Fakt, że dostaliśmy gotowe rozwiązania na zadane problemy + pokazanie szerokiego spektrum zastosowań + przekazane kompendium wiedzy.
Wojciech Michalak - UNILEVER POLAND SERVICES SP. Z O.O.
Szkolenia Business Intelligence
Business Intelligence (BI) training
Opinie uczestników
Plany Szkoleń Business Intelligence
| Kod | Nazwa | Czas trwania | Charakterystyka kursu |
|---|---|---|---|
| mdlmrah | Model MapReduce w implementacji oprogramowania Apache Hadoop | 14 godz. | Szkolenie skierowane jest do organizacji chcących wdrożyć rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą klastrów. Data Mining i Bussiness Intelligence Wprowadzenie Obszary zastosowań Możliwości Podstawy eksploracji danych i odkrywania wiedzy Big data Co rozumiemy pod pojęciem Big data? Big data a Data mining MapReduce Opis modelu Przykładowe zastosowanie Statystyki Model klastra Hadoop Czym jest Hadoop Instalacja Podstawowa konfiguracja Ustawienia klastra Architektura i konfiguracja Hadoop Distributed File System Komendy i obsługa z konsoli Narzędzie DistCp MapReduce i Hadoop Streaming Administracja i konfiguracja Hadoop On Demand Alternatywne rozwiązania |
| 3119 | Business Intelligence w MS SQL Server 2008 | 14 godz. | Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia hurtowni danych bazujących na środowisku MS SQL Server 2008. Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2008. Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS. Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line. Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX. podstawy, cele i zastosowania hurtowni danych, typy serwerów hurtowni danych, podstawy budowania procesów ETL w SSIS, podstawowy projekt kostki danych w Analysis Services: grupy miar, miary, wymiary, hierarchie, atrybuty, rozwijanie projektu kostki danych: miary kalkulowane, partycje, perspektywy, translacje, akcje, KPI, budowanie i deployowanie kostki, procesowanie partycji, podstawy XML/A: tworzenie partycji, procesowanie całościowe i inkrementacyjne, usuwanie partycji, procesowanie agregacji, podstawy języka MDX. |
| 6550 | Business Intelligence w MS SQL Server 2012 | 14 godz. | Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia hurtowni danych bazujących na środowisku MS SQL Server 2012. Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2012. Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS. Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line. Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX. podstawy, cele i zastosowania hurtowni danych, typy serwerów hurtowni danych, podstawy budowania procesów ETL w SSIS, podstawowy projekt kostki danych w Analysis Services: grupy miar, miary, wymiary, hierarchie, atrybuty, rozwijanie projektu kostki danych: miary kalkulowane, partycje, perspektywy, translacje, akcje, KPI, budowanie i deployowanie kostki, procesowanie partycji, podstawy XML/A: tworzenie partycji, procesowanie całościowe i inkrementacyjne, usuwanie partycji, procesowanie agregacji, podstawy języka MDX. |
| 68780 | Apache Spark | 14 godz. | Why Spark? Problems with Traditional Large-Scale Systems Introducing Spark Spark Basics What is Apache Spark? Using the Spark Shell Resilient Distributed Datasets (RDDs) Functional Programming with Spark Working with RDDs RDD Operations Key-Value Pair RDDs MapReduce and Pair RDD Operations The Hadoop Distributed File System Why HDFS? HDFS Architecture Using HDFS Running Spark on a Cluster Overview A Spark Standalone Cluster The Spark Standalone Web UI Parallel Programming with Spark RDD Partitions and HDFS Data Locality Working With Partitions Executing Parallel Operations Caching and Persistence RDD Lineage Caching Overview Distributed Persistence Writing Spark Applications Spark Applications vs. Spark Shell Creating the SparkContext Configuring Spark Properties Building and Running a Spark Application Logging Spark, Hadoop, and the Enterprise Data Center Overview Spark and the Hadoop Ecosystem Spark and MapReduce Spark Streaming Spark Streaming Overview Example: Streaming Word Count Other Streaming Operations Sliding Window Operations Developing Spark Streaming Applications Common Spark Algorithms Iterative Algorithms Graph Analysis Machine Learning Improving Spark Performance Shared Variables: Broadcast Variables Shared Variables: Accumulators Common Performance Issues |
| wdneo4j | Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych | 7 godz. | Wprowadzenie do Neo4j Instalacja i konfiguracja Struktura aplikacji Neo4j Relacyjne i grafowe sposoby reprezentacji danych Model grafowy danych Czy zagadnienie można i powinno reprezentować się jako graf? Wybrane przypadki użycia i modelowanie wybranego zagadnienia Najważniejsze pojęcia modelu grafowego Neo4j: Węzeł Relacja Właściwość Etykieta Język zapytań Cypher i operacje na grafach Tworzenie i zarządzanie schematem za pomocą języka Cypher Operacje CRUD na danych Zapytania Cypher oraz ich odpowiedniki w SQL Algorytmy grafowe wykorzystywane w Neo4j Interfejs REST Podstawowe zagadnienia administracyjne Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych Zarządzanie bazą z poziomu przeglądarki Import i eksport danych w uniwersalnych formatach |
| powerbi | Power BI | 14 godz. | Architektura Power BI Źródła danych Źródła danych on-premises i online Transformacje danych + język M Bezpośrednie połączenia do wybranych źródeł (SQL Server, OLAP) Modelowanie Związki między tabelami (jedno- i wielokierunkowe filtrowania danych) DAX - szablony i najlepsze praktyki Wprowadzenie do DAX - najczęściej stosowane funkcje i kontekst obliczeń - Praca z wymiarem czasu (m.in. okresy fiskalne, porównywanie okresów, YTD) - Hierarchie parent-child - Filtrowanie danych względem hierarchii - Popularne szablony DAX Wizualizacje Interaktywna analiza danych Wybór odpowiednich wizualizacji Filtry, grupowania, wykluczenia Wizualizacja na mapach Wizualizacje z wykorzystaniem języka R Rozszerzenia wizualizacji (tzw. custom visuals) Zarządzanie dostępem do danych - mechanizm Row-Level Security Praca grupowa i mobilna z Power BI Pulpity i raporty Mechanizm Q&A Obszary robocze Aplikacje mobilne Q&A - sesja pytań i odpowiedzi |
| pdi2 | Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom średniozaawansowany) | 14 godz. | Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z: instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho, projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL, pracy z danymi w PDI, wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych harmonogramowaniem zadań, uruchamianiem transformacji. Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do średniozaawansowanego. Dzień pierwszy Instalacja i konfiguracja Pentaho Data Integration Utworzenie repozytorium Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Spoon Tworzenie transformacji Odczyt i zapis do pliku Praca z bazami danych (generator zapytań SQL) Filtrowanie, grupowanie oraz łączenie danych Praca z XLS Tworzenie zadań Definiowanie parametrów i zmiennych Dzień DRUGI Wersjonowanie danych (obsługa okresów obowiązywania) Transakcyjność bazodanowa w transformacjach Wykorzystanie JavaScript Transformacje mapujące Konwersja typów danych oraz kolejność kolumn w strumieniu Logowanie przetwarzanie Uruchamianie transformacji i zadań z linii poleceń (kitchen.bat, pan.bat) Harmonogramowanie zadań Uruchamianie transformacji równolegle |
| pdi3 | Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany) | 21 godz. | Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z: instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho, projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL, pracy z danymi w PDI, wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych harmonogramowaniem zadań, uruchamianiem transformacji, tworzeniu klastów. Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego. Dzień pierwszy Instalacja i konfiguracja Pentaho Data Integration Utworzenie repozytorium Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Spoon Tworzenie transformacji Odczyt i zapis do pliku Praca z bazami danych (generator zapytań SQL) Filtrowanie, grupowanie oraz łączenie danych Praca z XLS Dzień DRUGI Tworzenie zadań Definiowanie parametrów i zmiennych Wersjonowanie danych (obsługa okresów obowiązywania) Transakcyjność bazodanowa w transformacjach Wykorzystanie JavaScript Transformacje mapujące Konwersja typów danych oraz kolejność kolumn w strumieniu Logowanie przetwarzanie Dzień Trzeci Uruchamianie transformacji i zadań z linii poleceń (kitchen.bat, pan.bat) Harmonogramowanie zadań Uruchamianie transformacji równolegle Uruchamianie zdalne (carte.bat) Tworzenie klastrów oraz partycjonowanie Wersjonowanie i praca grupowa |
| pbi4 | Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe | 28 godz. | Pentaho BI Suite to system klasy Business Intelligence (BI), przeznaczony do zaawansowanego raportowania i wielowymiarowej analizy danych biznesowych. Pozwala na łączenie danych z wielu źródeł i ich elastyczną obróbkę. Platforma Pentaho BI Suite obejmuje następujące obszary: Raportowanie (Pentaho Reporting) Analizy danych (Analysis) Kokpity menedżerskie (Dashboards) Data Mining Pentaho Metadata Pentaho Data Integration (Kettle) Narzędzia wspomagające zarządzanie projektowanie aplikacji BI w środowisku Pentaho: Data Integration, Design Studio, Pentaho SDK, Report Designer, Schema Workbench (kontynuacja Pentaho Cube Designer) Poniższe szkolenie jest kompleksowym kursem, który pozwoli uczestnikom na sprawną pracę z Report Designerem oraz Business Inteligence Server oraz na ich integrqację z Pentaho Data Integration. Report Designer (dwa dni) Poziom podstawowy (pierwszy dzień) Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Report Designer Zapoznanie się z konsolą użytkownika (Pentaho BI Suite) Tworzenie raportów z wykorzystaniem prostych połączeń (JDBC) Wykorzystanie kreatora zapytań Formatowanie danych (style, atrybuty) Publikowanie raportów Wykorzystanie Report Wizard jako alternatywa tworzenia raportów Formatowanie warunkowe Użycie parametrów (prompty) Tworzenie wykresów Poziom zaawansowany (drugi dzień) Definiowanie połączeń z XML, Tabele, PDI Tworzenie raportów z podzapytaniami (podraporty) oraz z zapytaniami JavaScript Zaawansowane formatowanie danych (HTML, JS, EXCEL, Eventy) Wykorzystanie parametrów i funkcji Wykorzystanie transformacji (PDI) jako źródło danych Business Intelligence Server (Jeden dzień) Konsola użytkownika Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Tworzenie raportów na bazie połączeń od baz oraz do pliku CSV Definiowanie zapytań Harmonogramowanie raportów Udostępnianie Konsola administratora Użytkownicy i grupy Definiowanie połączeń Harmonogramowanie Data Integration na potrzeby report designer (jeden dzień) Podstawy tworzenia transformacji w PeNtaho Data Integration (PDI) Omówienie rodzajów danych wejściowych Przetwarzanie danych przy pomocy prostych mechanizmów Filtrowanie danych Złączenia danych Grupowanie Integracja Data Integrator z Report Designer Tworzenie połączenia do transformacji Wykorzystanie danych z transformacji |
| TalendDI | Talend Open Studio for Data Integration | 28 godz. | Talend Open Studio for Data Integration is an open-source data integration product used to combine, convert and update data in various locations across a business. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use the Talend ETL tool to carry out data transformation, data extraction, and connectivity with Hadoop, Hive, and Pig. By the end of this training, participants will be able to Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements Audience Business intelligence professionals Project managers Database professionals SQL Developers ETL Developers Solution architects Data architects Data warehousing professionals System administrators and integrators Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice To request a customized course outline for this training, please contact us. |
| PentahoDI | Pentaho Data Integration Fundamentals | 21 godz. | Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle, maximizing the value of data to the organization. By the end of this training, participants will be able to: Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format. Provide results to third-part applications for further processing Audience Data Analyst ETL developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice To request a customized course outline for this training, please contact us. |
| JasperSoftBI | JasperSoft BI | 14 godz. | JasperReports is an open-source reporting library that can be embedded into any Java application. JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions. In this instructor-led, live training, participants will learn to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets. By the end of this training, participants will be able to: Set up and configure a JasperSoft ETL project Design and run an ETL job Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs Audience BI analysts ETL developers Database professionals Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice To request a customized course outline for this training, please contact us. |
Najbliższe szkolenia
| Szkolenie | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|
| Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe - Rzeszów, Plac Wolności 13 | pon., 2017-10-09 09:00 | 18000PLN / 6800PLN |
| Model MapReduce and Apache Hadoop - Lublin, ul. Spadochroniarzy 9 | wt., 2017-10-10 09:00 | 5000PLN / 3000PLN |
| Business Intelligence w MS SQL Server 2012 - Olsztyn, ul. Kajki 3/1 | wt., 2017-10-10 09:00 | 8570PLN / 3097PLN |
| Business Intelligence in MS SQL Server 2008 - Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 | czw., 2017-10-12 09:00 | 8570PLN / 2997PLN |
Other regions
Other countries
Consulting
Szkolenie Business Intelligence, Business Intelligence boot camp, Szkolenia Zdalne Business Intelligence, szkolenie wieczorowe Business Intelligence, szkolenie weekendowe Business Intelligence
, nauka przez internet Business Intelligence, edukacja zdalna Business Intelligence, e-learning Business Intelligence, nauczanie wirtualne Business Intelligence, lekcje UML, wykładowca Business Intelligence
, kurs online Business Intelligence, kurs zdalny Business Intelligence, instruktor Business Intelligence,Kursy Business Intelligence, Trener Business Intelligence
