Szkolenia Data Analysis w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów, którzy chcą wykorzystać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko do pracy z dużymi danymi przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

Stratio to platforma centrowana na danych, która integruje big data, sztuczną inteligencję i zarządzanie w jedno rozwiązanie. Jej moduły Rocket i Intelligence umożliwiają szybkie eksplorowanie, transformację i zaawansowaną analitykę danych w środowiskach korporacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów danych na poziomie średnim, którzy chcą efektywnie wykorzystywać moduły Rocket i Intelligence w Stratio z użyciem PySpark, skupiając się na strukturach pętli, funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika oraz zaawansowanej logice danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Poruszać się i pracować w platformie Stratio za pomocą modułów Rocket i Intelligence.
• Zastosować PySpark w kontekście wczytywania, transformacji i analizy danych.
• Używać pętli i logiki warunkowej do kontrolowania przepływu danych i zadań inżynierii cech.
• Tworzyć i zarządzać funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika (UDF) do powtarzalnych operacji danych w PySpark.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Praktyka podejmowania decyzji na podstawie danych polega na integracji odpowiednich danych, dowodów i analiz w procesie podejmowania decyzji w celu poprawy wyników i odpowiedzialności sektora publicznego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów sektora publicznego z ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniem w wykorzystywaniu danych do podejmowania decyzji, którzy projektują, oceniają lub zarządzają programami rządowymi i chcą poprawić swoje zdolności do interpretacji, weryfikacji i zastosowania danych w rzeczywistych decyzjach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, co oznacza być informowanym danymi (w przeciwieństwie do podejmowania decyzji na podstawie danych lub intuicji).
• Wykrywać i oceniać dane dotyczące kontekstu polityki lub usługi.
• Zadawać lepsze pytania analitykom danych i interpretować wskaźniki i raporty skutecznie.
• Zastosować dane w celu uzasadnienia, ulepszenia lub obrony decyzji w kontekście publicznej służby.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie scenariuszy decyzji, zestawów danych i próbnych informatorów politycznych.
• Przewodniki ćwiczeń skupionych na praktycznych przykładach podejmowania decyzji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy departamentu lub wewnętrznych narzędzi, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Korzystać z Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet firmy Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognoz.

Cyfrowa inteligencja to zdolność do zrozumienia i wykorzystania cyfrowych narzędzi, danych i systemów w celu podejmowania informowanych decyzji w kontekście dostarczania usług publicznych i rządzenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla pracowników sektora publicznego z ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniem w dziedzinie cyfrowej inteligencji, którzy pracują z danymi, cyfrowymi narzędziami lub wskaźnikami wydajności usług i chcą wzmocnić swoje umiejętności analizowania, interpretowania i stosowania informacji w celu lepszego podejmowania decyzji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy cyfrowej inteligencji i jej zastosowanie w pracy sektora publicznego.
• Używać cyfrowych narzędzi do zbierania, wizualizowania i komunikowania przydatnych wniosków.
• Ocenić cyfrową dojrzałość swojej własnej drużyny lub departamentu.
• Budować plan rozwoju cyfrowej zdolności i praktyk oparte na danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przykładowe zastosowania cyfrowych narzędzi i mockupów dashboardów.
• Ćwiczenia prowadzone w oparciu o rzeczywiste przypadki użycia w usługach publicznych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu zgodnie z przepływem pracy departamentu lub wewnętrznymi narzędziami, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Storytelling with Data to praktyka wykorzystywania technik wizualnych i narracyjnych do przekształcania skomplikowanych zestawów danych w jasne, przekonujące historie, które informują i inspirują do działania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego pracujących z danymi i posiadających ograniczone lub nieformalne szkolenie w dziedzinie opowiadania historii za pomocą danych, którzy chcą poprawić swoją umiejętność prezentowania danych w jasny i przekonujący sposób za pomocą narracji i wizualizacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przekształcać surowe dane w wstrząsające wizualne historie.
• Wykorzystywać wybór wykresów i układ, aby wspierać kluczowe wiadomości.
• Strukturyzować narracje danych zgodnie z potrzebami odbiorcy.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie jasności wizualnej i wpływu na umysł.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne zastosowanie technik opowiadania historii w prezentacjach danych.
• Ćwiczenia prowadzone skupione na jasności, przepływie wizualnym i wpływie na odbiorcę.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu zgodnie z przepływami pracy lub wewnętrznymi narzędziami Twojego departamentu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

Uczestnicy, którzy ukończą to prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce, zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Big Data i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Big Data, a następnie przechodzi do języków programowania i metodologii wykorzystywanych do realizacji Data Analysis. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę, które umożliwiają Big Data przechowywanie, przetwarzanie rozproszone i Scala bility.

ArcGIS Professional Plus to zaawansowana wersja ArcGIS Pro, oferująca rozszerzone funkcje do analizy danych geoprzestrzennych, modelowania 3D, automatyzacji i współpracy przedsiębiorstwowej.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do GIS-owców poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zgłębić swoje umiejętności w analizie danych przestrzennych, automatyzacji i dzieleniu się danymi za pomocą narzędzi ArcGIS Professional Plus.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać narzędzia ArcGIS Pro Plus do wizualizacji i analizy danych.
• Tworzyć mapy 2D i 3D z zaawansowaną symbolegią i technikami geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy przy użyciu ModelBuildera i skryptów Pythona.
• Integrować ArcGIS z zewnętrznymi usługami danych i systemami przedsiębiorstwowymi.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wieloćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby zaplanować.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) skierowany jest do początkujących inżynierów danych, analityków i naukowców danych, którzy chcą zrozumieć, jak korzystać z dbt Cloud do zarządzania swoimi projektami magazynowania i przekształcania danych w chmurze.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i zarządzać projektami na dbt Cloud.
• Korzystać z interfejsu dbt Cloud do planowania i wykonywania przekształceń danych.
• Współpracować nad projektami z członkami zespołu.
• Wdrażać projekty dbt w środowisku produkcyjnym.
• Rozwiązywać i debugować problemy z projektami dbt.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych GIS specjalistów i analityków, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie używać ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoprzestrzennymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Nawigować i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoprzestrzennymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy za pomocą warstw i atrybutów.
• Wykonywać zaawansowane analizy przestrzenne i zadania geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy przy użyciu ModelBuilder i Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów danych i analityków, którzy chcą zdobyć wiedzę na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego w zakresie korzystania z AWS Glue do konfigurowania potoku danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw AWS Glue.
• Ustawianie potoku AWS Glue.
• Ustawianie crawlerów i zadań AWS Glue.
• Dowiedz się, jak korzystać z transformacji AWS Glue.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów GIS, którzy chcą wykorzystać ArcGIS Pro do poprawy swoich umiejętności w zakresie analizy przestrzennej, przeprowadzania kompleksowej analizy geostatystycznej oraz stosowania zaawansowanych technik modelowania 3D w celu bardziej efektywnego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i przetwarzania złożonych danych.
• Stosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizę geostatystyczną w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integrować zewnętrzne źródła danych i wykorzystywać analizę danych przestrzennych 3D.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do personelu wsparcia IT na poziomie początkującym, który chce zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, efektywnie rozwiązywując wszelkie anomalie lub awarie.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Opanować umiejętności rozwiązywania i usuwania typowych problemów.
• Rozwinąć kompetencje w monitorowaniu i utrzymaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowej, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do analityków, którzy chcą korzystać z TM1 do analizy i dostosowywania raportów oraz szablonów danych w bazie danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się, jak analizować dane za pomocą IBM Planning Analytics.
• Tworzyć niestandardowe widoki danych w bazie danych.
• Tworzyć raporty i formularze komunikujące się z TM1.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować wykorzystanie Azure Synapse Analytics do szerokiego zakresu przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje, architekturę i komponenty Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi hurtowniami danych przy użyciu Azure Synapse.
• Opanować techniki pozyskiwania, transformacji i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytań, zabezpieczać dane oraz integrować Azure Synapse z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji danych i dzielenia się wnioskami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych, programistów SQL i analityków danych na poziomie średnim, którzy chcą poprawić swoje umiejętności SQL poprzez opanowanie funkcji analitycznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcję i znaczenie funkcji analitycznych.
• Zastosować różne funkcje analityczne do rozwiązywania skomplikowanych problemów analitycznych.
• Łączyć funkcje analityczne z innymi funkcjami SQL w celu kompleksowej analizy danych.
• Optymalizować zapytania w celu poprawy wydajności przy użyciu funkcji analitycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia ArcGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje GIS i danych przestrzennych.
• Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać MongoDB Aggregation Framework do przeprowadzania analiz danych, upraszczając jednocześnie złożone operacje i potoki agregacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować MongoDB do analizy danych.
• Zrozumieć koncepcje i etapy MongoDB Aggregation Framework.
• Poznać podstawową strukturę, składnię i operacje związane z agregacją.
• Nauczyć się obsługi zaawansowanych operacji w agregacji.
• Zastosować narzędzia i techniki optymalizacji w celu poprawy wydajności agregacji.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących profesjonalistów nauk o Ziemi i inżynierii, którzy chcą korzystać z Pythona do analizy przestrzennej w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się składni Pythona i struktur sterujących do wykonywania zadań przestrzennych w efektywny sposób.
• Korzystać z Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy danych i wizualizacji w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy przestrzenne przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzestrzenne oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS, aby usprawnić zadania.

Big Data i Zaawansowana Analiza Danych to zastosowanie zaawansowanych technik i narzędzi do analizy dużych, skomplikowanych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków i podejmowania strategicznych decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać najnowsze metody analityczne i technologie big data do analizy przewidywania, preskrypcyjnej i w czasie rzeczywistym.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać duże procesy przetwarzania danych dla danych strukturowanych i nieskutururowanych.
• Zastosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do masowych zbiorów danych.
• Wykorzystać ramy obliczeń rozproszonych do analiz w czasie rzeczywistym i strumieni danych.
• Zintegrować analizę big data z systemami biznesu inteligentnego i podejmowania decyzji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboraorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Celem kursu w Polsce jest pomoc uczestnikom w formułowaniu dowodowych odpowiedzi na pytania:

Co się stało?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatycznych wizualizacji danych

Co się stanie?

• prognozowanie przyszłej wydajności
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w dowodowe decyzje biznesowe
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średnim, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w dziedzinie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zastosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązania skomplikowanych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i wykonywać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy i wizualizacje dla różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację do usprawniania przepływów pracy GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych lub każdego, kto chce używać SPSS Modeler do wykonywania działań związanych z eksploracją danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy eksploracji danych.
• Nauczyć się importować i oceniać jakość danych za pomocą Modeler.
• Efektywnie rozwijać, wdrażać i oceniać modele danych.

Uczestnicy, którzy ukończą to prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Big Data i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Big Data, a następnie przechodzi do języków programowania i metodologii wykorzystywanych do analizy danych. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę, które umożliwiają przechowywanie Big Data, przetwarzanie rozproszone i Scalability.

R jest bardzo popularnym, otwartym oprogramowaniem do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Kurs ten wprowadza studentów do języka programowania R. Pokrywa podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepty. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i praktyki

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci, studenci oraz wszyscy zainteresowani nauką ułatwiającą analizę statystyczną w programie Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excela i statystyki, co przełoży się na większą efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Kurs opisuje, jak korzystać z narzędzia Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśnia również, jakie są ograniczenia Excela i jak je pokonać.

Analiza danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej, ręcznej analizy danych. Naszym celem jest pomoc uczestnikom w formułowaniu dowodowych odpowiedzi na pytania:

Co się stało?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatycznych wizualizacji danych

Co się stanie?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w dowodowe decyzje biznesowe
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny akademickiej, jaką jest geoinformatyka.

Wykorzystanie Pythona w GIS znacząco wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie po wprowadzeniu serii Python 2.0 w 2000 roku, która zawierała wiele nowych funkcji programistycznych, co znacznie ułatwiło wdrażanie tego języka. Od tamtego czasu Python jest wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty firmy Esri, ale także w platformach open source, w tym jako część QGIS i GRASS. W rzeczywistości Python jest obecnie zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS.

Ten program obejmuje wykorzystanie Pythona oraz jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx, do implementowania własnych funkcji GIS. Program obejmuje również wprowadzenie do modułów dotyczących ArcGIS API oraz narzędzi QGIS.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów HR, którzy chcą wykorzystać metody analityczne do poprawy wydajności organizacji. Ten kurs obejmuje zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne podejścia.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać IBM Cloud Pak do przygotowania danych do zastosowania w rozwiązaniach AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Cloud Pak for Data.
• Ujednolicić zbieranie, organizowanie i analizowanie danych.
• Zintegrować Cloud Pak for Data z różnymi usługami w celu rozwiązywania typowych problemów biznesowych.
• Wdrożyć przepływy pracy umożliwiające współpracę z członkami zespołu przy tworzeniu rozwiązania AI.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (stacjonarnie lub zdalnie), uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Pythona i Excela.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować pakiety do integracji Pythona i Excela.
• Czytać, zapisywać i manipulować plikami Excela za pomocą Pythona.
• Wywoływać funkcje Pythona z Excela.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczne umiejętności stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zrozumieć różne struktury, podejścia do modelowania i projekty magazynów danych używane do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Stosować narzędzia i techniki do czyszczenia danych w celu przygotowania ich do analizy.
• Budować rozwiązania raportowe i analityczne oparte na danych lokalnych oraz chmurowych.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Minimalizować ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewnić prywatność danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowane jest do programistów i administratorów, którzy chcą korzystać z OpenSearch do wykonywania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w jednolitym i bezpiecznym systemie.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić środowisko rozwojowe, aby zacząć tworzyć rozwiązania wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, wykonywać zapytania oraz usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Odkryć i korzystać z wtyczek, API, klientów i narzędzi do ingerencji (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby zoptymalizować doświadczenie wyszukiwania, zachowując bezpieczeństwo klastrów.
• Korzystać z OpenSearch Dashboards do centralnego zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

Ten trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do osób, które chcą nauczyć się tyle Pythona, ile potrzebują do przetwarzania danych z takich źródeł jak dane sprzedaży, analiza ruchu, interakcje klientów itp.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod Pythona do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak Excel, pliki CSV, JSON i bazy danych.
• Czyszczyć dane w celu poprawy ich przydatności przed analizą.
• Wykonywać proste analizy statystyczne.
• Tworzyć raporty, które prezentują pożądane dane w odpowiednim formacie, od samych liczb do wizualizacji danych.
• Zyskać cenne wglądy z danych, takie jak trendy w wynikach i problematyczne obszary.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia wykorzystania SQL w różnych
bazach danych (Oracle, SQL Server, MS Access...). Zrozumienie funkcji analitycznych oraz
sposobu łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże uczestnikom przenieść operacje analizy danych
na stronę bazy danych, zamiast wykonywać je w aplikacji MS Excel. Może to również
pomóc w tworzeniu dowolnego systemu IT, który wykorzystuje relacyjną bazę danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, analityków danych oraz analityków biznesowych, którzy chcą skutecznie czyścić i przetwarzać dane.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opracować skuteczną strategię czyszczenia danych.
• Wdrożyć przydatne narzędzia do czyszczenia danych.
• Osiągnąć wynik bardziej efektywnie.
• Poznać i zastosować najlepsze praktyki w zakresie czyszczenia danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą ulepszyć swoją stronę internetową lub aplikację internetową poprzez dodanie funkcji geolokalizacji za pośrednictwem Google Maps.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Osadzić mapę w nowej lub istniejącej witrynie lub aplikacji internetowej.
• Wyświetlać dane na żywo, które synchronizują się z bieżącą lokalizacją.
• Tworzyć mashup, który zawiera Google Maps.
• Stosować dobre praktyki kodowania CSS i JavaScript
• Tworzenie niestandardowej mapy dla aplikacji.

KNIME Analytics Platform to prowadząca otwarta platforma do innowacji opartej na danych, która pomaga odkryć ukryty potencjał w Twoich danych, wydobywać świeże wglądania lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułów, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiemu zakresowi zintegrowanych narzędzi i największej ofercie zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego data scientista i business analysta.

Ten kurs dotyczący KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników oraz ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, nauczyć się korzystać z niego bardziej efektywnie i tworzyć jasne, kompleksowe raporty oparte na workflow KNIME.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do profesjonalistów danych, którzy chcą korzystać z KNIME w celu rozwiązania złożonych potrzeb biznesowych.

Kurs jest przeznaczony dla publiczności, która nie zna programowania i zamierza korzystać z nowoczesnych narzędzi do implementacji scenariuszy analizy danych.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować KNIME.
• Budować scenariusze Data Science
• Trening, testowanie i walidacja modeli
• Implementacja end-to-end łańcucha wartości modeli Data Science

Format Kursu

• Interaktywna wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Przełożenie na rzeczywiste laboratorium.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu lub dowiedzieć się więcej na temat programu, prosimy skontaktować się z nami, aby zorganizować.

Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Planować, tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podjmować decyzje oparte na danych dla operacji.
• Implementować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą korzystać z LibreOffice Calc do przeprowadzania różnych form analizy danych (od podstawowych do zaawansowanych), wykorzystując podobne funkcjonalności dostępne w Excelu i innych arkuszach kalkulacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować pakiet LibreOffice na dowolnym systemie operacyjnym.
• Poznać pełne funkcje i możliwości dostępne w LibreOffice Calc.
• Nauczyć się, jak czyścić, walidować, manipulować i wizualizować dane w Calc.
• Stosować różne funkcje i narzędzia w Calc do przeprowadzania złożonej analizy danych.
• Poznać wskazówki i spostrzeżenia dotyczące przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.

Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do integracji aplikacji Python z bazami danych PostgreSQL. Program obejmuje trzy główne narzędzia – bibliotekę psycopg do bezpośredniej komunikacji z bazą, Pandas do operacji na danych tabelarycznych oraz ORM SQLAlchemy do obiektowego zarządzania danymi.

Uczestnicy nauczą się bezpiecznie wykonywać zapytania SQL z wykorzystaniem parametryzacji chroniącej przed atakami SQL injection. Program obejmuje również integrację z biblioteką Pandas, umożliwiającą efektywne wczytywanie i eksportowanie danych między DataFrame a bazą PostgreSQL.

Znacząca część szkolenia poświęcona jest SQLAlchemy – uczestnicy nauczą się definiować modele danych jako klasy Python, mapować je na tabele oraz wykonywać wszystkie operacje CRUD bez pisania surowego SQL. Poznają techniki filtrowania, sortowania, grupowania danych oraz zarządzania relacjami między tabelami w sposób obiektowy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wybrać odpowiednie narzędzie do konkretnego przypadku użycia, bezpiecznie komunikować się z bazą danych oraz wykorzystywać zarówno niskopoziomowe zapytania SQL, jak i wysokopoziomowe abstrakcje ORM. Zdobędzie praktyczne umiejętności niezbędne w codziennej pracy z bazami danych w projektach Python.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.

QGIS działa jako oprogramowanie systemu informacji geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizowanie i edytowanie informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub wielokąty. Obsługiwanych jest wiele formatów obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferować obrazy. Podsumowując, pozwala użytkownikom na tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych w systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program, w swojej pierwszej fazie,  wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie wprowadzamy PyQGIS - biblioteki Pythona QGIS, które umożliwiają integrację funkcji GIS z kodem Pythona lub aplikacją Pythona, dzięki czemu można nawet utworzyć własną wtyczkę Pythona wokół określonej funkcji GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą poznać podstawowe techniki analizy danych w Spotfire Analyst.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire.
• Łączyć dane z różnych baz danych.
• Wizualizować duże zbiory danych.
• Tworzyć i udostępniać złożone panele.

Ta prowadzona przez instruktora, interaktywna szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków biznesowych i danych, którzy chcą korzystać z TIBCO Spotfire X oraz jego funkcji sztucznej inteligencji w celu wizualizacji, przekształcania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć koncepcje zaawansowanej i predykcyjnej analizy danych.
• Nauczyć się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane przy użyciu Spotfire X.
• Tworzyć interaktywne i zaawansowane wizualizacje danych.