Certificate
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Rozpoczynanie pracy z KNIME
- Co to jest KNIME?
- Analiza KNIME
- Serwer KNIME
Uczące maszynowe
- Teoria uczenia maszynowego
- Algorytmy komputerowe do doświadczenia obliczeniowego
Przygotowanie środowiska rozwojowego
- Instalowanie i konfigurowanie KNIME
Węzły KNIME
- Dodawanie węzłów
- Odczytywanie i wczytywanie danych
- Łączenie, dzielenie i filtrowanie danych
- Grupowanie i przekształcanie danych
- Czystenie danych
Modelowanie
- Tworzenie przepływów pracy
- Importowanie danych
- Przygotowywanie danych
- Wizualizowanie danych
- Tworzenie modelu drzewa decyzyjnego
- Pracowanie z modelami regresji
- Przewidywanie danych
- Porównywanie i dopasowywanie danych
Techniki uczenia
- Pracowanie z technikami lasu losowego
- Używanie regresji wielomianowej
- Przypisywanie klas
- Ocenianie modeli
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z językiem Python
- Doświadczenie z językiem R
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Real world knowledge from someone in the industry