Szkolenia Data Analysis w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów, którzy chcą wykorzystać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko do pracy z dużymi danymi przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

Stratio to platforma zorientowana na dane, która integruje big data, sztuczną inteligencję i zarządzanie w jednym rozwiązaniu. Jej moduły Rocket i Intelligence umożliwiają szybkie eksplorowanie, przekształcanie i zaawansowaną analizę danych w środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie korzystać z modułów Rocket i Intelligence w Stratio z wykorzystaniem PySpark, koncentrując się na strukturach pętlowych, funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika oraz zaawansowanej logice danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i pracować w platformie Stratio, korzystając z modułów Rocket i Intelligence.
• Stosować PySpark w kontekście pozyskiwania, przekształcania i analizy danych.
• Używać pętli i logiki warunkowej do kontrolowania przepływów danych i zadań inżynierii cech.
• Tworzyć i zarządzać funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika (UDF) do wielokrotnego wykorzystania operacji na danych w PySpark.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Podejmowanie decyzji opartych na danych to praktyka integrowania odpowiednich danych, dowodów i analiz w procesie decyzyjnym w celu poprawy wyników i odpowiedzialności w sektorze publicznym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z sektora publicznego o ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniu w wykorzystywaniu danych do podejmowania decyzji, którzy projektują, oceniają lub zarządzają programami rządowymi i chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie interpretacji, weryfikacji i stosowania danych w rzeczywistych decyzjach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, co oznacza podejmowanie decyzji opartych na danych (w przeciwieństwie do podejmowania decyzji opartych na danych lub intuicji).
• Identyfikować i oceniać dane istotne dla kontekstu polityki lub usług.
• Zadawać lepsze pytania analitykom danych i skutecznie interpretować pulpity nawigacyjne i raporty.
• Stosować dane do uzasadniania, udoskonalania lub obrony decyzji w kontekstach związanych z usługami publicznymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie scenariuszy decyzyjnych, zbiorów danych i przykładowych notatek politycznych.
• Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznych przypadkach użycia w podejmowaniu decyzji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy lub wewnętrznych narzędzi Twojego departamentu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Korzystać z Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet firmy Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognoz.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą instrumentować swoje aplikacje, aby efektywnie eksportować i monitorować niestandardowe metryki za pomocą Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk w monitorowaniu aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheusa.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafanie do wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania monitorowania w cyklu życia rozwoju.

Inteligencja cyfrowa to zdolność do zrozumienia i wykorzystania narzędzi cyfrowych, danych oraz systemów w celu podejmowania świadomych decyzji w kontekście świadczenia usług publicznych i zarządzania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego o ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniu w zakresie inteligencji cyfrowej, którzy pracują z danymi, narzędziami cyfrowymi lub metrykami wydajności usług i chcą wzmocnić swoje umiejętności analizowania, interpretowania i stosowania informacji w celu lepszego podejmowania decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inteligencji cyfrowej i jej zastosowanie w pracy sektora publicznego.
• Korzystać z narzędzi cyfrowych do gromadzenia, wizualizacji i komunikowania praktycznych spostrzeżeń.
• Ocenić poziom dojrzałości cyfrowej własnego zespołu lub działu.
• Stworzyć plan działania w celu zwiększenia zdolności cyfrowych i praktyk opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne korzystanie z narzędzi cyfrowych i makiet pulpitów nawigacyjnych.
• Kierowane ćwiczenia skupione na rzeczywistych przypadkach użycia w sektorze publicznym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu, uwzględniające przepływy pracy lub wewnętrzne narzędzia Twojego działu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Storytelling z danymi to praktyka wykorzystywania technik wizualnych i narracyjnych do przekształcania złożonych zbiorów danych w jasne, przekonujące historie, które informują i inspirują do działania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z sektora publicznego, którzy pracują z danymi i mają ograniczone lub nieformalne doświadczenie w opowiadaniu historii za pomocą danych, a którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie jasnego i przekonującego prezentowania danych poprzez narrację i wizualizacje.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przekształcać surowe dane w wpływowe historie wizualne.
• Wykorzystywać wybór i układ wykresów do wspierania kluczowych przekazów.
• Strukturyzować narracje danych zgodnie z potrzebami odbiorców.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie jasności wizualnej i wpływu poznawczego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie technik storytellingu w prezentacjach danych.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na jasności, przepływie wizualnym i wpływie na odbiorców.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, uwzględniające przepływy pracy lub wewnętrzne narzędzia Twojego działu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce, zdobędą praktyczną, rzeczywistą wiedzę na temat Big Data oraz powiązanych technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję zastosować tę wiedzę w praktyce poprzez ćwiczenia praktyczne. Interakcja w grupie i feedback od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Big Data, następnie przechodzi do języków programowania i metodologii używanych do analizy danych. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę umożliwiające przechowywanie Big Data, przetwarzanie rozproszone i skalowalność.

ArcGIS Professional Plus to zaawansowana wersja ArcGIS Pro, oferująca rozszerzone funkcje do analizy danych geoprzestrzennych, modelowania 3D, automatyzacji oraz współpracy w przedsiębiorstwach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów GIS na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie analizy danych przestrzennych, automatyzacji i udostępniania za pomocą narzędzi ArcGIS Professional Plus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać narzędzia ArcGIS Pro Plus do wizualizacji i analizy danych.
• Tworzyć mapy 2D i 3D z zaawansowaną symboliką i technikami geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i skryptów Python.
• Integrować ArcGIS z zewnętrznymi usługami danych i systemami przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych, analityków i naukowców na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć, jak używać dbt Cloud do zarządzania projektami związanymi z hurtowniami danych i transformacją danych w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać projektami w dbt Cloud.
• Korzystać z interfejsu dbt Cloud do planowania i uruchamiania transformacji danych.
• Współpracować przy projektach z członkami zespołu.
• Wdrażać swoje projekty dbt do produkcji.
• Debugować i rozwiązywać problemy w projektach dbt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów i analityków GIS na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się, jak skutecznie korzystać z ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoinformacyjnymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoinformacyjnymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy z warstwami i atrybutami.
• Wykonywać zaawansowane zadania analizy przestrzennej i geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów DevOps i SRE na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć wpływowe panele i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać najlepsze praktyki projektowania efektywnych paneli.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane elementy paneli w Grafana.
• Wykorzystywać szablony Grafana do tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku paneli.
• Implementować mechanizmy alertów, aby zwiększyć świadomość operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów GIS, którzy chcą wykorzystać ArcGIS Pro do poprawy swoich umiejętności w zakresie analizy przestrzennej, przeprowadzania kompleksowej analizy geostatystycznej oraz stosowania zaawansowanych technik modelowania 3D w celu bardziej efektywnego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i przetwarzania złożonych danych.
• Stosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizę geostatystyczną w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integrować zewnętrzne źródła danych i wykorzystywać analizę danych przestrzennych 3D.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Zdobyć umiejętności rozwiązywania typowych problemów.
• Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów danych na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą opanować wykorzystanie Azure Synapse Analytics do przetwarzania danych, analizy i wizualizacji w szerokim zakresie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje, architekturę i komponenty Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi hurtowniami danych przy użyciu Azure Synapse.
• Opanować techniki pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytań, zabezpieczać dane i integrować Azure Synapse z Power BI oraz innymi narzędziami w celu wizualizacji danych i udostępniania wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia ArcGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje GIS i danych przestrzennych.
• Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z dziedzin nauk o Ziemi i inżynierii na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystywać Python do analiz geoprzestrzennych w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać składnię Pythona i struktury sterowania do efektywnego wykonywania zadań geoprzestrzennych.
• Wykorzystywać Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy i wizualizacji danych w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy geoprzestrzennej przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzetwarzania oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS w celu usprawnienia zadań.

Big Data i Zaawansowana Analiza Danych to zastosowanie zaawansowanych technik i narzędzi do analizy dużych, złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków i podejmowania strategicznych decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać najnowocześniejsze metody analityczne i technologie big data do analizy predykcyjnej, preskrypcyjnej i w czasie rzeczywistym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać potoki przetwarzania danych na dużą skalę dla danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do ogromnych zbiorów danych.
• Wykorzystywać rozproszone frameworki obliczeniowe do analizy w czasie rzeczywistym i przetwarzania strumieniowego.
• Integrować analizę big data z systemami business intelligence i podejmowania decyzji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Celem kursu w Polsce jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązywania złożonych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i przeprowadzać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy oraz wizualizacje do różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację w celu usprawnienia procesów GIS.

Ubezpieczenia w erze cyfrowej to praktyczny przegląd tego, jak transformacja cyfrowa zmienia produkty, operacje i zaangażowanie klientów w branży ubezpieczeniowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży ubezpieczeniowej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie cyfrowe, strategie oparte na danych oraz ramy innowacji w celu modernizacji ofert i operacji ubezpieczeniowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę sztucznej inteligencji, Big Data, IoT i automatyzacji w nowoczesnych procesach ubezpieczeniowych.
• Zidentyfikować trendy w InsurTech i ich wpływ na ekosystem ubezpieczeniowy.
• Projektować strategie skoncentrowane na kliencie, wspierane przez narzędzia cyfrowe i analizy danych.
• Stosować podejścia oparte na danych w zarządzaniu ryzykiem i podejmowaniu decyzji.
• Opracować podejście do innowacji i zarządzania zmianami odpowiednie dla ubezpieczycieli.
• Analizować rzeczywiste studia przypadków i przekładać wnioski na lokalne inicjatywy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadków i warsztaty grupowe.
• Ćwiczenia praktyczne i planowanie działań dla organizacji uczestników.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Inżynieria Wymagań (RE) to kluczowa dyscyplina w rozwoju oprogramowania i systemów, skupiająca się na identyfikacji, dokumentowaniu i zarządzaniu potrzebami oraz ograniczeniami interesariuszy, aby zapewnić sukces projektu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat praktycznej Inżynierii Wymagań, jednocześnie przygotowując się do egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zastosować kluczowe koncepcje i terminologię zdefiniowane w sylabusie IREB CPRE Foundation.
• Identyfikować i pozyskiwać wymagania przy użyciu skutecznych i odpowiednich do kontekstu technik.
• Modelować, dokumentować i weryfikować wymagania dla rzeczywistych projektów.
• Zarządzać zmianami wymagań, śledzeniem i priorytetyzacją przez cały cykl życia projektu.
• Korzystać z narzędzi i najlepszych praktyk Inżynierii Wymagań, aby poprawić komunikację i wyniki projektu.
• Być w pełni przygotowanym do zdania egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia oparte na przypadkach i warsztaty grupowe.
• Sesje przygotowujące do egzaminu i pytania praktyczne.

Opcje dostosowania kursu

• Dodatkowe moduły lub studia przypadków związane z konkretną branżą mogą zostać dodane na życzenie.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i zajęcia praktyczne

Analiza danych to kluczowe narzędzie w dzisiejszym biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów, którzy chcą wykorzystać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w zunifikowanym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań do wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznać i wykorzystywać wtyczki, API, klientów oraz narzędzia do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby optymalizować doświadczenia związane z wyszukiwaniem, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo klastrów.
• Wykorzystać OpenSearch Dashboards do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Pythona, aby zacząć analizować dane dotyczące sprzedaży, ruchu w sieci, interakcji z klientami itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod w Pythonie do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak pliki Excel, CSV, JSON i bazy danych.
• Oczyścić dane, aby poprawić ich przydatność przed analizą.
• Wykonywać proste analizy statystyczne.
• Generować raporty prezentujące pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
• Zdobyć wartościowe wnioski z danych, w tym trendy wydajności i obszary problemowe.

Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia wykorzystania SQL w różnych
bazach danych (Oracle, SQL Server, MS Access...). Zrozumienie funkcji analitycznych oraz
sposobu łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże uczestnikom przenieść operacje analizy danych
na stronę bazy danych, zamiast wykonywać je w aplikacji MS Excel. Może to również
pomóc w tworzeniu dowolnego systemu IT, który wykorzystuje relacyjną bazę danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny biznesu i IT, którzy chcą nauczyć się, jak pisać skuteczne kryteria akceptacji dla wymagań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć znaczenie kryteriów akceptacji.
• Tworzyć i weryfikować kryteria akceptacji wymagań.
• Stosować różne metody opisywania kryteriów akceptacji.
• Zapewniać jakość artefaktów analitycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą poznać zaawansowane techniki analizy danych w Spotfire Analyst.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Udostępniać wizualizacje różnym członkom zespołu.
• Zabezpieczać dostęp do oprogramowania na podstawie ról i kontroli dostępu.
• Tworzyć wizualizacje, takie jak mapy.
• Integrować języki obliczeń statystycznych, takie jak R, z Spotfire.

Analiza danych dla użytkowników biznesowych to praktyczne, praktyczne szkolenie zaprojektowane, aby pomóc uczestnikom pewnie pracować z danymi biznesowymi, wyciągać znaczące wnioski i wspierać lepsze podejmowanie decyzji. To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów biznesowych na poziomie od początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą korzystać z nowoczesnych technik i narzędzi analitycznych do interpretacji danych, identyfikacji trendów i skutecznego komunikowania wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, analityków danych oraz analityków biznesowych, którzy chcą skutecznie czyścić i przetwarzać dane.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opracować skuteczną strategię czyszczenia danych.
• Wdrożyć przydatne narzędzia do czyszczenia danych.
• Osiągnąć wynik bardziej efektywnie.
• Poznać i zastosować najlepsze praktyki w zakresie czyszczenia danych.

W rozwijającym się sektorze energetycznym integracja analizy stanów nieustalonych w systemach elektroenergetycznych z precyzyjnymi danymi geograficznymi jest strategiczną koniecznością. Obecnie poleganie na rozproszonych danych prowadzi do znaczących ryzyk operacyjnych. Ten 14-dniowy intensywny program w Melbourne ma na celu połączenie inżynierii elektrycznej z zarządzaniem geoinformacyjnym.

KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source w dziedzinie innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w Twoich danych, wydobyć nowe spostrzeżenia lub przewidzieć przyszłe trendy. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, kompleksowemu zestawowi zintegrowanych narzędzi oraz najszerszemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform to idealne narzędzie dla każdego analityka danych i specjalisty biznesowego.

Ten kurs dotyczący platformy KNIME Analytics to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, nauczyć się korzystać z niego bardziej efektywnie oraz tworzyć przejrzyste i kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy w KNIME.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych.

Jest ono skierowane do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają wykorzystywać najnowocześniejsze narzędzia do wdrażania scenariuszy analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować KNIME.
• Tworzyć scenariusze Data Science.
• Trenować, testować i walidować modele.
• Implementować kompleksowy łańcuch wartości modeli data science.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na ten kurs lub uzyskać więcej informacji na temat tego programu, skontaktuj się z nami.

Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do integracji aplikacji Python z bazami danych PostgreSQL. Program obejmuje trzy główne narzędzia – bibliotekę psycopg do bezpośredniej komunikacji z bazą, Pandas do operacji na danych tabelarycznych oraz ORM SQLAlchemy do obiektowego zarządzania danymi.

Uczestnicy nauczą się bezpiecznie wykonywać zapytania SQL z wykorzystaniem parametryzacji chroniącej przed atakami SQL injection. Program obejmuje również integrację z biblioteką Pandas, umożliwiającą efektywne wczytywanie i eksportowanie danych między DataFrame a bazą PostgreSQL.

Znacząca część szkolenia poświęcona jest SQLAlchemy – uczestnicy nauczą się definiować modele danych jako klasy Python, mapować je na tabele oraz wykonywać wszystkie operacje CRUD bez pisania surowego SQL. Poznają techniki filtrowania, sortowania, grupowania danych oraz zarządzania relacjami między tabelami w sposób obiektowy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wybrać odpowiednie narzędzie do konkretnego przypadku użycia, bezpiecznie komunikować się z bazą danych oraz wykorzystywać zarówno niskopoziomowe zapytania SQL, jak i wysokopoziomowe abstrakcje ORM. Zdobędzie praktyczne umiejętności niezbędne w codziennej pracy z bazami danych w projektach Python.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

Gdy Twoi delegaci przygotowują się do zaawansowanych studiów z zakresu analizy danych za granicą, stają przed podwójnym wyzwaniem: opanowanie technicznego kodowania oraz zrozumienie, jak przełożyć dane na wartość biznesową. Ten intensywny 5,5-godzinny program został zaprojektowany, aby jednocześnie zniwelować obie te luki. Łącząc techniczne podstawy Pythona z wprowadzeniem do frameworku analizy biznesowej, zapewniamy, że Twój zespół rozpocznie swoją akademicką podróż jako liderzy, a nie tylko uczniowie.

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasem używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny naukowej, jaką jest geoinformatyka.

QGIS działa jako oprogramowanie Systemu Informacji Geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizę i edycję informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub poligony. Obsługiwane są różne formaty obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferencjonować obrazy. Podsumowując, QGIS umożliwia użytkownikom tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych na systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program w pierwszej fazie wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie przedstawiamy PyQGIS – biblioteki Pythona dla QGIS, które umożliwiają integrację funkcjonalności GIS w kodzie Pythona lub aplikacji Pythona, dzięki czemu można nawet stworzyć własny plugin Pythona wokół konkretnej funkcjonalności GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do biznesowych i IT specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie zarządzania wymaganiami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe działania i produkty zarządzania wymaganiami.
• Stosować skuteczne techniki pozyskiwania wymagań.
• Dokumentować wymagania przy użyciu odpowiednich metod i notacji.
• Wdrażać architekturę i repozytorium wymagań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą zrozumieć analizę wymagań i efektywnie oraz dokładnie przeprowadzać analizę wymagań, wykorzystując techniki analityczne w swoich projektach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• identyfikować różne typy wymagań.
• zrozumieć ogólne koncepcje i działania związane z analizą wymagań.
• zapoznać się z metodologią analizy wymagań.
• wykorzystywać różne techniki analizy wymagań na swoją korzyść.
• strukturyzować wymagania w celu efektywnej komunikacji z architektami i developerami poprzez iteracyjny proces zbierania wymagań.

Ten dwudniowy kurs wprowadza uczestników w podstawowe zasady programowania w R oraz definicję języka.
R to język programowania i darmowe środowisko do obliczeń statystycznych i graficznych,
wspierane przez Zespół R Core oraz Fundację R do Obliczeń Statystycznych.
System R oferuje szeroki zakres technik statystycznych i graficznych, zapewniając dużą elastyczność w
analizie danych. Jest powszechnie używany przez statystyków i analityków danych, jest darmowy i — podobnie jak wiele języków wysokiego poziomu — stosunkowo łatwy do nauki, pozostając jednocześnie potężnym i ekspresyjnym.

Snowflake to oparta na chmurze platforma do przechowywania danych, która oferuje szerokie możliwości przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jest to rozwiązanie typu Software-as-a-Service (SaaS), które łączy elastyczność i skalowalność chmury z możliwościami zaawansowanego magazynu danych. Kluczowe cechy i funkcje Snowflake obejmują:

Architektura Oparta na Chmurze: Snowflake jest zbudowany w chmurze i zoptymalizowany pod kątem elastyczności i wydajności, umożliwiając łatwe skalowanie zasobów do przechowywania i przetwarzania danych.

Rozdzielenie Obciążeń Przechowywania i Przetwarzania: Unikalna architektura Snowflake oddziela obciążenie związane z przechowywaniem danych od obciążenia przetwarzania, umożliwiając niezależne skalowanie i optymalizację tych dwóch aspektów.

Obsługa Różnorodnych Danych: Snowflake umożliwia przechowywanie i analizę różnych typów danych, w tym danych strukturalnych, półstrukturalnych (np. JSON, XML) i niestrukturalnych.

Wysoka Wydajność i Optymalizacja Zapytań: System oferuje szybkie przetwarzanie zapytań i automatyczną optymalizację, umożliwiając efektywne wykonywanie złożonych analiz na dużych zbiorach danych.

Bezpieczeństwo i Zarządzanie Dostępem: Snowflake zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem oparte na rolach i audyt.

Łatwa Integracja: Platforma łatwo integruje się z popularnymi narzędziami i usługami ETL, BI oraz analizy danych, umożliwiając tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.

Elastyczność Kosztowa i Skalowalność: Model płatności oparty na zużyciu pozwala na optymalizację kosztów i płacenie tylko za faktycznie wykorzystane zasoby.

Uniwersalność Zastosowań: Snowflake jest odpowiedni do różnych przypadków użycia, od prostych analiz BI po zaawansowane przetwarzanie danych, w tym analizy big data, uczenie maszynowe i wiele więcej.

Snowflake jest popularnym wyborem wśród organizacji każdej wielkości ze względu na swoją elastyczność, wydajność, łatwość użycia oraz możliwość dostosowania się do różnych potrzeb biznesowych i technologicznych.

Ten kurs wprowadza zespół w świat SnowFlake. Snowflake to w pełni relacyjny magazyn danych zgodny z ANSI SQL, co pozwala wykorzystać umiejętności i narzędzia, których organizacja już używa. Aktualizacje, usuwanie, funkcje analityczne, transakcje i złożone złączenia dają pełne możliwości potrzebne do maksymalnego wykorzystania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, transformacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć koncepcje stojące za analizą wzmocnioną i predykcyjną.
• Nauczyć się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
• Tworzyć interaktywne i ulepszone wizualizacje danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać storytelling z danymi, PowerPoint oraz narzędzia AI do tworzenia prezentacji dla kadry zarządzającej, które wspierają podejmowanie decyzji i są zgodne ze standardami brandingowymi firmy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: strukturyzować przekaz z wykorzystaniem AI, ulepszać projekt slajdów, wzmacniać treści wizualne i dostarczać bardziej przejrzyste prezentacje dla kadry zarządzającej.

Inżynieria wymagań to proces definiowania, zbierania, dokumentowania, zarządzania i analizy potrzeb, oczekiwań i funkcjonalności, które powinny być zrealizowane przez dany system, produkt czy projekt informatyczny. Inżynieria wymagań odgrywa kluczową rolę w sukcesie projektów informatycznych, ponieważ dokładne, zrozumiałe i spójne wymagania stanowią fundament dla tworzonego systemu czy produktu. Poprawne zrozumienie i dokładne zdefiniowanie potrzeb użytkowników oraz interesariuszy jest kluczowe dla osiągnięcia satysfakcji klientów i sukcesu projektów informatycznych.