Szkolenie online Statystyka w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i projektantów o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DFSS, aby zapewnić, że jakość jest wbudowana w produkt lub proces już na etapie projektu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i koncepcje Design Six Sigma (DFSS).
• Nauczyć się metodologii DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) i DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Zastosować narzędzia i techniki DFSS do projektowania i optymalizacji procesów.
• Rozwinąć umiejętności zarządzania i prowadzenia projektów DFSS w sposób skuteczny.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć metodologię Six Sigma DMAIC na poziomie Black Belt.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania z naciskiem na złożone projekty.
• Zdobyć wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy statystycznej do podejmowania decyzji opartych na danych.
• Prowadzić projekty Six Sigma na dużą skalę i skutecznie zarządzać zespołami projektowymi.
• Wdrażać znaczące usprawnienia procesów, które są zgodne z celami i strategiami organizacyjnymi.

Ten trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do profesjonalistów średniozaawansowanych, którzy chcą uzyskać kompleksowe zrozumienie metodyki DMAIC i przygotować się na rolę efektywnego Green Belta w Six Sigma.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zyskać pełne zrozumienie faz Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC) w Six Sigma.
• Efektywnie stosować szeroki zakres narzędzi i technik Six Sigma we wszystkich fazach DMAIC.
• Wykonywać i interpretować analizy statystyczne na potrzeby poprawy procesów.
• Planować, realizować i zarządzać projektem Six Sigma.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Six Sigma i Lean oraz integrować je w celu poprawy procesów biznesowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zyskać solidne zrozumienie zasad Lean Six Sigma.
• Korzystać z metodologii Six Sigma do poprawy jakości procesów poprzez eliminację przyczyn wad i minimalizację zmienności.
• Integrować metodyologie Lean i Six Sigma, aby osiągnąć bardziej efektywne i eficientne poprawy procesów.
• Nauczyć podstawowych narzędzi i technik Lean Six Sigma, które Yellow Belts mogą zastosować w projektach poprawy procesów, takich jak 5S, Kaizen i mapowanie procesów.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarny) w Polsce jest skierowany do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć zarówno metodyki Six Sigma, jak i Lean, aby efektywnie prowadzić istotne projekty poprawy procesów w swoich organizacjach.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie, jak metodyki Lean i Six Sigma mogą być zintegrowane dla poprawy procesów.
• Zyskać głęboką wiedzę i umiejętności aplikacyjne w fazach Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Stosować zaawansowane narzędzia statystyczne do podejmowania decyzji opartych na danych i analizy procesów.
• Efektywnie prowadzić i zarządzać projektami Lean Six Sigma.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zdobyć umiejętności potrzebne do prowadzenia złożonych projektów Six Sigma oraz wzięcia na siebie przywództwa w implementacjach Six Sigma i Lean.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Rozwinąć głęboką znajomość zaawansowanych metodologii i narzędzi Six Sigma oraz Lean.
• Kierować złożonymi projektami poprawy procesów, które są zgodne ze strategiami organizacyjnymi.
• Wykonywać złożone analizy statystyczne i podejmować decyzje oparte na danych.
• Efektywnie prowadzić inicjatywy zmian i tworzyć kulturę ciągłego doskonalenia.

To prowadzone przez instruktora, live szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą mieć głębsze zrozumienie metodyki Six Sigma i jej zasad oraz opanować proces DMAIC.

Po zakończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:

• Zyskać wiedzę wykraczającą poza podstawowe zasady omówione w kursie White Belt.
• Opanować proces DMAIC i nauczyć się zaawansowanych narzędzi Six Sigma.
• Nauczyć się, jak skutecznie przyczyniać się do zespołu projektowego Six Sigma i współpracować z Green Beltami i Black Beltami.
• Zastosować metodyki Six Sigma w rzeczywistych procesach biznesowych dla ich poprawy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, które odbywa się na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą mieć podstawowe zrozumienie metodologii Six Sigma i jej zasad.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Six Sigma i nauczyć się procesu DMAIC.
• Zrozumieć konkretne role i obowiązki White Belt w kontekście projektów Six Sigma.
• Nauczyć się, jak zastosować zasady Six Sigma do identyfikacji możliwości poprawy i wsparcia projektów Six Sigma w organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i stosować Design of Experiments (DoE) w celu zrozumienia zależności przyczynowo-skutkowych między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zalety eksperymentów zaprojektowanych w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumieć zależności przyczynowo-skutkowe i interakcje między czynnikami.
• Poznać najlepsze praktyki i wytyczne dotyczące prowadzenia udanych eksperymentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do wszystkich, którzy chcą nauczyć się i opanować podstawy analizy i modelowania ekonometrycznego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się i zrozumieć podstawy ekonometrii.
• Korzystać z Eviews i symulatorów ryzyka.

R jest bardzo popularnym, otwartym oprogramowaniem do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Kurs ten wprowadza studentów do języka programowania R. Pokrywa podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepty. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i praktyki

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci i studenci oraz wszyscy, którzy chcą dowiedzieć się, jak ułatwić analizę statystyczną w Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excel i statystyki, co z kolei zwiększy efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Ten kurs opisuje, jak używać pakietu narzędzi analizy w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśni, jakie są ograniczenia Excel i jak je pokonać.

Analiza danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej, ręcznej analizy danych. Naszym celem jest pomoc uczestnikom w formułowaniu dowodowych odpowiedzi na pytania:

Co się stało?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatycznych wizualizacji danych

Co się stanie?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w dowodowe decyzje biznesowe
• optymalizacja procesów

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia

Publiczność

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
• Używaj R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w Excelu.
• Rozszerzenie swoich umiejętności analizy danych poprzez naukę języka R.

R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy języka programowania R.
• Wybierać i wykorzystywać pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.)
• Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
• Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.

Publiczność

• Programiści
• Analitycy
• Inwestorzy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści finansowi. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów HR, którzy chcą wykorzystać metody analityczne do poprawy wydajności organizacji. Ten kurs obejmuje zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne podejścia.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Ten kurs porusza zaawansowane tematy programowania w języku R.

Cel:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
• Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.

Głównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do pośrednio zaawansowanych naukowców danych i statystyków, którzy chcą przygotować dane, budować modele oraz stosować techniki uczenia maszynowego w swoich zawodowych dziedzinach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrażać różne algorytmy Machine Learning.
• Przygotowywać dane i modele do zastosowań uczenia maszynowego.
• Przeprowadzać analizy post hoc i skutecznie wizualizować wyniki.
• Zastosować techniki uczenia maszynowego w rzeczywistych, sektoralnych scenariuszach.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.

Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
• Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
• Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już podstawową znajomość nauki o danych i statystyki. Wyjaśnienia zawarte w kursie mają na celu przypomnienie tym osobom, które są już zaznajomione z pojęciami, lub poinformowanie tych, którzy mają odpowiednie podstawy.

Publiczność

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

Kurs jest skierowany do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapoznaje uczestników z Minitab i pomoże zwiększyć efektywność i wydajność ich analiz danych, poprawiając wiedzę statystyczną.

R jest językiem programowania o otwartym kodzie źródłowym, darmowym do użycia w analizach statystycznych, analizie danych oraz grafice. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz akademii. R ma szeroką gamę pakietów do wydobywania danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
• Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
• Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
• Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
• Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
• Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Kurs jest przeznaczony dla data scientistów i statystyków, którzy już posiadają podstawowe umiejętności kodowania w języku R i kod R oraz potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania w R.

Celem jest zapewnienie uczestnikom praktycznego zaawansowanego kursu programowania w R, którzy chcą stosować te metody w pracy.

Do przykładów używanych są przykłady z branży, aby uczynić szkolenie rzetelne dla uczestników.

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Dziedzina: Dane i Technologia)

Organizacja – Pracownia laboratoryjna i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych

Shiny jest pakietem open source dla R, który dostarcza framework webowy do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych przy użyciu R.

W trakcie tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się łączenia nauk o danych i rozwoju webowego przy użyciu Shiny, R i HTML.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje webowe z użyciem R i Shiny

Grupa docelowa

• Naukowcy danych
• Programiści webowi
• Statystycy

Format kursu

• Część wykładów, część dyskusji, ćwiczenia oraz intensywne praktyczne ćwiczenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
• Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
• Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
• Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków, badaczy i profesjonalistów o poziomie początkowym do średniozaawansowanym, którzy chcą używać SPSS do przygotowania danych, analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego.

Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest wykonywanie obliczeń i analiz, ale zrozumienie ich oraz umiejętność wybierania odpowiednich metod statystycznych w strategicznym planowaniu organizacji.

Na przykład, uczestnik kursu musi podjąć decyzję o tym, ile próbek należy zebrać przed podjęciem decyzji, czy produkt ma być wprowadzony na rynek, czy nie.

Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy statystycznego myślenia, zajrzyj do 5-dniowego szkolenia "Statystyka dla menedżerów".

Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.

Szkolenie zawiera zaawansowane zagadnienia dotyczące statystyki. Prezentuje większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizie i prognozowaniu. Objaśnia teorię, która kryje się za statystycznymi wzorami.

Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedzinie wiedzy, ale może być "skrojony na miarę" jeżeli wszyscy uczestnicy posiadają takie same cele i oczekiwania (szczególnie w formie szkolenia zamkniętego).

W trakcie szkolenia wykorzystywane są podstawowe aplikacje (zwłaszcza Excel lub OpenOffice).

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w różnych dziedzinach naukowych.

Omówimy niektóre zagadnienia prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie zawiera około 30% wykładów i 70% przewodnich quizów i laboratoriów.

W przypadku zamkniętego kursu możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp...).

W przypadku kursów otwartych używamy przykładów mieszanych.

Chociaż podczas tego kursu używa się różnych oprogramowań (od Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp...), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskowaniem.

Ten kurs można przeprowadzić jako kurs mieszany, czyli z pracą domową i zadaniami.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

Grupa docelowa

Format kursu

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się manipulowania i wizualizacji danych za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R służących do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z pakietów zawartych w zbiorze to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr oraz tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

• Wykonanie analizy danych i stworzenie przyjemnych wizualizacji
• Wnioskowanie użytecznych wniosków z różnych zestawów danych próbek
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w informacyjne wykresy liniowe, wykresy słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym Excel, CSV i plików SPSS

Opis:

Jest to kurs przeznaczony dla użytkowników R, którzy chcą tworzyć aplikacje webowe bez konieczności uczenia się skryptów dla różnych przeglądarek.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie powszechnie używane funkcje wejścia/wyjścia/wyświetlania/panelowania z biblioteki Shiny.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla analityków danych i profesjonalistów biznesowych o poziomie średnim, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych oraz automatyzować przepływy danych za pomocą języka R.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Zastosować metodę gładzenia eksponencjalnego i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystać pakiet ‘forecast’ do generowania dokładnych modeli prognozujących.
• Automatyzować procesy prognozowania dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Publiczność

• menedżerowie
• deweloperzy
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).