Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawowy przegląd R i R Studio
- Pojęcie R
- Srodowisko R Studio - okna
- Edytor Skryptów
- Srodowisko Danych
- Konsola
- Wykresy/Pomoc/Pakiety
Praca z danymi
- Wprowadzenie do wektorów i macierzy (data.frame)
- Różne rodzaje zmiennych
- Numericzny, Integer, factor itp.
- Zmiana typu zmiennej
- Importowanie danych za pomocą funkcji menu R Studio
- Usuwanie zmiennych - polecenie ls()
- Tworzenie zmiennych w konsoli – pojedyncze, wektorowe, data frame
- Nazewnictwo wektorów i macierzy
- Polecenia head i tail
- Wprowadzenie do dim, length i class
- Importowanie danych z linii poleceń (czytanie plików .csv i rozdzielanych tabulatorami .txt)
- Zakładanie i usuwanie danych (przydatność vs data.frame$)
- Połączanie danych za pomocą cbind i rbind
Eksploracyjne Data Analysis
- Synteza danych
- Podsumowanie polecenia na zarówno wektorach jak i data frame
- Działanie z danymi za pomocą nawiasów kwadratowych
- syntezowanie i tworzenie nowych zmiennych
- Polecenia tabeli i podsumowania
- Polecenia statystyki opisowej
- Średnia
- Mediana
- Odchylenie standardowe
- Wariancja
- Liczba & częstości
- Minimum & Maksimum,
- Kwartyle
- Dekile
- Korelacja
Eksportowanie danych
- Zapis do tabeli .txt
- Zapis do pliku .csv
Obszar roboczy R
- Pojęcie katalogów roboczych i projektów (sterowane przez menu i kod – setwd())
Wprowadzenie do skryptów R
- Tworzenie Skryptów R
- Zapisywanie skryptów
- Obrazy obszaru roboczego
Koncepcje pakietów
- Instalowanie pakietów
- Załaduj pakiety do pamięci
Wykreślanie danych (przy użyciu standardowego domyślnego polecenia R plot i pakietu ggplot2)
- Ciagłe wykresy słupkowe i histogramy
- Kotwice
- Wykresy liniowe / szereg czasowy
- Wykresy punktowo-liniowe
- Płonienie i liście
- Mosaiki
- Modyfikowanie wykresów
- Tytuły
- Leyendy
- Oś
- Obszar Wykresu
- Eksportowanie wykresu do aplikacji zewnętrznej
Wymagania
- Nie jest wymagany wcześniejszy doświadczenie z R
- Znajomość podstaw programowania lub koncepcji analizy danych jest pomocna, ale nie jest konieczna
Uczestnicy
- Analitycy danych i statystycy rozpoczynający pracę z R
- Dzielnicy i akademicka badacze eksplorujące manipulację danymi i wizualizację
- Specjaliści przechodzący na role związane z nauką danych
7 godzin
Opinie uczestników (4)
Czuję się pewniej co do programowania. Nigdy tego wcześniej nie robiłem, ale teraz rozumiem, że to nie jest nic nadzwyczajnego i mogę to zrobić, gdy będzie to konieczne.
Anna - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza tła i 'proweniencja' trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trening był bardzo zaniepokojony indywidualnym zrozumieniem.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
