WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami - Plan Szkolenia
WrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do WrenAI dla analizy finansowej
- Kluczowe funkcje i korzyści dla zespołów finansowych
- Porównanie z tradycyjnymi narzędziami BI
- Przypadki użycia specyficzne dla finansów
Modelowanie danych finansowych w WrenAI
- Definiowanie KPI dla wyników finansowych
- Standaryzowane metryki dla FP&A i analizy ryzyka
- Zarządzanie źródłami danych finansowych
Wymagania regulacyjne i audytowe
- Frameworki zgodności w raportowaniu finansowym
- Projektowanie pulpitów nawigacyjnych przyjaznych dla audytu
- Zapewnienie integralności i możliwości śledzenia danych
Projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z przepisami
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych do zarządzania ryzykiem
- Włączanie kontroli zgodności i adnotacji
- Role użytkowników i kontrola dostępu w pulpitach finansowych
Integracja z systemami finansowymi
- Łączenie WrenAI z platformami ERP i księgowymi
- Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym dla raportowania finansowego
- Zarządzanie cyklami odświeżania danych
Zaawansowane modelowanie KPI
- Modelowanie finansowe oparte na scenariuszach
- Prognozowanie z wykorzystaniem metryk opartych na AI
- Testy warunków skrajnych dla oceny ryzyka
Monitorowanie i zarządzanie
- Śledzenie użycia i dzienniki audytu
- Procesy raportowania regulacyjnego
- Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania w analizie finansowej
Przyszłość WrenAI w analizie finansowej
- Raportowanie regulacyjne wspomagane przez AI
- Nowe wymagania dotyczące zgodności
- Rozszerzone przypadki użycia WrenAI w finansach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość raportowania finansowego i KPI
- Doświadczenie w analizie danych lub narzędziach BI
- Znajomość wymagań regulacyjnych w finansach
Grupa docelowa
- Zespoły analityki finansowej
- Specjaliści FP&A
- Analitycy ryzyka
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami - Plan Szkolenia - Rezerwacja
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami - Plan Szkolenia - Zapytanie
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agenty AI w usługach finansowych i wykrywaniu oszustw
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
- Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
- Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
- Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.
Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Ryzykiem Kredytowym, Scoringiem i Optymalizacją Pożyczek
14 godzinSztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają zdolność kredytową, wyceniają ryzyko i optymalizują decyzje dotyczące udzielania pożyczek.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję, aby usprawnić modele scoringu kredytowego, skuteczniej zarządzać ryzykiem oraz poprawić operacje związane z udzielaniem pożyczek.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć kluczowe metody sztucznej inteligencji stosowane w scoringu kredytowym i predykcji ryzyka.
- Budować i oceniać modele scoringu kredytowego przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
- Interpretować wyniki modeli pod kątem zgodności z przepisami i przejrzystości.
- Stosować techniki sztucznej inteligencji, aby usprawnić procesy underwritingu, zatwierdzania pożyczek i zarządzania portfelem.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Sztuczna Inteligencja w Cyfrowych Produktach Bankowych
40 godzinSztuczna Inteligencja to technologia, która umożliwia tworzenie cyfrowych produktów z zaawansowanymi możliwościami opartymi na danych oraz spersonalizowanymi doświadczeniami klientów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live (online lub na miejscu), połączone z aktywnościami asynchronicznymi i warsztatami stacjonarnymi, jest skierowane do profesjonalistów z sektora bankowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie projektować, rozwijać i dostarczać cyfrowe produkty napędzane sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zidentyfikować potrzeby klientów i zdefiniować jasną wizję produktu.
- Zastosować technologie AI w celu ulepszenia cyfrowych produktów bankowych.
- Wykorzystać metody agile i design thinking do tworzenia rozwiązań skoncentrowanych na użytkowniku.
- Mierzyć, iterować i optymalizować wydajność produktu dla trwałej wartości.
Format kursu
- 50% zajęć synchronicznych (wirtualnych lub stacjonarnych).
- 25% aktywności asynchronicznych (filmy, lektury, fora).
- 25% praktyczny warsztat stacjonarny z analizą przypadków.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Sztuczna Inteligencja w Wykrywaniu Oszustw i Przeciwdziałaniu Praniu Pieniędzy
14 godzinSztuczna Inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy, poprzez inteligentną, analizę w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i usprawnienia wykrywania przestępstw finansowych, monitorowania zgodności oraz zarządzania operacyjnego.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.
- Projektować i implementować modele do wykrywania anomalii i oceny transakcji.
- Wykorzystywać sztuczną inteligencję opartą na grafach do wykrywania ryzyka w sieciach.
- Zapewnić etyczne, wyjaśnialne i zgodne z przepisami wdrożenie modeli.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Liczne ćwiczenia i praktyka.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
AI w Usługach Finansowych: Strategia, Etyka i Regulacje
7 godzinAI w Usługach Finansowych jest strategicznym narzędziem zmniejszającym ryzyko, poprawiającym doświadczenia klientów i zwiększającym efektywność operacyjną.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do dyrektorów usług finansowych, menedżerów fintech oraz specjalistów ds. zgodności, którzy mają ograniczone doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, a chcą zrozumieć, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć strategiczną wartość AI w usługach finansowych.
- Identyfikować i łagodzić ryzyka etyczne związane z modelami AI.
- Poruszać się w krajobrazie regulacyjnym dotyczącym AI w finansach.
- Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.
Format Kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
- Stosowanie ram etycznych w realistycznych scenariuszach finansowych.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Sztuczna Inteligencja w FinTech i Innowacje w Bankowości Otwartej
14 godzinSztuczna inteligencja przekształca FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację oraz bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży FinTech na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić konwergencję sztucznej inteligencji, interfejsów API oraz innowacji w bankowości otwartej w celu projektowania finansowych produktów nowej generacji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są stosowane w różnych przypadkach użycia w FinTech.
- Wykorzystać interfejsy API bankowości otwartej i agregację danych do innowacji produktowych.
- Projektować funkcje oparte na sztucznej inteligencji dla portfeli cyfrowych, neobanków i asystentów finansowych.
- Dostosować innowacje do wymogów regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Liczne ćwiczenia i praktyka.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja starszych systemów BI za pomocą WrenAI: Wdrażanie, migracja i zarządzanie zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przejście od statycznych dashboardów do analiz konwersacyjnych i osadzonego generatywnego BI. Ten proces wymaga starannego planowania wdrożenia, migracji zasobów oraz skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, zajmujących się BI i platformami danych, którzy chcą zmodernizować starsze systemy BI za pomocą WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Ocenić starsze środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Zaplanować i przeprowadzić migrację z statycznych dashboardów do WrenAI.
- Wdrożyć analizy konwersacyjne i osadzone możliwości GenBI.
- Prowadzić zarządzanie zmianami organizacyjnymi w procesie modernizacji BI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne dotyczące planowania migracji i wdrożenia.
- Praktyczne laboratoria z analiz konwersacyjnych i osadzonego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dostrajanie zapytań i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie zapytań SQL z języka naturalnego oraz analizy wspierane sztuczną inteligencją, co sprawia, że dostęp do danych jest szybszy i bardziej intuicyjny. W przypadku zastosowań na poziomie przedsiębiorstwa, praktyki zapewnienia jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych i analizy, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dostrajania zapytań oraz wdrażać praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i niezawodność wyników NL to SQL.
- Stosować techniki dostrajania zapytań w celu poprawy wydajności.
- Monitorować dryf i zachowanie zapytań w czasie.
- Integrować WrenAI z frameworkami logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Osadzone GenBI w produktach skierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS osadzenie generatywnej analityki biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produktach skierowanych do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji Wren AI poprzez jego Embedded API, konfiguracji białej etykiety analityki oraz zarządzania wdrożeniami wielomandantowymi.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych oraz pełnostkowych deweloperów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako osadzone rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować WrenAI za pomocą Embedded API w aplikacjach skierowanych do klientów.
- Wdrożyć białą etykietę konwersacyjnej analityki z brandingiem i dostosowaniem.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielomandantowe.
- Monitorować użycie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem WrenAI Embedded API.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Analityka Operacyjna z WrenAI Arkuszami i Biblioteką Metryk
14 godzinWrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
- Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
- Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.