Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Pythona i jego potężnego ekosystemu do analizy danych

Rozpoczęcie pracy

  • Konfiguracja środowiska programistycznego
  • Zainstalowanie Pythona, NumPy i Pandas
  • Zainstalowanie Jupyter

Programowanie w Pythonie do analizy danych

  • Przegląd składni Pythona
  • Pisanie i uruchamianie kodu Pythona

Praca z danymi

  • Importowanie zbiorów danych
  • Czyszczenie danych

Ramek danych w Pythonie

  • Zrozumienie ramek danych
  • Manipulacja danymi w ramce danych

Pozyskiwanie wglądu z danych

  • Podsumowanie danych
  • Generowanie raportów
  • Wizualizacja danych

Zapisywanie kodu Pythona

  • Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
  • Pozwolenie innym na dostęp do kodu

Poprawianie kodu

  • Testowanie kodu i naprawianie błędów
  • Poprawa kodu przy użyciu iteracyjnego podejścia

Biorąc kod do produkcji

  • Wgranie kodu na stronę internetową
  • Automatyzacja wykonywania kodu

Najlepsze praktyki programowania w Pythonie

Podsumowanie i konkluzja

Wymagania

  • Doswiadczenie w programowaniu w dowolnym języku

Audience

  • Programiści
  • Początkujący naukowcy danych
  • Analitycy biznesowi z umiejętnościami technicznymi
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (7)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie