Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Współpraca zespołowa w Cursor

  • Tworzenie i zarządzanie zespołowymi przestrzeniami roboczymi
  • Udostępnianie kontekstu i sesji kodu między członkami zespołu
  • Ustanawianie ról dostępu i protokołów współpracy

Generowanie pull requestów wspomagane przez AI

  • Zrozumienie pull requestów (PR) generowanych przez AI
  • Dostosowywanie szablonów i zasad PR
  • Walidacja zmian generowanych przez AI przed scaleniem

Automatyzacja przeglądów kodu z Cursor

  • Wykorzystanie AI do wykrywania problemów i sugerowania ulepszeń
  • Przegląd stylu kodu, logiki i spójności dokumentacji
  • Integracja z procesami przeglądów GitHub, GitLab lub Bitbucket

Reguły zasad i zarządzanie

  • Definiowanie zasad jakości kodu i bezpieczeństwa
  • Konfigurowanie bramek zatwierdzeń i egzekwowania opartego na regułach
  • Audytowanie decyzji AI i utrzymywanie odpowiedzialności

Integracja Cursor z potokami CI/CD

  • Łączenie Cursor z Jenkins, GitHub Actions lub GitLab CI
  • Automatyzacja budowania i wdrożeń przy użyciu wniosków z AI
  • Zapewnianie zgodności w zautomatyzowanych potokach

Monitorowanie i metryki dla procesów opartych na AI

  • Śledzenie metryk produktywności i jakości
  • Przeglądanie raportów wpływu wkładu AI
  • Identyfikowanie obszarów do optymalizacji procesów

Skalowanie wdrażania Cursor w zespołach

  • Wdrażanie wielu zespołów za pomocą ustandaryzowanych konfiguracji
  • Zarządzanie współdzielonymi konfiguracjami i najlepszymi praktykami
  • Ułatwianie ciągłego doskonalenia i szkoleń zespołowych

Przyszłe trendy i zaawansowane integracje

  • Integracja ze skanerami bezpieczeństwa i systemami QA
  • Odkrywanie automatyzacji opartej na API z Cursor
  • Planowanie ewoluujących procesów DevOps wspomaganych przez AI

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w pracy z procesami kontroli wersji opartymi na Git
  • Znajomość narzędzi i zasad CI/CD
  • Zrozumienie procesów zespołowego wytwarzania oprogramowania

Grupa docelowa

  • Liderzy zespołów i starsi programiści
  • Inżynierowie DevOps i CI/CD
  • Menedżerowie ds. inżynierii nadzorujący wdrażanie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie