Plan Szkolenia
I. Zaawansowana Architektura i Optymalizacja
Zaawansowana Architektura Snowflake (2 godziny)
- Wnętrze Snowflake: MPP i jego zalety
- Przechowywanie danych: mikro-partycjonowanie i kompresja
- Klastry i ich zarządzanie
Zarządzanie Danych i Bezpieczeństwo (2 godziny)
- Time Travel i Fail-safe: praktyczne zastosowania
- Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwo danych
- Monitorowanie i audytowanie
Zaawansowane Funkcje SQL i Analizy (2 godziny)
- Zaawansowane zapytania SQL: okienne, rekurencyjne
- Wykorzystanie UDF i procedur składowanych
- Analizy predykcyjne i statystyczne
Praktyczne Warsztaty i Studia Przypadków (2 godziny)
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych
- Optymalizacja zapytań i zarządzanie kosztami
Integracja, Automatyzacja i Zaawansowane Rozwiązania
Integracja z Zewnętrznymi Systemami (2 godziny)
- Integracja z narzędziami ETL/ELT
- Połączenia z systemami Big Data (np. Hadoop, Spark)
- Wykorzystanie API Snowflake
Automatyzacja i Orkiestracja (2 godziny)
- Automatyzacja procesów za pomocą Snowpipe
- Orkiestracja za pomocą zewnętrznych narzędzi (np. Airflow)
- Przykłady automatyzacji w praktyce
Zaawansowane Przetwarzanie Danych (2 godziny)
- Przetwarzanie streamingu danych
- Machine Learning i AI z wykorzystaniem Snowflake
- Praca z dużymi zbiorami danych
Warsztaty i Sesja Pytań i Odpowiedzi (2 godziny)
- Praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy
- Rozwiązywanie problemów i wyzwania
- Dyskusja i wymiana doświadczeń
Wymagania
Wymagania wstępne:
Podstawowa znajomość Snowflake, doświadczenie w SQL, podstawy przetwarzania anych, rozumienie bezpieczeństwa danych, rozumienie analizy danych.
Grupa docelowa:
Analitycy danych, inżynierowie danych, administratorzy baz danych, inżynierowie Big Data, architekci rozwiązań chmurowych, deweloperzy i programiści, specjaliści Business Intelligence, kierownicy projektów IT.
Opinie uczestników (5)
Deepthi była super dostosowana do moich potrzeb, potrafiła powiedzieć, kiedy dodać warstwy złożoności, a kiedy powstrzymać się i przyjąć bardziej ustrukturyzowane podejście. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i upewniła się, że jestem w stanie samodzielnie korzystać z nowych funkcji / narzędzi, najpierw pokazując, a następnie pozwalając mi samodzielnie odtworzyć elementy, co naprawdę pomogło osadzić szkolenie. Nie mógłbym być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu wiedzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przedstaw przykład aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo jasno sformułowane i objяснeные Corrected version: Bardzo jasno sformułowane i wyjaśnione
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Linear regression - algorytm do przewidywania trendów
Vincent Ko - UBS
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję