Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe z zakresu statystyki na żywo pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak stosować zasady statystyczne w rozwiązywaniu problemów w świecie rzeczywistym Szkolenie w zakresie statystyki jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Wiedza prowadzącego
Bartosz Stefańczyk
Szkolenie: Minitab dla Statystyków i Analityków
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Trening 1-1 mozliwosc dopasowania zadan i tematow.
Hsbc service delivery polska
Szkolenie: Tableau Advanced
podsumowywanie i systematyzowanie wiedzy
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Microsoft Office Excel - analiza statystyczna
Kontakt z grupą.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Microsoft Office Excel - analiza statystyczna
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Microsoft Office Excel - analiza statystyczna
Bardzo dobrze przekazywana wiedza przez prowadzącego.Brak pytań bez odpowiedzi.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Pozytywny, fachowy i kontaktowy prowadzący
Piotr Kuś
Szkolenie: R
Indywidualne podejście do klienta (miałem szkolenie sam na sam)
Pozwoliło mi to zrealizować program szkolenia w krótszym czasie i skupić się na rzeczach, które mnie szczególnie interesowały!
Piotr Łyczewski - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Tableau Advanced
Pan prowadzący bardzo sumiennie tlumaczyl kazde zagadnienie i cwieczenia
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Scilab jest dobrze rozwiniętym, bezpłatnym i otwartym językiem wysokiego poziomu do manipulacji danymi naukowymi. Wykorzystywana w statystykach, grafice i animacji, symulacji, przetwarzaniu sygnałów, fizyce, optymalizacji i innych, jej centralną strukturą danych jest matryca, która upraszcza wiele rodzajów problemów w porównaniu z alternatywami, takimi jak pochodne FORTRAN i C. Jest kompatybilny z takimi językami jak C, Java i Python , dzięki czemu nadaje się jako dodatek do istniejących systemów.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktorów uczestnicy poznają zalety języka Scilab porównaniu z alternatywami, takimi jak Matlab, podstawy składni Scilab a także niektóre zaawansowane funkcje oraz interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania. Kurs zakończy się krótkim projektem koncentrującym się na przetwarzaniu obrazu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zapoznać się z podstawowymi funkcjami i niektórymi zaawansowanymi funkcjami Scilab , a także będą mieć zasoby, aby dalej poszerzać swoją wiedzę.
Publiczność
- Naukowcy i inżynierowie danych, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne ćwiczenia praktyczne z końcowym projektem
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu - Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R - Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R. - Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.) - Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko - Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy - Analitycy - Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R - Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ oraz kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
Shiny to pakiet R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia szkielet WWW do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców - autorzy strony - Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
Kurs ten został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest dokonywanie obliczeń i analiz, ale zrozumienie ich i umiejętność wyboru, jakie metody statystyczne są istotne w planowaniu strategicznym organizacji.
Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim podejmie decyzję, czy produkt zostanie uruchomiony, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu obejmującego podstawy myślenia statystycznego, spójrz na 5-dniowe szkolenie „ Statistics dla menedżerów”.
Kurs został stworzony dla osób, które wymagają ogólnych umiejętności statystycznych. Ten kurs może być dostosowany do konkretnej dziedziny wiedzy, takiej jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.
Szkolenie zawiera zaawansowane zagadnienia dotyczące statystyki. Prezentuje większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizie i prognozowaniu. Objaśnia teorię, która kryje się za statystycznymi wzorami. Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedzinie wiedzy, ale może być "skrojony na miarę" jeżeli wszyscy uczestnicy posiadają takie same cele i oczekiwania (szczególnie w formie szkolenia zamkniętego). W trakcie szkolenia wykorzystywane są podstawowe aplikacje (zwłaszcza Excel lub OpenOffice)
Celem tego kursu jest umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w szeregu dyscyplin naukowych.
Obejmuje pewne prawdopodobieństwo i metody statystyczne, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie to obejmuje około 30% wykładów, 70% przewodnich quizów i laboratoriów.
W przypadku kursu zamkniętego możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. Testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)
W przypadku kursów publicznych stosuje się przykłady mieszane.
Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics, itp.), Jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów prowadzących badania, wnioskowanie i wnioski.
Ten kurs może być dostarczony jako kurs mieszany, tj. Z zadaniami domowymi i zadaniami.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. Rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje podejścia zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja. - Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje - Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi - Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne - Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy - Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R. - Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
Kurs skierowany jest do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia znajomość programu Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz zwiększy wiedzę na temat statystyk.
Głównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
