Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Python i jego potężnego ekosystemu dla Data Analysis
Pierwsze kroki
- Konfiguracja środowiska programistycznego
- Instalacja Python, Numpy i Pandas
- Instalacja Jupyter
Python Programming dla Data Analysis
- Przegląd składni Python
- Pisanie i uruchamianie kodu Python
Praca z danymi
- Importowanie zbioru danych
- Czyszczenie danych
Ramka danych Python
- Zrozumienie ramek danych
- Manipulowanie danymi w ramce danych
Uzyskiwanie wglądu w dane
- Podsumowywanie danych
- Generowanie raportów
- Wizualizacja danych
Zapisywanie kodu Python
- Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
- Umożliwienie innym dostępu do kodu
Ulepszanie kodu
- Testowanie kodu i naprawianie błędów
- Udoskonalanie kodu za pomocą podejścia iteracyjnego
Przeniesienie kodu do produkcji
- Przesyłanie kodu na stronę internetową
- Automatyzacja wykonywania kodu
Python Programming Najlepsze praktyki
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Programming doświadczenie w dowolnym języku
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Początkujący analitycy danych
- Business analiza z umiejętnościami technicznymi
Opinie uczestników (7)
bardzo wszechstronny w odniesieniu do analizy danych przy użyciu Pythona
Mervin Lau - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo cierpliwy, pomagając nam rozwiązać problemy, które napotkaliśmy, a także wyjaśniając nasze wątpliwości.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
jasna objaśnienie z odpowiednimi przykładami.
Raphael Reynold - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ilość przykładów interesujących grupę była bardoz duża, Masa przydatnych linków do własnych treningów
Slawomir Odzga - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Python for Data Analysis
Cierpliwość trenera podczas upewniania się, że wszyscy rozumieją lekcję
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To jest bardzo praktyczne i mogę śledzić, pomimo braku wiedzy z zakresu rachunku różniczkowego.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo praktyczne, angażujące i wiele przerw między zajęciami. Dlatego nie czułem się zmęczony/leniwy.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję