Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do WrenAI OSS
- Przegląd architektury WrenAI
- Kluczowe składniki OSS i ekosystem
- Instalacja i konfiguracja
Modelowanie semantyczne w Wren AI
- Definiowanie warstw semantycznych
- Projektowanie powtarzalnych metryk i wymiarów
- Najlepsze praktyki dotyczące spójności i utrzymywania
Tekst do SQL w praktyce
- Mapowanie języka naturalnego na zapytania
- Poprawa dokładności generowania SQL
- Typowe wyzwania i rozwiązywanie problemów
Dopasowywanie i optymalizacja wskaźników
- Strategie inżynierii wskaźników
- Dopasowywanie do zbiiorów danych przedsiębiorstw
- Zrównoważenie dokładności i wydajności
Implementacja zabezpieczeń
- Zapobieganie niebezpiecznym lub kosztownym zapytaniom
- Mechanizmy walidacji i zatwierdzenia
- Rozważania dotyczące zarządzania i zgodności
Integracja WrenAI z przepływami danych
- Wbudowywanie Wren AI w pipeline'ach
- Łączenie z narzędziami BI i wizualizacji
- Wdrożenia wieloużytkowników i przedsiębiorstw
Zaawansowane przypadki użycia i rozszerzenia
- Niestandardowe wtyczki i integracje API
- Rozszerzanie WrenAI o modele ML
- Skalowanie dla dużych zbiorów danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Strong understanding of SQL and database systems
- Experience with data modeling and semantic layers
- Familiarity with machine learning or natural language processing concepts
Audience
- Data engineers
- Analytics engineers
- ML engineers
21 godzin
