Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Pythona i jego potężnego ekosystemu do analizy danych

Rozpoczęcie pracy

  • Konfiguracja środowiska programistycznego
  • Instalacja Pythona, Numpy i Pandas
  • Instalacja Jupyter

Programowanie w Pythonie do analizy danych

  • Przegląd składni Pythona
  • Pisanie i uruchamianie kodu w Pythonie

Praca z danymi

  • Importowanie zestawu danych
  • Czyszczenie danych

Ramka danych w Pythonie

  • Zrozumienie ramek danych
  • Manipulowanie danymi w ramce danych

Uzyskiwanie wniosków z danych

  • Podsumowanie danych
  • Generowanie raportów
  • Wizualizacja danych

Zapisywanie kodu w Pythonie

  • Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
  • Udostępnianie kodu innym

Usprawnianie kodu

  • Testowanie kodu i naprawianie błędów
  • Optymalizacja kodu poprzez podejście iteracyjne

Przenoszenie kodu do produkcji

  • Przesyłanie kodu na stronę internetową
  • Automatyzacja wykonywania kodu

Najlepsze praktyki programowania w Pythonie

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Początkujący analitycy danych
  • Analitycy biznesowi z umiejętnościami technicznymi
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (7)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie