Plan Szkolenia

Wprowadzenie do WrenAI Cloud

  • Najważniejsze funkcje i architektura
  • Konfiguracja konta i przygotowanie środowiska
  • WrenAI Cloud w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami BI (Business Intelligence)

Połączenia danych

  • Łączenie się z bazami danych w chmurze
  • Integrowanie arkuszy kalkulacyjnych i plików CSV
  • Zarządzanie i monitorowanie połączeń danych

Podstawy modelowania danych

  • Definiowanie zestawów danych i schematów
  • Ustanawianie relacji między źródłami danych
  • Najlepsze praktyki w projekcie modelu

Transformacje i wzbogacanie danych

  • Zastosowanie filtrów i agregacji
  • Korzystanie z obliczanych pól
  • Automatyzacja odświeżania danych

Zasady projektowania pulpitu nawigacyjnego

  • Budowanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych
  • Rodzaje wykresów i najlepsze praktyki wizualizacji danych
  • Zarządzanie układami i doświadczeniem użytkownika

Kolaboracja i udostępnianie

  • Publikowanie pulpitów nawigacyjnych
  • Kontrola dostępu i uprawnienia
  • Funkcje kolaboracji w WrenAI Cloud

Zarządzanie i monitorowanie

  • Zarządzanie obszarami roboczymi i projektami
  • Monitorowanie wydajności i użytkowania
  • Rozwiązywanie typowych problemów

Zaawansowane funkcje i plan rozwoju

  • Rozszerzanie pulpitów nawigacyjnych poprzez integracje
  • Eksploracja asystowanej analizy AI (Artificial Intelligence)
  • Nadchodzące możliwości w WrenAI Cloud

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących analizy danych
  • Dosświadczenie w pracy z arkuszami kalkulacyjnymi lub prostymi narzędziami BI (Business Intelligence)
  • Familiarność z aplikacjami opartymi na chmurze

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Deweloperzy BI (Business Intelligence)
  • Kierownicy operacji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie