Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do inteligentnych asystentów osobowych

  • Czym jest asystent osobowy oparty na AI?
  • Zastosowania asystentów osobowych w różnych branżach
  • Kluczowe komponenty i technologie stojące za inteligentnymi asystentami

Podstawy modeli AI dla asystentów osobowych

  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Zrozumienie modeli językowych: GPT, Gemini i inne
  • Dobór odpowiedniego modelu AI do konkretnego zastosowania

Budowa asystenta osobowego: praktyczny rozwój

  • Konfigurowanie środowiska developerskiego
  • Integracja modeli AI z interfejsami użytkownika
  • Implementacja interakcji głosowych i tekstowych

Zaawansowane funkcje asystentów osobowych

  • Dostosowywanie odpowiedzi AI i poprawa doświadczenia użytkownika
  • Wykorzystanie API i usług third-party do rozbudowy funkcjonalności asystenta
  • Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa i ochrony prywatności danych

Wdrażanie i skalowanie inteligentnych asystentów osobowych

  • Strategie wdrażania asystentów osobowych
  • Optymalizacja wydajności dla skalowalnych rozwiązań
  • Praktyczne przypadki użycia i przykłady wdrożeń

Etyka, prywatność i zaufanie użytkownika w asystentach AI

  • Zrozumienie etycznych implikacji związanych z asystentami AI
  • Zapewnienie prywatności danych i zaufania użytkowników
  • Zgodność z regulacjami dotyczącymi ochrony danych (RODO itp.)

Podsumowanie i kolejne kroki

  • Przegląd kluczowych koncepcji i umiejętności nabytych podczas kursu
  • Poszukiwanie dodatkowych zasobów do dalszego rozwoju
  • Kolejne kroki we wdrażaniu asystentów osobowych w różnych branżach

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w języku Python
  • Znajomość podstawowych pojęć z zakresu uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w korzystaniu z podstawowych narzędzi i frameworków AI

Grupa docelowa

  • Programiści produkowi
  • Inżynierowie AI
  • Projektanci UX/UI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie