WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do finansistów średniozaawansowanych, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją dla automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszustw w transakcjach.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego napędzane AI.

Sztuczna inteligencja w usługach finansowych jest strategicznym narzędziem do redukcji ryzyka, poprawy doświadczenia klienta i zwiększenia efektywności operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do wykładowców usług finansowych, menedżerów fintech i urzędników ds. zgodności z prawem, którzy mają ograniczone doświadczenie ze sztuczną inteligencją i chcą dowiedzieć się, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość sztucznej inteligencji w usługach finansowych.
• Wykrywać i ograniczać ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w regulacyjnym krajobrazie dla sztucznej inteligencji w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Zastosowanie ram etycznych do realistycznych scenariuszy finansowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do uproszczenia swoich przepływów pracy i poprawy zdolności do analizy danych i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby zdobywać wglądy i podejmować informowane decyzje.
• Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków finansowych.

WrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
• Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
• Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
• Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
• Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Machine Learning jest podzbiorem Sztucznej Inteligencji skupiającym się na tworzeniu systemów, które uczą się z danych i dokonują przewidywań lub podejmują decyzje bez konieczności jawnych programów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do realnych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocenianie kredytowe i modelowanie ryzyka.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego związane z finansami.
• Zastosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiiorów danych finansowych.
• Budować i oceniać modele przewidywawcze dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynku.
• Używać Python i scikit-learn do wdrażania ścieżek uczenia maszynowego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

To prowadzony przez instruktora kurs w trybie online lub stacjonarnym adresowany jest do specjalistów od finansów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
• Analizować strukturowane i niestrukturowane dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
• Wdrażać modele AI do identyfikowania anomalii i podejrzanych działań.
• Wykorzystywać NLP i komputerowe wizje do analizy dokumentów finansowych.
• Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.

Ta instruktor prowadzony, na żywo trening w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii poleceń opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii poleceń w aplikacjach finansowych.
• Wykorzystywać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastroju rynku.
• Automatyzować raportowanie finansowe i wyodrębnianie danych za pomocą poleceń AI.
• Rozwijać modele oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji poprzez zoptymalizowane polecenia.
• Zapewniać zgodność i rozważania etyczne przy użyciu AI w finansach.

WrenAI umożliwia generowanie SQL z języka naturalnego oraz analizę zasilaną sztuczną inteligencją, co przyspiesza i uczyni dostęp do danych bardziej intuicyjnym. W przypadku zastosowań przedsiębiorstwowych niezbędne są praktyki gwarantujące jakość, obserwowalność i niezawodność, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów ds. danych i analiz, którzy chcą ocenić dokładność zapytań, zastosować dostrajanie promptów oraz wdrożyć praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i niezawodność wyjściowych danych z NL do SQL.
• Zastosować techniki dostrajania promptów w celu poprawy wydajności.
• Monitorować zmianę i zachowanie zapytań w czasie.
• Instrumentować WrenAI za pomocą ram logowania i obserwowalności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
• Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

WrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
• Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
• Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
• Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
• Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

• Konfigurować i ustawiać środowiska WrenAI Cloud.
• Łączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
• Modelować dane i definiować relacje dla analiz.
• Tworzyć interaktywne panele sterowania dla wniosków biznesowych.

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z konfiguracją platformy chmurowej i modelowaniem danych.
• Praktyczne ćwiczenia w tworzeniu panelów sterowania i wizualizacji.

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

WrenAI to narzędzie generujące BI o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL i modelowanie semantyczne danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analiz danych i inżynierów ML, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać instrukcje oraz zapewnić niezawodne generowanie SQL.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrzucać modele semantyczne dla jednolitych definicji metryk między zespołami.
• Optymalizować wydajność przekształcania tekstu w SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
• Konfigurować i wdrażać zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
• Integrować WrenAI OSS z potokami danych i przepływami analizy danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnień.

WrenAI to platforma analityki konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodne analizy, umożliwiając zespołom nienajwyższym poziomowi generowanie wniosków szybko i spójnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do produktów menedżerów, analityków i liderów danych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wprowadzić analitykę konwersacyjną i zbudować zdolności do samodzielnego BI z WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy analityki konwersacyjnej, które dostarczają niezawodne wnioski o produkcie.
• Tworzyć i utrzymywać zstandaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
• Skutecznie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące produktów.
• Wbudować panele samodzielne z ochronami napędzanymi WrenAI w przepływy produktowe.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia laboratoryjne z WrenAI i zestawami danych przykładowymi.
• Warsztat: budowa panełu samodzielnego i zestawu zapytania konwersacyjnego.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS wbudowanie generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produkty skierowane do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji WrenAI za pomocą API Embedded, konfiguracji analiz białej etykiety i zarządzania wdrożeniami wielodostawczymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do kierowników produktów SaaS, inżynierów danych i pełnoetatowych developerów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako rozwiązanie do wbudowanej analityki w środowiskach SaaS.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą API Embedded dla aplikacji skierowanych do klientów.
• Wdrażać analitykę rozmowną białej etykiety z brandingiem i dostosowaniem.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielodostawcze.
• Monitorować wykorzystanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z użyciem API Embedded WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

Biblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
• Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
• Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
• Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
• Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.