Plan Szkolenia

Wprowadzenie do WrenAI dla analizy finansowej

  • Kluczowe funkcje i korzyści dla zespołów finansowych
  • Porównanie z tradycyjnymi narzędziami BI
  • Przypadki użycia specyficzne dla finansów

Modelowanie danych finansowych w WrenAI

  • Definiowanie KPI dla wyników finansowych
  • Standaryzowane metryki dla FP&A i analizy ryzyka
  • Zarządzanie źródłami danych finansowych

Wymagania regulacyjne i audytowe

  • Frameworki zgodności w raportowaniu finansowym
  • Projektowanie pulpitów nawigacyjnych przyjaznych dla audytu
  • Zapewnienie integralności i możliwości śledzenia danych

Projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z przepisami

  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych do zarządzania ryzykiem
  • Włączanie kontroli zgodności i adnotacji
  • Role użytkowników i kontrola dostępu w pulpitach finansowych

Integracja z systemami finansowymi

  • Łączenie WrenAI z platformami ERP i księgowymi
  • Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym dla raportowania finansowego
  • Zarządzanie cyklami odświeżania danych

Zaawansowane modelowanie KPI

  • Modelowanie finansowe oparte na scenariuszach
  • Prognozowanie z wykorzystaniem metryk opartych na AI
  • Testy warunków skrajnych dla oceny ryzyka

Monitorowanie i zarządzanie

  • Śledzenie użycia i dzienniki audytu
  • Procesy raportowania regulacyjnego
  • Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania w analizie finansowej

Przyszłość WrenAI w analizie finansowej

  • Raportowanie regulacyjne wspomagane przez AI
  • Nowe wymagania dotyczące zgodności
  • Rozszerzone przypadki użycia WrenAI w finansach

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość raportowania finansowego i KPI
  • Doświadczenie w analizie danych lub narzędziach BI
  • Znajomość wymagań regulacyjnych w finansach

Grupa docelowa

  • Zespoły analityki finansowej
  • Specjaliści FP&A
  • Analitycy ryzyka
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie