Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Od autouzupełniania do agenta: Zrozumienie zmiany

  • Jak sugestie Copilota różnią się od wieloetapowego planowania agenta
  • Architektura pętli agenta: planowanie, generowanie, wykonywanie, iteracja
  • Obsługa języków i wybór modelu dla zadań agenta
  • Przykłady z życia wzięte: od pięciolinijkowych funkcji do funkcji wieloplikowych

Włączanie Trybu Agenta w Twoim IDE

  • Aktywacja w VS Code, JetBrains i Neovim
  • Konfiguracja okna kontekstowego i preferencji poziomu modelu
  • Ustawianie zasad przestrzeni roboczej i ignorowanie dużych plików binarnych
  • Zarządzanie Copilot Chat a przepływ pracy agenta w tekście

Wieloetapowe planowanie i wykonywanie

  • Polecenie Copilotowi zbudowania funkcji od początku do końca
  • Obserwowanie, jak agent dzieli zadania na kroki w różnych plikach
  • Przeglądanie każdego kroku przed zastosowaniem zmian
  • Używanie wbudowanego cofania, gdy kroki odbiegają od celu

Polecenia terminalowe w pętli agenta

  • Instalowanie zależności poprzez integrację terminala z Copilotem
  • Uruchamianie poleceń budowania i interpretowanie wyników
  • Zarządzanie zmiennymi środowiskowymi z poziomu sesji Copilota
  • Granice bezpieczeństwa: jakie polecenia wymagają ręcznej aprobaty

Testowanie zorientowane na agencie

  • Generowanie testów jednostkowych z istniejącego kodu źródłowego
  • Prowadzenie tworzenia testów za pomocą naturalnych poleceń językowych
  • Uruchamianie zestawów testów i interpretowanie logów błędów w Copilocie
  • Dostosowywanie asercji po napotkaniu błędów skrajnych przypadków

Nawigacja po dużych bazach kodu

  • Automatyczne znajdowanie odwołań między plikami
  • Refaktoryzacja wspólnych narzędzi z pomocą Copilota
  • Aktualizacja plików konfiguracyjnych i schematów jednocześnie
  • Unikanie wyczerpania okna kontekstowego poprzez celowane polecenia

Dostosowywanie Copilota do standardów zespołu

  • Pisanie instrukcji specyficznych dla repozytorium w .github/copilot-instructions.md
  • Wymuszanie konwencji nazewnictwa i wzorców architektury
  • Wykluczanie wrażliwych plików i katalogów z kontekstu
  • Tworzenie szablonów poleceń dla typowych zadań zespołu

Zarządzanie przedsiębiorstwem GitHub Copilot

  • Alokacja miejsc, rozliczenia i pulpity nawigacyjne użycia
  • Dzienniki audytowe: śledzenie, co wygenerował Copilot, a co zostało zatwierdzone
  • Polityki odszkodowań za własność intelektualną Microsoft i implikacje licencyjne
  • Blokowanie określonych wzorców plików z potoków sugestii AI

Debugowanie w Trybie Agenta

  • Czytanie śladów stosu razem z agentem
  • Debugowanie oparte na hipotezach: pytanie Copilota, dlaczego test nie powiódł się
  • Używanie bisekcji wspomaganej przez agenta do znajdowania źródeł regresji
  • Zarządzanie ryzykiem halucynacji podczas debugowania nieznanego kodu

Wydajność i zarządzanie limitami

  • Zrozumienie dziennych limitów żądań i przydziałów modeli
  • Optymalizacja długości poleceń, aby uniknąć obciętych odpowiedzi
  • Przełączanie między modelami dla różnych zadań
  • Monitorowanie opóźnień agenta i strategii buforowania

Bezpieczeństwo i zgodność dla przedsiębiorstw

  • Przetwarzanie danych: co opuszcza Twoje repozytorium, a co pozostaje lokalnie
  • Zapobieganie wyciekowi tajemnic i poświadczeń poprzez polecenia
  • Zgodność z wymaganiami GDPR, SOC 2 i FedRAMP
  • Testowanie wygenerowanego kodu pod kątem podatności na iniekcje

Rozwiązywanie typowych problemów

  • Dlaczego Copilot czasami ignoruje kontekst Twojej bazy kodu
  • Rozwiązywanie problemów z indeksowaniem dużych repozytoriów
  • Radzenie sobie z błędami limitów w godzinach szczytu
  • Naprawa problemów z synchronizacją rozszerzeń IDE

Podsumowanie i przyszła mapa drogowa

  • Podsumowanie możliwości Trybu Agenta i praktycznych przepływów pracy
  • Mapa drogowa Copilota GitHub i nadchodzące funkcje agenta
  • Zasoby do śledzenia aktualnych wydań Copilota

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu obiektowym lub funkcyjnym
  • Konto na GitHubie i podstawowa znajomość przepływu pracy w Git
  • Znajomość co najmniej jednego IDE (VS Code, JetBrains lub Neovim)

Publiczność

  • Programiści korzystający obecnie z Copilota, którzy chcą odblokować tryb agenta
  • Menedżerowie inżynieryjni wdrażający Copilota w zespołach deweloperskich
  • Zespoły bezpieczeństwa przeglądające polityki generowania kodu wspieranego przez AI
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie