Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
Wszechstronna wiedza prowadzącego - na wszystkie nasze pytania dawał odpowiedzi przerastające moje oczekiwania... Wykładowca świetnie prowadzi dyskusje... Nie brakuje mu cierpliwości...
Łukasz Matulewicz
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Duża wiedzą prowadzącego, różnorodność narzędzi i praktyczne podejście do tematu
Magdalena Stupak
Szkolenie: Programowanie w języku Python
duza wiedza trenera, sposob tlumaczenia
Renata Cylejowska
Szkolenie: Programowanie w języku Python
trener zerkał i pomagał każdej osobie indywidualnie
Szymon Wolny
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Zestaw ćwiczeń idealnie dopasowany do tematyki. Ćwiczenia łatwe i "z gwiazdką"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dobry balans teoria/ćwiczenia, dostosowanie poziomu wykładów do słuchaczy mniej i bardziej doświadczonych, bardzo duży plus za użycie Jupiter Notebooka i pokazywanie na bieżąco teorii w praktyce. Podobało mi się również zebranie anonimowego feedbacku po pierwszej części szkolenia - następnego dnia wszystko było przygotowane zgodnie z naszymi sugestiami i pomimo że wcześniej było już bardzo dobrze, to później było jeszcze lepiej :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
zaangażowanie prowadzącego, przygotowanie, podejście do słuchaczy, chęć wytłumaczenia wszystkich niejasności
Małgorzata Konior
Szkolenie: Programowanie w języku Python
To, ze prowadzący podchodzi do każdego, nawet gdy nie woła o pomoc i sprawdza poziom wykonanego ćwiczenia.
Agnieszka Bielak
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Trener przedstawiał bardzo krótką teorie na temat danego zagadnienia i od razu przechodziliśmy do praktyki. Fajny sposób z rozwieszaniem kartek, co daje informacje trenerowi ile czasu ma poświęcić na dane zadanie, oraz kto jeszcze ma problemy z rozwiązaniem.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Że nawet jak ktoś nie prosił to, ale widać było że nie idzie do przodu z zadaniem to Krzysztof podchodził i potrafił umiejętnie doradzić
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Sposób prowadzenia, ćwiczenia, w sumie to wszystko podobało się, bardzo jestem zadowolony z tego ze trafiłem do takiego trenera
Maksym Kolodiy
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Realne przykłady ćwiczeń
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dostępność materiałów szkoleniowych (Jupyter), tworzone na bieżąco - aktualizowanie notebooka w zależności od pytań, które padły w czasie zajęć. Rozwiewanie wątpliwości, odpowiedzi na wszelkie pytania.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Plany szkoleń z technologii Python
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
35 hours
Opis
To jest 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i AI.
Kurs jest dostarczany z przykładami i ćwiczeniami wykorzystującymi Python
Kurs jest dostarczany z przykładami i ćwiczeniami wykorzystującymi Python
28 hours
Opis
Kurs przeznaczony jest dla osób pragnących nauczyć się języka programowania Python . Nacisk kładziony jest na język Python , podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python . Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Kurs może być prowadzony w Python 2.7.x lub 3.x, z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc obu wersji języka. Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje. W trakcie kursu można zadawać dyskusje i pytania.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu.
Kurs może być prowadzony w Python 2.7.x lub 3.x, z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc obu wersji języka. Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje. W trakcie kursu można zadawać dyskusje i pytania.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu.
14 hours
Opis
Plotly jest biblioteką wizualizacji open source do wizualizacji danych i analiz. Plotly zawiera wiele produktów, w tym Dash, Python i R Framework do budowania aplikacji analitycznych.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą budować aplikacje analityczne za pomocą Python z Plotly i Dash.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfiguruj interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanego na żywo.
- Twórz interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą Python dla rozwiązań do nauki o danych.
- Bezpieczne interaktywne pulpity nawigacyjne z zaawansowanymi metodami uwierzytelniania.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą budować aplikacje analityczne za pomocą Python z Plotly i Dash.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfiguruj interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanego na żywo.
- Twórz interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą Python dla rozwiązań do nauki o danych.
- Bezpieczne interaktywne pulpity nawigacyjne z zaawansowanymi metodami uwierzytelniania.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
14 hours
Opis
Szkolenie jest wprowadzeniem do nauki programowania w języku Python. Nacisk został położony na strukturę języka, główne biblioteki jak również na najciekwsze i najbardziej przydatne, opracowane przez Python community. Python zarówno napędza biznes oraz używany przez naukowców na całym świecie. Dzięki bogatemu zapleczu gotowych bibliotek Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Python jest też bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych, dedykowanych narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących programistów.
21 hours
Opis
PyQt jest wieloplatformową biblioteką do opracowywania GUI (graficznego interfejsu użytkownika) dla aplikacji Pythona. To interfejsy Python z QT GUI toolkit.
ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjne wizualnie oprogramowanie za pomocą Pythona i frameworka QT UI.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i struktury.
- Tworzenie aplikacji pulpitu lub serwera, którego interfejs użytkownika funkcjonuje płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
- zaimplementować różne elementy interfejsu użytkownika i efekty, w tym widgety, wykresy, warstwy, itp., aby osiągnąć maksymalny efekt w użyteczności.
- wdrożenie dobrego projektu UI i kodu organizacji w fazie projektowania i rozwoju.
- test i debugowanie aplikacji.
Format kursu
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
- jest używana najnowsza wersja oprogramowania, np.: PyQt 5, jak to pisze, etc.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjne wizualnie oprogramowanie za pomocą Pythona i frameworka QT UI.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i struktury.
- Tworzenie aplikacji pulpitu lub serwera, którego interfejs użytkownika funkcjonuje płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
- zaimplementować różne elementy interfejsu użytkownika i efekty, w tym widgety, wykresy, warstwy, itp., aby osiągnąć maksymalny efekt w użyteczności.
- wdrożenie dobrego projektu UI i kodu organizacji w fazie projektowania i rozwoju.
- test i debugowanie aplikacji.
Format kursu
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
- jest używana najnowsza wersja oprogramowania, np.: PyQt 5, jak to pisze, etc.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
7 hours
Opis
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Opis
Testowanie jednostkowe to podejście testowe, które testuje poszczególne jednostki kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami PyTest jest pełnowartościowym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym środowiskiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem urządzeń Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, możliwych do utrzymania testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz czytelne i możliwe do przetestowania testy bez potrzeby wprowadzania kodu Użyj modelu urządzenia, aby pisać małe testy Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek Zapoznaj się z funkcjami PyTest, takimi jak przechwyty, przeprowadź przepisywanie i wtyczki Skróć czas testów, uruchamiając testy równolegle i na wielu procesorach Przeprowadź testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak: toksyczność, makiety, pokrycia, unittest, doctest i Selenium Użyj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python Publiczność Testerzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 hours
Opis
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Opis
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo oparty jest na popularnej książce „Automate the Boring Stuff with Python ” autorstwa Al Sweigart. Jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Python poprzez praktyczne ćwiczenia praktyczne i dyskusje. Nacisk kładziony jest na naukę pisania kodu, aby radykalnie zwiększyć produktywność biura.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Python i zastosować tę nową umiejętność do:
- Automatyzacja zadań przez pisanie prostych programów w Python .
- Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą „wyrażeń regularnych”.
- Programowe generowanie i aktualizowanie Excel kalkulacyjnych Excel .
- Analiza plików PDF i dokumentów Word .
- Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych.
- Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
- Użyj narzędzi do debugowania w Python , aby szybko rozwiązać błędy.
- Programowo steruj myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Python i zastosować tę nową umiejętność do:
- Automatyzacja zadań przez pisanie prostych programów w Python .
- Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą „wyrażeń regularnych”.
- Programowe generowanie i aktualizowanie Excel kalkulacyjnych Excel .
- Analiza plików PDF i dokumentów Word .
- Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych.
- Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
- Użyj narzędzi do debugowania w Python , aby szybko rozwiązać błędy.
- Programowo steruj myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
35 hours
Opis
Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu.
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do finansowania ilościowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj podstawy programowania w Python
- Używaj Python do aplikacji finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystyk
- Wdrożenie algorytmów finansowych przy użyciu Python wydajności
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy ilościowi
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do finansowania ilościowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj podstawy programowania w Python
- Używaj Python do aplikacji finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystyk
- Wdrożenie algorytmów finansowych przy użyciu Python wydajności
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy ilościowi
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 hours
Opis
Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Opis
Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu. Excel to aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych opracowana przez Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu gałęziach przemysłu. Dodanie Python do Excel czyni z niego potężne narzędzie do analizy danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Python i Excel
- Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel używając Python
- Wywołaj funkcje Python z Excel
Publiczność
- Deweloperzy
- Programiści
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Python i Excel
- Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel używając Python
- Wywołaj funkcje Python z Excel
Publiczność
- Deweloperzy
- Programiści
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
35 hours
Opis
Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, służy do budowy szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania Python
- Pobierz, zainstaluj i utrzymuj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Python
- Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Python i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, sieć Web itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania Python
- Pobierz, zainstaluj i utrzymuj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Python
- Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Python i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, sieć Web itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
14 hours
Opis
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Opis
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w Python , w tym jak stosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty obsługi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia terminu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia terminu.
21 hours
Opis
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać właściwych technik uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) do wydobywania wartości z danych tekstowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozwiązuj problemy związane z nauką o tekstach za pomocą wysokiej jakości kodu wielokrotnego użytku Zastosuj różne aspekty scikitlearn (klasyfikacja, grupowanie, regresja, redukcja wymiarów) w celu rozwiązania problemów Twórz efektywne modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych opartych na tekstach Utwórz zestaw danych i wyodrębnij funkcje z nieustrukturyzowanego tekstu Wizualizuj dane za pomocą Matplotlib Twórz i oceniaj modele, aby uzyskać wgląd Rozwiązywanie problemów z kodowaniem tekstu Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Opis
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Opis
Pozyskiwanie danych z Internetu to technika wydobywania danych ze strony internetowej, a następnie zapisywania ich w lokalnym pliku lub bazie danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą za pomocą Python zautomatyzować proces indeksowania wielu stron internetowych w celu wyodrębnienia danych do przetwarzania i analizy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Python i wszystkie odpowiednie pakiety.
- Pobierz i przeanalizuj dane przechowywane w wielu różnych witrynach.
- Dowiedz się, jak działają strony internetowe i jak wygląda ich HTML .
- Skonstruuj pająki, aby indeksowały sieć na dużą skalę.
- Używaj Selenium do indeksowania stron internetowych opartych na AJAX.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Kurs zakłada znajomość programowania.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą za pomocą Python zautomatyzować proces indeksowania wielu stron internetowych w celu wyodrębnienia danych do przetwarzania i analizy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Python i wszystkie odpowiednie pakiety.
- Pobierz i przeanalizuj dane przechowywane w wielu różnych witrynach.
- Dowiedz się, jak działają strony internetowe i jak wygląda ich HTML .
- Skonstruuj pająki, aby indeksowały sieć na dużą skalę.
- Używaj Selenium do indeksowania stron internetowych opartych na AJAX.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Kurs zakłada znajomość programowania.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
35 hours
Opis
Pod koniec szkolenia oczekuje się, że delegaci będą odpowiednio wyposażeni w podstawowe koncepcje Pythona i powinni być w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML. Szkolenie ma na celu nie tylko przekazanie wiedzy egzekucyjnej, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy o technologii w niej zawartej.
28 hours
Opis
Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Python . Podczas tego kursu będziemy głównie korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także będziemy korzystać z innych bibliotek odpowiednich i przydatnych dla NLP. W tej chwili możemy przeprowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykładami są angielski lub mandaryński (普通话). Inne języki można również udostępnić, jeśli uzgodniono to przed dokonaniem rezerwacji.
14 hours
Opis
Ten kurs wprowadza studenta do języka Python . Po ukończeniu tej klasy student będzie mógł pisać nietrywialne programy w Python , zajmujące się szeroką gamą dziedzin tematycznych. Tematy obejmują komponenty językowe, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje kontroli przepływu, ciągi znaków, operacje we / wy, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony wieloma praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.
Po ukończeniu kursu studenci będą mogli wykazać się znajomością i zrozumieniem Zasad bezpieczeństwa Python .
Po ukończeniu kursu studenci będą mogli wykazać się znajomością i zrozumieniem Zasad bezpieczeństwa Python .
14 hours
Opis
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Opis
Django to platforma programistyczna Python tworzenia otwartych źródeł. Django REST Framework to zestaw narzędzi służący do tworzenia internetowych interfejsów API. Razem Django i Django REST Framework umożliwiają tworzenie złożonych stron internetowych opartych na danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów zaplecza, którzy chcą budować interfejsy API REST zaplecza za pomocą Python i Django .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Utwórz samodokumentujący interfejs API REST.
- Wdróż interfejsy API REST na serwerze opartym na chmurze.
- Zaimplementuj interfejsy API do uwierzytelniania aplikacji.
- Zbuduj backend wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów zaplecza, którzy chcą budować interfejsy API REST zaplecza za pomocą Python i Django .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Utwórz samodokumentujący interfejs API REST.
- Wdróż interfejsy API REST na serwerze opartym na chmurze.
- Zaimplementuj interfejsy API do uwierzytelniania aplikacji.
- Zbuduj backend wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
14 hours
Opis
Flask to mikro-ramy dla rozwoju usług internetowych w Python. Flask, w odróżnieniu od innych struktur, nie ma żadnych zależności w bibliotekach zewnętrznych, dzięki czemu jest lekki i szybki.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do deweloperów zaplecza, którzy chcą budować interfejsy API REST z Python i Flask.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Implementowanie interfejsu API REST, aby umożliwić Flask aplikacji sieci Web do odczytu i zapisu do bazy danych w zapleczu.
- Tworzenie zaawansowanych funkcji uwierzytelniania, takich jak tokeny odświeżania.
- Tworzenie zaplecza wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python.
- Uprość przechowywanie danych dzięki SQLalchemii.
- Wdrażanie interfejsów API REST na serwerze opartym na chmurze.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do deweloperów zaplecza, którzy chcą budować interfejsy API REST z Python i Flask.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Implementowanie interfejsu API REST, aby umożliwić Flask aplikacji sieci Web do odczytu i zapisu do bazy danych w zapleczu.
- Tworzenie zaawansowanych funkcji uwierzytelniania, takich jak tokeny odświeżania.
- Tworzenie zaplecza wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python.
- Uprość przechowywanie danych dzięki SQLalchemii.
- Wdrażanie interfejsów API REST na serwerze opartym na chmurze.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
14 hours
Opis
Selenium to biblioteka open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach. Selenium współpracuje z przeglądarką, tak jak ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i weryfikując tekst. Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych. Selenium jest zbudowany na platformie WebDriver i ma doskonałe powiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python .
W tym prowadzonym przez instruktorów uczestnikach szkolenia na żywo łączy się moc Python z Selenium aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę niezbędną do zautomatyzowania własnych projektów testowania w sieci za pomocą Python i Selenium .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
W tym prowadzonym przez instruktorów uczestnikach szkolenia na żywo łączy się moc Python z Selenium aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę niezbędną do zautomatyzowania własnych projektów testowania w sieci za pomocą Python i Selenium .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
14 hours
Opis
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj spaCy.
- Zrozumienie podejścia spaCy do Natural Language Processing (NLP) .
- Wyodrębnij wzorce i uzyskaj informacje biznesowe z dużych źródeł danych.
- Zintegruj bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi.
- Rozmieść spaCy w środowiskach produkcyjnych na żywo, aby przewidzieć ludzkie zachowania.
- Użyj spaCy do wstępnego przetworzenia tekstu do Deep Learning
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj spaCy.
- Zrozumienie podejścia spaCy do Natural Language Processing (NLP) .
- Wyodrębnij wzorce i uzyskaj informacje biznesowe z dużych źródeł danych.
- Zintegruj bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi.
- Rozmieść spaCy w środowiskach produkcyjnych na żywo, aby przewidzieć ludzkie zachowania.
- Użyj spaCy do wstępnego przetworzenia tekstu do Deep Learning
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/
21 hours
Opis
Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu. Spark to mechanizm przetwarzania danych wykorzystywany do kwerend, analizowania i przekształcania dużych danych. PySpark pozwala użytkownikom na interfejs Sparka z Python .
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Sparka do analizowania dużych zbiorów danych podczas pracy nad ćwiczeniami praktycznymi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizowania Big Data .
- Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności.
- Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych za pomocą PySpark .
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Sparka do analizowania dużych zbiorów danych podczas pracy nad ćwiczeniami praktycznymi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizowania Big Data .
- Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności.
- Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych za pomocą PySpark .
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 hours
Opis
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp do Oracle danych Oracle i wykonywanie zapytań za pomocą języka SQL . Następnie przyjrzymy się strategiom dostępu do bazy danych RDMS programowo przy użyciu języka Python . Na koniec przyjrzymy się, w jaki sposób wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
14 hours
Opis
Tableau to narzędzie analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python jest powszechnie używanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python , w połączeniu, pomagają programistom w szybkim tworzeniu zaawansowanych aplikacji do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć Tableau i Python aby przeprowadzać zaawansowane analizy. Integracja Tableau i Python zostanie wykonana za pomocą interfejsu API TabPy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegruj Tableau i Python za pomocą TabPy API
- Użyj integracji Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Python
Publiczność
- Deweloperzy
- Badacze danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć Tableau i Python aby przeprowadzać zaawansowane analizy. Integracja Tableau i Python zostanie wykonana za pomocą interfejsu API TabPy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegruj Tableau i Python za pomocą TabPy API
- Użyj integracji Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Python
Publiczność
- Deweloperzy
- Badacze danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
14 hours
Opis
W uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
