Plan Szkolenia
I. Zaawansowana architektura i optymalizacja
Zaawansowana architektura Snowflake (2 godziny)
- Wnętrze Snowflake: MPP i jego zalety
- Przechowywanie danych: Mikropartycjonowanie i kompresja
- Klastry i ich zarządzanie
Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo
- Time Travel i Fail-safe: Praktyczne zastosowania
- Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwo danych
- Monitorowanie i audyt
Zaawansowane funkcje SQL i analiza
- Zaawansowane zapytania SQL: Okna, rekurencyjne
- Wykorzystanie UDF i procedur składowanych
- Analiza predykcyjna i statystyczna
Warsztaty praktyczne i studia przypadków
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych
- Optymalizacja zapytań i zarządzanie kosztami
II. Integracja, automatyzacja i zaawansowane rozwiązania
Integracja z systemami zewnętrznymi (2 godziny)
- Integracja z narzędziami ETL/ELT
- Połączenia z systemami Big Data (np. Hadoop, Spark)
- Wykorzystanie API Snowflake
Automatyzacja i orkiestracja (2 godziny)
- Automatyzacja procesów za pomocą Snowpipe
- Orkiestracja za pomocą zewnętrznych narzędzi (np. Airflow)
- Praktyczne przykłady automatyzacji
Zaawansowane przetwarzanie danych (2 godziny)
- Przetwarzanie danych strumieniowych
- Uczenie maszynowe i AI z Snowflake
- Praca z dużymi zbiorami danych
Warsztaty i sesja Q&A (2 godziny)
- Praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy
- Rozwiązywanie problemów i wyzwania
- Dyskusja i wymiana doświadczeń
Wymagania
Podstawowa wiedza na temat Snowflake, Doświadczenie w SQL, Podstawy przetwarzania danych, Zrozumienie bezpieczeństwa danych, Doświadczenie z innymi technologiami chmurowymi, Zrozumienie analizy danych, Umiejętności programowania, Praktyczne doświadczenie z Snowflake
Grupa docelowa:
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Administratorzy baz danych (DBA)
- Inżynierowie Big Data
- Architekci rozwiązań chmurowych
- Programiści
- Specjaliści Business Intelligence (BI)
- Kierownicy projektów IT
Opinie uczestników (3)
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podziel przykładem aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza przekazywana w sposób przystępny, łatwy do zrozumienia. Wykonywanie kilku ćwiczeń, zawierających te same zagadnienia, dzięki czemu można w pełni zrozumieć każde zagadnienie.