Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do inteligentnych asystentów osobistych AI

  • Czym jest inteligentny asystent osobisty napędzany przez AI?
  • Zastosowania asystentów osobistych w różnych branżach
  • Kluczowe komponenty i technologie stojące za inteligentnymi asystentami

Podstawy modeli AI dla asystentów osobistych

  • Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Zrozumienie modeli językowych: GPT, Gemini i innych
  • Wybór odpowiedniego modelu AI dla Twojej aplikacji

Budowanie asystenta osobistego: Praktyczny rozwój

  • Konfiguracja środowiska deweloperskiego
  • Integracja modeli AI z interfejsami użytkownika
  • Implementacja interakcji głosowych i tekstowych

Zaawansowane funkcje asystentów osobistych

  • Dostosowywanie odpowiedzi AI i poprawa doświadczeń użytkownika
  • Wykorzystanie API i usług stron trzecich do rozszerzenia możliwości asystenta
  • Implementacja zabezpieczeń i funkcji prywatności danych

Wdrażanie i skalowanie inteligentnych asystentów osobistych AI

  • Strategie wdrażania asystentów osobistych
  • Optymalizacja wydajności dla skalowalnych rozwiązań
  • Rzeczywiste przypadki użycia i przykłady wdrożeń

Etyka, prywatność i zaufanie użytkowników w asystentach AI

  • Zrozumienie etycznych implikacji asystentów AI
  • Zapewnienie prywatności danych i zaufania użytkowników
  • Zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych (RODO itp.)

Podsumowanie i kolejne kroki

  • Przegląd kluczowych koncepcji i umiejętności zdobytych podczas kursu
  • Poznanie dodatkowych zasobów do dalszej nauki
  • Kolejne kroki wdrażania asystentów osobistych w różnych branżach

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z podstawowymi narzędziami i frameworkami AI

Grupa docelowa

  • Programiści produktów
  • Inżynierowie AI
  • Projektanci UX/UI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie