Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Pythona i jego potężnego ekosystemu do analizy danych

Rozpoczęcie pracy

  • Konfiguracja środowiska programistycznego
  • Zainstalowanie Pythona, Numpy i Pandas
  • Zainstalowanie Jupyter

Programowanie w Pythonie do analizy danych

  • Przegląd składni Pythona
  • Pisanie i uruchamianie kodu Pythona

Praca z danymi

  • Importowanie zestawu danych
  • Czyszczenie danych

Ramka danych w Pythonie

  • Zrozumienie ram danych
  • Manipulacja danymi w ramce danych

Uzyskiwanie wglądu z danych

  • Podsumowanie danych
  • Generowanie raportów
  • Wizualizacja danych

Zapisywanie kodu Pythona

  • Zapisywanie kodu w repozytorium kontroli wersji
  • Pozwalanie innym na dostęp do Twojego kodu

Poprawianie kodu

  • Testowanie kodu i naprawianie błędów
  • Optymalizacja kodu przy użyciu podejścia iteracyjnego

Przenoszenie kodu do produkcji

  • Przesyłanie kodu na stronę internetową
  • Automatyzacja wykonywania kodu

Najlepsze praktyki w programowaniu Pythona

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku

Audience

  • Programiści
  • Początkujący naukowcy danych
  • Analitycy biznesowi z umiejętnościami technicznymi
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (7)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie