Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Python i jego potężnego ekosystemu dla Data Analysis

Pierwsze kroki

  • Konfiguracja środowiska programistycznego
  • Instalowanie Python, Numpy i Pandas
  • Instalacja Jupyter

Python Programming dla Data Analysis

  • Przegląd składni Python
  • Pisanie i uruchamianie kodu Python

Praca z danymi

  • Importowanie zestawu danych
  • Czyszczenie danych

Ramka danych Python

  • Zrozumienie ramek danych
  • Manipulowanie danymi w ramce daty

Uzyskiwanie wglądu w dane

  • Podsumowywanie danych
  • Generowanie raportów
  • Wizualizacja danych

Zapisywanie kodu Python

  • Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
  • Umożliwianie innym dostępu do kodu

Ulepszanie kodu

  • Testowanie kodu i naprawianie błędów
  • Poprawianie kodu przy użyciu podejścia iteracyjnego

Przeniesienie kodu do produkcji

  • Przesyłanie kodu na stronę internetową
  • Automatyzacja wykonywania kodu

Python Programming Najlepsze praktyki

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Programming doświadczenie w dowolnym języku

Publiczność

  • Deweloperzy
  • Początkujący analitycy danych
  • Business analiza z umiejętnościami technicznymi
 28 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Powiązane Kategorie