Szkolenia Asystenci kodowania AI w Toruń

GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu napędzane sztuczną inteligencją, które pomaga przyspieszyć rozwój, jednocześnie poprawiając jakość i produktywność. Połączone z zastosowaniami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji alokacji zasobów, usprawnienia przepływów pracy i poprawy podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat GitHub Copilot, a jednocześnie poznać praktyczne zastosowania AI w środowiskach korporacyjnych, z przykładami dotyczącymi dużych projektów i branż, takich jak przemysł naftowy i gazowy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane funkcje Copilot w dużych projektach korporacyjnych.
• Integrować Copilot w wielodyscyplinarnych przepływach pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystywać narzędzia AI do optymalizacji zarządzania projektami, infrastruktury i pozyskiwania oprogramowania.
• Wdrażać strategie oparte na AI, aby poprawić planowanie, szacowanie i optymalizację czasu.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania AI w scenariuszach branżowych, takich jak przemysł naftowy i gazowy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Pokazy na żywo narzędzi AI i przepływów pracy Copilot.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

GitHub Copilot to asystent programistyczny napędzany sztuczną inteligencją, który pomaga automatyzować zadania programistyczne, w tym operacje DevOps, takie jak pisanie konfiguracji YAML, GitHub Actions i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do usprawnienia zadań DevOps, poprawy automatyzacji i zwiększenia produktywności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać GitHub Copilot do wsparcia w pisaniu skryptów powłoki, konfiguracji i potoków CI/CD.
• Korzystać z uzupełniania kodu AI w plikach YAML i GitHub Actions.
• Przyspieszać testowanie, wdrażanie i automatyzację przepływów pracy.
• Odpowiedzialnie stosować Copilota, rozumiejąc ograniczenia i najlepsze praktyki związane z AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować workflow zespołu, usprawnić praktyki współpracy przy kodowaniu oraz efektywnie zarządzać użyciem Copilota w środowiskach z wieloma programistami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Wykorzystać Copilota do usprawnienia praktyk współpracy przy kodowaniu.
• Zoptymalizować workflow zespołu, korzystając z funkcji Copilota.
• Zarządzać integracją Copilota w projektach z wieloma programistami.
• Utrzymać spójną jakość i standardy kodu w zespołach.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilota do potrzeb zespołu.
• Połączyć Copilota z innymi narzędziami do współpracy w celu zwiększenia efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów QA, programistów i liderów zespołów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnienia przeglądu kodu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot do celów debugowania i przeglądu kodu.
• Wykorzystać Copilota do identyfikacji i efektywnego rozwiązywania błędów.
• Poprawić jakość kodu dzięki sugestiom wspieranym przez sztuczną inteligencję.
• Usprawnić procesy przeglądu kodu z wykorzystaniem możliwości Copilota.
• Skutecznie współpracować, korzystając z Copilota w środowiskach zespołowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów front-end na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań kodowania, poprawy projektowania UI/UX oraz usprawnienia przepływów pracy front-end.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-end.
• Wykorzystać Copilot do efektywnego generowania kodu HTML, CSS i JavaScript.
• Poprawić procesy projektowania UI/UX dzięki sugestiom kodu generowanym przez AI.
• Usprawnić przepływy pracy front-end dzięki praktycznym strategiom integracji Copilot.
• Rozwiązywać problemy i debugować kod front-end z pomocą Copilot.

Cursor to środowisko programistyczne wspierane przez sztuczną inteligencję, które zwiększa produktywność i niezawodność w przepływach pracy związanych z danymi i uczeniem maszynowym poprzez inteligentne generowanie kodu, sugestie oparte na kontekście oraz uproszczoną dokumentację.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych i ML na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Cursor z codziennymi przepływami pracy w celu szybszego prototypowania, skalowalnego rozwoju potoków i poprawy operacji na modelach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Cursor do przyspieszenia rozwoju notatników i eksploracji kodu.
• Generować, refaktoryzować i dokumentować potoki ETL oraz inżynierii cech.
• Wykorzystywać kod wspierany przez AI do trenowania, strojenia i oceny modeli.
• Zwiększać powtarzalność, współpracę i spójność operacyjną w przepływach pracy ML.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje.
• Praktyczne ćwiczenia w środowiskach programistycznych na żywo.
• Studia przypadków integrujące Cursor z potokami ML i narzędziami do operacji na modelach.

Opcje dostosowania kursu

• To szkolenie może zostać dostosowane do konkretnych frameworków, takich jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn, lub do organizacyjnych platform MLOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do zadań związanych z Pythonem, debugowania oraz wdrażania przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot do programowania w Pythonie.
• Wykorzystać Copilota do pisania wydajnego kodu w Pythonie.
• Debugować aplikacje w Pythonie przy użyciu sugestii generowanych przez AI.
• Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne i zwiększać efektywność przepływu pracy.
• Wykorzystać Copilota do wdrażania projektów związanych z uczeniem maszynowym w Pythonie.

Graphite to platforma do przeglądu kodu i zwiększania produktywności programistów, która optymalizuje przepływy pracy związane z pull requestami, poprawia współpracę w zespole oraz integruje się z narzędziami takimi jak GitHub i asystenci przeglądu kodu opartymi na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierii oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym, które chcą usprawnić swoje procesy rozwojowe, zwiększyć efektywność przeglądów i skutecznie wdrożyć Graphite w przedsiębiorczych potokach DevOps.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i skonfigurować Graphite w środowiskach rozwojowych na skalę przedsiębiorstwa.
• Automatyzować zarządzanie pull requestami i zwiększać przepustowość przeglądów kodu.
• Integrować Graphite z GitHub, systemami CI/CD oraz asystentami AI, takimi jak OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen i Mistral Small.
• Mierzyć produktywność programistów za pomocą analiz i pulpitów nawigacyjnych Graphite.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Cursor to zaawansowane środowisko programistyczne napędzane sztuczną inteligencją, które pozwala inżynierom rozszerzać, dostosowywać i personalizować jego inteligencję kodowania pod kątem specjalistycznych przypadków użycia i przepływów pracy w przedsiębiorstwach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą projektować spersonalizowane systemy promptów, dostrajać zachowanie modeli oraz budować niestandardowe rozszerzenia do automatyzacji rozwoju wewnętrznego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i testować zaawansowane szablony promptów dla precyzyjnego zachowania AI.
• Łączyć Cursor z wewnętrznymi API i bazami wiedzy w celu generowania kodu z uwzględnieniem kontekstu.
• Tworzyć dostrojone lub dostosowane do domeny modele AI do specjalistycznych zadań.
• Budować i wdrażać niestandardowe narzędzia lub adaptery, które bezpiecznie rozszerzają funkcjonalność Cursor.

Format kursu

• Prezentacje techniczne i demonstracje z przewodnikiem.
• Praktyczne laboratoria programowania i optymalizacji promptów.
• Praktyczne projekty integrujące Cursor z rzeczywistymi systemami przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs można dostosować do konkretnych wewnętrznych architektur, frameworków AI lub wymagań dotyczących zgodności z przepisami bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych uczestników, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i zintegrować go płynnie z potokami CI/CD w celu zwiększenia współpracy i produktywności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnych potrzeb projektu i przepływów pracy zespołu.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilota do wykonywania złożonych zadań kodowania.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołową za pomocą narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Skutecznie zarządzać ustawieniami i uprawnieniami Copilota oraz rozwiązywać problemy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na wszystkich poziomach zaawansowania, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania kodu za pomocą Tabnine.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy generowania kodu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
• Wykorzystać Tabnine do efektywnego uzupełniania kodu i korygowania błędów.
• Tworzyć i trenować własne modele AI za pomocą Tabnine do specjalistycznych zadań.

Vibe coding to nowoczesne podejście, w którym programiści współpracują z dużymi modelami językowymi, aby generować, udoskonalać i optymalizować kod poprzez interakcje w języku naturalnym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym oraz liderów technicznych, którzy chcą opanować korzystanie z asystentów kodowania opartych na sztucznej inteligencji oraz otwartych modeli językowych (LLM), aby zwiększyć produktywność, kreatywność i automatyzację przepływów pracy.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i filozofię vibe codingu oraz ich wpływ na rozwój oprogramowania.
• Wdrażać środowiska kodowania wspomagane przez LLM przy użyciu narzędzi takich jak Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral i GitHub Copilot.
• Projektować i wdrażać strategie inżynierii promptów dla efektywnej współpracy z AI.
• Integrować przepływy pracy vibe codingu z korporacyjnymi potokami CI/CD oraz ramami zarządzania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Cursor to środowisko programistyczne wspierane przez sztuczną inteligencję, które poprawia współpracę zespołową, automatyzuje przeglądy kodu i płynnie integruje się z nowoczesnymi przepływami pracy CI/CD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Cursor ze swoimi środowiskami zespołowymi, aby poprawić współpracę, usprawnić przeglądy i utrzymać jakość w zautomatyzowanych potokach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać środowiskami zespołowymi w Cursor do współpracy w rozwoju.
• Wykorzystywać narzędzia AI do automatycznego przeglądu kodu, generowania żądań ściągnięcia i weryfikacji scalania.
• Wdrażać zarządzanie kodem, polityki przeglądów i zabezpieczenia za pomocą możliwości Cursor.
• Integrować Cursor z systemami CI/CD, aby zapewnić ciągłe dostarczanie i spójne standardy jakości.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora i dyskusje zespołowe.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy współpracy zespołowej.
• Ćwiczenia integracyjne na żywo z narzędziami CI/CD i kontroli wersji.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może zostać dostosowany do konkretnych platform CI/CD, narzędzi repozytoryjnych lub wymagań bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i deweloperów na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder, aby zwiększyć efektywność i produktywność kodowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu wsparcia AI.
• Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługi zaawansowanych przypadków użycia w kodowaniu, zwiększyć produktywność oraz zintegrować Copilota ze swoimi przepływami pracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalnie wykorzystywać GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej efektywny, wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilota.
• Integrować GitHub Copilot z preferowanymi IDE i przepływami pracy.
• Wykorzystywać Copilota do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i aspekty etyczne związane z korzystaniem z narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać Tabnine w złożonych projektach programistycznych.
• Dostosowywać i trenować modele AI Tabnine do konkretnych przypadków użycia.
• Integrować Tabnine w procesach pracy zespołu i potokach deweloperskich.
• Poprawiać jakość kodu i przyspieszać cykle deweloperskie, korzystając z analiz Tabnine.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować asystentów kodowania AI ze swoim procesem rozwoju oprogramowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i możliwości asystentów kodowania AI w rozwoju oprogramowania.
• Wykorzystywać różne narzędzia asystentów kodowania AI do automatyzacji rutynowych zadań kodowania.
• Zintegrować asystentów kodowania AI z cyklem życia rozwoju oprogramowania.
• Zwiększyć swoją produktywność i skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych zadaniach programistycznych.
• Omówić kwestie etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI w rozwoju oprogramowania.

Cursor to edytor kodu napędzany sztuczną inteligencją, zaprojektowany w celu zwiększenia produktywności programistów poprzez inteligentne uzupełnianie kodu, kontekstowe edycje i adaptacyjną pomoc.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do początkujących programistów i zespołów inżynierskich, które chcą usprawnić swój proces kodowania i bezpiecznie korzystać z sugestii AI w celu poprawy efektywności.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Cursor do optymalnego wykorzystania w projektach deweloperskich.
• Zrozumieć i stosować uzupełnianie kodu wspomagane AI, czat w edytorze oraz narzędzia do refaktoryzacji.
• Skutecznie i bezpiecznie oceniać, akceptować lub modyfikować sugestie kodu generowane przez AI.
• Przyjąć najlepsze praktyki dotyczące wdrażania zespołów, współpracy i integracji z kontrolą wersji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne demonstracje i ćwiczenia z przewodnikiem.
• Realne wyzwania programistyczne i praktyka laboratoryjna z użyciem Cursor.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może być dostosowany do konkretnych języków programowania lub frameworków używanych przez zespół.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i efektywnie wykorzystywać, aby poprawić swoje doświadczenia w kodowaniu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanym edytorem kodu.
• Wykorzystać GitHub Copilot do szybszego pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu.
• Wykorzystać Copilota do eksploracji technik i rozwiązań programistycznych.
• Stosować najlepsze praktyki integracji GitHub Copilot z codziennymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność dzięki Tabnine.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym Pythona.
• Korzystać z funkcji automatycznego uzupełniania Tabnine, aby pisać kod w Pythonie bardziej efektywnie.
• Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu kodowania i potrzeb projektu.
• Zrozumieć, jak model AI Tabnine działa w szczególności z kodem Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć asystentów kodowania AI, ich możliwości, jak mogą usprawnić proces rozwoju oraz etyczne aspekty związane z ich użyciem.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i możliwości asystentów kodowania AI.
• Zidentyfikować różne narzędzia asystentów kodowania AI i ich funkcje.
• Wykorzystać asystentów kodowania AI do podstawowych zadań programistycznych.
• Omówić podstawowe kwestie etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI w rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zwiększyć produktywność i jakość kodu, korzystając z kodowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję w Cursor.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Cursor do programowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.
• Zintegrować Cursor z repozytoriami Git i przepływami pracy developerskimi.
• Używać języka naturalnego do generowania, debugowania i optymalizacji kodu.
• Wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji do refaktoryzacji, dokumentacji i testowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie wykorzystywać możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych przepływach pracy programistycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność kodowania z pomocą Tabnine.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim preferowanym IDE.
• Wykorzystać funkcje automatycznego uzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
• Dostosować ustawienia Tabnine dla optymalnej pomocy.
• Zrozumieć, jak AI Tabnine uczy się z ich kodu, aby dostarczać lepsze sugestie.

To szkolenie prowadzone na żywo w Toruń skierowane jest do deweloperów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przekształcić projekt od pomysłu w wdrożoną aplikację gotową do produkcji, używając Claude Code.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować Claude Code i skutecznie kierować jego działaniem za pomocą pliku CLAUDE.md.
• Stworzyć szkielet aplikacji oraz zintegrować dane i system CMS.
• Budować testy i przeprowadzać QA przy użyciu podagentów.
• Skonfigurować automatyczne wdrażanie na Vercel lub Cloud Run.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów, którzy chcą używać Trybu Agenta GitHub Copilot do samodzielnego budowania funkcji, uruchamiania testów oraz zarządzania większymi zadaniami kodowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli aktywować Tryb Agenta, planować i iterować w pętli agenta, wykonywać polecenia terminalowe oraz wdrażać zarządzanie przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów, którzy chcą używać Windsurf do budowania funkcji w sposób konwersacyjny, wykonywania przepływów pracy terminalowych wewnątrz IDE oraz refaktoryzacji kodu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli używać Cascade do nawigacji, wykonywania poleceń terminalowych w edytorze, wykorzystywania predykcyjnych edycji oraz dostosowywania Windsurf do własnych stosów technologicznych.