Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Współpraca zespołowa w Cursorze

  • tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi zespołu
  • udostępnianie kontekstu i sesji kodu między członkami zespołu
  • ustalanie ról dostępowych i protokołów współpracy

Generowanie pull requestów z pomocą AI

  • rozumienie pull requestów (PR) generowanych przez AI
  • dostosowywanie szablonów i polityk PR
  • weryfikacja zmian generowanych przez AI przed fuzją

Automatyzacja przeglądów kodu w Cursorze

  • wykrywanie problemów i proponowanie ulepszeń za pomocą AI
  • przeglądanie spójności stylu kodu, logiki i dokumentacji
  • integracja z przepływami przeglądów w GitHub, GitLab lub Bitbucket

Barierki polityk i zarządzanie

  • określanie polityk jakości i bezpieczeństwa kodu
  • konfigurowanie bram zatwierdzania i egzekwowania reguł
  • audytowanie decyzji AI i utrzymanie odpowiedzialności

Integracja Cursora z liniami CI/CD

  • połączenie Cursora z Jenkins, GitHub Actions lub GitLab CI
  • automatyzacja budowania i wdrażania na podstawie wniosków AI
  • zapewnienie zgodności w zautomatyzowanych liniach

Monitorowanie i metryki dla procesów zasilanych AI

  • śledzenie metryk produktywności i jakości
  • analiza raportów o wpływie wkładu AI
  • identyfikacja obszarów do optymalizacji procesów

Skalowanie wdrażania Cursora w zespołach

  • onboarding wielu zespołów ze standaryzowanymi konfiguracjami
  • zarządzanie współdzielonymi konfiguracjami i dobrymi praktykami
  • promowanie ciągłego doskonalenia i szkoleń zespołowych

Przyszłe trendy i zaawansowane integracje

  • integracja ze skanerami bezpieczeństwa i systemami QA
  • badanie automatyzacji opartej na API z użyciem Cursora
  • planowanie ewoluujących procesów DevOps wspieranych przez AI

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji opartymi na Git
  • znajomość narzędzi i zasad CI/CD
  • rozumienie procesów wspólnego rozwoju oprogramowania

Grupa docelowa

  • przełożeni zespołów i seniorzy deweloperzy
  • inżynierowie DevOps i CI/CD
  • menedżerowie inżynierii nadzorujący wdrażanie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie