
Praktyczne szkolenia na żywo z Python
Python jest językiem programowania starającym się zawrzeć w sobie najlepsze rozwiązania i intencje innych języków, które pojawiły się i były udoskonalane w przeciągu ostatniego dwudziestolecia. Jest on interpretowanym, obiektowym, wysokopoziomowym językiem co ułatwia jego testowanie i stosowanie w sposób interaktywny. Python udostpniany jest na licencji Open Source zarządzany przez Python Software Foundation, działające na wielu platformach, takich jak: GNU/Linux, Mac OS czy Windows. Prowadzone przez naszych trenerów szkolenia budują umiejętności programowania w języku Python, wykorzystania wzorców projektowych i maszynowe uczenie wspierane przez język Python.
Szkolenie z Python jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń..
Opinie uczestników
porównanie metod testowania z praktycznymi przykładami
Hanna Wardaszka, EOS Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: BDD with Python and Behave
Przykłady, odpowiedzi na pytania.
Hanna Wardaszka, EOS Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: BDD with Python and Behave
Przegląd możliwości w BDD.
Magdalena Łukowicz, Sopra Steria Polska sp. z o.o.
Szkolenie: BDD with Python and Behave
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie: Data Mining with Python
Duży zakres materiału oraz to że zaczęło się podstaw.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Kompetencje i sposób prowadzenia.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Kontakt z prowadzącym, luźne podejście.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Duży plus za przygotowane zdalne środowisko testowe. Duży plus za wiedzę prowadzącego.
Weronika Goliszewska, GlobalLogic Poland Sp. z o.o
Szkolenie: Apache Kafka for Python Programmers
Opanowanie prowadzącego.
Weronika Goliszewska, GlobalLogic Poland Sp. z o.o
Szkolenie: Apache Kafka for Python Programmers
Proste przykłady do teorii pozwalające na zobrazowanie zagadnienia
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: Machine Learning for Banking (with Python)
Sposób przekazywania wiedzy
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: Machine Learning for Banking (with Python)
Omawianie zastosowań
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: Machine Learning for Banking (with Python)
Praca na plikach xlsx i csv
Łukasz Olczyk
Szkolenie: Python: Automate the boring stuff
Kontakt z prowadzącym i atmosfera.
BNP Paribas Bank Polska SA
Szkolenie: Python Programming for Finance
ćwiczenia 3 dnia z Pandas, Scikit bardzo dobry kontakt ze słuchaczami
BNP Paribas Bank Polska SA
Szkolenie: Python Programming for Finance
nie wiem ... mam mieszane uczucia.
Szkolenie: Python Programming - 4 days
Komunikacja i wsparcie trenera na każdym etapie szkolenia
GDANSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Szkolenie: Python dla programistów
Interakcja między wykładowcą a nami.
GDANSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Szkolenie: Python dla programistów
Indywidualne podejście do każdej osoby, duże zainteresowanie ze strony trenera, bardzo fajne rozwiązanie z zastosowaniem zdalnego pulpitu dla każdego użytkownika, dużo praktyki, dużo przykładów.
GDANSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Szkolenie: Python dla programistów
Wiedza trenera, wilekość grupy, ciekawe zagadnienia.
Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Sporo cwiczen dla kazdefo przykladu
Roman Ivanytskyi - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Idealnie trafione przykłady, usystematyzowanie wiedzy o testowaniu
Łukasz Paluch - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
przystępnie wytłumaczone, ćwiczenia, czas na własne wykonanie ćwiczeń, dużo materiałów
INNOGY POLSKA OPERATIONS SP Z O O
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
dużo praktycznych przykładów, na rzeczywistych danych
Tomasz Bronk-Zdunowski - Adrianna Żurek, ZF Automotive Systems Poland sp. z o.o.
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Dużo przykładów, źródeł, bibliotek
Adrianna Żurek, ZF Automotive Systems Poland sp. z o.o.
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Zawsze pomógł, wytłumaczył, został na przerwie by coś wyjaśnić
Booksy International Sp. z.o.o
Szkolenie: Django CMS for Administrators
Powiązanie ćwiczeń z dokumentacją, step-by-step.
Booksy International Sp. z.o.o
Szkolenie: Django CMS for Administrators
Fajne kompetencje prowadzącego, dzięki za wchodzenie w głąb tematów.
Booksy International Sp. z.o.o
Szkolenie: Django CMS for Administrators
Fajne praktyczne ćwiczenia w odpowiedniej ilości, dobry kontakt i opieka merytoryczna nad uczestnikami. Dobre żarty :)
Justyna Bielska, Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytutu Lotnictwa
Szkolenie: Learn Django from Basic to Advanced
Komunikatywność, otwartość, prowadzenie dialogu
Justyna Bielska, Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytutu Lotnictwa
Szkolenie: Learn Django from Basic to Advanced
Przygotowanie zadań, w czasie których trener na bieżąco zagadywał uczestników, pomagał z rozwiązywaniem problemów - podobało mi się, że z jednej strony każdy mógł robić te zadania w swoim tempie, a z drugiej strony trener starał się popchnąć każdego do przodu ze zrozumieniem tematu i sprawdzał jak komu idzie
A T KEARNEY SP Z O O
Szkolenie: Build REST APIs with Python and Flask
Ćwiczenia i kolejny kod dostępny przez branche w git.
P4 Sp. z o.o.
Szkolenie: Build REST APIs with Python and Flask
ćwiczenia praktyczne
P4 Sp. z o.o.
Szkolenie: Build REST APIs with Python and Flask
nie wiem ... mam mieszane uczucia.
Szkolenie: Python Programming - 4 days
Plany szkoleń z technologii Python
-
Dowiedz się, jak zintegrować Python z usługą Power BI w celu analizy danych.
Używanie skryptów Python do ładowania, czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych w środowisku usługi Power BI.
Zwiększ możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje przy użyciu Python.
Zdobywanie zaawansowanych umiejętności analizy danych przy użyciu Python.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Wykorzystanie programowania Python do cyberbezpieczeństwa defensywnego.
Rozumieć i wykorzystywać Python do etycznych technik ofensywnych i zadań kryminalistyki cyfrowej.
Rozpoznaje prawne i etyczne aspekty związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk w zabezpieczeniach.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Przeprowadzanie analizy danych przy użyciu Python, R i SQL.
Twórz spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Skonfigurowanie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Spark, Hadoop i Python.
Zrozumienie funkcji, podstawowych komponentów i architektury Spark i Hadoop.
Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop i Python w celu przetwarzania dużych zbiorów danych.
Poznanie narzędzi w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
Zbuduj systemy rekomendacji oparte na filtrowaniu kolaboracyjnym podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
Wykorzystanie Apache Mahout do skalowania algorytmów uczenia maszynowego.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Konfiguracja środowiska niezbędnego do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
Zrozumienie kluczowych koncepcji integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
Zapoznanie się z podstawami języka Python i SQL.
Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Pythonie.
Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych i wykresów za pomocą Tableau.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM.
Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI.
Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
-
Opcje dostosowywania kursu
-
Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data.
Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki.
Wykorzystanie różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w Pythonie.
Pisanie programów, które mogą rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą wyrażeń regularnych.
Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel.
Analizowanie plików PDF i Word dokumentów.
Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł online.
Pisanie programów wysyłających powiadomienia e-mail.
Używanie narzędzi debugowania Pythona do szybkiego rozwiązywania błędów.
Programowe kontrolowanie myszy i klawiatury w celu klikania i pisania za Ciebie.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Wdrażanie algorytmów i technik uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów.
Stosować uczenie głębokie i półnadzorowane w aplikacjach wykorzystujących obrazy, muzykę, tekst i dane finansowe.
Wykorzystanie maksymalnego potencjału algorytmów Python.
Korzystanie z bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Pisanie czytelnych i łatwych w utrzymaniu testów bez potrzeby stosowania standardowego kodu.
Używaj modelu utrwalania do pisania małych testów.
Skalowanie testów do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek.
Zrozumieć i zastosować funkcje PyTest, takie jak haki, przepisywanie asercji i wtyczki.
Skracanie czasu testów poprzez ich równoległe wykonywanie na wielu procesorach.
Uruchamianie testów w środowisku ciągłej integracji wraz z innymi narzędziami, takimi jak tox, mock, coverage, unittest, doctest i Selenium.
Używanie Pythona do testowania aplikacji nie korzystających z Pythona.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Skonfiguruj interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanych na żywo.
Tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Python dla rozwiązań z zakresu nauki o danych.
Zabezpieczanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych za pomocą zaawansowanych metod uwierzytelniania.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zrozumienie podstaw języka programowania Python
Pobieranie, instalowanie i utrzymywanie najlepszych narzędzi programistycznych do tworzenia aplikacji finansowych w Python.
Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie Python pakiety i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć, itp.).
Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python
-
Deweloperzy
Analitycy
Kwanty
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Instalowanie i konfigurowanie pakietów integrujących Python i Excel.
Odczytywanie, zapisywanie i manipulowanie plikami Excel przy użyciu Python.
Wywoływanie funkcji Python z programu Excel.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki.
Stworzenie aplikacji desktopowej lub serwerowej, której interfejs użytkownika działa płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
Wdrażanie różnych elementów i efektów interfejsu użytkownika, w tym widżetów, wykresów, warstw itp. w celu osiągnięcia maksymalnego efektu użyteczności.
Wdrożenie dobrego projektu interfejsu użytkownika i organizacji kodu podczas fazy projektowania i rozwoju.
Testowanie i debugowanie aplikacji.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
Używana jest najnowsza wersja całego oprogramowania, np. PyQt 5 w chwili pisania tego tekstu itp.
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Instalowanie i konfigurowanie środowiska programistycznego Python.
Zrozumienie różnic i podobieństw między składnią Matlaba i Python.
Wykorzystanie Python do uzyskania wglądu w różne zbiory danych;
Konwersja istniejących aplikacji Matlab do Python.
Integracja aplikacji Matlab i Python.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zrozumienie podstawowych pojęć programowania obiektowego.
Zrozumienie składni OOP w Python
Napisać własny program obiektowy w Python
-
Początkujący, którzy chcieliby poznać programowanie obiektowe
Programiści zainteresowani nauką OOP w Python
Python Programiści zainteresowani nauką OOP
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Last Updated: