Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do asystowania w kodowaniu opartego na sztucznej inteligencji
- Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w kodowaniu
- Zalety korzystania z asystentów AI w rozwoju Pythona
Konfigurowanie Tabnine dla Pythona
- Instalowanie Tabnine
- Integrowanie Tabnine z IDE Pythona
Eksploracja podstawowych funkcji Tabnine dla Pythona
- Korzystanie z autouzupełniania składni Pythona
- Wykorzystywanie sugestii kodu do przyspieszenia rozwoju
- Praca z modelem języka Python w Tabnine
Zaawansowane techniki produkcyjne z Tabnine
- Dostosowywanie ustawień Tabnine
- Optymalizowanie Tabnine dla dużych projektów Pythona
- Kooperacja z Tabnine w zespołowych warunkach pracy
Najlepsze praktyki i wskazówki
- Efektywne wykorzystanie Tabnine w kodowaniu Pythona
- Skróty i triki zwiększające produkcyjność
- Częste pułapki i jak je unikać
Tabnine i Python: Zastosowania w praktyce
- Przypadki studium: Tabnine w projektach nauk o danych
- Tabnine dla rozwoju aplikacji web za pomocą frameworków Pythona
- Zwiększanie jakości kodu AI i uczenia maszynowego z Tabnine
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Średniozaawansowana wiedza z programowania w języku Python
- Dosświadczenie w środowiskach rozwojowych Pythona
- Zrozumienie najlepszych praktyk w dziedzinie tworzenia oprogramowania
Grupa docelowa
- Deweloperzy Pythona
- Data scientists (analitycy danych)
14 godzin
