Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do WrenAI OSS
- Przegląd architektury WrenAI
- Kluczowe komponenty OSS i ekosystem
- Instalacja i konfiguracja
Modelowanie semantyczne w Wren AI
- Definiowanie warstw semantycznych
- Projektowanie wielokrotnego użytku metryk i wymiarów
- Najlepsze praktyki dotyczące spójności i utrzymania
Text to SQL w praktyce
- Mapowanie języka naturalnego na zapytania
- Poprawa dokładności generowania SQL
- Typowe wyzwania i rozwiązywanie problemów
Dostrajanie i optymalizacja podpowiedzi
- Strategie inżynierii podpowiedzi
- Dostosowywanie do zbiorów danych przedsiębiorstwa
- Równoważenie dokładności i wydajności
Wdrażanie zabezpieczeń
- Zapobieganie niebezpiecznym lub kosztownym zapytaniom
- Mechanizmy walidacji i zatwierdzania
- Zagadnienia związane z zarządzaniem i zgodnością
Integracja WrenAI z przepływami danych
- Osadzanie Wren AI w potokach
- Łączenie z narzędziami BI i wizualizacji
- Wdrożenia wieloużytkownikowe i przedsiębiorcze
Zaawansowane przypadki użycia i rozszerzenia
- Niestandardowe wtyczki i integracje API
- Rozszerzanie WrenAI za pomocą modeli uczenia maszynowego
- Skalowanie dla dużych zbiorów danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Solidna znajomość SQL i systemów bazodanowych
- Doświadczenie w modelowaniu danych i warstwach semantycznych
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego lub przetwarzania języka naturalnego
Odbiorcy
- Inżynierowie danych
- Inżynierowie analityczni
- Inżynierowie uczenia maszynowego
21 godzin