Szkolenia Data Analysis

Szkolenia Data Analysis

Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy danych na żywo Analiza danych (analizy danych lub danych) pokazują poprzez dyskusję i praktyczne ćwiczenia języków programowania i metodologii wykorzystywanych do analizy danych Szkolenie z analizy danych jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Data Analysis

Szkolenia Business AnalysisBusiness Analysis
Szkolenia Business IntelligenceBusiness Intelligence
Szkolenia Data VisualizationData Visualization
Szkolenia Web analyticsWeb analytics
Szkolenia Spatial analysisSpatial analysis
Szkolenia KNIMEKNIME
Szkolenia System MonitoringSystem Monitoring
Szkolenia Data CleaningData Cleaning

Plany szkoleń z technologii Data Analysis

Title
Czas trwania
Opis
Title
Czas trwania
Opis

Design Patterns

14 godziny
Opis
Istnieje wiele wypróbowanych i przetestowanych wzorów powszechnie dostępnych dla każdego. Czasami chodzi o zmianę nazw i wdrożenie wzorca w określonej technologii. Może zaoszczędzić setki godzin, które w innym przypadku zostałyby przeznaczone na projektowanie i testowanie.

Cele treningowe

Ten kurs ma dwa cele: po pierwsze, pozwala ponownie wykorzystać powszechnie znane wzorce, po drugie, pozwala tworzyć i wykorzystywać wzorce specyficzne dla Twojej organizacji.

Pomaga oszacować, w jaki sposób wzorce mogą obniżyć koszty, usystematyzować proces projektowania i wygenerować strukturę kodu opartą na twoich wzorcach.

Publiczność

Projektanci oprogramowania, analitycy biznesowi, menedżerowie projektów, programiści i programiści, a także menedżerowie operacyjni i menedżerowie działu oprogramowania.

Styl kursu

Kurs koncentruje się na przypadkach użycia i ich związku z określonym wzorcem. Większość przykładów objaśniono w UML i prostych przykładach Java (język może się zmienić, jeśli kurs jest zarezerwowany jako zamknięty kurs). Prowadzi Cię przez źródła wzorców, a także pokazuje, jak katalogować i opisywać wzorce, które można ponownie wykorzystać w całej organizacji.

F# for Data Science

21 godziny
Opis
Dane naukowe to zastosowanie analizy statystycznej, uczenia maszynowego, wizualizacji danych i programowania w celu zrozumienia i interpretacji danych rzeczywistych F # jest dobrze dopasowanym językiem programowania dla nauki o danych, ponieważ łączy w sobie wydajne wykonanie, REPLscripting, potężne biblioteki i skalowalną integrację danych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać F # do rozwiązywania szeregu problemów związanych z nauką o danych w świecie rzeczywistym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj zintegrowanych pakietów nauki danych F # Użyj klawisza F # do współdziałania z innymi językami i platformami, w tym Excel, R, Matlab i Python Użyj pakietu Deedle, aby rozwiązać problemy z szeregami czasowymi Przeprowadzaj zaawansowaną analizę z minimalnymi liniami kodu jakości produkcji Dowiedz się, jak funkcjonalne programowanie jest naturalnym rozwiązaniem dla obliczeń naukowych i dużych zbiorów danych Uzyskaj dostęp i wizualizuj dane za pomocą F # Zastosuj F # do uczenia maszynowego Przeglądaj rozwiązania problemów w takich domenach, jak inteligencja biznesowa i gry społecznościowe Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

QGIS for Geographic Information System

21 godziny
Opis
System informacji geograficznej (GIS) to system przeznaczony do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych Akronim GIS jest czasem używany w naukach o geografii (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest obszerną domeną w ramach szerszej dyscypliny naukowej w zakresie geoinformatyki QGIS działa jako oprogramowanie systemu informacji geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizę i edycję informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; Dane wektorowe są przechowywane jako elementy punktu, linii lub wielokąta Obsługiwanych jest wiele formatów obrazów rastrowych, a oprogramowanie umożliwia georeferencję obrazów Podsumowując pozwala użytkownikom tworzyć, edytować, wizualizować, analizować i publikować informacje geoprzestrzenne w systemach Windows, Mac, Linux, BSD Ten program, w pierwszej fazie, wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku W drugiej fazie wprowadzamy PyQGIS do bibliotek pythonowych QGIS, które umożliwiają integrację funkcjonalności GIS w kodzie Pythona lub aplikacji Pythona, dzięki czemu można nawet stworzyć własną wtyczkę Python wokół konkretnej funkcjonalności GIS .

Python for Geographic Information System (GIS)

21 godziny
Opis
System informacji geograficznej (GIS) to system przeznaczony do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych Akronim GIS jest czasem używany w naukach o geografii (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest obszerną domeną w ramach szerszej dyscypliny naukowej w zakresie geoinformatyki Zastosowanie Pythona w GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie dzięki wprowadzeniu serii Python 20 w 2000 r, Która obejmowała wiele nowych funkcji programistycznych, dzięki którym język był łatwiejszy do wdrożenia Od tego czasu Python był wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty Esri, ale także platformy typu open source, w tym w ramach QGIS i GRASS W rzeczywistości Python jest dziś zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników GIS i programistów Program ten obejmuje wykorzystanie Pythona i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopanda, pysal, bokeh i osmnx do implementacji własnych funkcji GIS Program obejmuje również moduły wprowadzające wokół interfejsu ArcGIS API i toolboox QGIS .

AI Awareness for Telecom

14 godziny
Opis
AI to zbiór technologii służących do budowy inteligentnych systemów umożliwiających zrozumienie danych i działań związanych z danymi w celu podejmowania "inteligentnych decyzji" W przypadku dostawców usług telekomunikacyjnych aplikacje i usługi korzystające z sztucznej inteligencji mogą otworzyć drzwi do usprawnienia operacji i serwisowania w obszarach takich jak konserwacja i optymalizacja sieci W tym kursie badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję i umiejętności wymagane do ich użycia W trakcie kursu badamy specyficzne zastosowania AI w branży telekomunikacyjnej Publiczność Inżynierowie sieci Personel operacyjny sieci Inżynierowie techniczni telekomunikacji Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia praktyczne .

Apache Drill

21 godziny
Opis
Apache Drill to schematyczny, rozproszony, inwazyjny kolumnowo mechanizm zapytań SQL dla Hadoop, NoSQL i innych systemów przechowywania w chmurze i plikach Moc Apache Drill polega na jego zdolności do łączenia danych z wielu magazynów danych za pomocą pojedynczego zapytania Apache Drill obsługuje liczne bazy danych NoSQL i systemy plików, w tym HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS i pliki lokalne Apache Drill to otwarta wersja systemu Google Dremel, który jest dostępny jako usługa infrastrukturalna o nazwie Google BigQuery W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Apache Drill, a następnie wykorzystają moc i wygodę SQL do interaktywnego wyszukiwania dużych danych w wielu źródłach danych bez pisania kodu Uczestnicy dowiedzą się również, w jaki sposób zoptymalizować swoje zapytania Drill do rozproszonego wykonywania SQL Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wykonaj eksplorację "samoobsługowej" na danych strukturalnych i semistrukturalnych w Hadoop Zapytanie znane, a także nieznane dane za pomocą zapytań SQL Dowiedz się, jak Apache Drills otrzymuje i wykonuje kwerendy Pisz zapytania SQL, aby analizować różne typy danych, w tym dane strukturalne w Hive, semistrukturyzowane dane w tabelach HBase lub MapRDB, oraz dane zapisane w plikach takich jak Parquet i JSON Użyj Apache Drill, aby wykonać wykrywanie schematu, pomijając potrzebę złożonych operacji ETL i schematu Zintegruj Apache Drill z narzędziami BI (Business Intelligence), takimi jak Tableau, Qlikview, MicroStrategy i Excel Publiczność Analitycy danych Data naukowcy Programistów SQL Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 godziny
Opis
Postępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób przeprowadzania egzekwowania prawa Wyzwania stojące przed Big Data są tak samo trudne, jak obietnica Big Data Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejne W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają sposób, w jaki podchodzą do technologii Big Data, oceniają ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrażają te technologie w celu identyfikowania działalności przestępczej i zapobiegania przestępstwom Studia przypadków z organizacji zajmujących się egzekwowaniem prawa na całym świecie będą badane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do adopcji, wyzwania i wyniki Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby złożyć opowieść podczas śledztwa Wdrożyć przemysłowe rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej adekwatnych narzędzi i procesów umożliwiających zdecentralizowane podejście do dochodzeń w sprawach karnych Publiczność Specjaliści ds Egzekwowania prawa ze środowiskiem technicznym Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

R Programming for Finance

28 godziny
Opis
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania R Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacji aplikacji R Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .

Highcharts for Data Visualization

7 godziny
Opis
Highcharts to otwarta biblioteka JavaScript do tworzenia interaktywnych wykresów graficznych w Internecie Jest powszechnie używany do reprezentowania danych w bardziej czytelny i interaktywny sposób W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się tworzyć wysokiej jakości wizualizacje danych dla aplikacji internetowych wykorzystujących Highcharts Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj interaktywne wykresy w Internecie, używając tylko HTML i JavaScript Reprezentuj duże zbiory danych w ciekawy i interaktywny sposób Eksportuj wykresy do plików JPEG, PNG, SVG lub PDF Zintegruj Highcharts z jQuery Mobile w celu zapewnienia zgodności z platformami krzyżowymi Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

D3.js for Data Visualization

7 godziny
Opis
D3js (lub D3 dla DataDriven Documents) to biblioteka JavaScript, która wykorzystuje SVG, HTML5 i CSS do tworzenia dynamicznych, interaktywnych wizualizacji danych w przeglądarkach internetowych Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć oparte na sieci wizualizacje danych, które działają w sposób responsywny na wielu urządzeniach Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj D3, aby utworzyć interaktywną grafikę, panele informacyjne, infografiki i mapy Kontroluj HTML za pomocą jQuerylike selection Przekształć DOM, wybierając elementy i łącząc się z danymi Eksportuj SVG do użytku w publikacjach drukowanych Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Power BI for Developers

28 godziny
Opis
Microsoft Power BI to darmowy pakiet Software as a Service (SaaS) do analizowania danych i dzielenia się spostrzeżeniami Deski rozdzielcze Power BI zapewniają 360-stopniowe wyświetlenie najważniejszych danych w jednym miejscu, aktualizowanych w czasie rzeczywistym i dostępnych na wszystkich urządzeniach W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać usługi Power BI do opracowywania niestandardowych rozwiązań programowych dla platform Power BI i Azure Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym Twórz własne wizualizacje Zintegruj rozbudowaną analitykę z istniejącymi aplikacjami Umieszczaj interaktywne raporty i wizualizacje w istniejących aplikacjach Uzyskaj dostęp do danych z poziomu aplikacji Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API Zintegruj R Scripts z Power BI Desktop Publiczność Deweloperzy Architekci Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Power BI for Business Analysts

21 godziny
Opis
Microsoft Power BI to darmowy pakiet Software as a Service (SaaS) do analizowania danych i dzielenia się spostrzeżeniami Deski rozdzielcze Power BI zapewniają 360-stopniowe wyświetlenie najważniejszych danych w jednym miejscu, aktualizowanych w czasie rzeczywistym i dostępnych na wszystkich urządzeniach W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Microsoft Power Bi do analizy i wizualizacji danych przy użyciu serii przykładowych zestawów danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz atrakcyjne wizualnie pulpity, które zapewniają cenny wgląd w dane Pozyskiwanie i integracja danych z wielu źródeł danych Twórz i udostępniaj wizualizacje członkom zespołu Dostosuj dane za pomocą Power BI Desktop Publiczność Menedżerowie biznesowi Analityk biznesowy Analitycy danych Business Intelligence (BI) i hurtownie danych (DW) Zgłoś programistów Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 godziny
Opis
Tidyverse to kolekcja uniwersalnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych Niektóre z dołączonych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się manipulować i wizualizować dane za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wykonuj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje Narysuj użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, by odpowiadać na pytania badawcze Przekształcaj przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym z plików Excel, CSV i SPSS Publiczność Początkujący język R Początkujący analizę danych i wizualizację danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 godziny
Opis
W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają umiejętności, strategie, narzędzia i podejścia do wizualizacji i raportowania danych dla różnych odbiorców Studia przypadków są również analizowane i omawiane, aby pokazać, w jaki sposób rozwiązania wizualizacji danych są stosowane w świecie rzeczywistym, aby wyprowadzić znaczenie z danych i odpowiedzieć na kluczowe pytania Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz raporty zawierające porywające tytuły, napisy i adnotacje, używając najodpowiedniejszych podświetlania, wyrównania i schematów kolorów dla czytelności i łatwości obsługi Projektuj wykresy, które pasują do potrzeb i zainteresowań odbiorców Wybierz najlepsze typy wykresów dla danego zestawu danych (poza wykresami kołowymi i wykresami słupkowymi) Zidentyfikuj i przeanalizuj najcenniejsze i istotne dane szybko i sprawnie Wybierz najlepsze formaty plików do uwzględnienia w raportach (wykresy, infografiki, odniesienia, GIFy itp) Twórz skuteczne układy do wyświetlania danych szeregów czasowych, relacji między partiami, wzorców geograficznych i zagnieżdżonych danych Używaj skutecznego kodowania kolorami do wyświetlania danych jakościowych i tekstowych, takich jak analiza sentymentów, osie czasu, kalendarze i diagramy Zastosuj najbardziej odpowiednie narzędzia do pracy (Excel, R, Tableau, programy mapujące itp) Przygotuj zestawy danych do wizualizacji Publiczność Analitycy danych Menedżerowie biznesowi Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

ECharts

14 godziny
Opis
eCharts to darmowa biblioteka JavaScript wykorzystywana do interaktywnego tworzenia wykresów i wizualizacji danych W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawowe funkcje ECharts, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia i konfigurowania wykresów za pomocą ECharts Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami ECharts Przeglądaj i wykorzystuj różne funkcje i opcje konfiguracji w ECharts Twórz własne proste, interaktywne i responsywne wykresy za pomocą ECharts Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 godziny
Opis
kdb + jest bazą danych opartą na kolumnie, a q jest jej wbudowanym, zinterpretowanym językiem opartym na wektorze W kdb + tabele są kolumnami wektorów, a q służy do wykonywania operacji na danych tabeli, tak jakby była to lista kdb + i q są powszechnie używane w handlu z wysoką częstotliwością i są popularne wśród głównych instytucji finansowych, w tym Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, itp W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak utworzyć aplikację danych szeregów czasowych za pomocą kdb + i q Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z różnicą między zorientowaną wierszami bazą danych a kolumnowo zorientowaną bazą danych Wybierz dane, pisz skrypty i twórz funkcje do zaawansowanej analityki Analizuj dane szeregów czasowych, takie jak dane giełdowe i giełdowe Wykorzystaj możliwości pamięci kdb + do przechowywania, analizowania, przetwarzania i pobierania dużych zestawów danych z dużą prędkością Pomyśl o funkcjach i danych na wyższym poziomie niż standardowa funkcja (argumenty), typowa dla języków innych niż niewolnik Eksploruj inne wrażliwe na działanie czasu aplikacje kdb +, w tym handel energią, telekomunikację, dane z czujników, dane dziennika oraz monitorowanie użytkowania maszyn i sieci Publiczność Deweloperzy Inżynierowie bazy danych Data naukowcy Analitycy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 godziny
Opis
Osadzanie Projektora to otwarta aplikacja internetowa do wizualizacji danych wykorzystywanych do szkolenia systemów uczenia maszynowego Stworzony przez Google, jest częścią TensorFlow Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza pojęcia związane z osadzaniem projektora i prowadzi uczestników przez proces tworzenia projektu demonstracyjnego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Sprawdź, jak dane są interpretowane przez modele uczenia maszynowego Nawiguj po widokach 3D i 2D danych, aby zrozumieć, w jaki sposób algorytm uczenia maszynowego je interpretuje Zapoznaj się z koncepcjami Embeddings i ich rolą w reprezentowaniu wektorów matematycznych dla obrazów, słów i cyfr Poznaj właściwości konkretnego osadzania, aby zrozumieć zachowanie modelu Zastosuj Projekt Osadzania do przypadków użycia rzeczywistego świata, takich jak budowanie systemu rekomendacji dla melomanów Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

14 godziny
Opis
deckgl jest opensource, biblioteką WebGLpowered do eksploracji i wizualizacji zasobów danych na dużą skalę Stworzony przez Ubera, jest szczególnie przydatny do zdobywania spostrzeżeń ze źródeł danych geoprzestrzennych, takich jak dane na mapach Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza koncepcje i funkcjonalności związane z deckgl i prowadzi uczestników przez konfigurację projektu demonstracyjnego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pobierz dane z bardzo dużych kolekcji i przekształć je w atrakcyjne wizualne przedstawienia Wizualizuj dane zebrane z transportu i przypadków związanych z podróżą, takich jak doświadczenia związane z odbiorem i porzuceniem, ruch w sieci itp Zastosuj techniki warstwowania do danych geoprzestrzennych, aby przedstawić zmiany danych w czasie Zintegruj deckgl z React (dla programowania reaktywnego) i Mapbox GL (dla wizualizacji na mapach opartych na Mapbox) Zrozum i poznaj inne przypadki użycia deckgl, w tym wizualizację punktów zebranych z wewnętrznego skanowania 3D, wizualizację modeli uczenia maszynowego w celu zoptymalizowania ich algorytmów itp Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Datameer for Data Analysts

14 godziny
Opis
Datameer to platforma analizy biznesowej i analitycznej zbudowana na platformie Hadoop Umożliwia on użytkownikom dostępu, odkrywania i korelowania dużych, uporządkowanych, semistrukturalnych i niestrukturalnych danych w łatwy sposób W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Datameer do pokonywania stromych krzywych uczenia się Hadoop, kiedy przechodzą przez proces konfiguracji i analizy szeregu dużych źródeł danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz, kurators i interaktywnie eksploruj jezioro danych przedsiębiorstwa Dostęp do hurtowni danych biznesowych, transakcyjnych baz danych i innych magazynów analitycznych Użyj interfejsu użytkownika arkusza kalkulacyjnego do zaprojektowania końcowych potoków przetwarzania danych Uzyskaj dostęp do gotowych funkcji, aby poznać złożone relacje danych Użyj kreatorów draganddrop do wizualizacji danych i tworzenia pulpitów Użyj tabel, wykresów i map do analizy wyników zapytania Publiczność Analitycy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 godziny
Opis
Apache Zeppelin to webowy notes do przechwytywania, eksplorowania, wizualizacji i udostępniania danych opartych na Hadoop i Spark To instruktażowe szkolenie na żywo wprowadza koncepcje kryjące się za interaktywną analizą danych i przeprowadza uczestników przez wdrożenie i używanie Zeppelin w środowisku singleuser lub wielu użytkowników Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Zeppelin Twórz, organizuj, uruchamiaj i udostępniaj dane w interfejsie opartym na przeglądarce Wizualizuj wyniki bez odwoływania się do szczegółów wiersza poleceń lub szczegółów klastra Wykonuj i współpracuj przy długich przepływach pracy Pracuj z dowolnym językiem plugin / przetwarzaniem danych, takim jak Scala (z Apache Spark), Python (z Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown i Shell Zintegruj Zeppelin ze Spark, Flink i Map Reduce Zabezpiecz instancje wielu użytkowników Zeppelina za pomocą Apache Shiro Publiczność Inżynierowie danych Analitycy danych Data naukowcy Deweloperzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 godziny
Opis
Magellan to rozproszony, rozproszony silnik wykonawczy do analizy geoprzestrzennej dużych zbiorów danych Wdrożony na szczycie Apache Spark, rozszerza Spark SQL i zapewnia relacyjną abstrakcję dla analityki geoprzestrzennej To instruktażowe szkolenie na żywo wprowadza koncepcje i podejścia do wdrażania analizy geoprzestrzennej i prowadzi uczestników przez stworzenie aplikacji do analizy predykcyjnej z wykorzystaniem Magellana na Sparku Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skutecznie wyszukuj, analizuj i dołączaj zbiory danych geoprzestrzennych na dużą skalę Wdrażaj dane geoprzestrzenne w aplikacjach do analiz biznesowych i analizie predykcyjnej Użyj kontekstu przestrzennego, aby rozszerzyć możliwości urządzeń mobilnych, czujników, dzienników i urządzeń do noszenia Publiczność Twórcy aplikacji Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Dashbuilder for Engineers

7 godziny
Opis
Dashbuilder to otwarta aplikacja internetowa do wizualnego tworzenia pulpitów i raportów biznesowych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się konfigurować, konfigurować, integrować i wdrażać Dashbuilder Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wyodrębnij dane z heterogenicznych źródeł, takich jak bazy danych JDBC i pliki tekstowe Użyj łączników, aby połączyć się z systemami i platformami innych firm, takimi jak jBPM Skonfiguruj role, uprawnienia i kontrolę dostępu dla użytkowników Wdróż Dashbuilder w środowisku produkcyjnym na żywo Publiczność Deweloperzy Architekci IT i systemu Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Dashbuilder for Business Users

14 godziny
Opis
Dashbuilder to otwarta aplikacja internetowa do wizualnego tworzenia pulpitów i raportów biznesowych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć biznesowe kokpity i raporty za pomocą Dashbuildera Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wizualna konfiguracja i personalizacja pulpitów nawigacyjnych za pomocą draganddrop Twórz różne typy wizualizacji za pomocą bibliotek wykresów Zdefiniuj interaktywne tabele raportów Twórz i edytuj wbudowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicators) Dostosuj wygląd wyświetlaczy metrycznych Publiczność Menedżerowie Analitycy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

JasperReports

14 godziny
Opis
JasperReports to otwarta biblioteka raportowania, która może być osadzona w dowolnej aplikacji Java JasperReports Server to aplikacja internetowa Java EE z zaawansowanymi funkcjami raportowania, w tym harmonogramem i uprawnieniami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się przeglądać dane biznesowe i wchodzić z nimi w interakcje, a także tworzyć i projektować raporty i kokpity menedżerskie, które można wyświetlać na telefonach i tabletach Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj i skonfiguruj projekt JasperSoft ETL Zaprojektuj i uruchom zadanie ETL Użyj iReport do generowania wykresów, obrazów, podraportów i krzyżówek Publiczność Analitycy BI Twórcy ETL Specjaliści bazy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Talend Open Studio for Data Integration

28 godziny
Opis
Talend Open Studio for Data Integration to produkt integracji danych open source służący do łączenia, konwertowania i aktualizowania danych w różnych lokalizacjach w firmie W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z narzędzia Talend ETL do przeprowadzania transformacji danych, ekstrakcji danych i łączności z Hadoop, Hive i Pig Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli Wyjaśnij pojęcia stojące za ETL (Extract, Transform, Load) i propagacja Zdefiniuj metody ETL i narzędzia ETL do połączenia z Hadoop Skutecznie gromadzić, odzyskiwać, trawić, konsumować, przekształcać i kształtować duże dane zgodnie z wymaganiami biznesowymi Prześlij i wyodrębnij duże rekordy z baz Hadoop (opcjonalnie), Hive (opcjonalnie) i NoSQL Publiczność Specjaliści od business intelligence Menadżerowie projektu Specjaliści bazy danych Programiści SQL Deweloperzy ETL Architekci rozwiązań Architekci danych Specjaliści zajmujący się magazynowaniem danych Administratorzy systemów i integratorzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .

Fintech: A Practical Introduction for Managers

14 godziny
Opis
FinTech odnosi się do konwergencji finansów + nowych technologii.

w tym instruktorem, na żywo szkolenia, uczestnicy zyskają zrozumienie technologii, metod i myślenia potrzebne do realizacji strategii FinTech.

to szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą zdobyć "duży obraz" zrozumienia FinTech, rozbić hype i żargon, i podjąć konkretne pierwsze kroki w kierunku przyjęcia nowych technologii mających zastosowanie do przedsiębiorstw finansowych i usług.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli

- przedstawić realne strategie FinTech dla swojej organizacji.
- zrozumieć i wyjaśnić rolę i funkcjonalność kluczowych technologii.
- projekt planu działania na rzecz wprowadzenia nowych technologii w sposób krok po kroku.

Format kursu

- część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i działania grupy studiów przypadku

Model Based Development for Embedded Systems

21 godziny
Opis
Model Based Development (MBD) to metodologia tworzenia oprogramowania, która umożliwia szybszy, bardziej ekonomiczny rozwój dynamicznych systemów, takich jak systemy sterowania, przetwarzania sygnałów i systemy komunikacji Opiera się na modelowaniu graficznym, a nie na tradycyjnym programowaniu tekstowym W tym instruktażu uczestnicy szkolenia na żywo dowiedzą się, jak stosować metodologie MBD w celu obniżenia kosztów rozwoju i przyspieszenia wprowadzania na rynek produktów wbudowanych Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli Wybierz i wykorzystaj odpowiednie narzędzia do implementacji MBD Użyj MBD, aby przeprowadzić szybki rozwój na wczesnych etapach projektu oprogramowania wbudowanego Skróć czas wprowadzenia oprogramowania wbudowanego na rynek Publiczność Inżynierowie systemów wbudowanych Programiści i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Tableau with Python

14 godziny
Opis
Tableau to narzędzie do wizualizacji biznesowej i wizualizacji danych Python jest szeroko stosowanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego Moc wizualizacji danych firmy Tableau i możliwości uczenia maszynowego Pythona po połączeniu pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanych analiz Integracja Tableau i Pythona będzie odbywać się za pośrednictwem API TabPy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zintegruj Tableau i Pythona za pomocą TabPy API Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 godziny
Opis
Dremio to otwarta platforma danych "samoobsługowa", która przyspiesza wyszukiwanie różnych typów źródeł danych Dremio integruje się z relacyjnymi bazami danych, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch i innymi źródłami danych Obsługuje SQL i zapewnia interfejs WWW do budowania zapytań W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować, skonfigurować i używać Dremio jako warstwy ujednolicającej dla narzędzi do analizy danych i bazowych repozytoriów danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Dremio Wykonuj kwerendy z wieloma źródłami danych, niezależnie od lokalizacji, rozmiaru lub struktury Zintegruj Dremio z BI i źródłami danych, takimi jak Tableau i Elasticsearch Publiczność Data naukowcy Analitycy biznesowi Inżynierowie danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .

SQL Advanced level for Analysts

21 godziny
Opis
Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia użycia SQL dla różnych bazy danych (Oracle, SQL Server, MS Access) Zrozumienie funkcji analitycznych i sposób łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże delegatom przenieść analizę danych operacje po stronie bazy danych, zamiast robić to w aplikacji MS Excel To też może pomoc w tworzeniu dowolnego systemu informatycznego, który korzysta z dowolnej relacyjnej bazy danych .

Nadchodzące szkolenia z technologii Data Analysis

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-06-26 09:00:00
Katowice ul. Korfantego 2
Zdalne
1990PLN
 Stacjonarne
2740PLN
Czytaj dalej

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-07-22 09:00:00
Rzeszów, Plac Wolności 13
Zdalne
1990PLN
 Stacjonarne
2740PLN
Czytaj dalej

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-08-22 09:00:00
Katowice ul. Korfantego 2
Zdalne
1990PLN
 Stacjonarne
2740PLN
Czytaj dalej

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-10-24 09:00:00
Katowice ul. Korfantego 2
Zdalne
1990PLN
 Stacjonarne
2740PLN
Czytaj dalej

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-12-16 09:00:00
Katowice ul. Korfantego 2
Zdalne
1990PLN
 Stacjonarne
2740PLN
Czytaj dalej

Other regions

;kujawsko-pomorskielubelskielubuskiemazowieckietrójmiastoWarszawaLublinŁódźKrakówWrocławPoznańKatowiceRzeszówGdańskGdyniaBielsko-BiałaCzęstochowaKielceOpoleTarnówZakopaneGliwiceGorzów WielkopolskiSzczecinZielona GóraOlsztynChorzówToruńBiałystokBydgoszcz

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Konsultacje

Konsultacje Data Analysis
Szkolenie Data Analysis, Data Analysis boot camp, Szkolenia Zdalne Data Analysis, szkolenie wieczorowe Data Analysis, szkolenie weekendowe Data Analysis, Kurs Data Analysis,Kursy Data Analysis, Trener Data Analysis, instruktor Data Analysis, kurs zdalny Data Analysis, edukacja zdalna Data Analysis, nauczanie wirtualne Data Analysis, lekcje UML, nauka przez internet Data Analysis, e-learning Data Analysis, kurs online Data Analysis, wykładowca Data Analysis

Kursy w promocyjnej cenie

Codius: Setting Up a Host System

wt., 2019-06-04 09:00
Częstochowa, ul. Wały Dwernickiego 117/121
Zdalne
3330PLN
3000PLN
 Stacjonarne
3830PLN
3500PLN
Czytaj dalej

Blockchain: Hyperledger Fabric

śr., 2019-06-19 09:00
Olsztyn, ul. Gietkowska 6a
Zdalne
6660PLN
5990PLN
 Stacjonarne
7410PLN
6740PLN
Czytaj dalej

Angular 7

pon., 2019-07-01 09:00
Kraków, ul. Krasińskiego 10
Zdalne
3990PLN
3250PLN
 Stacjonarne
5240PLN
4500PLN
Czytaj dalej

Embedded C Application Design Principles for Automotive Professionals

śr., 2019-08-07 09:00
Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94
Zdalne
1990PLN
1790PLN
 Stacjonarne
2740PLN
2540PLN
Czytaj dalej

Embedded Systems Security

pon., 2019-09-23 09:00
Katowice ul. Korfantego 2
Zdalne
5090PLN
3500PLN
 Stacjonarne
6090PLN
4500PLN
Czytaj dalej

Bezpieczeństwo Systemów Wbudowanych dla Testerów

pon., 2019-09-23 09:00
Katowice ul. Korfantego 2
Zdalne
5090PLN
3250PLN
 Stacjonarne
6090PLN
4250PLN
Czytaj dalej

Beyond the Relational Database: Neo4j

pon., 2019-10-14 09:00
Kielce, ul. Warszawska 19
Zdalne
9990PLN
8990PLN
 Stacjonarne
10990PLN
9990PLN
Czytaj dalej

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!