Szkolenia Business Intelligence w Polsce

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z Datameer do przygotowywania, analizowania i wizualizacji danych przy użyciu nowoczesnych technik, przewodnich przepływów pracy i najnowszego interfejsu Datameer.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać projektami danych w środowisku pracy Datameer.
• Łączyć się z nowoczesnymi platformami danych, w tym Snowflake, magazynami w chmurze i bazami danych.
• Przeprowadzać transformację danych za pomocą wizualnych przepływów pracy bez kodu lub SQL.
• Współpracować z zespołami przy użyciu zarządzania metadanymi i udostępniania projektów.
• Korzystać z narzędzi do wizualnej eksploracji do profilowania i zrozumienia zbiorów danych.
• Tworzyć i udostępniać bogate wizualizacje i pulpity nawigacyjne danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków finansowych na poziomie podstawowym, którzy chcą skutecznie wdrożyć AI w swoje procesy analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zastosowanie AI w analizie danych w kontekście branży finansowej.
• Rozwinąć umiejętności budowania modeli predykcyjnych i preskrypcyjnych do analizy finansowej.
• Nauczyć się implementować algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania danych finansowych.
• Usprawnić wizualizację danych i interpretację złożonych wniosków opartych na AI w celu podejmowania decyzji.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych i biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć, zarządzać i administrować dashboardami za pomocą Amazon QuickSight.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć korzyści, przypadki użycia i kluczowe funkcje Amazon QuickSight.
• Nauczyć się łączyć QuickSight z wieloma źródłami danych oraz tworzyć interaktywne wizualizacje i dashboardy.
• Stosować mechanizmy bezpieczeństwa i kontroli dostępu w QuickSight.
• Wykorzystywać wbudowane w QuickSight możliwości uczenia maszynowego w celu uzyskania lepszych wniosków z danych.
• Projektować, tworzyć i dostosowywać dashboardy w QuickSight, aby wyodrębniać i wizualizować wnioski biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych i biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą używać BIRT do skutecznego tworzenia i wdrażania raportów biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozumieć architekturę i składniki ramki BIRT.
• Projektować i tworzyć informacyjne, dynamiczne raporty za pomocą BIRT Report Designer.
• Używać możliwości skryptowych BIRT do dodawania logiki biznesowej do raportów.
• Optymalizować i wdrażać raporty BIRT w aplikacjach webowych i samodzielnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać Oracle BI do uzyskania wartościowych wniosków z danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Sprawnie poruszać się i korzystać z interfejsu Oracle BI.
• Tworzyć i dostosowywać raporty oraz pulpity nawigacyjne zgodnie z potrzebami biznesowymi.
• Przeprowadzać analizy ad-hoc przy użyciu różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do kompleksowej eksploracji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać moc narzędzi SAS BI do wyciągania istotnych wniosków z danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie poruszać się i korzystać z interfejsu SAS BI.
• Tworzyć spersonalizowane raporty i pulpity nawigacyjne dostosowane do potrzeb biznesowych.
• Przeprowadzać ad-hoc analizy za pomocą różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do kompleksowego eksplorowania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych na poziomie podstawowym, którzy chcą zdobyć niezbędne umiejętności w zakresie korzystania z SAP BusinessObjects BI, aby przekształcić surowe dane w znaczące wnioski.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i korzystać z interfejsu SAP BusinessObjects BI.
• Tworzyć i dostosowywać raporty biznesowe oraz pulpity nawigacyjne.
• Przeprowadzać analizy doraźne przy użyciu różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do dogłębnej eksploracji danych.

Google Sheets to potężne narzędzie do tworzenia arkuszy kalkulacyjnych w chmurze, które wspiera współpracę w czasie rzeczywistym, organizację danych i analizę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą maksymalnie zwiększyć swoją efektywność i współpracę, wykorzystując zaawansowane funkcje Google Sheets.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i korzystać z kluczowych funkcji Google Sheets.
• Efektywnie zarządzać i organizować dane za pomocą filtrów, sortowania i narzędzi formatowania.
• Stosować podstawowe i zaawansowane formuły w scenariuszach biznesowych.
• Tworzyć wykresy, pulpity nawigacyjne i wielokrotnie używane szablony do raportowania i współpracy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i praktyka w Google Sheets.
• Przykłady z rzeczywistego świata i działania współpracy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować zaawansowane techniki integracji danych i wizualizacji w Looker Studio, a także nauczyć się, jak łączyć różne źródła danych, projektować przekonujące pulpity nawigacyjne i automatyzować przepływy pracy związane z raportowaniem, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Łączyć i integrować wiele źródeł danych w Looker Studio.
• Tworzyć niestandardowe metryki i obliczane pola do spersonalizowanej analizy.
• Projektować zaawansowane wizualizacje, w tym interaktywne filtry i wykresy.
• Automatyzować przepływy pracy związane z raportowaniem, aby uzyskiwać aktualizacje danych w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie wizualnego opowiadania historii i dostosowywania raportów.

Alteryx Designer to wizualna platforma do przygotowywania danych i analizy, która umożliwia użytkownikom łączenie, transformowanie i automatyzację przepływów pracy z minimalnym użyciem kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie przygotowywania danych, łączenia, podstawowej analizy i automatyzacji przepływów pracy w Alteryx.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć przepływy pracy w Alteryx do typowych zadań związanych z przygotowywaniem danych.
• Łączyć i analizować dane z wielu źródeł i formatów.
• Tworzyć i używać standardowych makr do enkapsulacji wielokrotnie używanego kodu.
• Organizować i automatyzować przepływy pracy, stosując najlepsze praktyki.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Alteryx Designer i przykładowych danych.
• Praktyczne miniprojekty i zadania automatyzacji przepływów pracy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do konsultantów i specjalistów finansowych na poziomie początkującym i zaawansowanym, którzy chcą przygotować się do certyfikacji Cognos Analytics i zdobyć wiedzę w zakresie analizy danych finansowych, w tym modułów dotyczących zobowiązań, skarbowości i wydatków.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Sprawnie poruszać się po interfejsie Cognos Analytics i go wykorzystywać.
• Tworzyć i dostosowywać raporty finansowe oraz pulpity nawigacyjne.
• Zarządzać modelami danych i optymalizować zapytania.
• Przygotować się do egzaminu certyfikacyjnego Cognos Analytics.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność i efektywność, wykorzystując zaawansowane funkcje Excela i Google Sheets do organizacji danych, analizy i współpracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać podstawowe funkcje Excela i Google Sheets.
• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć wartościowe wnioski przy użyciu zaawansowanych technik arkuszy kalkulacyjnych.
• Współpracować w czasie rzeczywistym, korzystając z Google Sheets, aby zapewnić płynną pracę zespołową.
• Tworzyć wielokrotnie używane szablony do raportowania, śledzenia i zarządzania projektami.

Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, magazynowanie danych, naukę o danych, analitykę w czasie rzeczywistym i biznesową inteligencję pod jednym dachem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowy nowoczesnych rozwiązań danych z zintegrowanymi narzędziami analityki, zarządzania i wizualizacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć składniki Microsoft Fabric i jak one integrują się z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać przestrzeniami roboczymi Fabric z odpowiednim kontrolą dostępu.
• Budować i zarządzać Lakehouse, aby centralizować i analizować dane.
• Używać zeszytów do eksploracyjnej analizy i transformacji przy użyciu Python i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych linii przetwarzania.
• Modelować i zarządzać danymi za pomocą warstw Data Warehouse i Semantic Model.
• Projować i publikować interaktywne panele w Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Realizacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Qlik Cloud to oparta na SaaS platforma analityczna, która umożliwia programistom tworzenie, automatyzację i zarządzanie danymi napędzanymi przez dane w środowiskach chmurowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i wdrażać skalowalne rozwiązania analityczne przy użyciu Qlik Cloud.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i zarządzać modelami danych oraz wizualizacjami w Qlik Cloud.
• Korzystać z Qlik Application Automation do automatyzacji procesów i przepływów pracy.
• Integrować API i zewnętrzne źródła danych z Qlik Cloud.
• Wdrażać funkcje zarządzania, bezpieczeństwa i współpracy w środowisku wielodostępnym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów systemów, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Sisense do manipulacji i wizualizacji dużych zbiorów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać podstawowe koncepcje Sisense i sposób jego działania.
• Tworzyć pulpity nawigacyjne Sisense do wizualizacji dużych zbiorów danych i podejmowania decyzji biznesowych opartych na danych.
• Łączyć i zarządzać danymi z wielu źródeł.
• Wykorzystywać Sisense do szybkiej manipulacji i wizualizacji danych.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.

Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
• Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
• Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się bazami danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie tworzenia złożonych raportów, dostosowywania szablonów raportów oraz integracji JasperReports z innymi systemami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować złożone, wielostronicowe raporty z zaawansowanymi układami, stałymi formularzami z sekcjami zmiennymi i dynamiczną zawartością.
• Tworzyć zaawansowane wykresy, grafy i tabele przestawne do wizualizacji danych oraz integrować podraporty i grupowanie w celu szczegółowej reprezentacji danych.
• Wdrażać środki bezpieczeństwa, zarządzać uprawnieniami użytkowników i wykorzystywać JasperReports Server do planowania i dystrybucji raportów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz analityków danych, którzy chcą nauczyć się korzystać z każdego narzędzia w palecie narzędzi deweloperskich w Alteryx Designer.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Nauczyć się korzystać i konfigurować wszystkie narzędzia w zakładce deweloperskiej.
• Projektować efektywne przepływy pracy w Alteryx przy użyciu narzędzi dynamicznych, walidacyjnych i testowych.
• Nauczyć się korzystać z narzędzi API do pobierania i przetwarzania danych z internetu.
• Korzystać z narzędzi skryptowych Alteryx, w tym Python i R.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz każdego, kto chce wykorzystywać AWS QuickSight do analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AWS QuickSight.
• Wykorzystywać AWS QuickSight do tworzenia analiz, raportów i wniosków.
• Wykorzystywać AWS do tworzenia relacji między danymi w celu pogłębionej analizy.
• Poznać różne typy wizualizacji w celu lepszego zrozumienia danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć teoretyczne aspekty Cognos 11 oraz nauczyć się, jak efektywnie z niego korzystać.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć różnice i ulepszenia w Cognos 11 w porównaniu z Cognos 10.
• Wykorzystać ulepszone moduły danych i funkcje zarządzania danymi w celu bardziej efektywnego przetwarzania danych.
• Wdrożyć najlepsze praktyki dla płynnego przejścia i optymalnego wykorzystania Cognos 11.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie typu lakehouse przy użyciu Microsoft Fabric.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse za pomocą Microsoft Fabric.
• Pozyskiwać i przekształcać dane przy użyciu Apache Spark.
• Wykorzystywać tabele Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Implementować potoki pozyskiwania danych z wykorzystaniem Dataflows Gen2.
• Organizować potoki danych za pomocą Data Factory.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą korzystać z Google Sheets do analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć arkusze kalkulacyjne w Google Sheets.
• Używać formuł, które działają zarówno w Google Sheets, jak i w Excelu.
• Formatować i analizować dowolne dane.
• Tworzyć wizualizacje danych za pomocą wykresów i diagramów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć podstawowe umiejętności w zakresie wizualizacji danych i raportowania przy użyciu Looker Studio oraz nauczyć się, jak łączyć źródła danych, skutecznie wizualizować informacje i uzyskiwać praktyczne wnioski.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe funkcje Looker Studio i przypadki ich zastosowania.
• Skonfigurować Looker Studio i połączyć się z różnymi źródłami danych.
• Tworzyć atrakcyjne pulpity nawigacyjne z wykresami, grafami i filtrami.
• Dostosowywać raporty do potrzeb konkretnych odbiorców i wymagań biznesowych.
• Skutecznie współpracować i udostępniać pulpity nawigacyjne.

Qlik Sense Enterprise to skalowalna, korporacyjna platforma analityczna do wizualizacji, eksploracji i osadzania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą tworzyć, zarządzać i rozszerzać aplikacje analityczne przy użyciu Qlik Sense Enterprise.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne oraz wizualizacje za pomocą Qlik Sense Enterprise.
• Implementować i optymalizować modele danych oraz skrypty dla dużych zbiorów danych.
• Automatyzować przeładowania danych, zarządzać regułami bezpieczeństwa i integrować API.
• Wdrażać i utrzymywać korporacyjne środowiska Qlik, stosując najlepsze praktyki dotyczące wydajności i zarządzania.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie używać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnych obliczeń statystycznych.
• Tworzyć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

WrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
• Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
• Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
• Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
• Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia środowiska hurtowni danych opartego na MS SQL Server 2008.

Uczestnik kursu zdobędzie podstawy do projektowania i budowy hurtowni danych działającej na MS SQL Server 2008.

Zdobycie wiedzy na temat budowania prostego procesu ETL w oparciu o SSIS, a następnie projektowania i implementacji kostki danych przy użyciu SSAS.

Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazą danych OLAP: tworzyć i usuwać bazę danych OLAP, przetwarzać partycje oraz wprowadzać zmiany online.

Uczestnik zdobędzie wiedzę na temat skryptowania XML/A i MDX.

Excel jest wszechstronnym narzędziem, które znalazło szerokie zastosowanie w różnych obszarach, od analizy danych po zarządzanie projektami. Jego elastyczność i łatwość użytkowania sprawiają, że jest popularnym narzędziem do pracy z danymi i analizy w wielu dziedzinach. Excel umożliwia tworzenie arkuszy kalkulacyjnych, w których można wprowadzać dane, obliczać formuły, analizować dane i prezentować wyniki w formie tabel, wykresów czy raportów. Posiada bogaty zestaw wbudowanych funkcji matematycznych, statystycznych i finansowych, które ułatwiają wykonywanie obliczeń i analiz danych. Umożliwia generowanie różnego rodzaju wykresów (np. słupkowych, liniowych, kołowych) w oparciu o dane z arkusza, co pomaga wizualizować i prezentować dane. Excel oferuje narzędzia do sortowania, filtrowania, grupowania danych, a także tworzenia tabel przestawnych i analizy wstępnej danych. Wykorzystywany jest w biznesie do prowadzenia budżetów, planowania, śledzenia wydatków, analizy sprzedaży, tworzenia raportów finansowych itp. Może być używany do tworzenia harmonogramów, planów projektowych, zarządzania zadaniami i śledzenia postępów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą automatyzować transakcje za pomocą handlowania algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować algorytmy do kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w specjalizowanych inkrementach szybko.
• Zmniejszyć koszty związane z transakcjami za pomocą handlowania algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować kursy akcji i wykonywać transakcje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą korzystać z Alteryx do przetwarzania i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Alteryx do poprawy analizy biznesowej i analityki biznesowej.
• Wykonywać operacje ETL bez użycia kodu.
• Wizualizować dane za pomocą zestawu do analizy danych, takiego jak Excel.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą wykorzystywać Alteryx do analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotowywać dane w Alteryx, aby następnie wizualizować je w Power BI lub Excelu.
• Tworzyć i wykonywać operacje ETL z minimalnym lub zerowym użyciem kodu.
• Osadzać niestandardowy kod R w Alteryx.

Program szkoleniowy "Big Data i sztuczna inteligencja w bankowości" ma na celu wyposażyenie profesjonalistów z branży bankowej w kluczowe umiejętności i wiedzę potrzebne do wykorzystania potęgi Big Data i sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje, technologie i praktyczne zastosowania Big Data i AI w sektorze bankowym. Szkolenie obejmie kombinację teoretycznych wykładów, studiów przypadków, sesji praktycznych oraz dyskusji na temat implikacji regulacyjnych, rozważań etycznych i najlepszych praktyk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

1. Zrozumieć kluczowe koncepcje: Zapewnić uczestnikom podstawową zrozumiałą wiedzę o Big Data i sztucznej inteligencji, w tym ich znaczeniu w sektorze bankowym.
2. Poznać technologie: Zapoznać uczestników z podstawowymi technologiami Big Data, takimi jak Hadoop i Spark, oraz zasadniczości NoSQL.
3. Wykorzystać źródła danych: Nauczyć uczestników identyfikowania i wykorzystywania różnych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych dla efektywnych operacji bankowych.
4. Zastosowanie AI: Ilustrować użycie technik sztucznej inteligencji w inspekcjach bankowych, takich jak ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i modelowanie predykcyjne.
5. Implementacja analizy danych: wyposażyć uczestników w umiejętności stosowania metod analizy danych do identyfikacji trendów i zarządzania ryzykiem w kontekście bankowości.
6. Omówienie rozważań etycznych: Omówić implikacje etyczne wykorzystania Big Data i AI w bankowości oraz znaczenie zgodności z przepisami.
7. Przygotowanie do przyszłych trendów: Przygotować uczestników do nawigowania w przyszłych innowacjach technologicznych i opracowywania strategii na potrzeby integracji Big Data i AI z praktykami bankowymi.

Postępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Stopy generowania danych i cyfrowego archiwizowania przez rządy są na wzroście ze względu na dynamiczny rozwój urządzeń mobilnych i aplikacji, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań chmurowych oraz portalów skierowanych do obywateli. Wraz z rozszerzeniem się cyfrowej informacji i jej złożonością, zarządzanie, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i likwidacja danych stają się coraz bardziej złożone. Nowe narzędzia do rejestrowania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom wyciągać wnioski z ich niestrukturyzowanych danych. Rynkowi rządowy jest na przełomie, uświadamiając sobie, że informacja jest strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno strukturyzowane, jak i niestrukturyzowane dane, aby skuteczniej służyć i spełniać cele misji. Kiedy liderzy rządowi starają się ewoluować w organizacje oparte na danych, budują fundamenty, które pozwalają korelować zależności między wydarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysokowartościowe rządowe rozwiązania powstają dzięki integracji najbardziej innowacyjnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi w chmurze
• Technologie i sieci biznesowe oparte na mediach społecznościowych
• Big Data i analiza danych

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań branżowych, które pozwala rządowi podejmować lepsze decyzje poprzez działania oparte na wzorcach wykrywanych w wyniku analizy dużych objętości danych — zarówno powiązanych, jak i niespowiązanych, strukturyzowanych i niestrukturyzowanych.

Ale osiągnięcie tych celów wymaga znacznie więcej niż tylko gromadzenie ogromnych ilości danych. „Rozumienie tych wielkich objętości Big Data wymaga zaawansowanych narzędzi i technologii, które pozwalają na analizowanie i wyciąganie użytecznej wiedzy z rozległych i różnorodnych strumieni informacji,” pisał Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Nauki i Polityki Technologicznej Białego Domu w swoim wpisie na blogu OSTP.

Biały Domek podjął krok, aby pomóc agencjom znaleźć te technologie, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczo-Rozwojową Big Data. Inicjatywa obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia przed nami Big Data, są prawie tak ogromne jak jego obietnice są zachęcające. Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań. Jak zwykle, budżety są ograniczone, więc agencje muszą minimalizować koszt przechowywania danych na megabajt i utrzymywać dostępność danych, aby użytkownicy mogli je otrzymać, gdy tego potrzebują i tak, jak to wymagają. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa trudność.

Skuteczna analiza danych jest kolejnym głównym wyzwaniem. Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które umożliwiają im przeszukiwanie gór danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc w bardziej efektywnym działaniu. (Ostatnie badanie MeriTalk wykazało, że federalni kierownicy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom oszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji.).

Niestandardowe narzędzia Big Data pozwalają również agencjom na analizowanie swoich danych. Na przykład Grupa Analityki Obliczeniowej Laboratorium Oak Ridge uczyniła swój system analizy danych Piranha dostępny dla innych agencji. System pomógł badaczom medycznym odnaleźć związek, który może ostrzec lekarzy o aneurysmie aortalnym przed wystąpieniem. Jest również wykorzystywany do bardziej rutynowych zadań, takich jak przeszukiwanie CV, aby łączyć kandydatów na stanowiska pracy z menedżerami rekrutacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się podejścia, z jakim należy podchodzić do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności kryminalnej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizujemy przypadki zastosowania przez organizacje policyjne na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia do wdrażania, wyzwania oraz wyniki.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Połączyć technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby skonstruować opowieść podczas śledztwa.
• Wdrożyć przemysłowe rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w celach analizy.
• Przygotować propozycję dotyczącą wdrożenia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów, umożliwiających podejście oparte na danych w śledztwie kryminalnym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować z użyciem R w SAS w celu analizy skupieniowej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać analizę skupieniową do data mining
• Opanować składnię R dla rozwiązań skupieniowych.
• Implementować hierarchiczną i niehierarchiczną analizę skupień.
• Podjąć decyzje oparte na danych, które pomogą poprawić działanie firmy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Alteryx do przygotowania danych do wizualizacji i analizy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotowywać dane za pomocą Alteryx do późniejszej wizualizacji.
• Wykonywać operacje ETL bez użycia kodu.
• Wykorzystywać Alteryx do poprawy analizy biznesowej i analityki biznesowej.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników, którzy wcześniej pracowali z Google Sheets. Omawiamy narzędzia do analizy danych — tabele przestawne i wykresy — oraz elementy interaktywne (slicery). Uczestnicy uczą się, jak organizować dane w tabelach, tworzyć przejrzyste pulpity nawigacyjne oraz stosować techniki prezentacji, które umożliwiają dynamiczne filtrowanie i jasne komunikowanie wyników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą korzystać z IBM Cognos do analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Analizować i dzielić się wnioskami z danych.
• Wizualizować wyniki biznesowe.
• Wykorzystywać przygotowanie wspomagane sztuczną inteligencją do oczyszczania i łączenia źródeł danych.
• Odkrywać ukryte wzorce w danych dzięki wbudowanym funkcjom sztucznej inteligencji IBM Cognos Analytics.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się używać JasperReports do przeglądania i interakcji z danymi biznesowymi oraz tworzenia i projektowania raportów i paneli, które można przeglądać na telefonach i tabletach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować projekt ETL w JasperSoft
• Projektować i uruchamiać zadania ETL
• Używać iReport do generowania wykresów, obrazów, podraportów i tabel krzyżowych

Platforma Analizy KNIME to wiodące otwarte oprogramowanie do innowacji opartych na danych, pomagające odkryć potencjał ukryty w Twoich danych, wydobyć nowe wnioski lub przewidzieć przyszłość. Dzięki ponad 1000 modułów, setkom gotowych przykładów, kompleksowemu zestawowi zintegrowanych narzędzi oraz najszerszemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, Platforma Analizy KNIME jest idealnym narzędziem dla każdego analityka danych i specjalisty biznesowego.

Ten kurs dotyczący Platformy Analizy KNIME to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, nauczyć się korzystać z niego bardziej efektywnie oraz tworzyć przejrzyste i kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Metabase do zbierania, przeszukiwania i wizualizacji danych w celu analizy biznesowej i raportowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i zainstalować Metabase, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i paneli sterowania.
• Nauczyć się, jak przeszukiwać, agregować i wizualizować dane w Metabase.
• Korzystać z funkcji i narzędzi w Metabase do pisania zapytań SQL.
• Tworzyć wykresy analityczne i panele sterowania, aby uzyskać wnioski biznesowe.
• Poznać najlepsze praktyki i porady dotyczące korzystania z Metabase oraz rozwiązywania typowych problemów.

Dowiedz się, jak pobierać i przekształcać dane, aby przygotować interaktywne pulpity nawigacyjne

Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych i narzędzi Business Intelligence. Power BI to zbiór łączników danych, aplikacji i usług programowych, które służą do pobierania danych z różnych źródeł, przekształcania ich i tworzenia atrakcyjnych raportów.

Power BI umożliwia również publikowanie ich w Twojej organizacji, dzięki czemu możesz uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym samouczku Power BI pokażemy krok po kroku, jak łączyć się z wieloma źródłami danych, przekształcać dane i tworzyć raporty, takie jak wykresy, tabele, macierze, mapy itp.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) to pakiet analizy biznesowej, który zapewnia integrację danych, raportowanie, pulpity nawigacyjne oraz możliwości ładowania danych.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak maksymalnie wykorzystać funkcje Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Zrozumieć podstawy narzędzi Pentaho CE i ich funkcje
• Tworzyć raporty za pomocą Pentaho CE
• Integrować dane zewnętrzne z Pentaho CE
• Pracować z dużymi zbiorami danych i analizami w Pentaho CE

Grupa docelowa

• Programiści
• Deweloperzy BI

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy kurs w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych i web developerów, którzy chcą tworzyć modele asocjacyjne w Qlik Sense.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zastosować Qlik Sense w nauce o danych.
• Używać i nawigować po interfejsie Qlik Sense.
• Budować zasób ludzki, który potrafi korzystać z danych wraz z AI.
• Tworzyć przedsiębiorstwo oparte na danych za pomocą Qlik Sense.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak rozpocząć rozwój z QlikView.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Przekształcać dane z różnych źródeł za pomocą skryptów QlikView.
• Tworzyć modele danych w QlikView.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w SAS w celu zaawansowanego zarządzania danymi, analizy danych i nie tylko.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opanować makra, aby pisać wydajne programy SAS.
• Trenować model i dokonywać predykcji na niewidzianych danych za pomocą modelowania predykcyjnego.
• Tworzyć wykresy i diagramy do wizualizacji danych.

Snowflake to platforma do przechowywania danych w chmurze, która oferuje szerokie możliwości przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jest to rozwiązanie typu Software-as-a-Service (SaaS), które łączy elastyczność i skalowalność chmury z możliwościami zaawansowanej hurtowni danych. Kluczowe funkcje i możliwości Snowflake to:

Architektura oparta na chmurze: Snowflake jest zbudowany w chmurze i zoptymalizowany pod kątem elastyczności i wydajności, co umożliwia łatwe skalowanie zasobów przechowywania i przetwarzania danych.

Rozdzielenie obciążeń przechowywania i przetwarzania: Unikalna architektura Snowflake rozdziela obciążenia związane z przechowywaniem danych od obciążeń przetwarzania, co pozwala na niezależne skalowanie i optymalizację tych dwóch aspektów.

Obsługa różnorodnych danych: Snowflake umożliwia przechowywanie i analizę różnych typów danych, w tym danych strukturalnych, półstrukturalnych (np. JSON, XML) i niestrukturalnych.

Wysoka wydajność i optymalizacja zapytań: System oferuje szybkie przetwarzanie zapytań i automatyczną optymalizację, umożliwiając efektywne wykonywanie złożonych analiz na dużych zbiorach danych.

Bezpieczeństwo i zarządzanie dostępem: Snowflake zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem oparte na rolach i audyt.

Łatwa integracja: Platforma łatwo integruje się z popularnymi narzędziami ETL, BI i usługami analizy danych, umożliwiając tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.

Elastyczność kosztów i skalowalność: Model płatności oparty na użyciu pozwala na optymalizację kosztów i płacenie tylko za faktycznie wykorzystane zasoby.

Wszechstronność zastosowań: Snowflake nadaje się do różnych przypadków użycia, od prostych analiz BI po zaawansowane przetwarzanie danych, w tym analizy Big Data, uczenie maszynowe i wiele innych.

Snowflake jest popularnym wyborem wśród organizacji wszystkich rozmiarów ze względu na swoją elastyczność, wydajność, łatwość użycia oraz możliwość dostosowania się do różnych potrzeb biznesowych i technologicznych.

SSAS (SQL Server Analysis Services) to narzędzie Microsoft SQL Server do przetwarzania transakcyjnego (OLAP) i eksploracji danych, służące do analizowania danych z wielu baz danych, tabel lub plików. Modele danych semantycznych dostarczane przez SSAS są wykorzystywane przez aplikacje klienckie, takie jak Power BI, Excel, Reporting Services oraz inne narzędzia do wizualizacji danych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy nauczą się, jak używać SSAS do analizowania dużych wolumenów danych w bazach danych i hurtowniach danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować SSAS
• Zrozumieć relację między SSAS, SSIS i SSRS
• Stosować wielowymiarowe modelowanie danych, aby wyciągać wnioski biznesowe z danych
• Projektować kostki OLAP (Online Analytical Processing)
• Wykonywać zapytania i manipulować danymi wielowymiarowymi za pomocą języka zapytań MDX (Multidimensional Expressions)
• Wdrażać rzeczywiste rozwiązania BI przy użyciu SSAS

Grupa docelowa

• Profesjonaliści z dziedziny Business Intelligence (BI)
• Analitycy danych
• Specjaliści od baz danych i hurtowni danych

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje
• Dużo ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• To szkolenie opiera się na najnowszej wersji Microsoft SQL Server i SSAS.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą analizować duże zbiory danych za pomocą Stata.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże zbiory danych, gotowe do analizy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych w celach statystycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.