Automatyzacja AI z n8n i LangChain - Plan Szkolenia

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i inżynierów danych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki automatyzacji przepływu pracy przy użyciu n8n.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i wdrażać zaawansowane przepływy pracy z logiką warunkową i rozgałęzieniami.
• Integracja ze złożonymi interfejsami API i systemami innych firm.
• Rozwijać i wdrażać niestandardowe węzły w celu rozszerzenia funkcjonalności n8n.
• Optymalizować przepływy pracy pod kątem skalowalności i wydajności w środowiskach o dużej ilości danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów oraz hobbystów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
• Wdrożyć podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w zautomatyzowanych procesach.
• Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
• Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i konsultantów technicznych, którzy chcą tworzyć dostosowane rozwiązania automatyzacji i rozszerzać funkcjonalność n8n w celu zaspokojenia określonych potrzeb organizacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować środowisko programistyczne do budowania niestandardowych węzłów w n8n.
• Rozwijać niestandardowe węzły w celu obsługi określonych przypadków użycia biznesowego.
• Testować i debugować niestandardowe węzły w kontrolowanym środowisku.
• Wdrażać i utrzymywać niestandardowe węzły do użytku produkcyjnego.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
• Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
• Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
• Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
• Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
• Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
• Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów biznesowych i entuzjastów IT, którzy chcą nauczyć się podstaw n8n do automatyzacji zadań i procesów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy n8n i jego interfejsu opartego na węzłach.
• Konfigurować i konfigurować n8n.
• Tworzyć proste przepływy pracy w celu automatyzacji zadań.
• Łączyć różne usługi i aplikacje za pomocą n8n.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać n8n do integracji danych z różnych źródeł, przekształcania ich i automatyzacji przepływów pracy w celu raportowania i analizy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć koncepcje integracji danych i rolę n8n we wspieraniu procesów ETL.
• Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, pamięć masowa w chmurze i interfejsy API, przy użyciu n8n.
• Przekształcać i czyścić dane do celów analitycznych.
• Automatyzować przepływy pracy ETL w celu wspierania potrzeb raportowania danych w różnych systemach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą zautomatyzować i zintegrować marketingowe przepływy pracy za pomocą n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy n8n i jego możliwości w zakresie automatyzacji marketingu.
• Tworzyć przepływy pracy, które łączą platformy mediów społecznościowych, oprogramowanie do marketingu e-mailowego i CRM.
• Tworzyć zautomatyzowane procesy śledzenia kampanii, monitorowania zaangażowania i segmentacji klientów.
• Stosować techniki automatyzacji w celu zaoszczędzenia czasu i poprawy wyników marketingowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów IT i DevOps inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć i skalować n8n przepływy pracy w środowiskach korporacyjnych na dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożyć środki bezpieczeństwa w celu ochrony n8n przepływów pracy i wrażliwych danych.
• Skonfigurować kontrolę dostępu i zarządzanie użytkownikami dla n8n.
• Optymalizować wydajność i niezawodność n8n dla automatyzacji na dużą skalę.
• Identyfikować i rozwiązywać typowe wyzwania związane ze skalowaniem w przepływach pracy n8n.