Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd "Open Studio for Big Data" Funkcje i architektura
Konfiguracja Open Studio dla Big Data
Poruszanie się po interfejsie użytkownika
Zrozumienie Big Data Komponenty i złącza
Łączenie z klastrem Hadoop
Odczyt i zapis danych
Przetwarzanie danych za pomocą Hive i MapReduce
Analiza wyników
Poprawa jakości Big Data
Tworzenie rurociągu Big Data
Zarządzanie użytkownikami, grupami, rolami i projektami
Wdrażanie Open Studio do produkcji
Monitorowanie Open Studio
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zrozumienie relacyjnych baz danych
- Zrozumienie hurtowni danych
- Zrozumienie koncepcji ETL (Extract, Transform, Load)
Uczestnicy
- Specjaliści ds. analityki biznesowej
- Specjaliści ds. baz danych
- SQL Programiści
- Deweloperzy ETL
- Architekci rozwiązań
- Architekci danych
- Specjaliści ds. hurtowni danych
- Administratorzy i integratorzy systemów
Opinie uczestników (5)
Dużo praktycznych przykładów, różne sposoby podejścia do tego samego problemu i czasem nie tak oczywiste triki, jak poprawić obecne rozwiązanie
Rafal - Nordea
Szkolenie - Apache Spark MLlib
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przygotowanie i organizacja trenera oraz jakość materiałów dostępnych na GitHub.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Impala for Business Intelligence
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To have it from the beginning.
Peter Scales - CACI Ltd
Szkolenie - Apache NiFi for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
praktyczne zadania
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Szkolenie - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję