Automatyzacja AI z n8n i LangChain - Plan Szkolenia

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
• Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
• Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
• Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i inżynierów danych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki automatyzacji przepływów pracy przy użyciu n8n.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i wdrażać zaawansowane przepływy pracy z logiką warunkową i rozgałęzieniami.
• Integrować się z złożonymi API i systemami zewnętrznymi.
• Tworzyć i wdrażać niestandardowe węzły w celu rozszerzenia funkcjonalności n8n.
• Optymalizować przepływy pracy pod kątem skalowalności i wydajności w środowiskach z dużymi ilościami danych.

Ten prowadzony przez instruktora, live training w Polsce (online lub onsite) jest skierowany do programistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy w n8n.
• Wdrożyć podejmowanie decyzji napędzane AI w zautomatyzowanych procesach.
• Tworzyć niestandardowe węzły AI oraz korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
• Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i konsultantów technicznych, którzy chcą tworzyć spersonalizowane rozwiązania automatyzacji i rozszerzać funkcjonalność n8n w celu zaspokojenia konkretnych potrzeb organizacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować środowisko programistyczne do tworzenia własnych węzłów w n8n.
• Tworzyć własne węzły do obsługi konkretnych przypadków użycia biznesowego.
• Testować i debugować własne węzły w kontrolowanym środowisku.
• WdrażaĆ i utrzymywać własne węzły do użytku produkcyjnego.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
• Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
• Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
• Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
• Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
• Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
• Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów biznesowych i entuzjastów IT na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy n8n i wykorzystać jego najnowsze funkcje do bardziej inteligentnej automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym oraz pracowników działów IT, którzy chcą wykorzystać n8n do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji przepływów pracy CI/CD.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i dostosować n8n do automatyzacji DevOps.
• Zintegrować n8n z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab i GitHub Actions.
• Automatyzować przepływy pracy związane z budowaniem, testowaniem i wdrażaniem za pomocą n8n.
• Monitorować i rozwiązywać problemy w potokach CI/CD za pomocą pulpitów n8n.
• Wzmocnić przepływy pracy DevOps za pomocą niestandardowych węzłów i skryptów n8n.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać n8n do integracji danych z różnych źródeł, ich transformacji oraz automatyzacji przepływów pracy na potrzeby raportowania i analizy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcje integracji danych oraz rolę n8n w obsłudze procesów ETL.
• Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, magazyny w chmurze i API, korzystając z n8n.
• Transformować i czyścić dane na potrzeby analityczne.
• Automatyzować przepływy pracy ETL, aby wspierać potrzeby raportowania danych w różnych systemach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnych domów, którzy chcą automatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania za pomocą n8n.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i dostosować n8n do automatyzacji przepływów pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT za pomocą węzłów i złączy n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy do automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystać z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów marketingowych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować i zintegrować przepływy pracy marketingowej za pomocą n8n.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy n8n i jego możliwości w zakresie automatyzacji marketingu.
• Tworzyć przepływy pracy łączące platformy społecznościowe, oprogramowanie do marketingu e-mailowego i CRM.
• Budować zautomatyzowane procesy do śledzenia kampanii, monitorowania zaangażowania i segmentacji klientów.
• Stosować techniki automatyzacji, aby oszczędzać czas i poprawiać wyniki marketingowe.