Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Podstawowy przegląd R i R Studio
- Pojęcie R
- Srodowisko R Studio - okna
- Edytor Skryptów
- Srodowisko Danych
- Konsola
- Wykresy/Pomoc/Pakiety
Praca z danymi
- Wprowadzenie do wektorów i macierzy (data.frame)
- Różne rodzaje zmiennych
- Numericzny, Integer, factor itp.
- Zmiana typu zmiennej
- Importowanie danych za pomocą funkcji menu R Studio
- Usuwanie zmiennych - polecenie ls()
- Tworzenie zmiennych w konsoli – pojedyncze, wektorowe, data frame
- Nazewnictwo wektorów i macierzy
- Polecenia head i tail
- Wprowadzenie do dim, length i class
- Importowanie danych z linii poleceń (czytanie plików .csv i rozdzielanych tabulatorami .txt)
- Zakładanie i usuwanie danych (przydatność vs data.frame$)
- Połączanie danych za pomocą cbind i rbind
Eksploracyjne Data Analysis
- Synteza danych
- Podsumowanie polecenia na zarówno wektorach jak i data frame
- Działanie z danymi za pomocą nawiasów kwadratowych
- syntezowanie i tworzenie nowych zmiennych
- Polecenia tabeli i podsumowania
- Polecenia statystyki opisowej
- Średnia
- Mediana
- Odchylenie standardowe
- Wariancja
- Liczba & częstości
- Minimum & Maksimum,
- Kwartyle
- Dekile
- Korelacja
Eksportowanie danych
- Zapis do tabeli .txt
- Zapis do pliku .csv
Obszar roboczy R
- Pojęcie katalogów roboczych i projektów (sterowane przez menu i kod – setwd())
Wprowadzenie do skryptów R
- Tworzenie Skryptów R
- Zapisywanie skryptów
- Obrazy obszaru roboczego
Koncepcje pakietów
- Instalowanie pakietów
- Załaduj pakiety do pamięci
Wykreślanie danych (przy użyciu standardowego domyślnego polecenia R plot i pakietu ggplot2)
- Ciagłe wykresy słupkowe i histogramy
- Kotwice
- Wykresy liniowe / szereg czasowy
- Wykresy punktowo-liniowe
- Płonienie i liście
- Mosaiki
- Modyfikowanie wykresów
- Tytuły
- Leyendy
- Oś
- Obszar Wykresu
- Eksportowanie wykresu do aplikacji zewnętrznej
Wymagania
- Nie jest wymagany wcześniejszy doświadczenie z R
- Znajomość podstaw programowania lub koncepcji analizy danych jest pomocna, ale nie jest konieczna
Uczestnicy
- Analitycy danych i statystycy rozpoczynający pracę z R
- Dzielnicy i akademicka badacze eksplorujące manipulację danymi i wizualizację
- Specjaliści przechodzący na role związane z nauką danych
7 godzin
Opinie uczestników (4)
Czuję się pewniej co do programowania. Nigdy tego wcześniej nie robiłem, ale teraz rozumiem, że to nie jest nic nadzwyczajnego i mogę to zrobić, gdy będzie to konieczne.
Anna - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza tła i 'proweniencja' trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trening był bardzo zaniepokojony indywidualnym zrozumieniem.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
