Plan Szkolenia
I. Zaawansowana architektura i optymalizacja
Zaawansowana architektura Snowflake (2 godziny)
- Wewnątrz Snowflake: MPP i jego zalety
- Przechowywanie danych: Mikropartycjonowanie i kompresja
- Klastry i ich Management
Data Management i bezpieczeństwo
- Podróże w czasie i Fail-safe: Praktyczne zastosowania
- Access Management i bezpieczeństwo danych
- Monitorowanie i audyt
Zaawansowane SQL funkcje i analiza
- Zaawansowane SQL Zapytania: Okno, rekursywne
- Korzystanie z FROM i procedur składowanych
- Analiza predykcyjna i statystyczna
Praktyczne warsztaty i studia przypadków
- Rozwiązywanie rzeczywistych Business problemów
- Optymalizacja zapytań i kosztów Management
II. Integracja, automatyzacja i zaawansowane rozwiązania
Integracja z systemami zewnętrznymi (2 godziny)
- Integracja z narzędziami ETL/ELT
- Połączenia z systemami Big Data (np. Hadoop, Spark)
- Wykorzystanie interfejsów API Snowflake
Automatyzacja i orkiestracja (2 godziny)
- Automatyzacja procesów za pomocą Snowpipe
- Orkiestracja przy użyciu narzędzi zewnętrznych (np. Airflow)
- Praktyczne przykłady automatyzacji
Zaawansowane przetwarzanie danych (2 godziny)
- Strumieniowe przetwarzanie danych
- Machine Learning i sztuczna inteligencja z Snowflake
- Praca z dużymi zbiorami danych
Warsztaty i sesja pytań i odpowiedzi (2 godziny)
- Praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy
- Rozwiązywanie problemów i wyzwania
- Dyskusja i wymiana doświadczeń
Wymagania
Podstawowa znajomość Snowflake, Doświadczenie w SQL, Podstawy przetwarzania danych, Zrozumienie bezpieczeństwa danych, Doświadczenie z innymi technologiami chmurowymi, Zrozumienie Data Analysis, Programming Umiejętności, Praktyczne doświadczenie z Snowflake
Odbiorcy:
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Database Administratorzy (DBA)
- Inżynierowie Big Data
- Architekci rozwiązań chmurowych
- Deweloperzy i programiści
- Business Specjaliści ds. inteligencji (BI)
- Kierownicy projektów IT
Opinie uczestników (2)
Deepthi była super dostosowana do moich potrzeb, potrafiła powiedzieć, kiedy dodać warstwy złożoności, a kiedy powstrzymać się i przyjąć bardziej ustrukturyzowane podejście. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i upewniła się, że jestem w stanie samodzielnie korzystać z nowych funkcji / narzędzi, najpierw pokazując, a następnie pozwalając mi samodzielnie odtworzyć elementy, co naprawdę pomogło osadzić szkolenie. Nie mógłbym być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu wiedzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Forma prowadzenia jako zajęć interaktywnych