Szkolenia Data Analysis w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i inżynierów, którzy chcą korzystać z Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować środowisko big data przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Zintegrować Apache Spark z narzędziami opartymi na chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystać bibliotekę Facebook Prophet do elastycznego prognozowania.
• Wizualizacja danych szeregów czasowych i wyników prognozowania.

Wprowadzanie decyzji opartych na danych jest praktyką polegającą na integracji odpowiednich danych, dowodów i analizy w procesie podejmowania decyzji, aby poprawić wyniki sektora publicznego oraz odpowiedzialność.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego z ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniem w używaniu danych do podejmowania decyzji, którzy projektują, oceniają lub zarządzają programami rządowymi i chcą poprawić swoje zdolności do interpretowania, walidowania i stosowania danych do realnych decyzji.Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, co oznacza być informowanym o danych (w przeciwieństwie do podejmowania decyzji opartych na danych lub intuicji).
• Identyfikować i oceniać dane istotne dla kontekstu polityki lub usługi.
• Zadawać lepsze pytania analitykom danych i skutecznie interpretować tablice rozdzielcze i raporty.
• Stosować dane w celu uzasadniania, ulepszania lub obrony decyzji w kontekstach służby publicznej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie scenariuszy decyzji, zestawów danych i szkicowych raportów politycznych.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na praktycznych przypadkach podejmowania decyzji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu oparte na przepływach pracy Twojego departamentu lub narzędzi wewnętrznych, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Inteligencja cyfrowa to zdolność do zrozumienia i wykorzystania narzędzi cyfrowych, danych i systemów w celu podejmowania informowanych decyzji w kontekście dostarczania usług publicznych i zarządzania.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego o ograniczonej lub rozwijającej się wiedzy w dziedzinie inteligencji cyfrowej, którzy pracują z danymi, narzędziami cyfrowymi lub metrykami wydajności usług i chcą wzmocnić swoją zdolność do analizowania, interpretowania i stosowania informacji w celu lepszego podejmowania decyzji.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zrozumieć podstawy inteligencji cyfrowej i sposób jej zastosowania w pracy sektora publicznego.- Wykorzystywać narzędzia cyfrowe do zbierania, wizualizacji i komunikowania przydatnych wniosków.- Ocenić cyfrową dojrzałość swojej drużyny lub departamentu.- Zbudować plan rozwijania cyfrowej zdolności i praktyk opartych na danych.Format kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Ręczne wykorzystywanie narzędzi cyfrowych i wizualizacji panelów sterowania.- Ćwiczenia prowadzone, skupione na rzeczywistych przypadkach użycia usług publicznych.Opcje dostosowywania kursu- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy lub wewnętrznych narzędzi w Twoim departamencie, skontaktuj się z nami, aby umówić.Odpowiedzi na podstawowe pytania dotyczące inteligencji cyfrowej- Co to jest inteligencja cyfrowa w sektorze publicznym?- Podstawowe składniki: narzędzia, czytanie, dane, etyka- Ramy zdolności cyfrowych i modele dojrzałościPrzykłady inteligencji cyfrowej w sektorze publicznym- Przykłady inteligencji cyfrowej w polityce i usługach- Studia przypadków z sektora zdrowia, transportu, edukacji i finansów- Czynniki sukcesu i wyzwaniaNarzędzia do analizy danych i wizualizacji- Wykorzystanie panelów sterowania do eksploracji i prezentacji danych- Pracowanie z otwartymi portalami danych rządowych- Popularne narzędzia do wizualizacji danychPrzejście od danych do wniosków- Przetwarzanie surowych danych na decyzje- Wskaźniki, KPI i raportowanie wydajności- Rozpoznanie uprzedzeń, luk i niepewności w danychKomunikowanie za pomocą inteligencji cyfrowej- Opowiadanie historii z dowodami i danymi- Wsparcie dla kierowników i zainteresowanych stron- Etyczne wykorzystanie wizualizacji i narracji cyfrowychPlanowanie cyfrowej dojrzałości- Ocena obecnej cyfrowej zdolności- Ustawianie celów dla czytania danych i adopcji narzędzi- Strategie współpracy wewnętrznej i podnoszenia kwalifikacjiPodsumowanie i następne krokiInteligencja cyfrowa to zdolność do zrozumienia i wykorzystania narzędzi cyfrowych, danych i systemów w celu podejmowania informowanych decyzji w kontekście dostarczania usług publicznych i zarządzania.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego o ograniczonej lub rozwijającej się wiedzy w dziedzinie inteligencji cyfrowej, którzy pracują z danymi, narzędziami cyfrowymi lub metrykami wydajności usług i chcą wzmocnić swoją zdolność do analizowania, interpretowania i stosowania informacji w celu lepszego podejmowania decyzji.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zrozumieć podstawy inteligencji cyfrowej i sposób jej zastosowania w pracy sektora publicznego.- Wykorzystywać narzędzia cyfrowe do zbierania, wizualizacji i komunikowania przydatnych wniosków.- Ocenić cyfrową dojrzałość swojej drużyny lub departamentu.- Zbudować plan rozwijania cyfrowej zdolności i praktyk opartych na danych.Format kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Ręczne wykorzystywanie narzędzi cyfrowych i wizualizacji panelów sterowania.- Ćwiczenia prowadzone, skupione na rzeczywistych przypadkach użycia usług publicznych.Opcje dostosowywania kursu- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy lub wewnętrznych narzędzi w Twoim departamencie, skontaktuj się z nami, aby umówić.Wymagania- Ogólna znajomość systemów informatycznych sektora publicznego- Podstawowa wiedza na temat narzędzi cyfrowych i obsługi danych- Doświadczenie w rolach związanych z analizą programów lub polityki, raportowaniem lub dostarczaniem usługGrupa docelowa- Analitycy polityki i programów- Zespoły transformacji cyfrowej- Profesjonaliści sektora publicznego wykorzystujący dane do informowania decyzji

Storytelling with Data jest praktyką wykorzystywania technik wizualnych i narracyjnych do przekształcania skomplikowanych zestawów danych w klarowne, przekonujące historie, które informują i inspirują do działania.Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla pracowników sektora publicznego, którzy pracują z danymi i mają ograniczone lub nieformalne szkolenie w dziedzinie opowiadania historii za pomocą danych, a którzy chcą poprawić swoją zdolność do przedstawiania danych jasno i przekonująco za pomocą narracji i wizualizacji.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przekształcać surowe dane w wpływowe historie wizualne.
• Wykorzystywać wybór wykresów i układ do wspierania kluczowych wiadomości.
• Budować narracje danych, które są zgodne z potrzebami odbiorców.
• Zastosowywać najlepsze praktyki dla czystości wizualnej i wpływu kognitywnego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne wykorzystanie technik opowiadania historii w prezentacjach danych.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na jasności, przepływie wizualnym i wpływie na odbiorców.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany szkoleniowy kurs tego kursu oparty na przepływach pracy departamentu lub wewnętrznych narzędziach, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Uczestnicy, którzy ukończą to prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce, zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Big Data i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Big Data, a następnie przechodzi do języków programowania i metodologii wykorzystywanych do realizacji Data Analysis. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę, które umożliwiają Big Data przechowywanie, przetwarzanie rozproszone i Scala bility.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów danych, analityków i naukowców, którzy chcą zrozumieć, jak korzystać z dbt Cloud do zarządzania hurtowniami danych i projektami transformacji w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie projektów i zarządzanie nimi w chmurze dbt Cloud.
• Używaj interfejsu dbt Cloud do planowania i uruchamiania transformacji danych.
• Współpracować nad projektami z członkami zespołu.
• Wdrażać swoje projekty dbt w środowisku produkcyjnym.
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów w projektach dbt.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych GIS specjalistów i analityków, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie używać ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoprzestrzennymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Nawigować i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoprzestrzennymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy za pomocą warstw i atrybutów.
• Wykonywać zaawansowane analizy przestrzenne i zadania geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy przy użyciu ModelBuilder i Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów danych i analityków, którzy chcą zdobyć wiedzę na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego w zakresie korzystania z AWS Glue do konfigurowania potoku danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw AWS Glue.
• Ustawianie potoku AWS Glue.
• Ustawianie crawlerów i zadań AWS Glue.
• Dowiedz się, jak korzystać z transformacji AWS Glue.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych GIS profesjonalistów, którzy chcą korzystać z ArcGIS Pro, aby zwiększyć swoje możliwości analizy przestrzennej, przeprowadzić kompleksową analizę geostatystyczną i zastosować zaawansowane techniki modelowania 3D w celu skuteczniejszego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwijać zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i złożonego przetwarzania danych.
• Zastosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizy geostatystyczne w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integracja zewnętrznych źródeł danych i wykorzystanie analizy danych przestrzennych 3D.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
• Connect various data sources to Gemini AI.
• Explore data using natural language queries.
• Analyze data patterns and derive insights.
• Create compelling data visualizations.
• Communicate data-driven insights effectively.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i każdego, kto jest zainteresowany nauczeniem się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Zdobyć umiejętności w zakresie rozwiązywania problemów i rozwiązywania typowych problemów.
• Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanowanie technik tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków, którzy chcą używać TM1 do analizowania i dostosowywania raportów i szablonów dla danych w bazie danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Dowiedz się, jak analizować dane za pomocą IBM Planning Analytics.
• Tworzenie niestandardowych widoków danych w bazie danych.
• Budowanie raportów i formularzy komunikujących się z TM1.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to become proficient in utilizing Azure Synapse Analytics for a wide range of data processing, analytics, and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts, architecture, and components of Azure Synapse Analytics.
• Create, configure, and manage scalable data warehouses using Azure Synapse.
• Master the techniques for ingesting, transforming, and loading data (ETL) from various sources into Azure Synapse.
• Optimize query performance, secure data, and integrate Azure Synapse with Power BI and other tools to visualize data and share insights.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych administratorów baz danych, SQL programistów i analityków danych, którzy chcą poprawić swoje SQL umiejętności poprzez opanowanie korzystania z funkcji analitycznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie koncepcji i znaczenia funkcji analitycznych. Stosowanie różnych funkcji analitycznych do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych. Łączenie funkcji analitycznych z innymi funkcjami SQL w celu kompleksowej analizy danych. Optymalizacja zapytań w celu uzyskania lepszej wydajności przy użyciu funkcji analitycznych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia i narzędzia ArcGIS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe pojęcia GIS i danych przestrzennych.
• Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć dane przestrzenne i zarządzać nimi.
• Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z MongoDB Aggregation Framework do przeprowadzania analizy danych przy jednoczesnym uproszczeniu złożonych operacji i potoków agregacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja MongoDB do analizy danych.
• Zrozumienie pojęć i etapów MongoDB Aggregation Framework.
• Poznanie podstawowej struktury, składni i operacji agregacji.
• Dowiedz się, jak obsługiwać zaawansowane operacje agregacji.
• Zastosowanie niektórych narzędzi i technik optymalizacji w celu poprawy wydajności agregacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) obejmuje instalację, planowanie i konfigurację Zabbix oraz koncentruje się na praktycznym wdrożeniu i narzędziach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Zabbix do monitorowania infrastruktury IT.
• Konfigurować i zarządzać hostami, elementami, wyzwalaczami i akcjami w Zabbix.
• Wykorzystywać funkcje Zabbix do gromadzenia danych, alertów i raportowania.
• Zintegruj Zabbix z innymi narzędziami i platformami w celu ulepszonego monitorowania i automatyzacji.Polsce(online lub na miejscu) obejmuje instalację, planowanie i konfigurację Zabbix oraz koncentruje się na praktycznym wdrożeniu i narzędziach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Zainstalować i skonfigurować Zabbix do monitorowania infrastruktury IT. Konfigurować i zarządzać hostami, elementami, wyzwalaczami i akcjami w Zabbix. Wykorzystywać funkcje Zabbix do gromadzenia danych, alertów i raportowania. Integracja Zabbix z innymi narzędziami i platformami w celu usprawnienia monitorowania i automatyzacji.

Celem kursu w Polsce jest pomoc uczestnikom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:

Co się stało?

• przetwarzanie i analizowanie danych
• tworzenie informacyjnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów big data o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystywać Apache Kylin do budowy magazynów danych w czasie rzeczywistym i wykonywania wielowymiarowej analizy na dużych zbiorach danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i uruchamiać Apache Kylin z źródłami strumieniowymi danych w czasie rzeczywistym.
• Projektować i budować sześciany OLAP dla danych zarówno paczkowych, jak i strumieniowych.
• Wykonywać złożone zapytania z opóźnieniem mniejszym niż sekundę za pomocą interfejsu SQL Kylin.
• Integrować Kylin z narzędziami BI do interaktywnej wizualizacji danych.
• Optymalizować wydajność i zarządzać zasobami w Kylin.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych administratorów systemów, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Nagios do monitorowania IT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie architektury Nagios, komponentów i zaawansowanych strategii monitorowania. Wdrażanie zaawansowanego monitorowania usług i rozszerzanie funkcjonalności Nagios. Poznaj dodatki Nagios i zaawansowane techniki.

Uczestnicy, którzy ukończą to prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Big Data i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Big Data, a następnie przechodzi do języków programowania i metodologii wykorzystywanych do analizy danych. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę, które umożliwiają przechowywanie Big Data, przetwarzanie rozproszone i Scalability.

R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.

Odbiorcy

Programiści / analityka danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i ćwiczenia praktyczne

Ten kurs obejmuje sposób korzystania z języka Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) dla osób, które wyodrębniają dane z Hive

Uczestnicy

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci i studenci oraz każdy, kto jest zainteresowany nauką, jak ułatwić analizę statystyczną w Microsoft Excelu.

Cele kursu

Ten kurs pomoże poprawić znajomość Excel i statystyki, a w rezultacie zwiększyć efektywność i wydajność pracy lub badań.

Ten kurs opisuje, jak korzystać z Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych i jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśni, jakie są ograniczenia programu Excel i jak je przezwyciężyć.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie, zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Data Science i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Data Science, a następnie przechodzi do narzędzi i metodologii stosowanych w Data Science.

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Analitycy techniczni
• Konsultanci IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania: 

Co się stało?

• przetwarzanie i analizowanie danych
• tworzenie informacyjnych wizualizacji danych

Co się stanie?

• Prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do developerów i analityków danych na poziomie średnim, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danych za pomocą Pandas i NumPy.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Uruchomić środowisko rozwojowe, które obejmuje Python, Pandas i NumPy.
• Stworzyć aplikację do analizy danych za pomocą Pandas i NumPy.
• Wykonawać zaawansowane operacje przygotowania danych, sortowania i filtrowania.
• Przeprowadzać operacje agregacji i analizować dane czasowe.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować swój kod analizy danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wyników organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Dremio to open-source'owa "samoobsługowa platforma danych", która przyspiesza wysyłanie zapytań do różnych typów źródeł danych. Dremio integruje się z relacyjnymi bazami danych, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch i innymi źródłami danych. Obsługuje SQL i zapewnia interfejs użytkownika do tworzenia zapytań.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować, skonfigurować i używać Dremio jako warstwy ujednolicającej dla narzędzi do analizy danych i bazowych repozytoriów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Dremio
• Wykonywanie zapytań do wielu źródeł danych, niezależnie od lokalizacji, rozmiaru lub struktury
• Integracja Dremio z BI i źródłami danych, takimi jak Tableau i Elasticsearch

Uczestnicy

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Analitycy Business
• Inżynierowie danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwagi

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z IBM Cloud Pak do przygotowywania danych do wykorzystania w rozwiązaniach AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Cloud Pak for Data.
• Ujednolicić gromadzenie, organizację i analizę danych.
• Zintegrować Cloud Pak for Data z różnymi usługami w celu rozwiązywania typowych problemów biznesowych.
• Wdrożyć przepływy pracy do współpracy z członkami zespołu przy opracowywaniu rozwiązania AI.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja pakietów integrujących Python i Excel.
• Odczytywanie, zapisywanie i manipulowanie plikami Excel przy użyciu Python.
• Wywoływanie funkcji Python z programu Excel.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp i zapytania do bazy danych Oracle przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire.

Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w Polsce, uczestnicy nauczą się tworzenia aplikacji na podstawie danych czasowych za pomocą kdb+ i q. Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie: Rozumieć różnicę między bazą danych orientowaną na wiersze a bazą danych orientowaną na kolumny. Wybierać dane, pisywać skrypty i tworzyć funkcje do wykonywania zaawansowanej analizy. Analizować dane czasowe, takie jak dane z giełdy akcji i towarowej. Korzystać z możliwości kdb+ do przechowywania, analizowania, przetwarzania i pobierania dużych zbiorów danych z wysoką szybkością. Myśleć o funkcjach i danych na wyższym poziomie niż standardowy sposób funkcja(argumenty) typowy dla języków wektorowych. Badać inne aplikacje wymagające czasu dla kdb+, w tym handel energią, telekomunikację, dane z czujników, dane logów i monitorowanie użycia maszyn i sieci.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktycznej praktyki stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania w zakresie danych oferowane przez dostawców usług w chmurze, takich jak Azure.
• Zrozumieć różne struktury, podejścia do modelowania i projekty hurtowni danych używane do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych Big Data.
• Stosowanie narzędzi i technik do czyszczenia danych w ramach przygotowań do analizy.
• Tworzenie rozwiązań do raportowania i analizy w oparciu o dane lokalne i chmurowe.
• Integracja rozwiązań do analizy danych z hurtownią danych.
• Ograniczanie ryzyka związanego z bezpieczeństwem danych i zapewnianie prywatności danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i administratorów, którzy chcą używać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w ujednoliconym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań wyszukiwania i analityki za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) w aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Dowiedz się, jak indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznaj i używaj wtyczek, interfejsów API, klientów i narzędzi do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby zoptymalizować środowisko wyszukiwania przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa klastrów.
• Korzystaj z OpenSearch Dashboards, aby scentralizować zarządzanie danymi, wizualizację, rejestrowanie, monitorowanie i konserwację.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Python, aby zacząć analizować dane liczbowe z danych sprzedażowych, analiz ruchu, interakcji z klientami itp.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby rozpocząć pisanie kodu Python do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak Excel, pliki CSV, JSON i bazy danych.
• Czyścić dane, aby poprawić ich użyteczność przed analizą.
• Przeprowadzać prostą analizę statystyczną.
• Generować raporty, które prezentują pożądane dane w odpowiednim formacie, od samych liczb po wizualizacje danych.
• Uzyskać cenne informacje z danych, w tym trendy w wynikach, problematyczne obszary.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia korzystania z SQL dla różnych baz danych (Oracle baz danych (Oracle, SQL Server, MS Access...). Zrozumienie funkcji analitycznych i sposobu łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże delegatom przenieść operacje analizy danych do bazy danych, zamiast robić to w aplikacji MS Excel. Może to również pomóc w tworzeniu dowolnego systemu informatycznego, który wykorzystuje dowolną relacyjną bazę danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych technik Spotfire Analyst do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Współdzielić wizualizacje pomiędzy różnymi członkami zespołu.
• Zabezpieczać dostęp do oprogramowania na podstawie ról i kontroli dostępu.
• Tworzyć wizualizacje, takie jak wykresy map.
• Zintegrować języki obliczeń statystycznych, takie jak R z Spotfire.

Insurtech (a.k.a. Digital Insurance) odnosi się do konwergencji ubezpieczeń i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych w celu obniżenia kosztów, poprawy jakości obsługi klienta i zwiększenia elastyczności swoich działań.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do przeprowadzenia cyfrowej transformacji w swoich organizacjach i w całej branży. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać zrozumienie szerokiego obrazu, przełamać szum i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w ustanowieniu strategii Insurtech.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• omówić Insurtech i wszystkie jego części składowe w sposób inteligentny i systematyczny
• Zidentyfikować i objaśnić rolę każdej kluczowej technologii w ramach Insurtech.
• Opracować ogólną strategię wdrażania Insurtech w swojej organizacji.

Uczestnicy

• Ubezpieczyciele
• Technolodzy w branży ubezpieczeniowej
• Interesariusze ubezpieczeniowi
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i zajęcia grupowe oparte na studium przypadku

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą skonfigurować architekturę, w której wszystko jest rejestrowane.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Fluentd.
• Zbierać dzienniki z dużej liczby różnych serwerów.
• Ujednolicić warstwę rejestrowania w organizacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Szkolenie obejmuje podejścia do rejestrowania dla różnych typów systemów. Prosimy o kontakt w celu ustalenia zakresu dla określonych systemów (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop itp.).
• Aby dowiedzieć się więcej o Fluentd, odwiedź: https://www.fluentd.org/

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać LibreOffice Calc do przeprowadzania wielu form analizy danych (od podstawowych do zaawansowanych), wykorzystując podobne funkcje dostępne w Excelu i innych arkuszach kalkulacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja pakietu LibreOffice na dowolnym systemie operacyjnym.
• Zrozumienie wszystkich funkcji i funkcjonalności dostępnych w LibreOffice Calc.
• Dowiedz się, jak czyścić, zatwierdzać, manipulować i wizualizować dane w Calc.
• Zastosowanie różnych funkcji i narzędzi w Calc do wykonywania złożonych analiz danych.
• Uzyskaj wskazówki i spostrzeżenia dotyczące przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub lokalnie) jest przeznaczone dla specjalistów IT poziomu średniozaawansowanego, którzy chcieliby zaimplementować i zarządzać monitorowaniem infrastruktury przy użyciu Nagios.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Nagios Core oraz odpowiednie wtyczki.
• Monitorować serwery, urządzenia sieciowe, usługi i aplikacje.
• Konfigurować alerty i próg wydajności.
• Integrować Nagios z bazami danych i narzędziami zewnętrznymi.
• Skonfigurować rozproszone monitorowanie oraz środowiska wysokiej dostępności.
• Wizualizować dane monitorowania przy użyciu narzędzi takich jak NagVis i BPI.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub onsite) jest przeznaczone dla中途翻译了一下，但根据指示，需要完全翻译成目标语言（波兰语），且保持格式结构不变，继续完成剩余部分：

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub onsite) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT średniego poziomu, którzy chcą zaimplementować, skonfigurować i utrzymywać Nagios Core do monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Nagios Core oraz jego komponenty.
• Nadzorować hosty, usługi i zasoby sieciowe.
• Skonfigurować bezpieczny dostęp użytkownika i systemy powiadamiania.
• Tworzyć niestandardowe sprawdzenia i rozszerzać możliwości monitorowania Nagios.
• Zalegać plugins oraz narzędzia do tworzenia wykresów do raportowania i analizy.

Nagios XI to oprogramowanie do monitorowania serwerów i sieci dla przedsiębiorstw.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i obsługiwać Nagios XI, przechodząc przez proces zarządzania serwerami Linux i Windows w serii praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Nagios XI
• Monitorowanie maszyn z systemami Windows i Linux
• Monitorowanie urządzeń sieciowych
• Wykonywanie zadań administracyjnych, w tym tworzenie kopii zapasowych, przywracanie i planowanie przestojów Nagios XI

Uczestnicy

• Administratorzy systemu

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.

QGIS działa jako oprogramowanie systemu informacji geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizowanie i edytowanie informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub wielokąty. Obsługiwanych jest wiele formatów obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferować obrazy. Podsumowując, pozwala użytkownikom na tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych w systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program, w swojej pierwszej fazie,  wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie wprowadzamy PyQGIS - biblioteki Pythona QGIS, które umożliwiają integrację funkcji GIS z kodem Pythona lub aplikacją Pythona, dzięki czemu można nawet utworzyć własną wtyczkę Pythona wokół określonej funkcji GIS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą nauczyć się podstawowych technik Spotfire Analyst do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire.
• Łączyć dane z różnych baz danych.
• Wizualizować duże zestawy danych.
• Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą używać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, przekształcania i analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć koncepcje analityki rozszerzonej i predykcyjnej.
• Dowiedz się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
• Tworzenie interaktywnych i rozszerzonych wizualizacji danych.