Plan Szkolenia

Wprowadzenie do GitHub Copilot dla debugowania

  • Przegląd funkcji debugowania w GitHub Copilot
  • Instalacja i konfiguracja dla celów debugowania
  • Zrozumienie asystencji przy debugowaniu opartej na AI

Efektywne debugowanie z Copilotem

  • Identyfikacja typowych błędów kodowania
  • Używanie Copilot do sugerowania napraw i optymalizacji
  • Scenariusze i rozwiązania debugowania w czasie rzeczywistym

Poprawianie jakości kodu

  • Implementacja najlepszych praktyk za pomocą sugestii Copilot
  • Refaktoryzacja i poprawa istniejącego kodu
  • Zapewnianie spójności i utrzymania

Usprawnianie procesów recenzji kodu

  • Integracja Copilot z przepływami pracy recenzji kodu
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań recenzji
  • Współpracująca recenzja kodu z pomocą AI

Zaawansowane techniki debugowania

  • Debugowanie asynchronicznego kodu
  • Używanie Copilot do optymalizacji wydajności
  • Obsługa złożonych scenariuszy błędów

Dostosowywanie Copilot do użycia zespołowego

  • Dopasowywanie sugestii Copilot do konkretnych projektów
  • Konfigurowanie oparte na zespole
  • Optymalizowanie Copilot dla środowisk współpracy

Zaawansowane funkcje i dostosowywanie

  • Dostosowywanie Copilot do konkretnych potrzeb projektu
  • Optymalizowanie Copilot dla środowisk zespołowych
  • Połączanie Copilot z innymi narzędziami recenzji

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w kodowaniu i przepływach pracy deweloperskich
  • Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git
  • Podstawowa znajomość procesów debugowania i recenzji kodu

Grupa docelowa

  • Inżynierowie QA
  • Deweloperzy
  • Liderzy zespołów
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie