Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Certyfikat
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Rozpoczęcie pracy z KNIME
- Czym jest KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Uczenie maszynowe
- Teoria uczenia obliczeniowego
- Algorytmy komputerowe do doświadczeń obliczeniowych
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja KNIME
Węzły KNIME
- Dodawanie węzłów
- Dostęp do danych i ich odczyt
- Łączenie, dzielenie i filtrowanie danych
- Grupowanie i przestawianie danych
- Czyszczenie danych
Modelowanie
- Tworzenie przepływów pracy
- Importowanie danych
- Przygotowywanie danych
- Wizualizacja danych
- Tworzenie modelu drzewa decyzyjnego
- Praca z modelami regresji
- Przewidywanie danych
- Porównywanie i dopasowywanie danych
Techniki uczenia
- Praca z technikami lasu losowego
- Stosowanie regresji wielomianowej
- Przypisywanie klas
- Ocena modeli
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Doświadczenie w Pythonie
- Doświadczenie w R
Odbiorcy
- Naukowcy zajmujący się danymi
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Wykonywanie ćwiczeń
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję