Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Python
- Przegląd Python i jego zastosowanie w analizie geoprzestrzennej
- Konfigurowanie środowisk Python dla ArcGIS i QGIS
- Podstawowa składnia i wykonywanie zadań
- Instrukcje if, elif, else
- Pętle: for, while
- Funkcje i moduły
- Obsługa błędów i wyjątków
Wprowadzenie do Data Analysis i wizualizacja
- Praca z danymi w Python przy użyciu Pandas i Numpy
- Techniki manipulacji danymi dla zbiorów danych geoprzestrzennych
- Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn do wizualizacji danych geoprzestrzennych
Wektor Data Analysis z Geopandas, Arcpy i PyQGIS
- Wprowadzenie do wektorowych struktur danych
- Manipulowanie warstwami wektorowymi przy użyciu Geopandas w QGIS
- Przeprowadzanie analizy warstw wektorowych za pomocą Arcpy w ArcGIS
- Używanie PyQGIS do operacji wektorowych
Raster Data Analysis z GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy i PyQGIS
- Wprowadzenie do danych rastrowych
- Praca z warstwami rastrowymi przy użyciu GDAL/OGR i Rasterio
- Analiza danych rastrowych w ArcGIS przy użyciu Arcpy
- Automatyzacja zadań przetwarzania rastrowego za pomocą PyQGIS
Sekwencje narzędzi z Python w QGIS i ArcGIS
- Automatyzacja GIS przepływów pracy i procesów
- Tworzenie skryptów do automatyzacji zadań sekwencyjnych w ArcGIS i QGIS
- Tworzenie niestandardowych narzędzi geoprzetwarzania przy użyciu Python
Informacje geoprzestrzenne Management z Python
- Automatyzacja generowania raportów i tworzenia map
- Łączenie się z geoprzestrzennymi bazami danych i dostęp do usług sieciowych (WMS, WFS)
- Automatyzacja pobierania i analizy danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie GIS i znajomość narzędzi ArcGIS/QGIS
Uczestnicy
- Specjaliści nauk o Ziemi
- Specjaliści w dziedzinie inżynierii
35 godzin