Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Współpraca zespołowa w Cursorze
- tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi zespołu
- udostępnianie kontekstu i sesji kodu między członkami zespołu
- ustalanie ról dostępowych i protokołów współpracy
Generowanie pull requestów z pomocą AI
- rozumienie pull requestów (PR) generowanych przez AI
- dostosowywanie szablonów i polityk PR
- weryfikacja zmian generowanych przez AI przed fuzją
Automatyzacja przeglądów kodu w Cursorze
- wykrywanie problemów i proponowanie ulepszeń za pomocą AI
- przeglądanie spójności stylu kodu, logiki i dokumentacji
- integracja z przepływami przeglądów w GitHub, GitLab lub Bitbucket
Barierki polityk i zarządzanie
- określanie polityk jakości i bezpieczeństwa kodu
- konfigurowanie bram zatwierdzania i egzekwowania reguł
- audytowanie decyzji AI i utrzymanie odpowiedzialności
Integracja Cursora z liniami CI/CD
- połączenie Cursora z Jenkins, GitHub Actions lub GitLab CI
- automatyzacja budowania i wdrażania na podstawie wniosków AI
- zapewnienie zgodności w zautomatyzowanych liniach
Monitorowanie i metryki dla procesów zasilanych AI
- śledzenie metryk produktywności i jakości
- analiza raportów o wpływie wkładu AI
- identyfikacja obszarów do optymalizacji procesów
Skalowanie wdrażania Cursora w zespołach
- onboarding wielu zespołów ze standaryzowanymi konfiguracjami
- zarządzanie współdzielonymi konfiguracjami i dobrymi praktykami
- promowanie ciągłego doskonalenia i szkoleń zespołowych
Przyszłe trendy i zaawansowane integracje
- integracja ze skanerami bezpieczeństwa i systemami QA
- badanie automatyzacji opartej na API z użyciem Cursora
- planowanie ewoluujących procesów DevOps wspieranych przez AI
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji opartymi na Git
- znajomość narzędzi i zasad CI/CD
- rozumienie procesów wspólnego rozwoju oprogramowania
Grupa docelowa
- przełożeni zespołów i seniorzy deweloperzy
- inżynierowie DevOps i CI/CD
- menedżerowie inżynierii nadzorujący wdrażanie AI
14 godzin