AI-Powered QA Automation in CI/CD - Plan Szkolenia

AI for DevOps jest zastosowaniem sztucznej inteligencji w celu poprawy ciągłej integracji, testowania, wdrażania i dostarczania za pomocą technik inteligentnej automatyzacji i optymalizacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim DevOps, którzy chcą wdrożyć sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do swoich przepływów CI/CD w celu poprawy szybkości, dokładności i jakości.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować narzędzia AI z przepływami CI/CD w celu inteligentnej automatyzacji.
• Stosować testowanie, analizę kodu i wykrywanie zmian oparte na AI.
• Optymalizować strategie budowania i wdrażania za pomocą przewidywalnych wglądów.
• Wdrażać śledzenie i ciągłe ulepszanie za pomocą zoptymalizowanych pętli zwrotnych z wykorzystaniem AI.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

AIOps to szybko rozwijające się dziedzina, która spełnia potrzeby współczesnych, złożonych środowisk IT – szczególnie tych działających w architekturze chmur. Kurs AIOps Foundation oferuje kompleksowe wprowadzenie do koncepcji, technologii i praktyk związanych z używaniem sztucznej inteligencji w operacjach IT.

Program obejmuje tło AIOps, jego podstawowe zasady, narzędzia oraz wyzwania organizacyjne, przed którymi stoją zespoły IT wprowadzające te podejścia.

Szkolenie kończy się egzaminem. Zdanie go nadaje globalnie uznaną certyfikację AIOps Foundation, ważną przez trzy lata.

Dla kogo?

Ten kurs przeznaczony jest dla profesjonalistów i menedżerów zajmujących się:

Operacjami IT

DevOps i Site Reliability Engineering (SRE)

Architekturą chmur

Analizą danych i Data Science

Rozwijaniem oprogramowania

Bezpieczeństwem IT

Zarządzaniem produktami i projektami

AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów zanim się wydarzą i automatyzacji analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji czasu przerwy i przyspieszenia rozwiązywania problemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę przewidywującą, automatyzować naprawę i projektować inteligentne przepływy analizy RCA z użyciem narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
• Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
• Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
• Wdrażać i skalować inteligentne rurociągi AIOps w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) to praktyka, która stosuje uczenie maszynowe i analitykę do automatyzacji i poprawy operacji IT, szczególnie w dziedzinach monitorowania, wykrywania i reagowania na incydenty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć techniki AIOps w celu korygowania metryk i logów, redukcji hałasu alertów oraz poprawy obserwowalności dzięki inteligencji automatycznej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architekturę platform AIOps.
• Korelować dane między logami, metrykami i śladami w celu identyfikacji przyczyn pierwotnych.
• Redukować zmęczenie alertami dzięki inteligentnej filtracji i tłumieniu hałasu.
• Używać narzędzi open-source lub komercyjnych do monitorowania i automatycznej reakcji na incydenty.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboraorium online.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, proszę skontaktować się z nami w celu uregulowania.

Rurociadowa AIOps zbudowana wyłącznie z narzędzi open-source pozwala zespołom na projektowanie ekonomicznych i elastycznych rozwiązań dla obserwacji, wykrywania anomalii oraz inteligentnego alertowania w środowiskach produkcyjnych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą zbudować i wdrożyć całościowy rurociąd AIOps przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus, ELK, Grafana i niestandardowe modele ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaprojektować architekturę AIOps używając tylko komponentów open-source.
• Zbierać i normalizować dane z logów, metryk i śladów.
• Zastosować modele ML do wykrywania anomalii i przewidywania incydentów.
• Automatyzować alertowanie i naprawę za pomocą narzędzi open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

GitHub Copilot jest asystentem kodowania wspomaganym przez sztuczną inteligencję, który pomaga automatyzować zadania rozwojowe, w tym DevOps operacje takie jak pisanie konfiguracji YAML, GitHub Actions i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą użyć GitHub Copilot do usprawniania DevOps zadań, poprawy automatyzacji i zwiększenia wydajności.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać GitHub Copilot do pomocy w skryptowaniu powłoki, konfiguracji i ciągach CI/CD.
• Wykorzystywać uzupełnianie kodu AI w plikach YAML i GitHub Actions.
• Przyspieszać procesy testowania, wdrażania i automatyzacji.
• Stosować Copilot odpowiedzialnie z zrozumieniem ograniczeń i najlepszych praktyk sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

DevSecOps z AI jest praktyką integracji sztucznej inteligencji w DevOps pipelines w celu wykrywania zagrożeń, egzekwowania polityk bezpieczeństwa i automatyzacji reakcji w trakcie całego cyklu dostarczania oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu DevOps i bezpieczeństwa na poziomie średnim, którzy chcą stosować narzędzia i praktyki oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy automatyzacji bezpieczeństwa w procesach rozwoju i wdrażania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wbudować narzędzia bezpieczeństwa zasilane sztuczną inteligencją w pipelines CI/CD.
• Używać statycznej i dynamicznej analizy wspieranej sztuczną inteligencją do wykrywania problemów na wczesnym etapie.
• Automatyzować wykrywanie tajnych informacji, skanowanie wulnerabilności kodu i analizę ryzyka związanego z zależnościami.
• Włączanie proaktywnego modelowania zagrożeń i egzekwowania polityk przy użyciu inteligentnych technik.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Platformy AIOps, takie jak Splunk, Moogsoft i Dynatrace, zapewniają potężne możliwości wykrywania anomalii, korelacji alertów i automatyzacji odpowiedzi w dużych skalowych środowiskach IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów IT na poziomie średnim, które chcą zintegrować narzędzia AIOps z ich obecnym stosem obserwacyjności i operacyjnymi przepływami pracy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zintegrować Splunk, Moogsoft i Dynatrace w jednolitą architekturę AIOps.
• Korelować metryki, logi i zdarzenia w rozproszonych systemach za pomocą analizy napędzanej sztuczną inteligencją.
• Automatyzować wykrywanie, priorytetyzację i odpowiedź na incydenty z wbudowanymi i niestandardowymi przepływami pracy.
• Optymalizować wydajność, zmniejszać MTTR i poprawiać efektywność operacyjną na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Narzędzia Prometheus i Grafana są szeroko stosowanymi narzędziami do obserwowalności w nowoczesnej infrastrukturze, podczas gdy uczenie maszynowe wzmocnia te narzędzia inteligentnymi i przewidywalnymi wglądami do automatyzacji decyzji operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obserwowalnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą modernizować swoją infrastrukturę monitorowania poprzez integrację praktyk AIOps z użyciem narzędzi Prometheus, Grafana i technik uczenia maszynowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do obserwowalności w różnych systemach i usługach.
• Zbierać, przechowywać i wizualizować wysokiej jakości dane szeregowe.
• Stosować modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i prognozowania.
• Budować inteligentne reguły alertów opierające się na przewidywalnych wglądach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

LLMs i autonomiczne ramy agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i klasyfikacja alertów, symulując współpracę i podejmowanie decyzji w sposób przypominający człowieka.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać automatyzowane przepływy pracy DevOps zasilane dużymi modelami językowymi (LLMs) i wieloagentowymi systemami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować agentów opartych na LLMs w przepływy pracy CI/CD dla inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do klasyfikacji alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń dla DevOps.
• Budować bezpieczne i utrzymywalne przepływy pracy zasilane agentami za pomocą otwartych ram open-source.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.