Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Python

  • Przegląd Python i jego zastosowanie w analizie geoprzestrzennej
  • Konfigurowanie środowisk Python dla ArcGIS i QGIS
  • Podstawowa składnia i wykonywanie zadań
    • Instrukcje if, elif, else
    • Pętle: for, while
    • Funkcje i moduły
    • Obsługa błędów i wyjątków

Wprowadzenie do Data Analysis i wizualizacja

  • Praca z danymi w Python przy użyciu Pandas i Numpy
  • Techniki manipulacji danymi dla zbiorów danych geoprzestrzennych
  • Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn do wizualizacji danych geoprzestrzennych

Wektor Data Analysis z Geopandas, Arcpy i PyQGIS

  • Wprowadzenie do wektorowych struktur danych
  • Manipulowanie warstwami wektorowymi przy użyciu Geopandas w QGIS
  • Przeprowadzanie analizy warstw wektorowych za pomocą Arcpy w ArcGIS
  • Używanie PyQGIS do operacji wektorowych

Raster Data Analysis z GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy i PyQGIS

  • Wprowadzenie do danych rastrowych
  • Praca z warstwami rastrowymi przy użyciu GDAL/OGR i Rasterio
  • Analiza danych rastrowych w ArcGIS przy użyciu Arcpy
  • Automatyzacja zadań przetwarzania rastrowego za pomocą PyQGIS

Sekwencje narzędzi z Python w QGIS i ArcGIS

  • Automatyzacja GIS przepływów pracy i procesów
  • Tworzenie skryptów do automatyzacji zadań sekwencyjnych w ArcGIS i QGIS
  • Tworzenie niestandardowych narzędzi geoprzetwarzania przy użyciu Python

Informacje geoprzestrzenne Management z Python

  • Automatyzacja generowania raportów i tworzenia map
  • Łączenie się z geoprzestrzennymi bazami danych i dostęp do usług sieciowych (WMS, WFS)
  • Automatyzacja pobierania i analizy danych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie GIS i znajomość narzędzi ArcGIS/QGIS

Uczestnicy

  • Specjaliści nauk o Ziemi
  • Specjaliści w dziedzinie inżynierii
 35 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie