WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami - Plan Szkolenia
WrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
- Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do WrenAI dla analiz finansowych
- Główne funkcje i korzyści dla zespołów finansowych
- Porównanie z tradycyjnymi narzędziami BI
- Przypadki użycia specyficzne dla finansów
Modelowanie danych finansowych w WrenAI
- Definiowanie wskaźników kluczowych dla wydajności finansowej
- Standaryzowane metryki dla FP i A oraz analizy ryzyka
- Zarządzanie źródłami danych finansowych
Rozważania regulacyjne i audytowe
- Ramy zgodności w raportowaniu finansowym
- Projektowanie panele kontrolne przyjazne audytowi
- Zapewnienie integralności i śledzenia danych
Projektowanie panele kontrolne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi
- Budowanie panele kontrolne dla zarządzania ryzykiem
- Wprowadzanie kontroli zgodności i adnotacji
- Role użytkowników i kontrola dostępu w panelach kontrolnych finansowych
Integracja z systemami finansowymi
- Połączenie WrenAI z platformami ERP i księgowości
- Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym dla raportowania finansowego
- Zarządzanie cyklem odświeżania danych
Zaawansowane modelowanie KPI
- Modelowanie finansowe na podstawie scenariuszy
- Prognozowanie z wykorzystaniem metryk napędzanych sztuczną inteligencją
- Testowanie stresowe dla oceny ryzyka
Monitorowanie i zarządzanie
- Śledzenie użycia i dzienniki audytu
- Przepływy pracy raportowania regulacyjnego
- Najlepsze praktyki dla zarządzania w analizie finansowej
Przyszłość WrenAI w analizie finansowej
- Raportowanie regulacyjne wspomagane przez sztuczną inteligencję
- Wydobywające się wymagania zgodności
- Rozszerzanie przypadków użycia finansowych dla WrenAI
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie raportowania finansowego i KPI
- Doświadczenie w analizie danych lub narzędziach BI
- Znajomość przepisów prawnych dotyczących finansów
Grupa docelowa
- Zespoły analityki finansowej
- Specjaliści ds. planowania finansowego i kontroli budżetowej
- Analitycy ryzyka
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami - Plan Szkolenia - Booking
WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami - Plan Szkolenia - Enquiry
WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Bardzo doceniłam sposób, w jaki trener przedstawił wszystkie informacje. Zrozumiałam wszystko, nawet jeśli Finance nie jest moim obszarem, zadbał o to, żeby każdy uczestnik był na tym samym poziomie, jednocześnie dbając o pozostały czas. Ćwiczenia były umieszczone w dobrych odstępach czasu. Communication z uczestnikami był zawsze obecny. Materiał był idealny, ani za mało, ani za dużo. Bardzo dobrze wyjaśniał bardziej skomplikowane tematy, aby były zrozumiałe dla każdego.
Diana
Szkolenie - ChatGPT for Finance
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
894
7 godzinSztuczna inteligencja w usługach finansowych jest strategicznym narzędziem do redukcji ryzyka, poprawy doświadczenia klienta i zwiększenia efektywności operacyjnej.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do wykładowców usług finansowych, menedżerów fintech i urzędników ds. zgodności z prawem, którzy mają ograniczone doświadczenie ze sztuczną inteligencją i chcą dowiedzieć się, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć strategiczną wartość sztucznej inteligencji w usługach finansowych.
- Wykrywać i ograniczać ryzyka etyczne związane z modelami AI.
- Poruszać się w regulacyjnym krajobrazie dla sztucznej inteligencji w finansach.
- Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
- Zastosowanie ram etycznych do realistycznych scenariuszy finansowych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.
Sztuczna Inteligencja w Handelu i Zarządzaniu Aktywami Management
21 godzinSztuczna inteligencja to potężny zestaw technik stosowanych do tworzenia inteligentnych systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i samodzielnie wykonują strategie.
Jest to prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu), skierowane do finansistów o poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w handlu i zarządzaniu aktywami, koncentrując się na generowaniu sygnałów, optymalizacji portfela i algorytmowych strategiach.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć rolę AI w nowoczesnych rynkach finansowych.
- Użyć Python do budowy i testowania algorytmowych strategii handlowych.
- Zastosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
- Optymalizować portfele za pomocą technik opartych na AI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
ChatGPT dla Finance
14 godzinTo ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do uproszczenia swoich przepływów pracy i poprawy zdolności do analizy danych i raportowania.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
- Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
- Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby zdobywać wglądy i podejmować informowane decyzje.
- Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków finansowych.
WrenAI Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie
14 godzinWrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
- Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
- Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
- Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Profesjonaliści Machine Learning i AI for Finance
21 godzinMachine Learning jest podzbiorem Sztucznej Inteligencji skupiającym się na tworzeniu systemów, które uczą się z danych i dokonują przewidywań lub podejmują decyzje bez konieczności jawnych programów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do realnych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocenianie kredytowe i modelowanie ryzyka.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego związane z finansami.
- Zastosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiiorów danych finansowych.
- Budować i oceniać modele przewidywawcze dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynku.
- Używać Python i scikit-learn do wdrażania ścieżek uczenia maszynowego.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Multimodal AI dla Finance
14 godzinTo prowadzony przez instruktora kurs w trybie online lub stacjonarnym adresowany jest do specjalistów od finansów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
- Analizować strukturowane i niestrukturowane dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
- Wdrażać modele AI do identyfikowania anomalii i podejrzanych działań.
- Wykorzystywać NLP i komputerowe wizje do analizy dokumentów finansowych.
- Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.
Prompt Engineering dla Finance
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy inżynierii podpowiedzi w aplikacjach finansowych.
- Wykorzystać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastrojów rynkowych.
- Zautomatyzować raportowanie finansowe i ekstrakcję danych za pomocą podpowiedzi AI.
- Opracowanie modeli oceny ryzyka opartych na sztucznej inteligencji za pomocą zoptymalizowanych podpowiedzi.
- Zapewnienie zgodności z przepisami i względami etycznymi podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w finansach.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie SQL z języka naturalnego oraz analizę zasilaną sztuczną inteligencją, co przyspiesza i uczyni dostęp do danych bardziej intuicyjnym. W przypadku zastosowań przedsiębiorstwowych niezbędne są praktyki gwarantujące jakość, obserwowalność i niezawodność, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów ds. danych i analiz, którzy chcą ocenić dokładność zapytań, zastosować dostrajanie promptów oraz wdrożyć praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić dokładność i niezawodność wyjściowych danych z NL do SQL.
- Zastosować techniki dostrajania promptów w celu poprawy wydajności.
- Monitorować zmianę i zachowanie zapytań w czasie.
- Instrumentować WrenAI za pomocą ram logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Budowanie z API WrenAI: Aplikacje, Wykresy i NL do SQL
14 godzinWrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
- Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
- Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
- Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do panelów sterowania
14 godzin- Konfigurować i ustawiać środowiska WrenAI Cloud.
- Łączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje dla analiz.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla wniosków biznesowych.
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z konfiguracją platformy chmurowej i modelowaniem danych.
- Praktyczne ćwiczenia w tworzeniu panelów sterowania i wizualizacji.
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 godzinWrenAI to narzędzie generujące BI o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL i modelowanie semantyczne danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analiz danych i inżynierów ML, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać instrukcje oraz zapewnić niezawodne generowanie SQL.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrzucać modele semantyczne dla jednolitych definicji metryk między zespołami.
- Optymalizować wydajność przekształcania tekstu w SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i wdrażać zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i przepływami analizy danych.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnień.
WrenAI dla zespołów produktowych: analityka konwersacyjna i BI samodzielne
14 godzinWrenAI to platforma analityki konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodne analizy, umożliwiając zespołom nienajwyższym poziomowi generowanie wniosków szybko i spójnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do produktów menedżerów, analityków i liderów danych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wprowadzić analitykę konwersacyjną i zbudować zdolności do samodzielnego BI z WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy analityki konwersacyjnej, które dostarczają niezawodne wnioski o produkcie.
- Tworzyć i utrzymywać zstandaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące produktów.
- Wbudować panele samodzielne z ochronami napędzanymi WrenAI w przepływy produktowe.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia laboratoryjne z WrenAI i zestawami danych przykładowymi.
- Warsztat: budowa panełu samodzielnego i zestawu zapytania konwersacyjnego.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
WrenAI dla SaaS: Wbudowana GenBI w Produktach Oferowanych Klientom
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS wbudowanie generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produkty skierowane do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji WrenAI za pomocą API Embedded, konfiguracji analiz białej etykiety i zarządzania wdrożeniami wielodostawczymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do kierowników produktów SaaS, inżynierów danych i pełnoetatowych developerów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako rozwiązanie do wbudowanej analityki w środowiskach SaaS.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Integrować WrenAI za pomocą API Embedded dla aplikacji skierowanych do klientów.
- Wdrażać analitykę rozmowną białej etykiety z brandingiem i dostosowaniem.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielodostawcze.
- Monitorować wykorzystanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z użyciem API Embedded WrenAI.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.
Analityka Operacyjna z Biblioteką WrenAI Spreadsheets i Metrics
14 godzinBiblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
- Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
- Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.