Plan Szkolenia

Głęboka analiza zaawansowanych funkcji Tabnine

  • Badanie pełnego zakresu możliwości Tabnine
  • Dostosowywanie interfejsu użytkownika i doświadczenia
  • Zaawansowana konfiguracja dla optymalnej wydajności

Własne modele AI z Tabnine

  • Rozumienie backendu maszynowego Tabnine
  • Trenowanie własnych modeli dla swojego kodu
  • Implementacja strategii wersjonowania i cofania modeli

Strategie integracji Tabnine

  • Najlepsze praktyki integracji Tabnine z istniejącymi projektami
  • Konfigurowanie Tabnine dla środowisk zespołowych
  • Automatyzacja aktualizacji i konserwacji Tabnine

Optymalizacja workflow deweloperskich za pomocą Tabnine

  • Automatyzowanie powtarzalnych zadań kodowania
  • Powiększanie jakości kodu dzięki wskazówkom AI
  • Usprawnianie procesów recenzji kodu za pomocą sugestii Tabnine

Kolaboracja i kontrola wersji z Tabnine

  • Używanie Tabnine z Git i innymi systemami kontroli wersji
  • Dzielenie się niestandardowymi konfiguracjami Tabnine między zespoły
  • Zapewnianie spójności standardów kodowania za pomocą Tabnine

Skalowanie Tabnine dla przedsiębiorstw

  • Wdrażanie Tabnine w projektach na dużą skalę
  • Zarządzanie Tabnine w środowiskach wieloodbuszkowych
  • Schronianie instalacji Tabnine i ochrona wrażliwych danych

Przyszłość AI w programowaniu

  • Nadchodzące trendy i sposób, w jaki Tabnine się dostosowuje
  • Współuczestnictwo w ewolucji asystentów kodujących AI
  • Antycypowanie wpływu AI na przyszłe praktyki programistyczne

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Silne doświadczenie w programowaniu oprogramowania
  • Zawodowa zręczność w korzystaniu z edytorów kodu i IDE
  • Poprzednie doświadczenie z asystentami kodującymi opartymi na sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

  • Programiści oprogramowania
  • Kierownicy zespołów technicznych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie