daje globalnie uznawany certyfikat AIOps Foundation, ważny przez trzy lata.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów i menedżerów zaangażowanych w:

Operacje IT

DevOps i inżynierię niezawodności systemów (SRE)

Architekturę chmurową

Analizę danych i Data Science

Rozwój oprogramowania

Bezpieczeństwo IT

Zarządzanie produktem i projektami

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywane do prognozowania incydentów przed ich wystąpieniem oraz automatyzacji analizy przyczyn źródłowych (RCA) w celu minimalizacji przestojów i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę predykcyjną, zautomatyzować naprawę oraz projektować inteligentne przepływy pracy RCA przy użyciu narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy pracy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne potoki AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

AIOps (Sztuczna Inteligencja dla Operacji IT) to praktyka, która wykorzystuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i usprawnienia operacji IT, szczególnie w obszarach monitorowania, wykrywania incydentów i reagowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu operacji IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korelacji metryk i logów, redukcji szumu powiadomień oraz poprawy obserwowalności poprzez inteligentną automatyzację.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane z logów, metryk i śladów w celu identyfikacji przyczyn źródłowych.
• Zmniejszyć zmęczenie powiadomieniami poprzez inteligentne filtrowanie i redukcję szumu.
• Wykorzystać narzędzia open-source lub komercyjne do monitorowania i automatycznego reagowania na incydenty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Potok AIOps zbudowany w całości z narzędzi open source pozwala zespołom projektować opłacalne i elastyczne rozwiązania w zakresie obserwowalności, wykrywania anomalii i inteligentnego powiadamiania w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zbudować i wdrożyć kompleksowy potok AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i własnych modeli ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architekturę AIOps wykorzystując wyłącznie komponenty open source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Stosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować powiadamianie i naprawę przy użyciu otwartych narzędzi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Prometheus i Grafana to powszechnie stosowane narzędzia do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmacnia te narzędzia, dostarczając predykcyjne i inteligentne spostrzeżenia, aby zautomatyzować decyzje operacyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od obserwowalności na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zmodernizować swoją infrastrukturę monitorowania, integrując praktyki AIOps z wykorzystaniem Prometheusa, Grafany i technik ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować Prometheusa i Grafanę do obserwowalności w systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregów czasowych.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Tworzyć inteligentne reguły alertów oparte na predykcyjnych spostrzeżeniach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.