Plan Szkolenia

Wprowadzenie do pomocy w kodowaniu opartej na sztucznej inteligencji

  • Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w kodowaniu
  • Korzyści z używania asystentów AI do rozwoju Python

Konfiguracja Tabnine dla Python

  • Instalacja Tabnine
  • Integracja Tabnine z Python IDE

Odkrywanie podstawowych funkcji Tabnine dla Python

  • Korzystanie z autouzupełniania dla Python składni
  • Wykorzystanie sugestii kodu do szybszego rozwoju
  • Praca z modelem językowym Tabnine Python

Zaawansowane Productivity techniki z Tabnine

  • Personalizacja ustawień Tabnine
  • Optymalizacja Tabnine dla dużych Python projektów
  • Współpraca z Tabnine w ustawieniach zespołu

Najlepsze praktyki i wskazówki

  • Efektywne wykorzystanie Tabnine w Python kodowaniu
  • Skróty i hacki zwiększające produktywność
  • Najczęstsze pułapki i sposoby ich uniknięcia

Tabnine i Python: Aplikacje w świecie rzeczywistym

  • Studia przypadków: Tabnine w projektach data science
  • Tabnine do tworzenia stron internetowych z Python frameworkami
  • Ulepszanie kodu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego za pomocą Tabnine

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Średnio zaawansowana znajomość Python programowania
  • Doświadczenie z Python środowiskami programistycznymi
  • Zrozumienie najlepszych praktyk tworzenia oprogramowania

Uczestnicy

  • Programiści Python
  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie