Praktyczne szkolenia na żywo ze statystyki prezentują metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisujących zjawiska, w tym masowe.
Szkolenie ze statystyki jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Wiedza prowadzącego
Bartosz Stefańczyk
Szkolenie: Minitab dla Statystyków i Analityków
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Trening 1-1 mozliwosc dopasowania zadan i tematow.
Hsbc service delivery polska
Szkolenie: Tableau Advanced
podsumowywanie i systematyzowanie wiedzy
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Kontakt z grupą.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Bardzo dobrze przekazywana wiedza przez prowadzącego.Brak pytań bez odpowiedzi.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Pozytywny, fachowy i kontaktowy prowadzący
Piotr Kuś
Szkolenie: R
Naprawdę podobała mi się pomoc trenera.
Urszula Kuza
Szkolenie: Tableau Advanced
Machine Translated
Otrzymuję odpowiedzi na wszystkie moje pytania.
Natalia Gladii
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Najbardziej podobał mi się trener, który daje prawdziwe żywe przykłady.
Simon Hahn
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę cieszyłem się dużymi kompetencjami trenera.
Grzegorz Gorski
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę podobały mi się liczne sesje praktyczne.
Jacek Pieczątka
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Podkategorie Statystyka
Plany szkoleń z technologii Statystyka
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
35 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
7 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at scientists who wish to learn and use the Design of Experiments (DoE) to understand the cause-and-effect relationship between multiple factors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
- Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
- Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.
21 godzin
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 godzin
Kurs jes przeznaczony dla analityków, badaczy naukowych, statystyków, osób na co dzien wykorzystujących MS Excel w pracy oraz wszystkich tych którzy chcieliby poznać jakie możliwości daje analiza statystyczna w Excel.
Kurs poprawia znajomość programu Excel, statystyki, analizy statystycznej oraz zwiększa efektywności i skuteczność pracy czy też prowadzonych badań. Szkolenie opisuje jak używać Analysis ToolPack w programie Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać procedury statystyczne. Szkolenie pokazuje ograniczenia Excela i wyjaśnia jak je przezwyciężyć.
42 godzin
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 godzin
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. Rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje podejścia zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne. Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
14 godzin
Audience
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28 godzin
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on stosowany w aplikacjach finansowych od podstawowych programów handlowych do systemów zarządzania ryzykiem.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać R do opracowania praktycznych aplikacji w celu rozwiązania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
-
Zrozumienie podstaw języka programowania R
Wybierz i użyj pakietów i technik R do organizacji, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, [0), baz danych, sieci itp.)
Budować aplikacje, które rozwiążą problemy związane z przydzieleniem aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycyjną i więcej
Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R
-
Twórcy
Analitycy
Ile
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
-
Celem tego szkolenia jest zapewnienie rozwiązań dla niektórych problemów zasady, z którymi borykają się profesjonaliści finansowi. Jednakże, jeśli masz konkretny temat, narzędzie lub techniki, które chcesz uzupełnić lub opracować dalej, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
21 godzin
R jest językiem programowania i środowiskiem oprogramowania dla komputerów statystycznych. Wraz z R i Excel, użytkownicy są w stanie wdrożyć standardy R Tidyverse i bardziej potężne funkcje R w celu poprawy analizy danych w Excel.
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą zaplanować w R dla Excel.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
-
Łączyć i przenieść dane między Excel i R.
Użyj funkcji R Tidyverse i R dla rozwiązań analitycznych danych w Excel.
Aktualizuj swoje umiejętności w dziedzinie nauk danych poprzez naukę R.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla specjalistów HR, którzy chcą zastosować metody analityczne w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje podejścia zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne. Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
14 godzin
Kurs został stworzony dla osób, które wymagają ogólnych umiejętności statystycznych. Ten kurs może być dostosowany do konkretnej dziedziny wiedzy, takiej jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.
28 godzin
Szkolenie zawiera zaawansowane zagadnienia dotyczące statystyki. Prezentuje większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizie i prognozowaniu. Objaśnia teorię, która kryje się za statystycznymi wzorami.
Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedzinie wiedzy, ale może być "skrojony na miarę" jeżeli wszyscy uczestnicy posiadają takie same cele i oczekiwania (szczególnie w formie szkolenia zamkniętego).
W trakcie szkolenia wykorzystywane są podstawowe aplikacje (zwłaszcza Excel lub OpenOffice)
14 godzin
Kurs skierowany jest do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia znajomość programu Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz zwiększy wiedzę na temat statystyk.
35 godzin
Celem tego kursu jest umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w szeregu dyscyplin naukowych. Obejmuje pewne prawdopodobieństwo i metody statystyczne, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie to obejmuje około 30% wykładów, 70% przewodnich quizów i laboratoriów. W przypadku kursu zamkniętego możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. Testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.) W przypadku kursów publicznych stosuje się przykłady mieszane. Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics, itp.), Jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów prowadzących badania, wnioskowanie i wnioski. Ten kurs może być dostarczony jako kurs mieszany, tj. Z zadaniami domowymi i zadaniami.
14 godzin
Cel:
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
28 godzin
Cel:
Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.
35 godzin
Głównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).
7 godzin
Kurs ten został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest dokonywanie obliczeń i analiz, ale zrozumienie ich i umiejętność wyboru, jakie metody statystyczne są istotne w planowaniu strategicznym organizacji. Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim podejmie decyzję, czy produkt zostanie uruchomiony, czy nie. Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu obejmującego podstawy myślenia statystycznego, spójrz na 5-dniowe szkolenie „ Statistics dla menedżerów”.
14 godzin
To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chciałyby zastosować Machine Learning w praktycznych zastosowaniach. Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy znają statystyki i wiedzą, jak programować R (lub Python lub inny wybrany język). Kurs kładzie nacisk na praktyczne aspekty przygotowania danych / modelu, wykonania, analizy post hoc i wizualizacji. Celem jest praktyczne zastosowanie Machine Learning dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy. Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców.
35 godzin
Data science jest nowym pojęciem które w znacznej mierze odświeża wizerunek jaki ma w powszechnym rozumieniu statystyka, a w szczególności analityka biznesowa. Nate Silver, autor bestselerowej ''The Signal and the Noise'' stwierdził, że pozwala to na bardziej „seksowne” określenie zawodu statystyka. Podobnie rzecz się ma z analityką biznesową. W całkowicie nieuzasadniony sposób zakłada się, że analitycy biznesowi nie zauważają postępu w technologii i nie rozwijają się z upływem czasu. Dla potrzeb reklamowych taki w znacznej mierze redundantny termin jak data science jest całkiem przydatny, ale pamiętajmy, że analitycy biznesowi i statystycy od dawna zajmowali się problemami które obecnie, głównie ze względu na postęp technologii, stały się tak popularne.
21 godzin
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
28 godzin
Cel: Uczestnicy mogą analizować duże zbiory danych, wyodrębnić wzorce, wybrać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi .
21 godzin
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
28 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów danych, decydentów i analityków danych i pozwoli Ci stworzyć bardzo skuteczne działki przy użyciu studia R, które przemawiają do decydentów i pomagają im w odkrywaniu ukrytych informacji i podejmowaniu właściwych decyzji
14 godzin
Mathematica to ponad 20 lat pracy nad stworzeniem najlepszego na świecie specjalistycznego środowiska matematycznego. Wszechstronność tego programu czyni go użytecznym przy wykonywaniu zarówno prostych rachunków na uczelni jak i skomplikowanych obliczeń na większą skalę, czy to przy programowaniu czy przy prezentacji danych liczbowych.
Mathematica doskonale integruje silnik wykonujący obliczenia numeryczne i symboliczne, silnik graficzny, język programowania, dokumentację i możliwość publikacji pracy. Dzięki bogactwu funkcji jest nieocenionym narzędziem pracy matematyków, fizyków, biologów, chemików, analityków finansowych, socjologów i wielu innych zawodów pracujących na co dzień z danymi.
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności potrzebne do:
- sprawnego wykonywania obliczeń,
- poroszania się po programie,
- tworzenie dokumentów zawiwrających tekst,
- tworzenia wykresów i obrazów,
- tworzenia obiektów graficznych.
- prezentacji i wizualizacji danych.
14 godzin
Scilab jest dobrze rozwiniętym, bezpłatnym i otwartym językiem wysokiego poziomu do manipulacji danymi naukowymi. Wykorzystywana w statystykach, grafice i animacji, symulacji, przetwarzaniu sygnałów, fizyce, optymalizacji i innych, jej centralną strukturą danych jest matryca, która upraszcza wiele rodzajów problemów w porównaniu z alternatywami, takimi jak pochodne FORTRAN i C. Jest kompatybilny z takimi językami jak C, Java i Python , dzięki czemu nadaje się jako dodatek do istniejących systemów. W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktorów uczestnicy poznają zalety języka Scilab porównaniu z alternatywami, takimi jak Matlab, podstawy składni Scilab a także niektóre zaawansowane funkcje oraz interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania. Kurs zakończy się krótkim projektem koncentrującym się na przetwarzaniu obrazu. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zapoznać się z podstawowymi funkcjami i niektórymi zaawansowanymi funkcjami Scilab , a także będą mieć zasoby, aby dalej poszerzać swoją wiedzę. Publiczność
- Naukowcy i inżynierowie danych, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne ćwiczenia praktyczne z końcowym projektem
14 godzin
Organizacja - praca w laboratorium i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych
Last Updated:
Nadchodzące szkolenia z technologii Statystyka
Programming with Big Data in R
2022-12-28 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
21 godzin
Machine Learning Fundamentals with R
2023-01-11 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
14 godzin
Building Web Applications in R with Shiny
2023-01-16 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
7 godzin
Data Mining with R
2023-01-25 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
14 godzin
R
2023-01-30 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
21 godzin
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Statystyka, Statystyka boot camp, Szkolenia Zdalne Statystyka, szkolenie wieczorowe Statystyka, szkolenie weekendowe Statystyka, Kurs Statystyka,Kursy Statystyka, Trener Statystyka, instruktor Statystyka, kurs zdalny Statystyka, edukacja zdalna Statystyka, nauczanie wirtualne Statystyka, lekcje UML, nauka przez internet Statystyka, e-learning Statystyka, kurs online Statystyka, wykładowca Statystyka
