Praktyczne szkolenia na żywo: Business Intelligence (BI) czyli Analityka Biznesowa, demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia, jak rozumieć, planować i wdrażać BI w organizacji
Szkolenie BI jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce
Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Fakt, że dostaliśmy gotowe rozwiązania na zadane problemy + pokazanie szerokiego spektrum zastosowań + przekazane kompendium wiedzy.
Wojciech Michalak
Szkolenie: Power BI
Trener posiada bardzo szeroką wiedzę, potrafi ją przekazać. Angażuje uczestników do interakcji i wspólnego rozwiązywania napotkanych problemów.
Nina Rokita
Szkolenie: Power BI
Trener był w stałym kontakcie z odbiorcami szkolenia, dostosowywał tempo do naszych potrzeb i na bieżąco rozwiązywał nasze problemy i odpowiadał na nasze pytania
Dominika Jaworska
Szkolenie: Power BI
Szkolenie było bardzo spójne, dowiedziałam się o wielu ciekawych funkcjonalnościach programu.
Anna Klimczak
Szkolenie: Power BI
Dobrze przygotowane, przemyslane cwiczenia oraz wiedza prowadzacego
Sandra Przewdzing
Szkolenie: Power BI
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Podstawowe informacje pozwalajae na samodzielne rozpoczęcie pracy i uwagi dot. optymalizacji podejścia
Robert Kaźmierczak
Szkolenie: Microsoft Office Excel - moduł Business Intelligence
Szkolenie było prowadzone od podstaw co pozwoliło dla osób nie znających systemu na sprawniejsze poruszanie się w aplikacji. Dodatkowe ćwiczenia na naszych przykładach tez były wartością dodaną.
Rafał Starus - TUiR WARTA S.A
Szkolenie: JasperSoft BI
Podejście prowadzącego. Dobry dydaktyk
Krzysztof Zimerman - CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Szkolenie: Visual Reporting and Analysis with Tableau
Dużo nowych informacji o łączeniu się z bazami etc.
CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Szkolenie: Visual Reporting and Analysis with Tableau
kompetencje prowadzącej, pytania nie pozostały bez odpowiedzi
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Tableau for Developers
zrozumiały sposób przekazywania wiedzy, duża ilość praktycznych ćwiczeń
Szkolenie: Power BI
pokazywanie zagadnień, z którymi możemy spotkać się w naszej pracy.
Ośrodek Przetwarzania Informacji - PIB
Szkolenie: Praca z Oracle BI i BI Publisher
Swoboda komunikacji oraz otwartość trenera, ćwiczenia oparte na realnych przykładach/danych. Dodatkowo podobało mi się to, że jeśli ktoś zadawał pytanie to trener odpowiadał na wszystkie. Godne pochwały jest również powrócenie do jednego z problemów na następny dzień, by przedstawić różne możliwości rozwiązania tego problem/.
Artur Niestój - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Data analysis with Tableau
Ćwiczenia praktyczne w zakresie wizualizacji.
Magdalena Piorunek - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Data analysis with Tableau
Fakt, ze szkolenie bylo dopasowane do naszych wymagan, ktore przedstawilismy przed rozpoczeciem. Dodatkowo, trener poruszal lub rozwijal zagadnienia, ktore byly wybierane na biezaco jako dodatkowe lub bardziej interesujace dla nas.
BNY Mellon (Poland) Sp. z o. o.
Szkolenie: JasperReports
spersonalizowanie szkolenia dla uczestników
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: QlikView for Developers
zaangażowanie
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie: Getting Started with Apache Superset
brak sztywnego schematu
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie: Getting Started with Apache Superset
Sposób przekazywania wiedzy i tłumaczenie zagadnień.
Anna Julia Solås
Szkolenie: Power BI
Praktyczne przykłady. Odpowiedzi na pytania uczestników (również te spoza zakresu szkolenia)
Marcin Laskowski - Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Szkolenie: JasperReports
brak uwag
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Szkolenie: JasperReports
Wiedza wykładowcy i reagowanie na każde nasze pytanie. Nawet gdy nie wiedział lub zapomniał pewnej funkcjonalności, to z zaangażowaniem jej szukał
Jędrzej Scelina - SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Szkolenie: Tableau Fundamentals
Duża ilość przykładów i dopasowanie do grupy
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Szkolenie: Tableau Fundamentals
Elastyczność prowadzącego - dostosowanie szkolenia do potrzeb uczestników.
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Szkolenie: Tableau Fundamentals
To, że cały czas miało się styczność z narzędziem
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Szkolenie: Tableau Fundamentals
Ćwiczenia wykonywane samodzielnie (bez podpowiedzi od samego początku).
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Szkolenie: Tableau Fundamentals
Praca w tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Szkolenie: Tableau Fundamentals
Trening 1-1 mozliwosc dopasowania zadan i tematow.
Hsbc service delivery polska
Szkolenie: Tableau Advanced
Indywidualne podejście do klienta (miałem szkolenie sam na sam) Pozwoliło mi to zrealizować program szkolenia w krótszym czasie i skupić się na rzeczach, które mnie szczególnie interesowały!
Piotr Łyczewski - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Tableau Advanced
Pan prowadzący bardzo sumiennie tlumaczyl kazde zagadnienie i cwieczenia
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Tableau Advanced
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Szkolenie: Tableau Advanced
zrozumiały sposób przekazywania wiedzy, duża ilość praktycznych ćwiczeń
Szkolenie: Power BI
Plany szkoleń z technologii Business Intelligence
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 godzin
Microsoft Excel to najpopularniejsze na świecie oprogramowanie do analizy biznesowej, raportowania i strategii. Power BI to narzędzie Business Intelligence do wizualizacji danych na poziomie operacyjnym firmy.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą nauczyć się technik przygotowywania danych w programie Excel , a następnie wizualizacji ich w Power BI .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum zasady analizy danych, cele analizy danych i podejścia do analizy danych.
- Używaj formuł języka DAX w Power BI do złożonych obliczeń.
- Twórz i używaj wizualizacji i wykresów dla konkretnych przypadków analizy.
- Zaimportuj za pomocą programu Power View, aby przejść z Excel Power BI opartego na programie Excel do niezależnego programu Power BI .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą nauczyć się technik przygotowywania danych w programie Excel , a następnie wizualizacji ich w Power BI .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum zasady analizy danych, cele analizy danych i podejścia do analizy danych.
- Używaj formuł języka DAX w Power BI do złożonych obliczeń.
- Twórz i używaj wizualizacji i wykresów dla konkretnych przypadków analizy.
- Zaimportuj za pomocą programu Power View, aby przejść z Excel Power BI opartego na programie Excel do niezależnego programu Power BI .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
14 godzin
Datameer to platforma analizy biznesowej i analitycznej zbudowana na platformie Hadoop Umożliwia on użytkownikom dostępu, odkrywania i korelowania dużych, uporządkowanych, semistrukturalnych i niestrukturalnych danych w łatwy sposób W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Datameer do pokonywania stromych krzywych uczenia się Hadoop, kiedy przechodzą przez proces konfiguracji i analizy szeregu dużych źródeł danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz, kurators i interaktywnie eksploruj jezioro danych przedsiębiorstwa Dostęp do hurtowni danych biznesowych, transakcyjnych baz danych i innych magazynów analitycznych Użyj interfejsu użytkownika arkusza kalkulacyjnego do zaprojektowania końcowych potoków przetwarzania danych Uzyskaj dostęp do gotowych funkcji, aby poznać złożone relacje danych Użyj kreatorów draganddrop do wizualizacji danych i tworzenia pulpitów Użyj tabel, wykresów i map do analizy wyników zapytania Publiczność Analitycy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
35 godzin
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
35 godzin
Przegląd
Communications dostawcy usług (CSP) stają przed presją, aby zmniejszyć koszty i maksymalizować średni dochód na użytkownika (ARPU), jednocześnie zapewniając doskonałe doświadczenie klienta, ale objętości danych nadal rosną. Globalny ruch danych przenośnych wzrośnie przy łącznym rocznym tempie wzrostu (CAGR) o 78 procent do 2016 r., osiągając 10,8 egzabytów miesięcznie.
Tymczasem CSP generują duże objętości danych, w tym rekordy szczegółowe połączeń (CDR), dane sieciowe i dane klientów. Firmy, które w pełni wykorzystują te dane, zdobywają konkurencję. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez The Economist Intelligence Unit, firmy wykorzystujące podejmowanie decyzji zorientowane na dane korzystają z 5-6% wzrostu wydajności. Jednak 53% firm wykorzystuje tylko połowę swoich wartościowych danych, a jedna czwarta respondentów zauważyła, że ogromne ilości przydatnych danych nie są wykorzystywane. Objętości danych są tak wysokie, że analityka ręczna jest niemożliwa, a większość systemów oprogramowania dziedziczenia nie może się utrzymać, co prowadzi do usunięcia lub ignorowania wartościowych danych.
Dzięki Big Data & Analytics’ wysokiej prędkości, skalowalnego oprogramowania Big Data, CSP mogą wydobywać wszystkie swoje dane, aby lepiej podejmować decyzje w krótszym czasie. Różne produkty i techniki zapewniają platformę oprogramowania końcowego do końcowego do gromadzenia, przygotowania, analizowania i prezentacji wglądów z dużych danych. Obszary aplikacji obejmują monitorowanie wydajności sieci, wykrywanie oszustw, wykrywanie klientów i analizę ryzyka kredytowego. Big Data & Skala produktów analizy do obsługi terabytów danych, ale wdrażanie takich narzędzi wymaga nowego rodzaju systemu baz danych w chmurze, takich jak Hadoop lub masywny skala równoległy procesor komputerowy (KPU itp.)
Ten kurs pracuje na Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie pojawiające się nowe obszary, w których CSP inwestują w zwiększenie produktywności i otwieranie nowych przepływów dochodów biznesowych. Kurs zapewni kompletny 360 stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dzięki czemu decydenci i menedżerowie mogą mieć bardzo szeroki i kompleksowy przegląd możliwości Big Data BI w Telco dla wydajności i przychodów.
Cele kursu
Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych Big Data technik inteligencji biznesowej w 4 sektorach Telecom Business (Marketing/sprzedaż, operacja sieci, operacja finansowa i relacja z klientami Management). Uczniowie zostaną zaproszeni do:
Wprowadzenie do Big Data-co to jest 4Vs (objętość, prędkość, różnorodność i prawidłowość) w Big Data- Generacja, ekstrakcja i zarządzanie z perspektywy Telco Jak Big Data analityka różni się od dziedzictwa danych analityka In-house uzasadnienie Big Data -Telco perspektywy Wprowadzenie do Hadoop Ekosystem- znajomość wszystkich Hadoop narzędzi, takich jak Hive, Świnia, SPARC – kiedy i jak są one używane do rozwiązywania Big Data problemu Jak Big Data jest wyciągnięty do analizy dla narzędzia analitycznego-jak Business Analysis’s mogą zmniejszyć swoje punkty bólu zbierania i analizy danych za pośrednictwem zintegrowanej Hadoop podejścia do tablicy Podstawowe wprowadzenie analizy Insight, analizy wizualizacji i analizy przewidywalnej dla Telco Analityka klienta Churn i Big Data-jak Big Data analityka może zmniejszyć churn klienta i niezadowolenie klienta w badaniach przypadków Telco Analiza niewydolności sieci i niewydolności usług z metadanych sieci i IPDR Analiza finansowa - oszustwa, oszustwa i szacunek ROI z danych sprzedaży i operacyjnych Problem nabycia klienta-Marketing docelowy, segmentacja klienta i cross-sprzedaż z danych sprzedaży Wprowadzenie i podsumowanie wszystkich Big Data produktów analitycznych i gdzie pasują do przestrzeni analitycznej Telco Podsumowanie-jak podjąć krok po kroku podejście do wprowadzenia Big Data Business Intelligence w swojej organizacji
Odbiorca docelowy
Operacje sieciowe, menedżerowie finansowi, menedżerowie CRM i szefowie IT w biurze Telco CIO. Business Analitycy w Telco Dyrektor ds. CFO / Analityk menedżerów operacyjnych Zarządcy QA
Communications dostawcy usług (CSP) stają przed presją, aby zmniejszyć koszty i maksymalizować średni dochód na użytkownika (ARPU), jednocześnie zapewniając doskonałe doświadczenie klienta, ale objętości danych nadal rosną. Globalny ruch danych przenośnych wzrośnie przy łącznym rocznym tempie wzrostu (CAGR) o 78 procent do 2016 r., osiągając 10,8 egzabytów miesięcznie.
