Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawowy przegląd R i R Studio
- Przegląd R
- Okna środowiska R Studio
- Okno edytora skryptów
- Środowisko danych
- Konsola
- Wykresy/Pomoc/Pakiety
Praca z danymi
- Wprowadzenie do wektorów i macierzy (data.frame)
- Różne typy zmiennych
- Numeryczne, całkowite, czynnikowe itp.
- Zmiana typów zmiennych
- Importowanie danych za pomocą funkcji menu R Studio
- Usuwanie zmiennych za pomocą polecenia ls()
- Tworzenie zmiennych w wierszu poleceń konsoli – pojedyncze, wektorowe, ramka danych
- Nazewnictwo wektorów i macierzy
- Polecenia head i tail
- Wprowadzenie do dim, length i class
- Import z wiersza poleceń (odczytywanie plików .csv i .txt z separatorem tabulacji)
- Dołączanie i odłączanie danych (zalety vs data.frame$)
- Łączenie danych za pomocą cbind i rbind
Eksploracyjna analiza danych
- Podsumowywanie danych
- Polecenie summary na wektorach i ramkach danych
- Podział danych za pomocą nawiasów kwadratowych
- podsumowywanie i tworzenie nowych zmiennych
- Polecenia table i summary
- Polecenia statystyk podsumowujących
- Średnia
- Mediana
- Odchylenie standardowe
- Wariancja
- Liczebność i częstotliwości
- Minimum i maksimum
- Kwartyle
- Percentyle
- Korelacja
Eksportowanie danych
- Zapisywanie tabeli do .txt
- Zapisywanie do pliku .csv
Obszar roboczy R
- Koncepcja katalogów roboczych i projektów (sterowane menu i kod – setwd())
Wprowadzenie do skryptów R
- Tworzenie skryptów R
- Zapisywanie skryptów
- Obrazy obszaru roboczego
Koncepcje pakietów
- Instalowanie pakietów
- Ładowanie pakietów do pamięci
Tworzenie wykresów (za pomocą standardowego polecenia plot R i pakietu ggplot2)
- Wykresy słupkowe i histogramy
- Wykresy pudełkowe
- Wykresy liniowe/szeregi czasowe
- Wykresy rozrzutu
- Wykresy łodyga-liść
- Wykresy mozaikowe
- Modyfikowanie wykresów
- Tytuły
- Legenda
- Osi
- Obszar wykresu
- Eksportowanie wykresu do aplikacji zewnętrznej
Wymagania
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z R
- Podstawowa znajomość programowania lub koncepcji analizy danych jest pomocna, ale nie jest konieczna
Grupa docelowa
- Analitycy danych i statystycy rozpoczynający pracę z R
- Badacze i naukowcy zajmujący się manipulacją i wizualizacją danych
- Profesjonaliści przechodzący na stanowiska związane z nauką o danych
7 godzin
Opinie uczestników (4)
Czuję się teraz bardziej pewnie w programowaniu. Nigdy wcześniej tego nie robiłem, ale teraz rozumiem, że to nie jest nauka rakietowa i mogę to zrobić, gdy będzie konieczne.
Anna - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tło i pochodzenie trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktor bardzo dbał o indywidualne zrozumienie uczestników.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę cenię sobie ćwiczenia praktyczne.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
