Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do WrenAI OSS
- Omówienie architektury WrenAI
- Kluczowe komponenty i ekosystem OSS
- Instalacja i konfiguracja
Modelowanie semantyczne w Wren AI
- Definiowanie warstw semantycznych
- Projektowanie wskaźników i wymiarów wielokrotnego użytku
- Najlepsze praktyki zapewniające spójność i łatwość utrzymania
Zamiana tekstu na SQL w praktyce
- Mapowanie języka naturalnego na zapytania
- Zwiększanie dokładności generowania SQL
- Typowe wyzwania i rozwiązywanie problemów
Dostrajanie i optymalizacja podpowiedzi
- Strategie inżynierii podpowiedzi
- Dostrajanie do korporacyjnych zbiorów danych
- Równoważenie dokładności i wydajności
Wdrażanie mechanizmów ochronnych
- Zapobieganie niebezpiecznym lub kosztownym zapytaniom
- Mechanizmy walidacji i zatwierdzania
- Kwestie zarządzania i zgodności
Integracja WrenAI z przepływami pracy z danymi
- Osadzanie Wren AI w potokach
- Łączenie z narzędziami BI i wizualizacji
- Wdrożenia wielodostępne i korporacyjne
Zaawansowane przypadki użycia i rozszerzenia
- Niestandardowe wtyczki i integracje API
- Rozszerzanie WrenAI o modele uczenia maszynowego
- Skalowanie na potrzeby dużych zbiorów danych
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Dobra znajomość SQL i systemów bazodanowych
- Doświadczenie w modelowaniu danych i warstwach semantycznych
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego lub przetwarzania języka naturalnego
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych
- Inżynierowie analityki
- Inżynierowie uczenia maszynowego
