Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do LangChain
- Przegląd LangChain i jego cel
- Konfiguracja środowiska deweloperskiego
Zrozumienie dużych modeli językowych (LLMs)
- LLMs vs tradycyjne modele
- Możliwości i ograniczenia LLMs
Komponenty i architektura LangChain
- Główne komponenty LangChain
- Zrozumienie architektury i przepływu pracy
Integracja LangChain z LLMs
- Łączenie LangChain z LLMs takimi jak GPT-4
- Budowanie łańcuchów dla określonych zadań
Tworzenie modułowych aplikacji
- Tworzenie modułowych komponentów z LangChain
- Ponowne wykorzystanie komponentów w różnych aplikacjach
Praktyczne ćwiczenia z LangChain
- Praktyczne sesje kodowania
- Rozwijanie przykładowych aplikacji przy użyciu LangChain
Zaawansowane funkcje LangChain
- Poznawanie zaawansowanych funkcjonalności
- Dostosowywanie LangChain dla złożonych przypadków użycia
Najlepsze praktyki i wzorce
- Najlepsze praktyki kodowania z LangChain
- Wzorce projektowe dla aplikacji wspieranych przez sztuczną inteligencję
Rozwiązywanie problemów
- Identyfikacja typowych problemów w aplikacjach LangChain
- Techniki i rozwiązania debugowania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość koncepcji AI i dużych modeli językowych
Odbiorcy
- Programiści
- Inżynierowie oprogramowania
- Entuzjaści sztucznej inteligencji
14 godzin