Tymczasem CSP generują duże objętości danych, w tym rekordy szczegółowe połączeń (CDR), dane sieciowe i dane klientów. Firmy, które w pełni wykorzystują te dane, zdobywają konkurencję. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez The Economist Intelligence Unit, firmy wykorzystujące podejmowanie decyzji zorientowane na dane korzystają z 5-6% wzrostu wydajności. Jednak 53% firm wykorzystuje tylko połowę swoich wartościowych danych, a jedna czwarta respondentów zauważyła, że ogromne ilości przydatnych danych nie są wykorzystywane. Objętości danych są tak wysokie, że analityka ręczna jest niemożliwa, a większość systemów oprogramowania dziedziczenia nie może się utrzymać, co prowadzi do usunięcia lub ignorowania wartościowych danych.
Dzięki Big Data & Analytics’ wysokiej prędkości, skalowalnego oprogramowania Big Data, CSP mogą wydobywać wszystkie swoje dane, aby lepiej podejmować decyzje w krótszym czasie. Różne produkty i techniki zapewniają platformę oprogramowania końcowego do końcowego do gromadzenia, przygotowania, analizowania i prezentacji wglądów z dużych danych. Obszary aplikacji obejmują monitorowanie wydajności sieci, wykrywanie oszustw, wykrywanie klientów i analizę ryzyka kredytowego. Big Data & Skala produktów analizy do obsługi terabytów danych, ale wdrażanie takich narzędzi wymaga nowego rodzaju systemu baz danych w chmurze, takich jak Hadoop lub masywny skala równoległy procesor komputerowy (KPU itp.)
Ten kurs pracuje na Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie pojawiające się nowe obszary, w których CSP inwestują w zwiększenie produktywności i otwieranie nowych przepływów dochodów biznesowych. Kurs zapewni kompletny 360 stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dzięki czemu decydenci i menedżerowie mogą mieć bardzo szeroki i kompleksowy przegląd możliwości Big Data BI w Telco dla wydajności i przychodów.
Cele kursu
Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych Big Data technik inteligencji biznesowej w 4 sektorach Telecom Business (Marketing/sprzedaż, operacja sieci, operacja finansowa i relacja z klientami Management). Uczniowie zostaną zaproszeni do:
Wprowadzenie do Big Data-co to jest 4Vs (objętość, prędkość, różnorodność i prawidłowość) w Big Data- Generacja, ekstrakcja i zarządzanie z perspektywy Telco Jak Big Data analityka różni się od dziedzictwa danych analityka In-house uzasadnienie Big Data -Telco perspektywy Wprowadzenie do Hadoop Ekosystem- znajomość wszystkich Hadoop narzędzi, takich jak Hive, Świnia, SPARC – kiedy i jak są one używane do rozwiązywania Big Data problemu Jak Big Data jest wyciągnięty do analizy dla narzędzia analitycznego-jak Business Analysis’s mogą zmniejszyć swoje punkty bólu zbierania i analizy danych za pośrednictwem zintegrowanej Hadoop podejścia do tablicy Podstawowe wprowadzenie analizy Insight, analizy wizualizacji i analizy przewidywalnej dla Telco Analityka klienta Churn i Big Data-jak Big Data analityka może zmniejszyć churn klienta i niezadowolenie klienta w badaniach przypadków Telco Analiza niewydolności sieci i niewydolności usług z metadanych sieci i IPDR Analiza finansowa - oszustwa, oszustwa i szacunek ROI z danych sprzedaży i operacyjnych Problem nabycia klienta-Marketing docelowy, segmentacja klienta i cross-sprzedaż z danych sprzedaży Wprowadzenie i podsumowanie wszystkich Big Data produktów analitycznych i gdzie pasują do przestrzeni analitycznej Telco Podsumowanie-jak podjąć krok po kroku podejście do wprowadzenia Big Data Business Intelligence w swojej organizacji
Odbiorca docelowy
Operacje sieciowe, menedżerowie finansowi, menedżerowie CRM i szefowie IT w biurze Telco CIO. Business Analitycy w Telco Dyrektor ds. CFO / Analityk menedżerów operacyjnych Zarządcy QA
14 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
21 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI).
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji,
- tworzeniu klastów.
Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI).
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji,
- tworzeniu klastów.
Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
28 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
35 godzin
Oracle BI Publisher to rozwiązanie do tworzenia i zarządzania raportami. Uczestnicy zapoznają się z rozwiązaniami BI ułatwiającymi przygotowanie i dystrybucję raportów w oparciu o różne źródła danych za pomoca interfejsu www.
35 godzin
Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stojące przed Big Data są niemal tak samo trudne, jak obietnica Big Data . Wydajne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejna sprawa.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
Publiczność
- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
Publiczność
- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
28 godzin
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) to pakiet Business Intelligence, który zapewnia integrację danych, raportowanie, pulpity nawigacyjne i możliwości ładowania W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zmaksymalizować funkcje Open Source BI Suite Community Edition (CE) Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Zapoznaj się z podstawami narzędzi CE Pentaho i ich funkcjami Twórz raporty za pomocą Pentaho CE Zintegruj dane stron trzecich z Pentaho CE Pracuj z dużymi danymi i analizami w Pentaho CE Publiczność Programiści Deweloperzy BI Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
14 godzin
SSAS ( SQL Server Analysis Services) to narzędzie transakcyjne Microsoft SQL Server (OLAP) i narzędzie do eksploracji danych do analizy danych w wielu bazach danych, tabelach lub plikach. Semantyczne modele danych dostarczane przez SSAS są używane przez aplikacje klienckie, takie jak Power BI , Excel , Reporting Services i inne narzędzia do wizualizacji danych.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z SSAS do analizowania dużych ilości danych w bazach danych i hurtowniach danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj SSAS
- Zrozum związek między SSAS , SSIS i SSRS
- Zastosuj wielowymiarowe modelowanie danych, aby uzyskać informacje biznesowe z danych
- Projektowanie kostek OLAP (Online Analytical Processing)
- Zapytania i manipulowanie danymi wielowymiarowymi za pomocą języka zapytań MDX (jony Multidimensional Express )
- Wdrażaj rzeczywiste rozwiązania BI za pomocą SSAS
Publiczność
- Specjaliści BI ( Business Intelligence )
- Analitycy danych
- Specjaliści od Database i hurtowni danych
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo
Opcje dostosowywania kursu
- Szkolenie opiera się na najnowszej wersji Microsoft SQL Server i SSAS .
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z SSAS do analizowania dużych ilości danych w bazach danych i hurtowniach danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj SSAS
- Zrozum związek między SSAS , SSIS i SSRS
- Zastosuj wielowymiarowe modelowanie danych, aby uzyskać informacje biznesowe z danych
- Projektowanie kostek OLAP (Online Analytical Processing)
- Zapytania i manipulowanie danymi wielowymiarowymi za pomocą języka zapytań MDX (jony Multidimensional Express )
- Wdrażaj rzeczywiste rozwiązania BI za pomocą SSAS
Publiczność
- Specjaliści BI ( Business Intelligence )
- Analitycy danych
- Specjaliści od Database i hurtowni danych
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo
Opcje dostosowywania kursu
- Szkolenie opiera się na najnowszej wersji Microsoft SQL Server i SSAS .
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
14 godzin
Dowiedz się, jak uzyskiwać i przekształcać dane w celu przygotowania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych
Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do Data Visualization narzędzie Business Intelligence . Power BI to zbiór konektorów danych, aplikacji i usług programowych, które służą do uzyskiwania danych z różnych źródeł, przekształcania danych i tworzenia pięknych raportów.
Power BI umożliwia także publikowanie ich dla organizacji, aby można było uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym samouczku dotyczącym usługi Power BI pokażemy krok po kroku sposób łączenia się z wieloma źródłami danych, transformacji danych i tworzenia raporty takie jak wykresy, tabele, macierz, mapy itp
Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do Data Visualization narzędzie Business Intelligence . Power BI to zbiór konektorów danych, aplikacji i usług programowych, które służą do uzyskiwania danych z różnych źródeł, przekształcania danych i tworzenia pięknych raportów.
Power BI umożliwia także publikowanie ich dla organizacji, aby można było uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym samouczku dotyczącym usługi Power BI pokażemy krok po kroku sposób łączenia się z wieloma źródłami danych, transformacji danych i tworzenia raporty takie jak wykresy, tabele, macierz, mapy itp
7 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
14 godzin
Qlik Sense to oprogramowanie analityczne oparte na chmurze do analizy i wyświetlania danych. Dzięki Qlik Sense użytkownicy będą w stanie uzyskać wpływowe informacje, łącząc się z różnymi źródłami danych i tworząc zaawansowane wizualizacje.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do analityków danych i deweloperów sieci Web, którzy chcą opracować modele asociacyjne w Qlik Sense.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zastosuj Qlik Sense w dziedzinie nauk danych. Wykorzystaj i nawiguj interfejs Qlik Sense. Tworzenie literackiej siły roboczej danych z interakcją AI. Tworzenie firmy opartej na danych za pomocą Qlik Sense.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do analityków danych i deweloperów sieci Web, którzy chcą opracować modele asociacyjne w Qlik Sense.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zastosuj Qlik Sense w dziedzinie nauk danych. Wykorzystaj i nawiguj interfejs Qlik Sense. Tworzenie literackiej siły roboczej danych z interakcją AI. Tworzenie firmy opartej na danych za pomocą Qlik Sense.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
14 godzin
QlikView jest platformą, która zapewnia organizacjom samodzielną inteligencję biznesową. Czyste, proste i proste interfejsy umożliwiają użytkownikom łatwą analizę danych i wykorzystanie odkryć danych w celu wsparcia podejmowania decyzji.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak zacząć rozwijać się z QlikView.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalacja i konfiguracja QlikView Transformacja danych z różnych źródeł poprzez QlikView skryptowanie Budować modele danych z QlikView
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak zacząć rozwijać się z QlikView.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalacja i konfiguracja QlikView Transformacja danych z różnych źródeł poprzez QlikView skryptowanie Budować modele danych z QlikView
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
14 godzin
QlikView jest platformą, która zapewnia organizacjom samodzielną inteligencję biznesową. Czyste, proste i proste interfejsy umożliwiają użytkownikom łatwą analizę danych i wykorzystanie odkryć danych w celu wsparcia podejmowania decyzji.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak zacząć rozwijać się z QlikView.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalacja i konfiguracja QlikView Transformacja danych z różnych źródeł poprzez QlikView skryptowanie Budować modele danych z QlikView
Format kursu
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak zacząć rozwijać się z QlikView.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalacja i konfiguracja QlikView Transformacja danych z różnych źródeł poprzez QlikView skryptowanie Budować modele danych z QlikView
Format kursu
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
14 godzin
Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia hurtowni danych bazujących na środowisku MS SQL Server 2008.
Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2008.
Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS.
Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line.
Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX.
Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2008.
Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS.
Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line.
Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX.
14 godzin
Kurs przeznaczony jest dla osób, które chciałyby się zapoznać oraz nauczyć korzystać z nowej funkcjonalności MS Excel 2013, przeznaczonego dla Business Inteligence.
14 godzin
Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.
14 godzin
Tableau to narzędzie analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python jest powszechnie używanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python , w połączeniu, pomagają programistom w szybkim tworzeniu zaawansowanych aplikacji do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć Tableau i Python aby przeprowadzać zaawansowane analizy. Integracja Tableau i Python zostanie wykonana za pomocą interfejsu API TabPy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegruj Tableau i Python za pomocą TabPy API
- Użyj integracji Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Python
Publiczność
- Deweloperzy
- Badacze danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć Tableau i Python aby przeprowadzać zaawansowane analizy. Integracja Tableau i Python zostanie wykonana za pomocą interfejsu API TabPy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegruj Tableau i Python za pomocą TabPy API
- Użyj integracji Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Python
Publiczność
- Deweloperzy
- Badacze danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
21 godzin
Tableau to oprogramowanie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Tableau oferuje szeroką gamę narzędzi programistycznych i interfejsów API do integracji, dostosowywania, automatyzacji i rozszerzania funkcji Tableau dla potrzeb specyficznych dla organizacji.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozszerzyć możliwości Tableau aby pasowały do konkretnych potrzeb ich organizacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Zrozum podstawy tworzenia za pomocą Tableau .
- Twórz i publikuj wizualizacje danych i interakcje z Tableau .
- Użyj narzędzi programistycznych Tableau i API, aby dostosować i rozszerzyć możliwości Tableau dla ich organizacji.
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozszerzyć możliwości Tableau aby pasowały do konkretnych potrzeb ich organizacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Zrozum podstawy tworzenia za pomocą Tableau .
- Twórz i publikuj wizualizacje danych i interakcje z Tableau .
- Użyj narzędzi programistycznych Tableau i API, aby dostosować i rozszerzyć możliwości Tableau dla ich organizacji.
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
14 godzin
To jest kurs dla początkujących użytkowników Tableau; jest przeznaczony dla każdego, kto chce pracować z danymi i ma na celu pomóc ci w korzystaniu z głównych funkcji w Tableau Podczas kursu będziesz mógł: Połącz się z Twoimi danymi Edytuj i zapisz źródło danych Zrozumieć terminologię Tableau Użyj interfejsu / paradygmatu Tableau, aby skutecznie tworzyć zaawansowane wizualizacje Twórz podstawowe obliczenia, w tym podstawowe obliczenia arytmetyczne, niestandardowe agregacje i współczynniki, matematykę daty i szybkie obliczenia tabel Przedstaw swoje dane za pomocą następujących typów wizualizacji: Krzyżuj karty Mapy geograficzne Mapy cieplne Mapy drzew Wykresy kołowe i wykresy słupkowe Podwójna oś i kombinowane wykresy z różnymi typami znaczników Zaznacz tabele Rozłóż wykresy Buduj kokpity menedżerskie, aby udostępniać wizualizacje .
14 godzin
R jest językiem programowania i środowiskiem oprogramowania dla komputerów statystycznych. Wraz z R i Tableau, użytkownicy mogą wdrożyć funkcje analityczne R z Tableau wizualizacji w celu skutecznej analizy danych.
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do naukowców danych, którzy chcą zaplanować w R dla Tableau.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożenie Tableau analizy z R. Zadzwoń do algorytmów R w Tableau do automatyzacji przetwarzania danych. Struktura i wizualizacja funkcji R w Tableau. podejmowanie decyzji na podstawie danych dotyczących operacji biznesowych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do naukowców danych, którzy chcą zaplanować w R dla Tableau.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożenie Tableau analizy z R. Zadzwoń do algorytmów R w Tableau do automatyzacji przetwarzania danych. Struktura i wizualizacja funkcji R w Tableau. podejmowanie decyzji na podstawie danych dotyczących operacji biznesowych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated:
Nadchodzące szkolenia z technologii Business Intelligence
Tableau Server for System Administrators
2022-08-01 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
Data Science with Tableau and R Programming
2022-08-02 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau
2022-08-10 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
Tableau Fundamentals to Advanced
2022-08-22 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
Tableau Prep Builder
2022-09-12 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
21 godzin
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Business Intelligence, Business Intelligence boot camp, Szkolenia Zdalne Business Intelligence, szkolenie wieczorowe Business Intelligence, szkolenie weekendowe Business Intelligence, Kurs Business Intelligence,Kursy Business Intelligence, Trener Business Intelligence, instruktor Business Intelligence, kurs zdalny Business Intelligence, edukacja zdalna Business Intelligence, nauczanie wirtualne Business Intelligence, lekcje UML, nauka przez internet Business Intelligence, e-learning Business Intelligence, kurs online Business Intelligence, wykładowca Business Intelligence
