Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Pythona i jego potężnego ekosystemu do analizy danych
Rozpoczęcie pracy
- Konfiguracja środowiska programistycznego
- Instalacja Pythona, Numpy i Pandas
- Instalacja Jupyter
Programowanie w Pythonie do analizy danych
- Przegląd składni Pythona
- Pisanie i uruchamianie kodu w Pythonie
Praca z danymi
- Importowanie zbioru danych
- Czyszczenie danych
Ramka danych w Pythonie
- Zrozumienie ramek danych
- Manipulowanie danymi w ramce danych
Uzyskiwanie wniosków z danych
- Podsumowywanie danych
- Generowanie raportów
- Wizualizacja danych
Zapisywanie kodu w Pythonie
- Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
- Udostępnianie kodu innym
Ulepszanie kodu
- Testowanie kodu i naprawa błędów
- Optymalizacja kodu poprzez iteracyjne podejście
Przenoszenie kodu do produkcji
- Przesyłanie kodu na stronę internetową
- Automatyzacja wykonywania kodu
Najlepsze praktyki programowania w Pythonie
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku
Odbiorcy
- Programiści
- Początkujący analitycy danych
- Analitycy biznesowi z umiejętnościami technicznymi
Opinie uczestników (7)
bardzo kompleksowe w zakresie wykonywania analizy danych przy użyciu Pythona
Mervin Lau - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo cierpliwy, pomagając nam rozwiązywać problemy, z którymi się zetknęliśmy, oraz wyjaśniając nasze wątpliwości.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
wyraźne wyjaśnienie z odpowiednimi przykładami.
Raphael Reynold - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ilość przykładów interesujących grupę była bardoz duża, Masa przydatnych linków do własnych treningów
Slawomir Odzga - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Python for Data Analysis
Cierpliwość trenera, który zapewnia, że wszyscy rozumieją lekcję
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To bardzo praktyczne i mogę za nim nadążać mimo braku wiedzy z zakresu rachunku różniczkowego i całkowego.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo praktyczne ćwiczenia, angażujące i odpowiednia ilość przerw między nimi. Dlatego nie czułem się zmęczony ani ospały.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję