Plan Szkolenia
Rozdział 1: Opisowa Statistics i analiza graficzna
1.1 Wprowadzenie
1.1.1 Cele uczenia się
1.2 Rodzaje danych
1.2.1 Podstawowe pojęcia
1.2.2 Typy danych
1.2.3 Quiz: Rodzaje danych
1.3 Korzystanie z wykresów do analizy danych
1.3.1 Podstawowe pojęcia
1.3.2 Wykresy słupkowe i wykresy Pareto
1.3.3 Wykresy kołowe
1.3.4 Histogramy
1.3.5 Wykresy punktowe
1.3.6 Wykresy wartości indywidualnych
1.3.7 Wykresy pudełkowe
1.3.8 Wykresy szeregów czasowych
1.3.9 Quiz: Korzystanie z wykresów do analizy danych
1.3.10 Narzędzia Minitab: Wykres słupkowy
1.3.11 Narzędzia Minitab: Wykres kołowy
1.3.12 Narzędzia Minitab: Histogram
1.3.13 Narzędzia Minitab: Wykres punktowy
1.3.14 Narzędzia Minitab: Wykres wartości indywidualnych
1.3.15 Narzędzia Minitab: Wykres pudełkowy
1.3.16 Narzędzia Minitab: Wykres szeregu czasowego
1.3.17 Ćwiczenie: Analiza graficzna
1.4 Korzystanie z Statistics do analizy danych
1.4.1 Podstawowe pojęcia
1.4.2 Średnia i mediana
1.4.3 Rozstęp, wariancja i odchylenie standardowe
1.4.4 Quiz: Korzystanie z Statistics do analizy danych
1.4.5 Narzędzia Minitab: Wyświetlanie opisowej Statistics
1.4.6 Ćwiczenie: Opisowa Statistics
1.5 Podsumowanie
1.5.1 Przegląd celów
Rozdział 2: Wnioskowanie statystyczne
2.1 Wprowadzenie
2.1.1 Cele uczenia się
2.2 Podstawy wnioskowania statystycznego
2.2.1 Podstawowe pojęcia
2.2.2 Losowe próbki
2.2.3 Quiz: Podstawy wnioskowania statystycznego
2.2.4 Narzędzia Minitab: Losowe próbkowanie
2.3 Rozkłady próbkowe
2.3.1 Podstawowe pojęcia
2.3.2 Rozkład próbkowy średniej
2.3.3 Quiz: Rozkłady próbkowe
2.4 Rozkład normalny
2.4.1 Podstawowe pojęcia
2.4.2 Prawdopodobieństwa związane z rozkładem normalnym
2.4.3 Prawdopodobieństwa związane ze średnią próbkową
2.4.4 Quiz: Rozkład normalny
2.4.5 Narzędzia Minitab: Prawdopodobieństwa kumulowane z rozkładem normalnym
2.4.6 Ćwiczenie: Prawdopodobieństwa i rozkłady normalne
2.5 Podsumowanie
2.5.1 Przegląd celów
Rozdział 3: Testy hipotez i przedziały ufności
3.1 Wprowadzenie
3.1.1 Cele uczenia się
3.2 Testy i przedziały ufności
3.2.1 Przedziały ufności
3.2.2 Testowanie hipotez
3.2.3 Korzystanie z testowania hipotez do Make decyzji
3.2.4 Błędy typu I i typu II oraz moc
3.2.5 Quiz: Testy i przedziały ufności
3.3 Test t dla jednej próbki
3.3.1 Podstawowe pojęcia
3.3.2 Wykresy wartości indywidualnych
3.3.3 Wyniki testu t dla jednej próbki
3.3.4 Założenia
3.3.5 Quiz: Test t dla jednej próbki
3.3.6 Narzędzia Minitab: Test t dla jednej próbki
3.3.7 Ćwiczenie: Test t dla jednej próbki
3.4 Test dwóch wariancji
3.4.1 Podstawowe pojęcia
3.4.2 Wykresy pudełkowe
3.4.3 Wyniki testu dwóch wariancji
3.4.4 Założenia
3.4.5 Quiz: Test dwóch wariancji
3.4.6 Narzędzia Minitab: Test dwóch wariancji
3.4.7 Ćwiczenie: Test dwóch wariancji
3.5 Test t dla dwóch prób
3.5.1 Podstawowe pojęcia
3.5.2 Wykres wartości indywidualnych
3.5.3 Wyniki testu t dla dwóch prób
3.5.4 Założenia
3.5.5 Quiz: Test t dla dwóch prób
3.5.6 Narzędzia Minitab: Test t dla dwóch prób
3.5.7 Ćwiczenie: Test t dla dwóch prób
3.6 Zparowany test t
3.6.1 Podstawowe pojęcia
3.6.2 Wykresy wartości indywidualnych
3.6.3 Wyniki zparowanego testu t
3.6.4 Założenia
3.6.5 Quiz: Zparowany test t
3.6.6 Narzędzia Minitab: Zparowany test t
3.6.7 Ćwiczenie: Zparowany test t
3.7 Test jednej proporcji
3.7.1 Podstawowe pojęcia
3.7.2 Wyniki testu jednej proporcji
3.7.3 Założenia
3.7.4 Quiz: Test jednej proporcji
3.7.5 Narzędzia Minitab: Test jednej proporcji
3.7.6 Ćwiczenie: Test jednej proporcji
3.8 Test dwóch proporcji
3.8.1 Podstawowe pojęcia
3.8.2 Wyniki testu dwóch proporcji
3.8.3 Założenia
3.8.4 Quiz: Test dwóch proporcji
3.8.5 Narzędzia Minitab: Test dwóch proporcji
3.8.6 Ćwiczenie: Test dwóch proporcji
3.9 Test chi-kwadrat
3.9.1 Podstawowe pojęcia
3.9.2 Wyniki testu chi-kwadrat
3.9.3 Założenia
3.9.4 Quiz: Test chi-kwadrat
3.9.5 Narzędzia Minitab: Test chi-kwadrat
3.9.6 Ćwiczenie: Test chi-kwadrat
3.10 Podsumowanie
3.10.1 Przegląd celów
Rozdział 4: Wykresy kontrolne
4.1 Wprowadzenie
4.1.1 Cele uczenia się
4.2 Kontrola statystyczna procesu
4.2.1 Podstawowe pojęcia
4.2.2 Wzory na wykresach kontrolnych
4.2.3 Quiz: Kontrola statystyczna procesu
4.3 Wykresy kontrolne dla danych zmiennych w podgrupach
4.3.1 Podstawowe pojęcia
4.3.2 Wykresy R
4.3.3 Wykresy S
4.3.4 Wykresy średniej
4.3.5 Quiz: Wykresy kontrolne dla danych zmiennych w podgrupach
4.3.6 Narzędzia Minitab: Wykres średniej-R
4.3.7 Ćwiczenie: Wykres średniej-R
4.4 Wykresy kontrolne dla obserwacji indywidualnych
4.4.1 Podstawowe pojęcia
4.4.2 Wykresy zakresu ruchu
4.4.3 Wykresy indywidualne
4.4.4 Quiz: Wykresy kontrolne dla obserwacji indywidualnych
4.4.5 Narzędzia Minitab: Wykres I-MR
4.4.6 Ćwiczenie: Wykres I-MR
4.5 Wykresy kontrolne dla danych atrybutowych
4.5.1 Podstawowe pojęcia
4.5.2 Wykresy NP i P
4.5.3 Wykresy C i U
4.5.4 Quiz: Wykresy kontrolne dla danych atrybutowych
4.5.5 Narzędzia Minitab: Wykres P
4.5.6 Ćwiczenie: Wykres P
4.6 Podsumowanie
4.6.1 Przegląd celów
Rozdział 5: Możliwości procesu
5.1 Wprowadzenie
5.1.1 Cele uczenia się
5.2 Możliwości procesu dla danych normalnych
5.2.1 Podstawowe pojęcia
5.2.2 Założenia
5.2.3 Testowanie normalności
5.2.4 Quiz: Możliwości procesu dla danych normalnych
5.2.5 Narzędzia Minitab: Test normalności
5.2.6 Ćwiczenie: Założenia dla możliwości procesu
5.3 Wskaźniki możliwości
5.3.1 Potencjalna możliwość: Cp i Cpk
5.3.2 Wydajność procesu: Pp i Ppk
5.3.3 Poziom sigma
5.3.4 Quiz: Wskaźniki możliwości
5.3.5 Narzędzia Minitab: Cp i Pp
5.3.6 Narzędzia Minitab: Poziom sigma
5.3.7 Ćwiczenie: Możliwości procesu dla danych normalnych
5.4 Możliwości procesu dla danych nienormalnych
5.4.1 Transformacje i alternatywne rozkłady
5.4.2 Transformacja Boxa-Coxa
5.4.3 Transformacja Johnsona
5.4.4 Alternatywne rozkłady
5.4.5 Quiz: Możliwości procesu dla danych nienormalnych
5.4.6 Narzędzia Minitab: Transformacja Boxa-Coxa
5.4.7 Narzędzia Minitab: Transformacja Johnsona
5.4.8 Narzędzia Minitab: Analiza możliwości z transformacją Johnsona
5.4.9 Narzędzia Minitab: Alternatywne rozkłady
5.4.10 Narzędzia Minitab: Analiza możliwości z alternatywnymi rozkładami
5.4.11 Ćwiczenie: Możliwości procesu z transformacją danych
5.4.12 Ćwiczenie: Możliwości procesu z alternatywnymi rozkładami
5.5 Podsumowanie
5.5.1 Przegląd celów
Rozdział 6: Analiza wariancji (ANOVA)
6.1 Wprowadzenie
6.1.1 Cele uczenia się
6.2 Podstawy ANOVA
6.2.1 Podstawowe pojęcia
6.2.2 Wykresy i podsumowanie Statistics
6.2.3 Quiz: Podstawy ANOVA
6.3 Jednoczynnikowa ANOVA
6.3.1 Testy hipotez
6.3.2 F-Statistics i wartości p
6.3.3 Porównania wielokrotne
6.3.4 Założenia i wykresy residualne
6.3.5 Quiz: Jednoczynnikowa ANOVA
6.3.6 Narzędzia Minitab: Jednoczynnikowa ANOVA
6.3.7 Ćwiczenie: Jednoczynnikowa ANOVA
6.4 Dwuczynnikowa ANOVA
6.4.1 Podstawowe pojęcia
6.4.2 Wykresy
6.4.3 Testy hipotez
6.4.4 F-Statistics i wartości p
6.4.5 Założenia i wykresy residualne
6.4.6 Quiz: Dwuczynnikowa ANOVA
6.4.7 Narzędzia Minitab: Dwuczynnikowa ANOVA
6.4.8 Ćwiczenie: Dwuczynnikowa ANOVA
6.5 Podsumowanie
6.5.1 Podsumowanie ANOVA
Rozdział 7: Korelacja i regresja
7.1 Wprowadzenie
7.1.1 Cele uczenia się
7.2 Zależność między dwoma zmiennymi ilościowymi
7.2.1 Podstawowe pojęcia
7.2.2 Wykres rozproszenia
7.2.3 Korelacja
7.2.4 Quiz: Zależność między dwoma zmiennymi ilościowymi
7.2.5 Narzędzia Minitab: Wykres rozproszenia
7.2.6 Narzędzia Minitab: Korelacja
7.2.7 Ćwiczenie: Wykresy rozproszenia i korelacja
7.3 Prosta regresja
7.3.1 Podstawowe pojęcia
7.3.2 Regresja
7.3.3 Testy hipotez i R2
7.3.4 Założenia i wykresy residualne
7.3.5 Quiz: Prosta regresja
7.3.6 Narzędzia Minitab: Prosta regresja
7.3.7 Ćwiczenie: Prosta regresja
7.4 Podsumowanie
7.4.1 Przegląd celów
Rozdział 8: Analiza systemów pomiarowych
8.1 Wprowadzenie
8.1.1 Cele uczenia się
8.2 Podstawy analizy systemów pomiarowych
8.2.1 Podstawowe pojęcia
8.2.2 Dokładność
8.2.3 Precyzja
8.2.4 Porównanie dokładności i precyzji
8.2.5 Quiz: Podstawy analizy systemów pomiarowych
8.3 Powtarzalność i powtarzalność międzyoperacyjna
8.3.1 Podstawowe pojęcia
8.3.2 Badania Gage R&R
8.3.3 Quiz: Powtarzalność i powtarzalność międzyoperacyjna
8.4 Graficzna analiza badania Gage R&R
8.4.1 Podstawowe pojęcia
8.4.2 Składniki zmienności
8.4.3 Wykresy średniej i zakresu
8.4.4 Interakcja między operatorem a częścią
8.4.5 Porównywalne wykresy
8.4.6 Wykresy przebiegu Gage
8.4.7 Quiz: Graficzna analiza badania Gage R&R
8.4.8 Narzędzia Minitab: Przekrojowe badanie Gage R&R
8.4.9 Narzędzia Minitab: Wykres przebiegu Gage
8.4.10 Ćwiczenie: Graficzna analiza badania Gage R&R
8.5 Zmienność
8.5.1 Odchylenie standardowe i zmienność badania
8.5.2 Tolerancja
8.5.3 Zmienność procesu
8.5.4 Quiz: Zmienność
8.5.5 Ćwiczenie: Numeryczna analiza badania Gage R&R
8.6 ANOVA z badaniem Gage R&R
8.6.1 Składniki wariancji
8.6.2 Tabele analizy wariancji
8.6.3 Quiz: ANOVA z badaniem Gage R&R
8.6.4 Ćwiczenie: Wynik ANOVA dla badania Gage R&R
8.7 Badanie liniowości i uprzedzenia Gage
8.7.1 Podstawowe pojęcia
8.7.2 Liniowość Gage
8.7.3 Uprzedzenie Gage
8.7.4 Quiz: Badanie liniowości i uprzedzenia Gage
8.7.5 Narzędzia Minitab: Badanie liniowości i uprzedzenia Gage
8.7.6 Ćwiczenie: Badanie liniowości i uprzedzenia Gage
8.8 Analiza zgodności atrybutów
8.8.1 Podstawowe pojęcia
8.8.2 Dane binarne
8.8.3 Dane nominalne
8.8.4 Dane ordinalne
8.8.5 Quiz: Analiza zgodności atrybutów
8.8.6 Narzędzia Minitab: Analiza zgodności atrybutów z danymi binarnymi
8.8.7 Narzędzia Minitab: Analiza zgodności atrybutów z danymi nominalnymi
8.8.8 Narzędzia Minitab: Analiza zgodności atrybutów z danymi ordinalnymi
8.8.9 Ćwiczenie: Analiza zgodności atrybutów
8.9 Podsumowanie
8.9.1 Przegląd celów
Rozdział 9: Projektowanie eksperymentów
9.1 Wprowadzenie
9.1.1 Cele uczenia się
9.2 Projektowanie faktorialne
9.2.1 Podstawowe pojęcia
9.2.2 Tworzenie pełnych projektów faktorialnych
9.2.3 Analizowanie pełnych projektów faktorialnych
9.2.4 Quiz: Projektowanie faktorialne
9.2.5 Narzędzia Minitab: Tworzenie pełnego projektu faktorialnego
9.2.6 Narzędzia Minitab: Analizowanie pełnego projektu faktorialnego
9.2.7 Ćwiczenie: Tworzenie pełnego projektu faktorialnego
9.2.8 Ćwiczenie: Analizowanie pełnego projektu faktorialnego
9.3 Blokowanie i włączanie punktów centralnych
9.3.1 Blokowanie
9.3.2 Punkty centralne
9.3.3 Analizowanie projektów z blokami i punktami centralnymi
9.3.4 Quiz: Blokowanie i włączanie punktów centralnych
9.3.5 Narzędzia Minitab: Tworzenie projektu faktorialnego z blokami i punktami centralnymi
9.3.6 Narzędzia Minitab: Analizowanie projektu faktorialnego z blokami i punktami centralnymi
9.3.7 Ćwiczenie: Tworzenie projektu faktorialnego z blokami i punktami centralnymi
9.3.8 Ćwiczenie: Analizowanie projektu faktorialnego z blokami i punktami centralnymi
9.4 Projektowanie frakcjonalne faktorialne
9.4.1 Podstawowe pojęcia
9.4.2 Tworzenie projektów frakcjonalnych faktorialnych
9.4.3 Analizowanie projektów frakcjonalnych faktorialnych
9.4.4 Quiz: Projektowanie frakcjonalne faktorialne
9.4.5 Narzędzia Minitab: Tworzenie projektu frakcjonalnego faktorialnego
9.4.6 Narzędzia Minitab: Analizowanie projektu frakcjonalnego faktorialnego
9.5 Optymalizacja odpowiedzi
9.5.1 Optymalizacja odpowiedzi
9.5.2 Quiz: Optymalizacja odpowiedzi
9.5.3 Narzędzia Minitab: Optymalizacja odpowiedzi
9.5.4 Ćwiczenie: Optymalizacja odpowiedzi
9.6 Podsumowanie
9.6.1 Przegląd celów
Wymagania
Powinien być zaznajomiony z podstawami Excela i statystyki
Opinie uczestników (7)
Podobały mi się ćwiczenia i jak fajnie było je wykonywać
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przechodzenie przez wszystkie różne przykłady i wyjaśnianie każdej z terminologii.
Lewis Print - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Interaktywny, dobrze wytłumaczony i nie zbyt szczegółowy, każdy dział ma pokryć swoje sekcje
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne demonstracje
Simson McCreath - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener miał wyborną znajomość tematu i był w stanie łatwo oraz jednoznacznie odpowiadać na wszelkie pytania.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zyskiwanie praktycznej wiedzy na temat oprogramowania Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo kompetentny
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Szkolenie - Minitab for Statistical Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję