Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Niedociągnięcia istniejących architektur modelowania danych w magazynach danych
- Zalety modelowania Data Vault
Przegląd architektury i zasad projektowania Data Vault
- SEI / CMM / Zgodność
Zastosowania Data Vault
- Dynamiczne magazynowanie danych
- Magazynowanie eksploracyjne
- Eksploracja danych w bazie danych
- Szybkie łączenie zewnętrznych informacji
Składniki Data Vault
- Hubs, Links, Satellites
Budowa Data Vault
Modelowanie Hubs, Links i Satellites
Zasady referencyjne Data Vault
Jak składniki współdziałają ze sobą
Modelowanie i wypełnianie Data Vault
Konwersja 3NF OLTP na Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)
Zrozumienie dat ładowania, dat końcowych i operacji łączenia
Klucze biznesowe, relacje, tabele łączeń i techniki łączenia
Techniki zapytań
Przetwarzanie ładowania i przetwarzanie zapytań
Przegląd metodologii Matrix
Wprowadzanie danych do jednostek danych
Ładowanie jednostek Hub
Ładowanie jednostek Link
Ładowanie Satellites
Wykorzystanie szablonów SEI/CMM Level 5 do uzyskania powtarzalnych, wiarygodnych i mierzalnych wyników
Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load)
Budowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych magazynów danych
Podsumowanie
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji związanych z magazynowaniem danych
- Zrozumienie koncepcji baz danych i modelowania danych
Odbiorcy
- Projektanci modeli danych
- Specjaliści od magazynowania danych
- Specjaliści od Business Intelligence
- Inżynierowie danych
- Administratorzy baz danych
Wybierz dostępny termin kursu
- Formularz Zdalne
- Język polski
- Szkolenie Kursy otwarte
- Data rozpoczęcia 2026-12-07
- Czas trwania 4 dni (28 godzin)
Cena netto za uczestnika
Opinie uczestników (1)
jak trener pokazuje swoją wiedzę w temacie, który prowadzi
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
