Local, instructor-led live Statistics training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how to apply Statistic principles to the solving of real-world problems.
Statistics training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Statystyka training can be carried out locally on customer premises in w Polsce or in NobleProg corporate training centers in w Polsce. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Wiedza prowadzącego
Bartosz Stefańczyk
Szkolenie: Minitab dla Statystyków i Analityków
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Najbardziej podobał mi się trener, który daje prawdziwe żywe przykłady.
Simon Hahn
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę cieszyłem się dużymi kompetencjami trenera.
Grzegorz Gorski
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę podobały mi się liczne sesje praktyczne.
Jacek Pieczątka
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Scilab jest rozwiniętym, bezpłatnym i otwartym językiem wysokiego poziomu do manipulacji danymi naukowymi Wykorzystywana do statystyk, grafiki i animacji, symulacji, przetwarzania sygnałów, fizyki, optymalizacji i innych elementów, jej centralną strukturą danych jest matryca, upraszczająca wiele rodzajów problemów w porównaniu do alternatyw, takich jak pochodne FORTRAN i C Jest kompatybilny z takimi językami jak C, Java i Python, dzięki czemu nadaje się jako dodatek do istniejących systemów W tym instruktażowym szkoleniu uczestnicy poznają zalety Scilaba w porównaniu do alternatyw takich jak Matlab, podstawy składanki Scilab, a także niektóre zaawansowane funkcje i interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania Kurs zakończy się krótkim projektem poświęconym przetwarzaniu obrazu Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli możliwość zapoznania się z podstawowymi funkcjami i niektórymi zaawansowanymi funkcjami Scilab, a także będą mieli środki, aby dalej poszerzać swoją wiedzę Publiczność Data naukowców i inżynierów, szczególnie zainteresowanych przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i intensywna praktyka handson, z projektem końcowym .
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, gdy będą przechodzić przez budowę i wdrażanie podstawowych strategii handlowych i akcji w R za pomocą quantstrat Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia w handlu Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R Przeanalizuj wydajność swojej strategii za pomocą R Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania R Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacji aplikacji R Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R podczas przechodzenia przez kodowanie w R przy użyciu przykładów finansowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania R Użyj R, aby manipulować swoimi danymi, aby wykonać podstawowe operacje finansowe Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich. R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków czy precyzyjne modelowanie finansowe. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców i statystów zajmujących się danymi, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C ++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności
Shiny jest pakietem R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia platformę internetową do budowania interaktywnych aplikacji internetowych z wykorzystaniem R W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz interaktywne aplikacje internetowe z R używając Shiny Publiczność Data naukowcy autorzy strony Statystycy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
Kurs ten został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest wykonywanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie i umiejętność wyboru rodzaju metod statystycznych istotnych w planowaniu strategicznym organizacji.
Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim będzie mógł podjąć decyzję, czy produkt ma zostać uruchomiony, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu obejmującego podstawy myślenia statystycznego, spójrz na 5-dniowe szkolenie "Statystyka dla menedżerów".
Ten kurs został stworzony dla osób, które wymagają ogólnych umiejętności statystycznych Ten kurs może być dostosowany do konkretnego obszaru wiedzy, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego, itp .
Szkolenie zawiera zaawansowane zagadnienia dotyczące statystyki. Prezentuje większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizie i prognozowaniu. Objaśnia teorię, która kryje się za statystycznymi wzorami. Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedzinie wiedzy, ale może być "skrojony na miarę" jeżeli wszyscy uczestnicy posiadają takie same cele i oczekiwania (szczególnie w formie szkolenia zamkniętego). W trakcie szkolenia wykorzystywane są podstawowe aplikacje (zwłaszcza Excel lub OpenOffice)
Celem tego kursu jest umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w szeregu dyscyplin naukowych.
Obejmuje pewne prawdopodobieństwo i metody statystyczne, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie to obejmuje około 30% wykładów, 70% przewodnich quizów i laboratoriów.
W przypadku kursu zamkniętego możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. Testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)
W przypadku kursów publicznych stosuje się przykłady mieszane.
Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics, itp.), Jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów prowadzących badania, wnioskowanie i wnioski.
Ten kurs może być dostarczony jako kurs mieszany, tj. Z zadaniami domowymi i zadaniami.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Tidyverse to kolekcja uniwersalnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych Niektóre z dołączonych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się manipulować i wizualizować dane za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wykonuj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje Narysuj użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, by odpowiadać na pytania badawcze Przekształcaj przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym z plików Excel, CSV i SPSS Publiczność Początkujący język R Początkujący analizę danych i wizualizację danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
Kurs przeznaczony jest dla wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną Zapewnia znajomość Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz poprawi znajomość statystyk .
Publiczność Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi Cele kursu Ułatwiaj i automatyzuj wszelkiego rodzaju analizy finansowe za pomocą Microsoft Excel .
Głównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
