AI Automation with n8n and LangChain - Plan Szkolenia
n8n to narzędzie do automatyzacji przepływu pracy o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia użytkownikom łączenie wszystkiego ze wszystkim za pośrednictwem wizualnego interfejsu opartego na węzłach, umożliwiając automatyzację zadań w różnych aplikacjach i usługach bez pisania kodu. LangChain to framework do tworzenia aplikacji z dużymi modelami językowymi, umożliwiający integrację zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji z przepływami pracy i aplikacjami. Razem umożliwiają użytkownikom tworzenie potężnych, opartych na sztucznej inteligencji rozwiązań automatyzacji, które mogą przekształcić procesy biznesowe i osobistą produktywność.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
- Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
- Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
- Wykonywanie zaawansowanej analizy i przetwarzania danych za pomocą agentów AI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do automatyzacji przepływu pracy
- Zrozumienie podstaw n8n
- Konfiguracja środowiska n8n
- Zapoznanie się z interfejsem użytkownika i funkcjami n8n
Tworzenie pierwszego przepływu pracy
- Tworzenie węzłów i połączeń
- Automatyzacja prostych zadań
- Debugowanie i testowanie przepływów pracy
Integracja sztucznej inteligencji z LangChain
- Wprowadzenie do LangChain
- Łączenie LangChain z n8n
- Tworzenie węzłów opartych na sztucznej inteligencji w n8n
Zaawansowana automatyzacja przepływu pracy
- Logika warunkowa i obsługa błędów
- Korzystanie z webhooków i interfejsów API
- Planowanie i automatyzacja powtarzających się zadań
Tworzenie chatbotów i wirtualnych asystentów
- Projektowanie przepływów konwersacyjnych
- Wdrażanie odpowiedzi AI
- Dostosowywanie zachowania chatbota do różnych scenariuszy
Data Analysis z agentami AI
- Wyciąganie wniosków z danych
- Automatyzacja generowania raportów
- Wizualizacja danych w przepływach pracy
Projekt: Traveler Co-Pilot
- Tłumaczenie mowy na mowę
- Konwersja obrazu na tekst
- Wdrażanie tłumaczenia w czasie rzeczywistym w przepływach pracy
Projekt: Czat z dokumentami
- Integracja dokumentów z Slack
- Narzędzia do współpracy w czasie rzeczywistym
- Automatyzacja wyszukiwania i zarządzania dokumentami
Projekt: Analiza akcji oparta na sztucznej inteligencji
- Analiza raportów SEC 10K
- Budowanie zespołu analityków AI
- Tworzenie wizualizacji i podsumowań z danych finansowych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji przepływu pracy
- Doświadczenie z dowolnym narzędziem do automatyzacji zadań jest dodatkowym atutem
- Ciekawość rozwiązań AI i no-code
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści IT
- Analitycy Business
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
AI Automation with n8n and LangChain - Plan Szkolenia - Booking
AI Automation with n8n and LangChain - Plan Szkolenia - Enquiry
AI Automation with n8n and LangChain - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Workflow Automation in n8n
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i inżynierów danych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki automatyzacji przepływu pracy przy użyciu n8n.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć i wdrażać zaawansowane przepływy pracy z logiką warunkową i rozgałęzieniami.
- Integracja ze złożonymi interfejsami API i systemami innych firm.
- Rozwijać i wdrażać niestandardowe węzły w celu rozszerzenia funkcjonalności n8n.
- Optymalizować przepływy pracy pod kątem skalowalności i wydajności w środowiskach o dużej ilości danych.
Building AI Workflows in n8n
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów oraz hobbystów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
- Wdrożyć podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w zautomatyzowanych procesach.
- Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
- Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.
Custom Node Development in n8n
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i konsultantów technicznych, którzy chcą tworzyć dostosowane rozwiązania automatyzacji i rozszerzać funkcjonalność n8n w celu zaspokojenia określonych potrzeb organizacyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować środowisko programistyczne do budowania niestandardowych węzłów w n8n.
- Rozwijać niestandardowe węzły w celu obsługi określonych przypadków użycia biznesowego.
- Testować i debugować niestandardowe węzły w kontrolowanym środowisku.
- Wdrażać i utrzymywać niestandardowe węzły do użytku produkcyjnego.
n8n for Beginners
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów biznesowych i entuzjastów IT, którzy chcą nauczyć się podstaw n8n do automatyzacji zadań i procesów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy n8n i jego interfejsu opartego na węzłach.
- Konfigurować i konfigurować n8n.
- Tworzyć proste przepływy pracy w celu automatyzacji zadań.
- Łączyć różne usługi i aplikacje za pomocą n8n.
n8n for DevOps: Enhancing Continuous Integration and Deployment
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym DevOps oraz pracowników operacyjnych IT, którzy chcą wykorzystać n8n do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji przepływów pracy CI/CD.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować i skonfigurować n8n do automatyzacji DevOps.
- Zintegrować n8n z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab i GitHub Actions.
- Automatyzacja procesów kompilacji, testowania i wdrażania przy użyciu n8n.
- Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z potokami CI/CD za pomocą pulpitów nawigacyjnych n8n.
- Ulepszanie przepływów pracy DevOps za pomocą niestandardowych węzłów i skryptów n8n.
n8n for Data Integration
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać n8n do integracji danych z różnych źródeł, przekształcania ich i automatyzacji przepływów pracy w celu raportowania i analizy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć koncepcje integracji danych i rolę n8n we wspieraniu procesów ETL.
- Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, pamięć masowa w chmurze i interfejsy API, przy użyciu n8n.
- Przekształcać i czyścić dane do celów analitycznych.
- Automatyzować przepływy pracy ETL w celu wspierania potrzeb raportowania danych w różnych systemach.
n8n for IoT: Automating the Internet of Things
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
- Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
- Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
- Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
- Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.
n8n for Marketing Automation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą zautomatyzować i zintegrować marketingowe przepływy pracy za pomocą n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy n8n i jego możliwości w zakresie automatyzacji marketingu.
- Tworzyć przepływy pracy, które łączą platformy mediów społecznościowych, oprogramowanie do marketingu e-mailowego i CRM.
- Tworzyć zautomatyzowane procesy śledzenia kampanii, monitorowania zaangażowania i segmentacji klientów.
- Stosować techniki automatyzacji w celu zaoszczędzenia czasu i poprawy wyników marketingowych.
Securing and Scaling n8n Workflows
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów IT i DevOps inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć i skalować n8n przepływy pracy w środowiskach korporacyjnych na dużą skalę.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wdrożyć środki bezpieczeństwa w celu ochrony n8n przepływów pracy i wrażliwych danych.
- Skonfigurować kontrolę dostępu i zarządzanie użytkownikami dla n8n.
- Optymalizować wydajność i niezawodność n8n dla automatyzacji na dużą skalę.
- Identyfikować i rozwiązywać typowe wyzwania związane ze skalowaniem w przepływach pracy n8n.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
- Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
- Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
- Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain do rzeczywistych przypadków użycia.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w budowaniu agentów konwersacyjnych.
- Rozwijać i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
- Zintegrować agentów konwersacyjnych z interfejsami API i usługami zewnętrznymi.
- Stosować techniki Natural Language Processing (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji i decydentów, którzy chcą zbadać etyczne implikacje rozwoju sztucznej inteligencji i dowiedzieć się, jak stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji z LangChain.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
- Zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
- Opracować strategie budowania sprawiedliwych i przejrzystych systemów sztucznej inteligencji.
- Wdrożyć wytyczne dotyczące etycznej sztucznej inteligencji w projektach opartych na LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów internetowych i projektantów UX, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe pojęcia LangChain i jego rolę w zwiększaniu doświadczenia użytkownika w sieci.
- Wdrażać LangChain w aplikacjach internetowych w celu tworzenia dynamicznych i responsywnych interfejsów.
- Zintegrować interfejsy API z aplikacjami internetowymi w celu poprawy interaktywności i zaangażowania użytkowników.
- Optymalizacja doświadczenia użytkownika przy użyciu zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
- Analizuj dane o zachowaniu użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenie aplikacji internetowych.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of LangChain and its components.
- Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
- Build modular AI applications using LangChain.
- Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami w chmurze.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
- Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
- Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
- Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.