Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 21 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Vibe Coding

  • Definicja i historia vibe coding
  • Filozofia współpracy „prompt-to-code”
  • Jak kodowanie wspierane przez AI różni się od tradycyjnego rozwoju

Duże modele językowe w kodowaniu

  • Przegląd LLM dla deweloperów: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Porównanie kodów AI opartych na open source z wariantami własnościowymi
  • Wdrażanie LLM lokalnie lub przez API

Prompt Engineering dla deweloperów

  • Skuteczne tworzenie promptów do generowania i refaktoryzacji kodu
  • Zarządzanie kontekstem i obsługą stanu rozmowy
  • Tworzenie wielokrotnie używalnych szablonów promptów dla zadań programistycznych

Praktyczne środowiska Vibe Coding

  • Korzystanie z Replit do wspólnego kodowania z AI
  • Integracja GitHub Copilot i Qwen Coder z IDE
  • Dostosowywanie workflow do współpracy zespołowej

Jakość i walidacja kodu w workflow AI

  • Recenzowanie i testowanie kodu wygenerowanego przez LLM
  • Zapewnienie spójności, łatwości utrzymania i bezpieczeństwa
  • Integrowanie narzędzi walidacji kodu w procesie

Integracja korporacyjna i governance

  • Skalowanie vibe coding w zespołach
  • Governance AI, etyka i zgodność w generowaniu kodu
  • Projektowanie organizacyjnych ram dla rozwoju wspieranego przez AI

Zaawansowane tematy: Rozszerzanie Vibe Coding

  • Łączenie wielu LLM dla hybrydowych workflow AI
  • Integrowanie vibe coding z automatyzacją CI/CD
  • Trendy przyszłości: ekosystemy rozwoju wieloagentowych

Projekt zespołowy i współpraca

  • Projektowanie realistycznego projektu kodowania wspieranego przez AI
  • Współpraca z deweloperami ludzkimi i AI
  • Prezentacja wyników i pomiar zysków w produktywności

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość procesów rozwoju oprogramowania
  • Doświadczenie w Pythonie, JavaScript lub innym nowoczesnym języku programowania
  • Znajomość systemów kontroli wersji opartych o Git

Grupa docelowa

  • Inżynierowie oprogramowania eksplorujący rozwój wspierany przez AI
  • Liderzy inżynieryjni nadzorujący wdrożenia AI w procesach kodowania
  • Zespoły developerskie w przedsiębiorstwach dążące do integracji LLM w potokach produkcyjnych

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie