Plan Szkolenia
Wprowadzenie do osadzonej GenBI w SaaS
- Czym jest osadzona GenBI i dlaczego ma znaczenie dla produktów SaaS
- Przegląd możliwości WrenAI do integracji z SaaS
- Kluczowe kwestie: skala, UX i zgodność
Podstawy WrenAI Embedded API
- Punkty końcowe API, uwierzytelnianie i autoryzacja
- Przepływy zapytań i osadzanie konwersacyjnej analityki
- Najlepsze praktyki integracji z architekturami SaaS
Analityka białej etykiety i dostosowanie
- Branding i stylizacja osadzonych pulpitów nawigacyjnych
- Dostosowywanie interfejsów konwersacyjnych dla klientów
- Dostęp oparty na rolach i konfiguracje specyficzne dla klienta
Architektury wielomandantowe
- Podejścia do izolacji danych i bezpieczeństwa w Wren AI
- Metryki, pulpity nawigacyjne i uprawnienia specyficzne dla dzierżawcy
- Skalowanie wdrożeń WrenAI dla platform SaaS o dużym wolumenie
Wydajność i monitorowanie
- Monitorowanie wydajności osadzonych zapytań i użycia API
- Implementacja logowania, audytów i obsługi błędów
- Optymalizacja buforowania, wzorców zapytań i czasów odpowiedzi
Zarządzanie, zgodność i bezpieczeństwo
- Ochrona danych, RODO i kwestie zgodności
- Ślady audytu i eksport dowodów
- Zapewnienie niezawodności i przejrzystości w osadzonej analityce biznesowej
Warsztat: Wdrażanie WrenAI w przypadku użycia SaaS
- Praktyczne laboratorium: integracja Wren AI Embedded API z przykładową aplikacją SaaS
- Konfiguracja analityki białej etykiety z wielomandantowym ustawieniem
- Prezentacja i sesja feedbacku
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w pracy z platformami SaaS i API
- Znajomość potoków danych, SQL i koncepcji analityki biznesowej
- Podstawowa znajomość uwierzytelniania, autoryzacji i architektur wielomandantowych
Grupa docelowa
- Liderzy produktów SaaS
- Inżynierowie danych
- Pełnostkowi deweloperzy
Opinie uczestników (3)
Abhi posiada doskonałą wiedzę na temat Alteryx i bardzo jasno tłumaczył zagadnienia. Zrozumiał nasze cele i stworzył spersonalizowane zestawy danych demonstracyjnych, które były istotne dla naszej organizacji, co było bardzo imponujące. Szkolenie było dobrze zorganizowane i prowadzone w odpowiednim tempie, z czasem na pytania.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
kontakt trenera z uczestnikami, chęć odpowiedzi na pytania wykraczające poza program, miła atmosfera