Plan Szkolenia
Rozdział 1: Opisowe statystyki i analiza graficzna
Wprowadzenie
- Cele nauki
- Rodzaje danych
Podstawowe pojęcia
- Rodzaje danych
- Quiz: Rodzaje danych
Analiza danych za pomocą wykresów
- Podstawowe pojęcia
- Wykresy słupkowe i wykresy Pareto
- Wykresy kołowe
- Histogramy
- Wykresy punktowe
- Wykresy wartości pojedynczych
- Wykresy pudełkowe
- Wykresy serii czasowych
- Quiz: Analiza danych za pomocą wykresów
- Narzędzia Minitab: Wykres słupkowy
- Narzędzia Minitab: Wykres kołowy
- Narzędzia Minitab: Histogram
- Narzędzia Minitab: Wykres punktowy
- Narzędzia Minitab: Wykres wartości pojedynczych
- Narzędzia Minitab: Wykres pudełkowy
- Narzędzia Minitab: Wykres serii czasowej
- Ćwiczenie: Analiza graficzna
Analiza danych za pomocą statystyk
- Podstawowe pojęcia
- Średnia i mediana
- Zakres, wariancja i odchylenie standardowe
- Quiz: Analiza danych za pomocą statystyk
- Narzędzia Minitab: Wyświetlanie opisowych statystyk
- Ćwiczenie: Statystyki opisowe
Podsumowanie i powtórka celów
Rozdział 2: wnioskowanie statystyczne
2.1 Wprowadzenie
2.1.1 Cele nauki
2.2 Podstawy wnioskowania statystycznego
2.2.1 Podstawowe pojęcia
2.2.2 Próbki losowe
2.2.3 Quiz: Podstawy wnioskowania statystycznego
2.2.4 Narzędzia Minitab: Losowanie próbek
2.3 Rozkłady próbkowe
2.3.1 Podstawowe pojęcia
2.3.2 Rozkład średniej próbkowej
2.3.3 Quiz: Rozkłady próbkowe
2.4 Rozkład normalny
2.4.1 Podstawowe pojęcia
2.4.2 Prawdopodobieństwa związane z rozkładem normalnym
2.4.3 Prawdopodobieństwa związane ze średnią próbkową
2.4.4 Quiz: Rozkład normalny
2.4.5 Narzędzia Minitab: Kumulatywne prawdopodobieństwa z rozkładu normalnego
2.4.6 Ćwiczenie: Prawdopodobieństwa i rozkłady normalne
2.5 Podsumowanie
2.5.1 Powtórka celów
Rozdział 3: Testy hipotez i przedziały ufności
3.1 Wprowadzenie
3.1.1 Cele nauki
3.2 Testy i przedziały ufności
3.2.1 Przedziały ufności
3.2.2 Testowanie hipotez
3.2.3 Używanie testowania hipotez do podjęcia decyzji
3.2.4 Błędy typu I i II oraz moc statystyczna
3.2.5 Quiz: Testy i przedziały ufności
3.3 T-test jednopróbkowy
3.3.1 Podstawowe pojęcia
3.3.2 Wykresy wartości pojedynczych
3.3.3 Wyniki t-testu jednopróbkowego
3.3.4 Założenia
3.3.5 Quiz: T-test jednopróbkowy
3.3.6 Narzędzia Minitab: T-test jednopróbkowy
3.3.7 Ćwiczenie: T-test jednopróbkowy
3.4 Test wariancji
3.4.1 Podstawowe pojęcia
3.4.2 Wykresy pudełkowe
3.4.3 Wyniki testu wariancji dwupróbkowego 3.4.4 Założenia
3.4.5 Quiz: Test wariancji dwupróbkowy
3.4.6 Narzędzia Minitab: Test wariancji dwupróbkowy
3.4.7 Ćwiczenie: Test wariancji dwupróbkowy
3.5 T-test dwupróbkowy
3.5.1 Podstawowe pojęcia
3.5.2 Wykres wartości pojedynczych
3.5.3 Wyniki t-testu dwupróbkowego
3.5.4 Założenia
3.5.5 Quiz: T-test dwupróbkowy
3.5.6 Narzędzia Minitab: T-test dwupróbkowy
3.5.7 Ćwiczenie: T-test dwupróbkowy
3.6 Test t-paired
3.6.1 Podstawowe pojęcia
3.6.2 Wykresy wartości pojedynczych
3.6.3 Wyniki testu t-paired
3.6.4 Założenia
3.6.5 Quiz: Test t-paired
3.6.6 Narzędzia Minitab: Test t-paired
3.6.7 Ćwiczenie: Test t-paired
3.7 Test proporcji
3.7.1 Podstawowe pojęcia
3.7.2 Wyniki testu proporcji jednopróbkowej
3.7.3 Założenia
3.7.4 Quiz: Test proporcji jednopróbkowej
3.7.5 Narzędzia Minitab: Test proporcji jednopróbkowej
3.7.6 Ćwiczenie: Test proporcji jednopróbkowej
3.8 Test proporcji dwupróbkowy
3.8.1 Podstawowe pojęcia
3.8.2 Wyniki testu proporcji dwupróbkowego
3.8.3 Założenia
3.8.4 Quiz: Test proporcji dwupróbkowy
3.8.5 Narzędzia Minitab: Test proporcji dwupróbkowy
3.8.6 Ćwiczenie: Test proporcji dwupróbkowy
3.9 Test Chi-kwadrat
3.9.1 Podstawowe pojęcia
3.9.2 Wyniki testu Chi-kwadrat
3.9.3 Założenia
3.9.4 Quiz: Test Chi-kwadrat
3.9.5 Narzędzia Minitab: Test Chi-kwadrat
3.9.6 Ćwiczenie: Test Chi-kwadrat
3.10 Podsumowanie
3.10.1 Powtórka celów
Rozdział 4: Wykresy kontrolne
4.1 Wprowadzenie
4.1.1 Cele nauki
4.2 Kontrola procesów statystycznych
4.2.1 Podstawowe pojęcia
4.2.2 Wzorce na wykresach kontrolnych
4.2.3 Quiz: Kontrola procesów statystycznych
4.3 Wykresy kontrolne dla danych zmiennych w podgrupach
4.3.1 Podstawowe pojęcia
4.3.2 Wykresy R
4.3.3 Wykresy S
4.3.4 Wykresy Xbar
4.3.5 Quiz: Wykresy kontrolne dla danych zmiennych w podgrupach
4.3.6 Narzędzia Minitab: Wykres Xbar-R
4.3.7 Ćwiczenie: Wykres Xbar-R
4.4 Wykresy kontrolne dla pojedynczych obserwacji
4.4.1 Podstawowe pojęcia
4.4.2 Wykresy zakresu ruchomego
4.4.3 Wykresy pojedynczych obserwacji
4.4.4 Quiz: Wykresy kontrolne dla pojedynczych obserwacji
4.4.5 Narzędzia Minitab: Wykres I-MR
4.4.6 Ćwiczenie: Wykres I-MR
4.5 Wykresy kontrolne dla danych atrybutowych
4.5.1 Podstawowe pojęcia
4.5.2 Wykresy NP i P
4.5.3 Wykresy C i U
4.5.4 Quiz: Wykresy kontrolne dla danych atrybutowych
4.5.5 Narzędzia Minitab: Wykres P
4.5.6 Ćwiczenie: Wykres P
4.6 Podsumowanie i powtórka celów
Rozdział 5: Przydatność procesu
5.1 Wprowadzenie
5.1.1 Cele nauki
5.2 Przydatność procesu dla danych normalnych
5.2.1 Podstawowe pojęcia
5.2.2 Założenia
5.2.3 Testowanie normalności
5.2.4 Quiz: Przydatność procesu dla danych normalnych
5.2.5 Narzędzia Minitab: Test normalności
5.2.6 Ćwiczenie: Założenia przydatności procesu
5.3 Indeksy przydatności procesu
5.3.1 Potencjalna przydatność: Cp i Cpk
5.3.2 Wydajność procesu: Pp i Ppk
5.3.3 Poziom sigma
5.3.4 Quiz: Indeksy przydatności procesu
5.3.5 Narzędzia Minitab: Cp i Pp
5.3.6 Narzędzia Minitab: Poziom sigma
5.3.7 Ćwiczenie: Przydatność procesu dla danych normalnych
5.4 Przydatność procesu dla danych nie-normalnych
5.4.1 Transformacje i rozkłady alternatywne
5.4.2 Transformacja Box-Coxa
5.4.3 Transformacja Johnsona
5.4.4 Rozkłady alternatywne
5.4.5 Quiz: Przydatność procesu dla danych nie-normalnych
5.4.6 Narzędzia Minitab: Transformacja Box-Coxa
5.4.7 Narzędzia Minitab: Transformacja Johnsona
5.4.8 Narzędzia Minitab: Analiza przydatności procesu z transformacją Johnsona
5.4.9 Narzędzia Minitab: Rozkłady alternatywne
5.4.10 Narzędzia Minitab: Analiza przydatności procesu z rozkładami alternatywnymi
5.4.11 Ćwiczenie: Przydatność procesu z transformacjami danych
5.4.12 Ćwiczenie: Przydatność procesu z rozkładami alternatywnymi
5.5 Podsumowanie
5.5.1 Powtórka celów
Rozdział 6: Analiza wariancji (ANOVA)
6.1 Wprowadzenie i cele nauki
6.2 Podstawy analizy wariancji
6.2.1 Podstawowe pojęcia
6.2.2 Wykresy i statystyki podsumowujące
6.2.3 Quiz: Podstawy analizy wariancji
6.3 Jednokrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.3.1 Testy hipotez
6.3.2 Statystyki F i wartości P
6.3.3 Wielokrotne porównania
6.3.4 Założenia i wykresy resztowe
6.3.5 Quiz: Jednokrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.3.6 Narzędzia Minitab: Jednokrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.3.7 Ćwiczenie: Jednokrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.4 Dwukrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.4.1 Podstawowe pojęcia
6.4.2 Wykresy
6.4.3 Testy hipotez
6.4.4 Statystyki F i wartości P
6.4.5 Założenia i wykresy resztowe
6.4.6 Quiz: Dwukrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.4.7 Narzędzia Minitab: Dwukrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.4.8 Ćwiczenie: Dwukrotna analiza wariancji (ANOVA)
6.5 Podsumowanie
Rozdział 7: Korelacja i regresja
7.1 Wprowadzenie
7.1.1 Cele nauki
7.2 Związek między dwiema zmiennymi ilościowymi
7.2.1 Podstawowe pojęcia
7.2.2 Wykres punktowy
7.2.3 Korelacja
7.2.4 Quiz: Związek między dwiema zmiennymi ilościowymi
7.2.5 Narzędzia Minitab: Wykres punktowy
7.2.6 Narzędzia Minitab: Korelacja
7.2.7 Ćwiczenie: Wykresy punktowe i korelacja
7.3 Prosta regresja
7.3.1 Podstawowe pojęcia
7.3.2 Regresja
7.3.3 Testy hipotez i R-kwadrat
7.3.4 Założenia i wykresy resztowe
7.3.5 Quiz: Prosta regresja
7.3.6 Narzędzia Minitab: Prosta regresja
7.3.7 Ćwiczenie: Prosta regresja
7.4 Podsumowanie i powtórka celów
Rozdział 8: Analiza systemów pomiarowych
8.1 Wprowadzenie
8.1.1 Cele nauki
8.2 Podstawy analizy systemów pomiarowych
8.2.1 Podstawowe pojęcia
8.2.2 Dokładność
8.2.3 Dokładność
8.2.4 Porównanie dokładności i dokładności
8.2.5 Quiz: Podstawy analizy systemów pomiarowych
8.3 Powtarzalność i powielalność
8.3.1 Podstawowe pojęcia
8.3.2 Studia Gage R&R
8.3.3 Quiz: Powtarzalność i powielalność
8.4 Graficzna analiza studii Gage R&R
8.4.1 Podstawowe pojęcia
8.4.2 Składowe zmienności
8.4.3 Wykresy Xbar i R
8.4.4 Interakcja między operatorami a częścią
8.4.5 Porównawcze wykresy
8.4.6 Wykresy Gage Run
8.4.7 Quiz: Graficzna analiza studii Gage R&R
8.4.8 Narzędzia Minitab: Studia skrzyżowane Gage R&R
8.4.9 Narzędzia Minitab: Wykresy Gage Run
8.4.10 Ćwiczenie: Graficzna analiza studii Gage R&R
8.5 Zmienność
8.5.1 Odchylenie standardowe i zmienność badania
8.5.2 Tolerancja
8.5.3 Zmienność procesu
8.5.4 Quiz: Zmienność
8.5.5 Ćwiczenie: Liczbowe analizy studii Gage R&R
8.6 ANOVA w studiach Gage R&R
8.6.1 Składowe wariancji
8.6.2 Tabele analizy wariancji
8.6.3 Quiz: ANOVA w studiach Gage R&R
8.6.4 Ćwiczenie: Wyjście ANOVA w studiach Gage R&R
8.7 Studium liniowości i obciążenia Gage
8.7.1 Podstawowe pojęcia
8.7.2 Liniowość Gage
8.7.3 Obciążenie Gage
8.7.4 Quiz: Studium liniowości i obciążenia Gage
8.7.5 Narzędzia Minitab: Studium liniowości i obciążenia Gage
8.7.6 Ćwiczenie: Studium liniowości i obciążenia Gage
8.8 Analiza zgodności atrybutów
8.8.1 Podstawowe pojęcia
8.8.2 Dane binarne
8.8.3 Dane nominalne
8.8.4 Dane porządkowe
8.8.5 Quiz: Analiza zgodności atrybutów
8.8.6 Narzędzia Minitab: Analiza zgodności atrybutów z danymi binarnymi
8.8.7 Narzędzia Minitab: Analiza zgodności atrybutów z danymi nominalnymi
8.8.8 Narzędzia Minitab: Analiza zgodności atrybutów z danymi porządkowymi
8.8.9 Ćwiczenie: Analiza zgodności atrybutów
8.9 Podsumowanie
8.9.1 Powtórka celów
Rozdział 9: Projektowanie doświadczeń
9.1 Wprowadzenie i cele nauki
9.2 Układy czynników
9.2.1 Podstawowe pojęcia
9.2.2 Tworzenie pełnych układów czynników
9.2.3 Analiza pełnych układów czynników
9.2.4 Quiz: Układy czynników
9.2.5 Narzędzia Minitab: Tworzenie pełnego układu czynników
9.2.6 Narzędzia Minitab: Analiza pełnego układu czynników
9.2.7 Ćwiczenie: Tworzenie pełnego układu czynników
9.2.8 Ćwiczenie: Analiza pełnego układu czynników
9.3 Blokowanie i uwzględnianie punktów centralnych
9.3.1 Blokowanie
9.3.2 Punkty centralne
9.3.3 Analiza układów z blokadami i punktami centralnymi
9.3.4 Quiz: Blokowanie i uwzględnianie punktów centralnych
9.3.5 Narzędzia Minitab: Tworzenie układu czynników z blokadami i punktami centralnymi
9.3.6 Narzędzia Minitab: Analiza układu czynników z blokadami i punktami centralnymi
9.3.7 Ćwiczenie: Tworzenie układu czynników z blokadami i punktami centralnymi
9.3.8 Ćwiczenie: Analiza układu czynników z blokadami i punktami centralnymi
9.4 Frakcyjne układy czynników
9.4.1 Podstawowe pojęcia
9.4.2 Tworzenie frakcyjnych układów czynników
9.4.3 Analiza frakcyjnych układów czynników
9.4.4 Quiz: Frakcyjne układy czynników
9.4.5 Narzędzia Minitab: Tworzenie frakcyjnego układu czynników
9.4.6 Narzędzia Minitab: Analiza frakcyjnego układu czynników
9.5 Optymalizacja odpowiedzi
9.5.1 Optymalizacja odpowiedzi
9.5.2 Quiz: Optymalizacja odpowiedzi
9.5.3 Narzędzia Minitab: Optymalizacja odpowiedzi
9.5.4 Ćwiczenie: Optymalizacja odpowiedzi
9.6 Podsumowanie i powtórka celów
Wymagania
Powinno się być zaznajomionym z podstawami Excela i statystyki
Opinie uczestników (7)
Podobały mi się ćwiczenia i jak świetnie było je przeprowadzać
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przechodzenie przez wszystkie różne przykłady i wyjaśnianie każdego z terminów.
Lewis Print - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Interaktywny, dobrze wyjaśniony i nie zbyt zagłębiony w każdą sekcję niezbędną do jej pokrycia
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne demonstracje
Simson McCreath - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktor miał doskonałe zrozumienie tematu i potrafił łatwo i zwięźle odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Nabywanie praktycznego doświadczenia z oprogramowaniem Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo kompetentny
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję