
Praktyczne szkolenia na żywo z Data Analysis pokazuje jak poprzez praktyczne ćwiczenia opanować podstawy i zaawansowane koncepcje. Na szkoleniu Data Analysis poznasz proces przetwarzania danych, które będziesz mógł następnie wykorzystać do różnych celów m.in jak tworzyć różne raporty na podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Szkolenia Data Analysis są dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Sposób kontaktu prowadzący - szkolony. Podejście dobre zarówno dla grupy jak i do indywidualnej osoby.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
świczenia
Piotr Kubiński
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Test końcowy symulujący pytania z egzaminu, gdzie próbowaliśmy jako grupa rozwiązać zadania w oparciu o zdobytą na szkoleniu wiedzę.
Dominik Łubiński
Szkolenie: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Wszystko
Grześ
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Praktyczne przykłady.
Przemysław Domański
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Profesjonalizm, elokwencja, humor i duża wiedza.
Michał Zych
Szkolenie: Podstawy inżynierii wymagań i analizy
Fakt, że dostaliśmy gotowe rozwiązania na zadane problemy + pokazanie szerokiego spektrum zastosowań + przekazane kompendium wiedzy.
Wojciech Michalak
Szkolenie: Power BI
Trener posiada bardzo szeroką wiedzę, potrafi ją przekazać. Angażuje uczestników do interakcji i wspólnego rozwiązywania napotkanych problemów.
Nina Rokita
Szkolenie: Power BI
Trener był w stałym kontakcie z odbiorcami szkolenia, dostosowywał tempo do naszych potrzeb i na bieżąco rozwiązywał nasze problemy i odpowiadał na nasze pytania
Dominika Jaworska
Szkolenie: Power BI
Szkolenie było bardzo spójne, dowiedziałam się o wielu ciekawych funkcjonalnościach programu.
Anna Klimczak
Szkolenie: Power BI
Dobrze przygotowane, przemyslane cwiczenia oraz wiedza prowadzacego
Sandra Przewdzing
Szkolenie: Power BI
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Trener ma duzo anegdot i potrafi pokazywac tresc na prostych zyciowych wykladach
Katarzyna Gołda
Szkolenie: Business Analysis
Pan Bogdan jest świetnym specjalistą i umie przekazać wiedzę w przystępny sposób. Rozumie i zauważa kiedy publiczność się "wyłącza".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Szkolenie: Business Analysis
Podejscie trenera, humor i intereaktywny sposob prowadzenia szkolen oraz nawiazywanie do wlasnych doswiadczen.
Zbigniew Grzeskow
Szkolenie: Business Analysis
Otwartość, łatwość prowadzenia rozmowy, atmosfera.
Lucyna Kowalczyk
Szkolenie: Business Analysis
"gawędziarski" styl prowadzenia
Tomasz Niziołek
Szkolenie: Business Analysis
Podstawowe informacje pozwalajae na samodzielne rozpoczęcie pracy i uwagi dot. optymalizacji podejścia
Robert Kaźmierczak
Szkolenie: Microsoft Office Excel - moduł Business Intelligence
Duża ilość praktycznych przykładów, które pozwalają zapamiętać przerabiany materiał
Talex S.A.
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Życiowe i proste przykłady
Justyna Krzewińska
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
poziom skomplikowania zadań - był wyższy niż podczas zadań z uml i wymagał większego zaangażowania, było to bardzo pozytywne.
Talex S.A.
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
zadania
Talex S.A.
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
forma z ćwiczeniami, przygotowanie narzędzi profesjonalne
Kinga
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Sposób prowadzenia zajęć, treść szkolenia, ćwiczenia
Talex S.A.
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Zrozumiałe dla wszystkich przykłady i praca w aplikacji, gdzie na żywo można było od razu zamodelować dany aspekt zagadnienia.
Euro Bank S.A.
Szkolenie: Analiza biznesowa i systemowa z użyciem notacji UML - warsztat praktyczny dla PO w metodyce Scrum
przekrojowe podejście do tematu
Łukasz Zięba
Szkolenie: Efficient Requirement Management using Agile Methods and Agile UML Modeling
Duza wiedza ogolna trenra i doswiadczenie
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: Efficient Requirement Management using Agile Methods and Agile UML Modeling
Zywy sposob prowadzenia
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: Efficient Requirement Management using Agile Methods and Agile UML Modeling
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
Ćwiczenia na funkcjach!
WIktor Paprzycki
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
sposób tłumaczenia
Małgorzata Mieczkowska
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Ćwiczenia
Wiktor Paprzycki
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Cierpliwość prowadzącego ;)
Anna Arent-Królikowska
Szkolenie: Agile Business Analysis
Cierpliwość Trenera, ciekawe przykłady.
Piotr Kubiński
Szkolenie: Agile Business Analysis
Wiele praktycznych przykładów
Marta Krupińska
Szkolenie: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
ćwiczenia
Fujitsu Technology solutions Sp. z O. O.
Szkolenie: Podstawy inżynierii wymagań i analizy
Podejście do części praktycznej.
Anton Lytvynovskyi
Szkolenie: Podstawy inżynierii wymagań i analizy
dokładnie wyjaśniona tematyka.
ING Business Shared Services B.V.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
przykłady z życia
ING Business Shared Services B.V.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Wiedza prowadzącego, indywidualna pomoc, odpowiadanie na dużo pytań kursantów
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Próba rozwiązania problemu postawionego po stronie uczestników
ING Business Shared Services B.V.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
Persona
Credit Agricole Bank Polska S.A.
Szkolenie: Agile Business Analysis
Plany szkoleń z technologii Data Analysis
- Understand the fundamentals of AWS Glue.
- Set up an AWS Glue pipeline.
- Set up AWS Glue crawlers and jobs.
- Learn how to use AWS Glue transformations.
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
- Handle large data sets with sophisticated formatting tools.
- Create data visualization reports and directories.
- Use OrgPlus printing, exporting, and publishing features.
- Navigate complex charts with ease.
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
- Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
- Understand the Datadog core concepts and features.
- Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
- Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
-
Zrozum podstawowe elementy wydobycia danych.
Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych z Modellerem.
Efektywnie opracowywać, rozwijać i oceniać modele danych.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, praktyczne praktyki i realizacja, czasami kwizowanie w celu pomiaru postępu.
-
Duży nacisk na praktyki na żywo. Większość koncepcji jest uczona poprzez próbki, ćwiczenia i praktyczne rozwój.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
- Deweloperzy
- Analitycy techniczni
- Konsultanci IT
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Zrozum zasady analizy danych, cele analizy danych i podejścia do analizy danych.
- Używaj formuł języka DAX w Power BI do złożonych obliczeń.
- Twórz i używaj wizualizacji i wykresów dla konkretnych przypadków analizy.
- Zaimportuj za pomocą programu Power View, aby przejść z Excel Power BI opartego na programie Excel do niezależnego programu Power BI .
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
-
Zrozumienie podstaw języka programowania R
Wybierz i użyj pakietów i technik R do organizacji, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, [0), baz danych, sieci itp.)
Budować aplikacje, które rozwiążą problemy związane z przydzieleniem aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycyjną i więcej
Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R
-
Twórcy
Analitycy
Ile
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
-
Celem tego szkolenia jest zapewnienie rozwiązań dla niektórych problemów zasady, z którymi borykają się profesjonaliści finansowi. Jednakże, jeśli masz konkretny temat, narzędzie lub techniki, które chcesz uzupełnić lub opracować dalej, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Analitycy danych lub ktokolwiek zainteresowany nauką, jak interpretować dane, aby rozwiązać problemy
-
Po teoretycznej dyskusji KDD instruktor przedstawi przypadki w rzeczywistym życiu, które wymagają zastosowania KDD do rozwiązywania problemu. Uczestnicy przygotują, wybierają i oczyszczają zbiory danych próbek oraz wykorzystują swoją wcześniejsze wiedzę na temat danych, aby zaproponować rozwiązania oparte na wynikach swoich obserwacji.
-
Konsumpcja danych transmisji w czasie rzeczywistym za pomocą Kylin
Użyj potężnych funkcji Apache Kylin's, bogate SQL interfejs, spark kubing i sekundy zapytania latencji
-
Używamy najnowszej wersji Kylin (w oparciu o ten tekst, Apache Kylin v2.0)
-
Wielki inżynier danych
[ 0 ] Analitycy
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
Last Updated: