Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Usług Chmurowych i LangChain
- Przegląd platform chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud)
- Architektura LangChain i możliwości integracji
- Zalety agentów konwersacyjnych opartych na chmurze
Konfiguracja LangChain w Środowiskach Chmurowych
- Instalacja i konfiguracja LangChain dla chmury
- Integracja LangChain z SDK i API chmury
- Wdrażanie LangChain na AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions
Wykorzystanie Usług Chmurowych z LangChain
- Integracja usług AI i ML opartych na chmurze z LangChain
- Łączenie LangChain z magazynami danych w chmurze (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Wykorzystywanie baz danych w chmurze do pamięci konwersacyjnej i trwałości danych
Skalowanie i Zarządzanie Aplikacjami LangChain
- Skalowanie aplikacji LangChain za pomocą narzędzi do orkiestracji chmury
- Wdrażanie funkcji automatycznego skalowania w scenariuszach wysokiego zapotrzebowania
- Zarządzanie wieloma instancjami aplikacji LangChain w chmurze
Bezpieczeństwo i Zgodność we Wdrożeniach Chmurowych
- Najlepsze praktyki zabezpieczania LangChain w środowiskach chmurowych
- Szyfrowanie danych i bezpieczna komunikacja API
- Zgodność z regulacjami dotyczącymi ochrony danych (RODO, HIPAA)
Monitorowanie i Logowanie LangChain w Chmurze
- Wdrażanie narzędzi monitorowania opartych na chmurze dla LangChain
- Śledzenie wydajności i metryk konwersacji
- Konfigurowanie alertów i logowania dla aplikacji LangChain
Zaawansowane Scenariusze Integracji Chmurowej
- Integracja LangChain z usługami przetwarzania języka naturalnego opartymi na chmurze
- Wykorzystywanie LangChain z architekturami bezserwerowymi
- Budowanie rozwiązań AI w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem narzędzi natywnych dla chmury
Przyszłe Trendy i Postępy w Integracji Chmury i AI
- Nowoczesne technologie chmurowe dla rozwoju AI
- Rola LangChain w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych
- Automatyzacja napędzana AI i optymalizacja chmury
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Zaawansowana wiedza na temat usług i architektury chmurowej
- Doświadczenie w integracji API
- Znajomość programowania w Pythonie
Odbiorcy
- Inżynierowie danych
- Profesjonaliści DevOps
14 godzin