Bądźmy w kontakcie

award icon svg Certyfikat

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Rozpoczęcie pracy z KNIME

  • Czym jest KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Uczenie maszynowe

  • Teoria uczenia obliczeniowego
  • Algorytmy komputerowe do doświadczeń obliczeniowych

Przygotowanie środowiska programistycznego

  • Instalacja i konfiguracja KNIME

Węzły KNIME

  • Dodawanie węzłów
  • Dostęp do danych i ich odczyt
  • Łączenie, dzielenie i filtrowanie danych
  • Grupowanie i przestawianie danych
  • Czyszczenie danych

Modelowanie

  • Tworzenie przepływów pracy
  • Importowanie danych
  • Przygotowywanie danych
  • Wizualizacja danych
  • Tworzenie modelu drzewa decyzyjnego
  • Praca z modelami regresji
  • Przewidywanie danych
  • Porównywanie i dopasowywanie danych

Techniki uczenia

  • Praca z technikami lasu losowego
  • Stosowanie regresji wielomianowej
  • Przypisywanie klas
  • Ocena modeli

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w Pythonie
  • Doświadczenie w R

Odbiorcy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie