Szkolenia AI Coding Assistants w Toruń

GitHub Copilot to narzędzie do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji, które przyspiesza procesy programowania, poprawiając jakość i produktywność. W połączeniu z aplikacjami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji przydziału zasobów, usprawnienia przepływów pracy oraz poprawy podejmowania decyzji.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych menedżerów, którzy chcą zgłębić wiedzę na temat GitHub Copilot oraz eksplorować praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych, przykładowo w dużych projektach i sektorach takich jak przemysł ropy naftowej i gazu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować zaawansowane funkcje Copilot w dużych projektach korporacyjnych.
• Integrować Copilot z przepływami pracy wielodyscyplinarnymi dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do optymalizacji zarządzania projektami, infrastrukturą i oprogramowaniem.
• Implementować strategie oparte na AI w celu poprawy planowania, oszacowań i zoptymalizowania czasu.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w sektorach branżowych takich jak przemysł ropy naftowej i gazu.

Format Kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Demonstacje w live-lab narzędzi AI i przepływów pracy Copilot.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

GitHub Copilot to asystent kodujący oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga w automatyzacji zadań programistycznych, w tym operacji DevOps, takich jak pisanie konfiguracji YAML, akcje GitHub Actions i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest kierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą używać GitHub Copilot do uproszczenia zadań DevOps, poprawy automatyzacji i zwiększenia produktywności.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Korzystać z GitHub Copilot do pomocy w pisanie skryptów powłoki, konfiguracji i potoków CI/CD.
• Wykorzystywać uzupełnianie kodu przez AI w plikach YAML i akcjach GitHub Actions.
• Przyspieszać procesy testowania, wdrażania i automatyzacji.
• Odpowiadać odpowiedzialnie na AI, zrozumiało jej ograniczenia i najlepsze praktyki.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Przećwiczanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami.

Ta szkolenia prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane są do uczestników na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować przepływy pracy zespołów, poprawić praktyki współtworzenia kodu oraz efektywnie zarządzać użyciem Copilot w środowiskach wieloosobowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Używać Copilot do poprawy praktyk współtworzenia kodu.
• Zoptymalizować przepływy pracy zespołów za pomocą funkcji Copilot.
• Zarządzać integracją Copilot w projektach wieloosobowych.
• Podtrzymywać spójną jakość i standardy kodowania w zespołach.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot dla potrzeb zespołu.
• Połączać Copilot z innymi narzędziami do współpracy dla zwiększenia efektywności.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych inżynierów QA, deweloperów i liderów zespołów, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot w celu bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu oraz ułatwienia przeglądu kodu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot do celów debugowania i przeglądu kodu.
• Używać Copilot do szybkiego identyfikowania i rozwiązywania błędów.
• Poprawiać jakość kodu za pomocą sugestii wspomaganych sztuczną inteligencją.
• Upraszczanie procesów przeglądu kodu dzięki możliwościom Copilot.
• Efektywna współpraca za pomocą Copilot w środowiskach zespołowych.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie w Toruń (online lub stacjonarny) jest skierowany do średnio zaawansowanych programistów front-endu, którzy chcą korzystać z GitHub Copilot w celu automatyzacji powtarzalnych zadań kodowych, poprawy procesów projektowania UI/UX oraz optymalizacji przepływów pracy na froncie.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-endowych.
• Wykorzystywać Copilot do generowania kodu HTML, CSS i JavaScript w sposób efektywny.
• Poprawiać procesy projektowania UI/UX przy użyciu sugestii kodowych generowanych przez AI.
• Optymalizować przepływy pracy front-endowe za pomocą praktycznych strategii integracji Copilot.
• Rozwiązywać i debugować kod front-endowy z wykorzystaniem pomocy Copilot.

Cursor to środowisko programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększa produktywność i niezawodność w przepływach pracy danych i uczenia maszynowego poprzez inteligentną generację kodu, kontekstowe sugestie i zoptymalizowane dokumentowanie.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo prowadzony szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanych specjalistów ds. danych i uczenia maszynowego, którzy chcą zintegrować Cursor w swoje codzienne przepływy pracy dla szybszego prototypowania, skalowalnej budowy potoków i poprawionych operacji modeli.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać Cursor do przyspieszenia rozwoju notatników i eksploracji kodu.
• Generować, refaktoryzować i dokumentować potoki ETL i inżynierii cech.
• Korzystać z asystenta kodu opartego na AI do treningu modeli, optymalizacji i ewaluacji.
• Zwiększać powtarzalność, współpracę i operacyjną spójność w przepływach pracy ML.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje.
• Praktyczne, praktyczne ćwiczenia w na żywo kodujących środowiskach.
• Studia przypadków integrujące Cursor z potokami ML i narzędziami operacji modelu.

Opcje dostosowania kursu

• To szkolenie może być dostosowane do konkretnych frameworków, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn, lub do platform MLOps organizacyjnych.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub lokalnie) jest skierowany do początkujących i średnio zaawansowanych programistów Pythona, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do Pythonowych zadań specyficznych, debugowania i implementacji przepływów pracy machine learning.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla programowania Pythona.
• Korzystać z Copilot do pisania efektywnego kodu Pythona.
• Debugować aplikacje Pythona za pomocą sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne i poprawiać efektywność przepływu pracy.
• Korzystać z Copilot do implementacji projektów machine learning w Pythonie.

Graphite to platforma do przegladania kodu i zwiększania produktywności programistów, która optymalizuje procesy zgłoszenia zmian (pull request), poprawia współpracę zespołów i integruje się z narzędziami takimi jak GitHub i asystenci recenzji kodu oparte na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zespółów inżynieryjnych o poziomie średniozaawansowanym, które chcą zoptymalizować swoje procesy rozwijania oprogramowania, poprawić efektywność recenzji kodu i wdrożyć Graphite skutecznie w ramach potoków DevOps.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć i skonfigurować Graphite dla środowisk rozwijania oprogramowania na skalę przedsiębiorstwa.
• Automatyzować zarządzanie zgłoszeniami zmian (pull request) i poprawić efektywność recenzji kodu.
• Integrować Graphite z GitHub, systemami CI/CD oraz asystentami opartymi na sztucznej inteligencji takimi jak OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen i Mistral Small.
• Mierzyć produktywność programistów za pomocą analizy danych i tablic sterowania w Graphite.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje personalizacji kursu

• Aby zapytać o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

Cursor to zaawansowane AI-empowerd środowisko programistyczne, które pozwala inżynierom na rozszerzanie, dostosowywanie i kustomizowanie jego inteligencji kodowania dla specjalnych przypadków użycia i procesów przedsiębiorstw.

Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą zaprojektować dostosowane systemy promptów, dostosowywać zachowanie modeli i tworzyć niestandardowe rozszerzenia dla automatyzacji wewnętrznych procesów programistycznych.

Na zakończenie tego szkolenia, uczestnicy będą mogli:

• Projektować i testować zaawansowane szablony promptów dla dokładnego zachowania AI.
• Łączyć Cursor z wewnętrznymi API i bazami wiedzy dla kontekstowej generacji kodu.
• Rozwijać dostosowane lub adaptowane do dziedziny modele AI dla specjalnych zadań.
• Tworzyć i wdrażać niestandardowe narzędzia lub adaptery, które bezpiecznie rozszerzają funkcjonalność Cursora.

Format Szkolenia

• Techniczne prezentacje i prowadzone demonystracje.
• Praktyczne laboratoria rozwijające i optymalizujące prompty.
• Praktyczne projekty integrujące Cursor z realnymi systemami przedsiębiorstw.

Opcje Dostosowywania Szkolenia

• To szkolenie można dostosować, aby było zgodne z określonymi wewnętrzymi architekturami, ramowymi AI lub wymaganiami zgodności z zabezpieczeniami.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo prowadzona szkolenie w Toruń (online lub stacjonarnie) skierowana jest do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i bezproblemowo zintegrować go z potokami CI/CD w celu poprawy współpracy i produktywności.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnej potrzeby projektu i przepływów pracy zespołowych.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilot dla skomplikowanych zadań kodowania.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołową za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Efektywnie zarządzać i rozwiązywać problemy związane z ustawieniami i uprawnieniami Copilot.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów na różnych poziomach umiejętności, którzy chcą wykorzystać AI do generowania kodu z Tabnine.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy generowania kodu zasilanego przez AI.
• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
• Wykorzystać Tabnine do efektywnego uzupełniania kodu i korygowania błędów.
• Tworzyć i szkolić własne modele AI z Tabnine do zadan specjalistycznych.

Kodowanie vibe to rozwijający się paradygmat, w którym programiści współpracują z modelami języka o dużym zakresie, aby generować, doskonalić i optymalizować kod poprzez interakcje w naturalnym języku.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do programistów i kierowników technicznych poziomu średniego, którzy chcą opanować korzystanie z asystentów kodujących AI i open-source LLMs, aby poprawić produktywność, kreatywność i automatyzację przepływów pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i filozofię kodowania vibe oraz jej wpływ na rozwój oprogramowania.
• Implementować środowiska kodujące wspomagane przez LLMs za pomocą narzędzi takich jak Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral i GitHub Copilot.
• Projektować i wykonywać strategie inżynierii promptów dla skutecznej współpracy z AI.
• Integrować przepływy pracy kodowania vibe w pipeline CI/CD i ramach zarządzania przedsiębiorstwem.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby ustalić szczegóły.

Cursor to AI-empowerede środowisko programistyczne, które poprawia współpracę w zespole, automatyzuje przeglądy kodu i bezproblemowo integruje się z nowoczesnymi przepływami pracy CI/CD.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu zaawansowanego specjalistów technicznych, którzy chcą zintegrować Cursor w swoich środowiskach zespołowych, aby poprawić współpracę, zoptymalizować przeglądy i utrzymywać jakość w automatyzowanych potokach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zarządzać zespołowymi środowiskami w Cursorze dla współpracy programistycznej.
• Korzystać z narzędzi AI do automatycznych przeglądów kodu, generowania pull request-ów i walidacji scalania.
• Implementować zarządzanie kodem, polityki przeglądów i zasady bezpieczeństwa za pomocą możliwości Cursora.
• Integrować Cursor z systemami CI/CD, aby zapewnić ciągłą dostawę i spójne standardy jakości.

Format Kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora i dyskusje zespołowe.
• Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące rzeczywiste scenariusze współpracy zespołowej.
• Ćwiczenia integracyjne z narzędziami CI/CD i kontroli wersji.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Kurs może być dostosowany do konkretnych platform CI/CD, narzędzi repozytoriów lub wymagań bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
• Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, live w Toruń (online lub stacjonarnie), skierowane jest do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługiwania zaawansowanych przypadków użycia kodowania, poprawiania produktywności oraz integracji Copilot w ich procesy rozwojowe.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Optymalizować swoje wykorzystanie GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej efektywny, bezbłędny i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilot.
• Integrować GitHub Copilot z ich preferowanymi IDEs i procesami roboczymi.
• Korzystać z Copilot do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i aspekty etyczne użycia narzędzi kodujących opartych na AI.

Trening prowadzony przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Implementować Tabnine w złożonych projektach oprogramowania.
• Dostosowywać i trenować modele AI Tabnine dla określonych przypadków użycia.
• Integrować Tabnine z przepływami pracy zespołu i potokami rozwoju.
• Poprawić jakość kodu i przyspieszyć cykle rozwoju za pomocą wskazówek Tabnine.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą zintegrować asystenty kodowania AI w swoim procesie rozwoju oprogramowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i możliwości asystentów kodowania AI w rozwoju oprogramowania.
• Wykorzystywać różne narzędzia asystentów kodowania AI do automatyzacji rutynowych zadań kodowania.
• Integrować asystenty kodowania AI w ich cyklu rozwoju oprogramowania.
• Poprawić swoją produktywność i skupić się na bardziej skomplikowanych i kreatywnych zadaniach programistycznych.
• Poradzić sobie z etycznymi zagadnieniami i odpowiedzialnym użyciem AI w rozwoju oprogramowania.

Cursor to edytor kodu wspomagany sztuczną inteligencją, zaprojektowany do zwiększenia produktywności programistów poprzez inteligentne uzupełnianie kodu, kontekstowe edycje i adaptacyjną pomoc.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą zoptymalizować swój przepływ pracy przy kodowaniu i bezpiecznie wykorzystywać sugestie sztucznej inteligencji w celu poprawy efektywności.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Cursora do optymalnego wykorzystania w projektach programistycznych.
• Zrozumieć i zastosować uzupełnianie kodu wspomagane sztuczną inteligencją, czat w edytorze oraz narzędzia do refaktoryzacji.
• Ewaluować, akceptować lub modyfikować sugestie kodu generowane przez AI skutecznie i bezpiecznie.
• Przyjąć najlepsze praktyki w zakresie onboardingu zespołów, współpracy i integracji kontroli wersji.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Przećwiczanie na żywo i kierowane ćwiczenia.
• Rzeczywiste wyzwania programistyczne i praktyki laboratoryjne przy użyciu Cursora.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs może być dostosowany do konkretnych języków programowania lub frameworków używanych przez wasz zespół.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, go skonfigurować i efektywnie wykorzystywać w celu poprawy swojego doświadczenia kodowania.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, co to jest GitHub Copilot i jak on działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanych edytorów kodu.
• Używać GitHub Copilot do pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu szybciej.
• Wykorzystywać Copilot do odkrywania technik programistycznych i rozwiązań.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania GitHub Copilot w codzienne przepływy pracy.

Trening prowadzony przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) skierowany jest do poziomu średnio zaawansowanych programistów Python i naukowców danych, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność dzięki Tabnine.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programowania Python.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby pisać kod Pythona bardziej efektywnie.
• Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu programowania i potrzeb projektowych.
• Zrozumieć, jak model AI Tabnine działa specyficznie z kodem Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą zrozumieć asystenty kodowania AI, ich możliwości, jak mogą one poprawić proces rozwoju oraz etyczne uwagi związane z ich używaniem.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i możliwości asystentów kodowania AI.
• Wykryć różne narzędzia asystentów kodowania AI i ich funkcje.
• Wykorzystywać asystentów kodowania AI do podstawowych zadań kodowania.
• Zwrócić uwagę na podstawowe etyczne uwagi i odpowiedzialne używanie AI w rozwoju.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo rozprowadzany szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do programistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zwiększyć produktywność i jakość kodu przy użyciu AI-assisted coding with Cursor.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Cursor do AI-assisted software development.
• Integrować Cursor z repozytoriami Git i przepływami pracy programistycznymi.
• Używać języka naturalnego do generowania, debugowania i optymalizacji kodu.
• Wykorzystywać możliwości AI do refaktoryzacji, dokumentacji i testów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych developerów, którzy chcą nauczyć się skutecznego wykorzystania możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych procesach rozwoju oprogramowania.

Trening prowadzony przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarny) jest skierowany do początkujących programistów, którzy chcą zwiększyć swoją wydajność kodowania za pomocą Tabnine.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w ich ulubionym IDE.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
• Dostosować ustawienia Tabnine do optymalnej pomocy.
• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja Tabnine ucząca się ich kodu oferuje lepsze sugestie.