Plan Szkolenia
Dzień 1: Procesy i krok AI
Wprowadzenie
- Kiedy automatyzować, kiedy używać kroku AI, a kiedy agenta
- n8n w kontekście: chmura i hosting własny oraz ich wpływ na dane firmy
Podstawy n8n
- Procesy, węzły, wyzwalacze i wykonania
- Przesyłanie danych między węzłami poprzez przeciąganie pól, bez pisania składni
- Czytanie logów wykonania w celu lokalizacji i naprawy problemów
Łączenie aplikacji i danych
- Webhooki i wyzwalacze formularzy
- Węzły arkuszy kalkulacyjnych, poczty e-mail i kalendarza
- Poświadczenia i uwierzytelnianie dla usług zewnętrznych
- Węzeł HTTP Request – krok po kroku
Krok AI
- Dodawanie modelu do procesu
- Pisanie promptów zapewniających niezawodne wyniki
- Strukturalny output i automatyczna korekta błędnych odpowiedzi
- Klasyfikowanie i ekstrakcja informacji z e-maili, formularzy i dokumentów
Decyzje i działania
- Łączenie gałęzi z użyciem If i Switch
- Kroki zatwierdzania: proszenie o zgodę osoby przed wykonaniem akcji
- Zapisywanie wyników do arkusza kalkulacyjnego i wysyłanie powiadomień
Laboratorium: pierwszy kompletny proces
- Od przychodzącego wniosku do sklasyfikowanego, zarejestrowanego i skierowanego wyniku
Dzień 2: Agenci i operacje
Agenci
- Czym jest agent: model, pamięć i narzędzia
- Stały proces czy agent: jak wybrać
- Udzielanie agentowi dostępu do dokumentów i arkuszy firmowych
Agenci działający
- Narzędzia odczytujące i narzędzia zapisujące
- Zasady w systemowym prompt: wymagane pola, brak danych wymyślanych, brak duplikatów rekordów
- Testowanie agenta poprzez próby jego „złamania”
Kanały
- Interfejs czatu do użytku wewnętrznego
- Łączenie agenta z jednym kanałem komunikacji
Niezawodność
- Procesy obsługujące błędy, ponowne próby i powiadomienia
- Dzienniki i historia wykonania
- Kontrolowanie kosztów modeli i wykonania
Dane i prywatność
- Czego dane opuszczają firmę przy wywołaniu modelu
- Hosting własny i modele lokalne: demonstracja instruktora
- Checklista do weryfikacji z zespołem IT lub prawnym
Tworzenie procesów z AI
- Prośba do asystenta AI o przygotowanie projektu procesu
- Przeglądanie: co robi każdy węzeł, skąd pochodzi dane i co się dzieje, gdy są puste
Projekt końcowy i kolejne kroki
- Każdy uczestnik kończy i prezentuje proces z krokiem AI i agentem na podstawie własnego procesu
- Plan utrzymania i kolejne kandydaci do automatyzacji
Wynik: działający proces z krokiem AI, agentem podłączonym do danych firmowych, obsługą błędów i checklistą przeglądową.
Wymagania
- Wymagana znajomość programowania nie jest obowiązkowa
- Swobodne korzystanie z aplikacji webowych i arkuszy kalkulacyjnych
- Czytliwy opis jednego powtarzalnego procesu w codziennej pracy
Grupa docelowa
- Specjaliści z działu biznesu, operacji oraz obslugi klienta
- Przełożeni zespołów i właściciele procesów
- Osoby bez umiejętności programistycznych, chcące tworzyć automatyzacje i agenty AI na danych firmowych
Opinie uczestników (3)
Trener jest cierpliwy i bardzo pomocny. Doskonale zna temat.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Szkolenie - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję