Plan Szkolenia

Wprowadzenie do GitHub Copilot dla debugowania

  • Przegląd funkcji debugowania w GitHub Copilot
  • Instalacja i konfiguracja do celów debugowania
  • Rozumienie asystencji w debugowaniu opartej na AI

Efektywne debugowanie za pomocą Copilot

  • Identyfikowanie typowych błędów kodowania
  • Korzystanie z Copilot do sugerowania poprawek i optymalizacji
  • Zastosowania i rozwiązania w rzeczywistym czasie

Polepszenie jakości kodu

  • Implementacja najlepszych praktyk za pomocą sugestii Copilot
  • Redefiniowanie i poprawianie istniejącego kodu
  • Zapewnienie spójności i podatności na konserwację

Optymalizacja procesów recenzji kodu

  • Integracja Copilot w przepływy pracy recenzji kodu
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań recenzji
  • Współpracowa recenzja kodu za pomocą asystencji AI

Zaawansowane techniki debugowania

  • Debugowanie kodu asynchronicznego
  • Korzystanie z Copilot do optymalizacji wydajności
  • Obsługa skomplikowanych scenariuszy błędów

Dostosowywanie Copilot do użytku zespołowego

  • Dostosowywanie sugestii Copilot do konkretnych projektów
  • Konfiguracja grupowa
  • Optymalizacja Copilot dla środowisk współpracy

Zaawansowane funkcje i dostosowania

  • Dostosowywanie Copilot do konkretnych potrzeb projektu
  • Optymalizacja Copilot dla środowisk zespołowych
  • Kombinowanie Copilot z innymi narzędziami recenzji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Dosświadczenie z kodowaniem i procesami rozwojowymi
  • Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git
  • Podstawowe pojęcie o procesach debugowania i przeglądzie kodu

Odbiorcy kursu

  • Inżynierowie QA
  • Deweloperzy
  • Liderzy zespołów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie