award icon svg Certyfikat

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Rozpoczęcie pracy z KNIME

  • Co to jest KNIME?
  • Analiza danych w KNIME
  • Serwer KNIME

Uczenie maszynowe

  • Teoria uczenia obliczeniowego
  • Algorytmy komputerowe dla doświadczeń obliczeniowych

Przygotowanie środowiska deweloperskiego

  • Instalacja i konfiguracja KNIME

Węzły KNIME

  • Dodawanie węzłów
  • Dostęp do i odczytywanie danych
  • Łączenie, dzielenie i filtrowanie danych
  • Grupowanie i przechodzenie danych
  • Czyszczenie danych

Modelowanie

  • Tworzenie przepływów pracy
  • Importowanie danych
  • Przygotowywanie danych
  • Wizualizacja danych
  • Tworzenie modelu drzewa decyzyjnego
  • Praca z modelami regresji
  • Przewidywanie danych
  • Porównywanie i dopasowywanie danych

Techniki uczenia

  • Praca z technikami lasu losowego
  • Używanie regresji wielomianowej
  • Przypisywanie klas
  • Ocena modeli

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z Pythonem
  • Doświadczenie z R

Grupa Docelowa

  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie