Szkolenia Analiza danych w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów, którzy chcą wykorzystać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko do pracy z dużymi danymi przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Korzystać z Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet firmy Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognoz.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą instrumentować swoje aplikacje, aby efektywnie eksportować i monitorować niestandardowe metryki za pomocą Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk w monitorowaniu aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheusa.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafanie do wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania monitorowania w cyklu życia rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce, zdobędą praktyczną, rzeczywistą wiedzę na temat Big Data oraz powiązanych technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję zastosować tę wiedzę w praktyce poprzez ćwiczenia praktyczne. Interakcja w grupie i feedback od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Big Data, następnie przechodzi do języków programowania i metodologii używanych do analizy danych. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę umożliwiające przechowywanie Big Data, przetwarzanie rozproszone i skalowalność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych, analityków i naukowców na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć, jak używać dbt Cloud do zarządzania projektami związanymi z hurtowniami danych i transformacją danych w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać projektami w dbt Cloud.
• Korzystać z interfejsu dbt Cloud do planowania i uruchamiania transformacji danych.
• Współpracować przy projektach z członkami zespołu.
• Wdrażać swoje projekty dbt do produkcji.
• Debugować i rozwiązywać problemy w projektach dbt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów i analityków GIS na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się, jak skutecznie korzystać z ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoinformacyjnymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoinformacyjnymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy z warstwami i atrybutami.
• Wykonywać zaawansowane zadania analizy przestrzennej i geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów DevOps i SRE na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć wpływowe panele i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać najlepsze praktyki projektowania efektywnych paneli.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane elementy paneli w Grafana.
• Wykorzystywać szablony Grafana do tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku paneli.
• Implementować mechanizmy alertów, aby zwiększyć świadomość operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów GIS, którzy chcą wykorzystać ArcGIS Pro do poprawy swoich umiejętności w zakresie analizy przestrzennej, przeprowadzania kompleksowej analizy geostatystycznej oraz stosowania zaawansowanych technik modelowania 3D w celu bardziej efektywnego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i przetwarzania złożonych danych.
• Stosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizę geostatystyczną w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integrować zewnętrzne źródła danych i wykorzystywać analizę danych przestrzennych 3D.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Zdobyć umiejętności rozwiązywania typowych problemów.
• Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów danych na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą opanować wykorzystanie Azure Synapse Analytics do przetwarzania danych, analizy i wizualizacji w szerokim zakresie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje, architekturę i komponenty Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi hurtowniami danych przy użyciu Azure Synapse.
• Opanować techniki pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytań, zabezpieczać dane i integrować Azure Synapse z Power BI oraz innymi narzędziami w celu wizualizacji danych i udostępniania wniosków.

Szkolenie prowadzone na żywo z udziałem instruktora w temacie Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia platformy ArcGIS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć podstawowe pojęcia związane z GIS danymi przestrzennymi.
• Nawigować w interfejsie platformy ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawową analizę danych przestrzennych.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z dziedzin nauk o Ziemi i inżynierii na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystywać Python do analiz geoprzestrzennych w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać składnię Pythona i struktury sterowania do efektywnego wykonywania zadań geoprzestrzennych.
• Wykorzystywać Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy i wizualizacji danych w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy geoprzestrzennej przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzetwarzania oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS w celu usprawnienia zadań.

Celem kursu w Polsce jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązywania złożonych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i przeprowadzać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy oraz wizualizacje do różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację w celu usprawnienia procesów GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce obejmuje praktyczne koncepcje Inżynieringu Wymagań, techniki zbierania wymagań oraz metody dokumentowania. Dostarcza obszerne przygotowanie do egzaminu, pomagając uczestnikom opanować sylabus IREB CPRE i zdać certyfikację na poziomie Podstawowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów, którzy chcą wykorzystać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w zunifikowanym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań do wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznać i wykorzystywać wtyczki, API, klientów oraz narzędzia do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby optymalizować doświadczenia związane z wyszukiwaniem, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo klastrów.
• Wykorzystać OpenSearch Dashboards do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Pythona, aby zacząć analizować dane dotyczące sprzedaży, ruchu w sieci, interakcji z klientami itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod w Pythonie do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak pliki Excel, CSV, JSON i bazy danych.
• Oczyścić dane, aby poprawić ich przydatność przed analizą.
• Wykonywać proste analizy statystyczne.
• Generować raporty prezentujące pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
• Zdobyć wartościowe wnioski z danych, w tym trendy wydajności i obszary problemowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny biznesu i IT, którzy chcą nauczyć się, jak pisać skuteczne kryteria akceptacji dla wymagań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć znaczenie kryteriów akceptacji.
• Tworzyć i weryfikować kryteria akceptacji wymagań.
• Stosować różne metody opisywania kryteriów akceptacji.
• Zapewniać jakość artefaktów analitycznych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) w Polsce jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki w TIBCO Spotfire Analyst potrzebne do analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Udostępniać wizualizacje różnym członkom zespołu.
• Ograniczać dostęp do oprogramowania w oparciu o role i uprawnienia dostępu.
• Tworzyć wizualizacje, takie jak mapy tematyczne.
• Integrować języki obliczeń statystycznych, takie jak R, z TIBCO Spotfire.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, analityków danych oraz analityków biznesowych, którzy chcą skutecznie czyścić i przetwarzać dane.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opracować skuteczną strategię czyszczenia danych.
• Wdrożyć przydatne narzędzia do czyszczenia danych.
• Osiągnąć wynik bardziej efektywnie.
• Poznać i zastosować najlepsze praktyki w zakresie czyszczenia danych.

W dynamicznie rozwijającym się sektorze energetycznym integracja analizy przejściowych stanów elektrycznych z precyzyjnymi danymi geodezyjnymi staje się strategiczną koniecznością. Obecnie poleganie na rozproszonych danych generuje znaczące ryzyka operacyjne. To 14-dniowe intensywny program w Melbourne został zaprojektowany, aby połączyć wiedzę inżynierii elektrycznej z zarządzaniem danymi geoprzestrzennymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Grafany do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia wizualizacji w Grafinie.
• Skonfigurować Grafanę do wysokiej dostępności.
• Dostosowywać panele i pulpity nawigacyjne z danymi.
• Skonfigurować odwrotne proxy dla szybkiego ładowania.

Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

Gdy Twoi delegaci przygotowują się do zaawansowanych studiów z zakresu analizy danych za granicą, stają przed podwójnym wyzwaniem: opanowanie technicznego kodowania oraz zrozumienie, jak przełożyć dane na wartość biznesową. Ten intensywny 5,5-godzinny program został zaprojektowany, aby jednocześnie zniwelować obie te luki. Łącząc techniczne podstawy Pythona z wprowadzeniem do frameworku analizy biznesowej, zapewniamy, że Twój zespół rozpocznie swoją akademicką podróż jako liderzy, a nie tylko uczniowie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do biznesowych i IT specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie zarządzania wymaganiami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe działania i produkty zarządzania wymaganiami.
• Stosować skuteczne techniki pozyskiwania wymagań.
• Dokumentować wymagania przy użyciu odpowiednich metod i notacji.
• Wdrażać architekturę i repozytorium wymagań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą zrozumieć analizę wymagań i efektywnie oraz dokładnie przeprowadzać analizę wymagań, wykorzystując techniki analityczne w swoich projektach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• identyfikować różne typy wymagań.
• zrozumieć ogólne koncepcje i działania związane z analizą wymagań.
• zapoznać się z metodologią analizy wymagań.
• wykorzystywać różne techniki analizy wymagań na swoją korzyść.
• strukturyzować wymagania w celu efektywnej komunikacji z architektami i developerami poprzez iteracyjny proces zbierania wymagań.

Snowflake to oparta na chmurze platforma do przechowywania danych, która oferuje szerokie możliwości przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jest to rozwiązanie typu Software-as-a-Service (SaaS), które łączy elastyczność i skalowalność chmury z możliwościami zaawansowanego magazynu danych. Kluczowe cechy i funkcje Snowflake obejmują:

Architektura Oparta na Chmurze: Snowflake jest zbudowany w chmurze i zoptymalizowany pod kątem elastyczności i wydajności, umożliwiając łatwe skalowanie zasobów do przechowywania i przetwarzania danych.

Rozdzielenie Obciążeń Przechowywania i Przetwarzania: Unikalna architektura Snowflake oddziela obciążenie związane z przechowywaniem danych od obciążenia przetwarzania, umożliwiając niezależne skalowanie i optymalizację tych dwóch aspektów.

Obsługa Różnorodnych Danych: Snowflake umożliwia przechowywanie i analizę różnych typów danych, w tym danych strukturalnych, półstrukturalnych (np. JSON, XML) i niestrukturalnych.

Wysoka Wydajność i Optymalizacja Zapytań: System oferuje szybkie przetwarzanie zapytań i automatyczną optymalizację, umożliwiając efektywne wykonywanie złożonych analiz na dużych zbiorach danych.

Bezpieczeństwo i Zarządzanie Dostępem: Snowflake zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem oparte na rolach i audyt.

Łatwa Integracja: Platforma łatwo integruje się z popularnymi narzędziami i usługami ETL, BI oraz analizy danych, umożliwiając tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.

Elastyczność Kosztowa i Skalowalność: Model płatności oparty na zużyciu pozwala na optymalizację kosztów i płacenie tylko za faktycznie wykorzystane zasoby.

Uniwersalność Zastosowań: Snowflake jest odpowiedni do różnych przypadków użycia, od prostych analiz BI po zaawansowane przetwarzanie danych, w tym analizy big data, uczenie maszynowe i wiele więcej.

Snowflake jest popularnym wyborem wśród organizacji każdej wielkości ze względu na swoją elastyczność, wydajność, łatwość użycia oraz możliwość dostosowania się do różnych potrzeb biznesowych i technologicznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, transformacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć koncepcje stojące za analizą wzmocnioną i predykcyjną.
• Nauczyć się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
• Tworzyć interaktywne i ulepszone wizualizacje danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać storytelling z danymi, PowerPoint oraz narzędzia AI do tworzenia prezentacji dla kadry zarządzającej, które wspierają podejmowanie decyzji i są zgodne ze standardami brandingowymi firmy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: strukturyzować przekaz z wykorzystaniem AI, ulepszać projekt slajdów, wzmacniać treści wizualne i dostarczać bardziej przejrzyste prezentacje dla kadry zarządzającej.

Inżynieria wymagań to proces definiowania, zbierania, dokumentowania, zarządzania i analizy potrzeb, oczekiwań i funkcjonalności, które powinny być zrealizowane przez dany system, produkt czy projekt informatyczny. Inżynieria wymagań odgrywa kluczową rolę w sukcesie projektów informatycznych, ponieważ dokładne, zrozumiałe i spójne wymagania stanowią fundament dla tworzonego systemu czy produktu. Poprawne zrozumienie i dokładne zdefiniowanie potrzeb użytkowników oraz interesariuszy jest kluczowe dla osiągnięcia satysfakcji klientów i sukcesu projektów informatycznych.