Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do usług w chmurze i LangChain
- Przegląd platform chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud)
- Architektura i możliwości integracji LangChain
- Zalety agentów konwersacyjnych opartych na chmurze
Konfiguracja LangChain w środowiskach chmurowych
- Instalacja i konfiguracja LangChain dla chmury
- Integracja LangChain z zestawami SDK i interfejsami API w chmurze
- Wdrażanie LangChain do AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions
Korzystanie z usług w chmurze za pomocą LangChain
- Integracja opartych na chmurze usług AI i ML z LangChain
- Łączenie LangChain z pamięcią masową w chmurze (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Korzystanie z baz danych w chmurze na potrzeby pamięci konwersacyjnej i trwałości danych
Skalowanie i zarządzanie LangChain aplikacjami
- Skalowanie LangChain aplikacji przy użyciu narzędzi do orkiestracji w chmurze
- Wdrażanie funkcji automatycznego skalowania dla scenariuszy wysokiego zapotrzebowania
- Zarządzanie wieloma instancjami aplikacji LangChain w chmurze
Bezpieczeństwo i zgodność we wdrożeniach w chmurze
- Najlepsze praktyki zabezpieczania LangChain w środowiskach chmurowych
- Szyfrowanie danych i bezpieczna komunikacja API
- Zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych (GDPR, HIPAA)
Monitorowanie i rejestrowanie LangChain w chmurze
- Wdrażanie opartych na chmurze narzędzi do monitorowania LangChain
- Śledzenie wydajności i metryk konwersacji
- Konfigurowanie alertów i rejestrowania dla aplikacji LangChain
Zaawansowane scenariusze integracji z chmurą
- Integracja LangChain z opartymi na chmurze usługami przetwarzania języka naturalnego
- Używanie LangChain z architekturami bezserwerowymi
- Tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym za pomocą narzędzi natywnych dla chmury
Przyszłe trendy i postępy w integracji chmury i sztucznej inteligencji
- Pojawiające się technologie chmurowe dla rozwoju sztucznej inteligencji
- Rola LangChain w chmurze hybrydowej i środowiskach wielochmurowych
- Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji i optymalizacja chmury
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zaawansowana znajomość usług i architektury chmury
- Doświadczenie z integracjami API
- Znajomość programowania Python
Uczestnicy
- Inżynierowie danych
- Specjaliści DevOps
14 godzin