Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe z zakresu statystyki na żywo pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak stosować zasady statystyczne w rozwiązywaniu problemów w świecie rzeczywistym Szkolenie w zakresie statystyki jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Wiedza prowadzącego
Bartosz Stefańczyk
Szkolenie: Minitab dla Statystyków i Analityków
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
prosty sposób przekazywania wiedzy przez trenera, możliwość zadawania pytań niekoniecznie dotyczących głównego tematu i dostosowanie przerabianych zagadnień do naszych potrzeb
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Excel pożyczył prezentację i daje mi pewność, że mogę wykorzystać zdobytą wiedzę.
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Podstawowa wiedza i „pochodzenie” trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Zasoby
Hafiz Rana - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Go OD wyjaśnienia, w jaki sposób robimy rzeczy
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Czuję się teraz pewniej dzięki kodowaniu. Nigdy wcześniej tego nie robiłem, ale teraz rozumiem, że nie jest to nauka o rakietach i mogę to zrobić w razie potrzeby.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
że otrzymuję wszystkie moje odpowiedzi i wiedzę, której chcę.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Szkolenie: R for Statistical Analysis
Machine Translated
Modelowanie i jak dopasować dane do modelu
USDA
Szkolenie: R dla analityków danych i naukowców
Machine Translated
Ustawienie w odległej klasie działało bardzo dobrze
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Podkategorie Statystyka
Plany szkoleń z technologii Statystyka
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
7 godzin
Opis
Shiny to pakiet R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia szkielet WWW do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców
- autorzy strony
- Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców
- autorzy strony
- Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
21 godzin
Opis
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 godzin
Opis
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 godzin
Opis
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu
- Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R
- Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu
- Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R
- Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
28 godzin
Opis
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R.
- Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R.
- Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
28 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
21 godzin
Opis
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R
- Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R
- Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
21 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
14 godzin
Opis
Szkolenie jest wprowadzeniem do wdrożenia sieci neuronowych w życiu codziennym wykorzystując oprogramowanie R-project.
7 godzin
Opis
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ oraz kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
14 godzin
Opis
Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology)
14 godzin
Opis
Organizacja - praca w laboratorium i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych
14 godzin
Opis
Scilab jest dobrze rozwiniętym, bezpłatnym i otwartym językiem wysokiego poziomu do manipulacji danymi naukowymi. Wykorzystywana w statystykach, grafice i animacji, symulacji, przetwarzaniu sygnałów, fizyce, optymalizacji i innych, jej centralną strukturą danych jest matryca, która upraszcza wiele rodzajów problemów w porównaniu z alternatywami, takimi jak pochodne FORTRAN i C. Jest kompatybilny z takimi językami jak C, Java i Python , dzięki czemu nadaje się jako dodatek do istniejących systemów.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktorów uczestnicy poznają zalety języka Scilab porównaniu z alternatywami, takimi jak Matlab, podstawy składni Scilab a także niektóre zaawansowane funkcje oraz interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania. Kurs zakończy się krótkim projektem koncentrującym się na przetwarzaniu obrazu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zapoznać się z podstawowymi funkcjami i niektórymi zaawansowanymi funkcjami Scilab , a także będą mieć zasoby, aby dalej poszerzać swoją wiedzę.
Publiczność
- Naukowcy i inżynierowie danych, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne ćwiczenia praktyczne z końcowym projektem
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktorów uczestnicy poznają zalety języka Scilab porównaniu z alternatywami, takimi jak Matlab, podstawy składni Scilab a także niektóre zaawansowane funkcje oraz interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania. Kurs zakończy się krótkim projektem koncentrującym się na przetwarzaniu obrazu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zapoznać się z podstawowymi funkcjami i niektórymi zaawansowanymi funkcjami Scilab , a także będą mieć zasoby, aby dalej poszerzać swoją wiedzę.
Publiczność
- Naukowcy i inżynierowie danych, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne ćwiczenia praktyczne z końcowym projektem
14 godzin
Opis
Minitab is a statistical suite for data analysis. Six Sigma is a set of techniques and tool options for process improvement. Using Minitab, users can apply statistical analysis in Six Sigma projects.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 godzin
Opis
Cel:
Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.
Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.
14 godzin
Opis
Cel:
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
21 godzin
Opis
Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania podstaw modelowania statystycznego i ekonometrycznego.
7 godzin
Opis
Kurs ten został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest dokonywanie obliczeń i analiz, ale zrozumienie ich i umiejętność wyboru, jakie metody statystyczne są istotne w planowaniu strategicznym organizacji.
Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim podejmie decyzję, czy produkt zostanie uruchomiony, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu obejmującego podstawy myślenia statystycznego, spójrz na 5-dniowe szkolenie „ Statistics dla menedżerów”.
Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim podejmie decyzję, czy produkt zostanie uruchomiony, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu obejmującego podstawy myślenia statystycznego, spójrz na 5-dniowe szkolenie „ Statistics dla menedżerów”.
14 godzin
Opis
Kurs został stworzony dla osób, które wymagają ogólnych umiejętności statystycznych. Ten kurs może być dostosowany do konkretnej dziedziny wiedzy, takiej jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.
28 godzin
Opis
Szkolenie zawiera zaawansowane zagadnienia dotyczące statystyki. Prezentuje większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizie i prognozowaniu. Objaśnia teorię, która kryje się za statystycznymi wzorami. Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedzinie wiedzy, ale może być "skrojony na miarę" jeżeli wszyscy uczestnicy posiadają takie same cele i oczekiwania (szczególnie w formie szkolenia zamkniętego). W trakcie szkolenia wykorzystywane są podstawowe aplikacje (zwłaszcza Excel lub OpenOffice)
35 godzin
Opis
Celem tego kursu jest umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w szeregu dyscyplin naukowych.
Obejmuje pewne prawdopodobieństwo i metody statystyczne, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie to obejmuje około 30% wykładów, 70% przewodnich quizów i laboratoriów.
W przypadku kursu zamkniętego możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. Testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)
W przypadku kursów publicznych stosuje się przykłady mieszane.
Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics, itp.), Jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów prowadzących badania, wnioskowanie i wnioski.
Ten kurs może być dostarczony jako kurs mieszany, tj. Z zadaniami domowymi i zadaniami.
Obejmuje pewne prawdopodobieństwo i metody statystyczne, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie to obejmuje około 30% wykładów, 70% przewodnich quizów i laboratoriów.
W przypadku kursu zamkniętego możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. Testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)
W przypadku kursów publicznych stosuje się przykłady mieszane.
Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics, itp.), Jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów prowadzących badania, wnioskowanie i wnioski.
Ten kurs może być dostarczony jako kurs mieszany, tj. Z zadaniami domowymi i zadaniami.
35 godzin
Opis
Stata jest pakietem oprogramowania ogólnego przeznaczenia napisanym w Języku C. R jest językiem programowania i środowiskiem programowym dla obliczeń statystycznych. Korzystając z Stata i R, użytkownicy mogą analizować duże zbiory danych w przypadkach użycia, takich jak ekonomia, socjologia, biomedycyna itp.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalne) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą wykorzystać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzenie modeli statystyk do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
- Generowanie opisowych wizualizacji, tabel podsumowania, częstotliwości i innych.
- Zarządzanie i struktury dużych baz danych do preapare do analizy danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalne) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą wykorzystać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzenie modeli statystyk do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
- Generowanie opisowych wizualizacji, tabel podsumowania, częstotliwości i innych.
- Zarządzanie i struktury dużych baz danych do preapare do analizy danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
14 godzin
Opis
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 godzin
Opis
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. Rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje podejścia zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
14 godzin
Opis
Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.
7 godzin
Opis
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje
- Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi
- Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne
- Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy
- Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R.
- Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje
- Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi
- Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne
- Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy
- Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R.
- Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
14 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Statystyka, Statystyka boot camp, Szkolenia Zdalne Statystyka, szkolenie wieczorowe Statystyka, szkolenie weekendowe Statystyka, Kurs Statystyka,Kursy Statystyka, Trener Statystyka, instruktor Statystyka, kurs zdalny Statystyka, edukacja zdalna Statystyka, nauczanie wirtualne Statystyka, lekcje UML, nauka przez internet Statystyka, e-learning Statystyka, kurs online Statystyka, wykładowca Statystyka
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
