
Praktyczne szkolenia na żywo ze statystyki prezentują metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisujących zjawiska, w tym masowe.
Szkolenie ze statystyki jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Sposób prowadzenia szkolenia
Andrzej Zaczek - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Duża praktyczność informacji. Przystępny język. Możliwość zapytania się o wszystko i dostanie szybko informacji (widać, że trener biegle porusza się po programie).
Alicja Woźniak - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Dużo praktycznych informacji jak usprawnić sobie pracę z arkuszem.
Paulina Zgódka - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Dużo przykładów, ogrom materiału i wiedzy
Anna Jarnicka - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Kontakt z grupą.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
podsumowywanie i systematyzowanie wiedzy
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Praktyka, praca z kodem
Marcin Wdowikowski - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Statistics Level 1
Sposób pracy i prowadzenia szkolenia - naprawdę świetny.
Karina Kózka - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Statistics Level 1
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Bardzo dobra atmosfera i kontakt prowadzącego z uczestnikami. Dużo praktycznych, a nie akademickich przykładów.
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
swoboda dyskusji, angażowanie uczestników do wyrażania swoich sądów, opinii.
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
duża wiedza, praca na rzeczywistych danych
Tomasz Popiołek - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
Stopień przekazywania wiedzy, dużo ćwiczeń
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Bardzo dobrze przekazywana wiedza przez prowadzącego.Brak pytań bez odpowiedzi.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Szkolenie: Tableau Advanced
Pan prowadzący bardzo sumiennie tlumaczyl kazde zagadnienie i cwieczenia
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Tableau Advanced
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Najbardziej podobała mi się interakcja, uczenie przez zadawanie pytań i naprowadzanie na znalezienie rozwiązania.
Narodowy Fundusz Zdrowia
Szkolenie: Neural Network in R
Otwartość trenera na pytania i sposób przekazywania wiedzy
Narodowy Fundusz Zdrowia
Szkolenie: Neural Network in R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
konkretne przykłady!! praca bezpośrednio z tym co mi potrzeba!
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
Podobało mi się przechodzenie od drobnych linijek do dużych kodów pozwalających na tworzenie dużych analiz.
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
Szeroki zakres przedstawionych kodów do różnych typów wykresów.
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
Podkategorie Statystyka
Plany szkoleń z technologii Statystyka
-
Przeprowadzanie analizy danych przy użyciu Python, R i SQL.
Twórz spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zrozumienie zalet zaprojektowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
Zrozumienie związków przyczynowo-skutkowych i interakcji między czynnikami.
Poznanie najlepszych praktyk i wytycznych dotyczących przeprowadzania udanych eksperymentów.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
Wykorzystanie Eviews i symulatorów ryzyka.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
przetwarzanie i analizowanie danych
tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
-
Prognozowanie przyszłych wyników
ocena prognoz
-
przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
optymalizacja procesów
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zrozumienie podstaw języka programowania R.
Wybieranie i wykorzystywanie pakietów i technik R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.).
Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.
-
Deweloperzy
Analitycy
Kwanty
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
-
Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
Używanie R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w programie Excel.
Zaktualizuj swoje umiejętności w zakresie nauki o danych, ucząc się języka R.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
- sprawnego wykonywania obliczeń,
- poroszania się po programie,
- tworzenie dokumentów zawiwrających tekst,
- tworzenia wykresów i obrazów,
- tworzenia obiektów graficznych.
- prezentacji i wizualizacji danych.
-
Naukowcy i inżynierowie zajmujący się danymi, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka praktyczna, z końcowym projektem
Last Updated: