Certyfikat
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Rozpoczęcie pracy z KNIME
- Co to jest KNIME?
- Analiza danych w KNIME
- Serwer KNIME
Uczenie maszynowe
- Teoria uczenia obliczeniowego
- Algorytmy komputerowe dla doświadczeń obliczeniowych
Przygotowanie środowiska deweloperskiego
- Instalacja i konfiguracja KNIME
Węzły KNIME
- Dodawanie węzłów
- Dostęp do i odczytywanie danych
- Łączenie, dzielenie i filtrowanie danych
- Grupowanie i przechodzenie danych
- Czyszczenie danych
Modelowanie
- Tworzenie przepływów pracy
- Importowanie danych
- Przygotowywanie danych
- Wizualizacja danych
- Tworzenie modelu drzewa decyzyjnego
- Praca z modelami regresji
- Przewidywanie danych
- Porównywanie i dopasowywanie danych
Techniki uczenia
- Praca z technikami lasu losowego
- Używanie regresji wielomianowej
- Przypisywanie klas
- Ocena modeli
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z Pythonem
- Doświadczenie z R
Grupa Docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję