Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Pythona i jego potężnego ekosystemu do analizy danych
Rozpoczęcie pracy
- Konfiguracja środowiska programistycznego
- Zainstalowanie Pythona, NumPy i Pandas
- Zainstalowanie Jupyter
Programowanie w Pythonie do analizy danych
- Przegląd składni Pythona
- Pisanie i uruchamianie kodu Pythona
Praca z danymi
- Importowanie zbiorów danych
- Czyszczenie danych
Ramek danych w Pythonie
- Zrozumienie ramek danych
- Manipulacja danymi w ramce danych
Pozyskiwanie wglądu z danych
- Podsumowanie danych
- Generowanie raportów
- Wizualizacja danych
Zapisywanie kodu Pythona
- Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
- Pozwolenie innym na dostęp do kodu
Poprawianie kodu
- Testowanie kodu i naprawianie błędów
- Poprawa kodu przy użyciu iteracyjnego podejścia
Biorąc kod do produkcji
- Wgranie kodu na stronę internetową
- Automatyzacja wykonywania kodu
Najlepsze praktyki programowania w Pythonie
Podsumowanie i konkluzja
Wymagania
- Doswiadczenie w programowaniu w dowolnym języku
Audience
- Programiści
- Początkujący naukowcy danych
- Analitycy biznesowi z umiejętnościami technicznymi
Opinie uczestników (7)
very comprehensive in regards to doing data analysis using python
Mervin Lau - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Trainer was very patient with helping us resolve problems that we had faced as well as clarifying our doubts.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Szkolenie - Python for Data Analysis
Ilość przykładów interesujących grupę była bardoz duża, Masa przydatnych linków do własnych treningów
Slawomir Odzga - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Szkolenie - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.