Tworzenie agentów konwersacyjnych z LangChain - Plan Szkolenia
LangChain to nowoczesne framework do tworzenia agentów konwersacyjnych. Ten kurs skupia się na umożliwieniu programistom i entuzjastom sztucznej inteligencji wykorzystania LangChain do tworzenia zaawansowanych agentów konwersacyjnych, które mogą być wdrażane w różnych aplikacjach, takich jak obsługa klienta, wirtualni asystenci i wiele innych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain w rzeczywistych przypadkach użycia.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w tworzeniu agentów konwersacyjnych.
- Tworzyć i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
- Integrować agentów konwersacyjnych z API i zewnętrznymi usługami.
- Stosować techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do agentów konwersacyjnych
- Czym są agenci konwersacyjni?
- Kluczowe komponenty agenta konwersacyjnego
- Przegląd LangChain
Konfiguracja środowiska LangChain
- Instalacja i konfiguracja LangChain
- Zrozumienie architektury LangChain
- Praca z platformami chmurowymi do wdrożenia
Tworzenie pierwszego agenta konwersacyjnego
- Tworzenie podstawowych agentów konwersacyjnych z LangChain
- Integracja API w celu zwiększenia funkcjonalności
- Testowanie i debugowanie agenta konwersacyjnego
Zaawansowane funkcje LangChain
- Dostosowywanie zachowania agenta
- Zarządzanie kontekstem w rozmowach
- Wprowadzenie pamięci do agentów
Przetwarzanie języka naturalnego dla agentów konwersacyjnych
- Wprowadzenie do technik NLP
- Przetwarzanie wstępne tekstu dla agentów konwersacyjnych
- Analiza sentymentu i wykrywanie intencji
Wdrażanie i skalowanie agentów konwersacyjnych
- Wdrażanie agentów na platformy chmurowe
- Monitorowanie i utrzymywanie agentów konwersacyjnych
- Skalowanie agentów dla zastosowań korporacyjnych
Zagadnienia bezpieczeństwa i etyki
- Zapewnienie prywatności danych w agentach konwersacyjnych
- Etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w systemach automatycznych
- Zapobieganie uprzedzeniom w odpowiedziach konwersacyjnych
Przyszłe trendy i postępy w konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Nowe technologie w konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Integracja agentów konwersacyjnych z asystentami głosowymi
- Przyszłość interakcji człowiek-AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość programowania w Pythonie
- Podstawowa wiedza na temat sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Doświadczenie w pracy z API
Grupa docelowa
- Programiści
- Entuzjaści sztucznej inteligencji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Tworzenie agentów konwersacyjnych z LangChain - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Tworzenie agentów konwersacyjnych z LangChain - Plan Szkolenia - Zapytanie
Tworzenie agentów konwersacyjnych z LangChain - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, debugowanie i monitorowanie złożonych grafów
35 godzinAutomatyzacja AI z n8n i LangChain
14 godzinTen prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach zaawansowania, którzy chcą automatyzować zadania i procesy przy użyciu AI bez pisania rozbudowanego kodu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i implementować złożone przepływy pracy za pomocą wizualnego interfejsu programistycznego n8n.
- Integrować możliwości AI z przepływami pracy za pomocą LangChain.
- Tworzyć niestandardowe chatboty i asystentów wirtualnych dla różnych przypadków użycia.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych z agentami AI.
Automatyzacja przepływów pracy z wykorzystaniem LangChain i API
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
- Automatyzować powtarzalne przepływy pracy za pomocą LangChain i Pythona.
- Wykorzystać LangChain do łączenia różnych API w celu usprawnienia procesów biznesowych.
- Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu API i możliwości automatyzacji LangChain.
Etyczne Zagadnienia w Rozwoju AI z LangChain
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych badaczy AI oraz twórców polityk, którzy chcą zgłębić etyczne implikacje rozwoju AI i nauczyć się stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań AI z LangChain.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
- Zrozumieć wpływ AI na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
- Opracować strategie budowania uczciwych i przejrzystych systemów AI.
- Wdrożyć etyczne wytyczne AI w projektach opartych na LangChain.
Poprawa doświadczeń użytkowników z wykorzystaniem LangChain w aplikacjach internetowych
14 godzinTo prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do web developerów i projektantów UX na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawowe koncepcje LangChain i jego rolę w poprawie doświadczeń użytkowników w sieci.
- Zaimplementować LangChain w aplikacjach internetowych, aby tworzyć dynamiczne i responsywne interfejsy.
- Integrować API do aplikacji internetowych, aby poprawić interaktywność i zaangażowanie użytkowników.
- Optymalizować doświadczenia użytkowników, korzystając z zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
- Analizować dane dotyczące zachowań użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenia aplikacji internetowej.
LangChain: Tworzenie aplikacji wspieranych przez sztuczną inteligencję
14 godzinTen prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) skierowany jest do programistów i inżynierów oprogramowania na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą budować aplikacje wspierane przez sztuczną inteligencję przy użyciu frameworku LangChain.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy LangChain i jego komponenty.
- Integrować LangChain z dużymi modelami językowymi (LLMs) takimi jak GPT-4.
- Budować modułowe aplikacje AI przy użyciu LangChain.
- Rozwiązywać typowe problemy w aplikacjach LangChain.
Integracja LangChain z Usługami Chmurowymi
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych i profesjonalistów DevOps, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami chmurowymi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
- Wykorzystywać oparte na chmurze API i usługi w celu usprawnienia aplikacji opartych na LangChain.
- Skalować i wdrażać agenty konwersacyjne w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
- Wdrażać najlepsze praktyki monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
LangChain do analizy i wizualizacji danych
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać LangChain do poprawy swoich umiejętności analizy i wizualizacji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Automatyzować pobieranie i czyszczenie danych za pomocą LangChain.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Pythona i LangChain.
- Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Pythona zintegrowanych z LangChain.
- Wykorzystywać LangChain do generowania naturalnych językowo wniosków z analizy danych.
Podstawy LangChain
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów oprogramowania na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i architekturę LangChain oraz zdobyć praktyczne umiejętności budowania aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawowe zasady LangChain.
- Skonfigurować środowisko LangChain.
- Zrozumieć architekturę oraz sposób, w jaki LangChain współpracuje z dużymi modelami językowymi (LLMs).
- Tworzyć proste aplikacje za pomocą LangChain.