Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Wszechstronna wiedza prowadzącego - na wszystkie nasze pytania dawał odpowiedzi przerastające moje oczekiwania... Wykładowca świetnie prowadzi dyskusje... Nie brakuje mu cierpliwości...
Łukasz Matulewicz
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Duża wiedzą prowadzącego, różnorodność narzędzi i praktyczne podejście do tematu
Magdalena Stupak
Szkolenie:Programowanie w języku Python
duza wiedza trenera, sposob tlumaczenia
Renata Cylejowska
Szkolenie:Programowanie w języku Python
trener zerkał i pomagał każdej osobie indywidualnie
Szymon Wolny
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Zestaw ćwiczeń idealnie dopasowany do tematyki. Ćwiczenia łatwe i "z gwiazdką"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Dobry balans teoria/ćwiczenia, dostosowanie poziomu wykładów do słuchaczy mniej i bardziej doświadczonych, bardzo duży plus za użycie Jupiter Notebooka i pokazywanie na bieżąco teorii w praktyce. Podobało mi się również zebranie anonimowego feedbacku po pierwszej części szkolenia - następnego dnia wszystko było przygotowane zgodnie z naszymi sugestiami i pomimo że wcześniej było już bardzo dobrze, to później było jeszcze lepiej :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
zaangażowanie prowadzącego, przygotowanie, podejście do słuchaczy, chęć wytłumaczenia wszystkich niejasności
Małgorzata Konior
Szkolenie:Programowanie w języku Python
To, ze prowadzący podchodzi do każdego, nawet gdy nie woła o pomoc i sprawdza poziom wykonanego ćwiczenia.
Agnieszka Bielak
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Trener przedstawiał bardzo krótką teorie na temat danego zagadnienia i od razu przechodziliśmy do praktyki. Fajny sposób z rozwieszaniem kartek, co daje informacje trenerowi ile czasu ma poświęcić na dane zadanie, oraz kto jeszcze ma problemy z rozwiązaniem.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Że nawet jak ktoś nie prosił to, ale widać było że nie idzie do przodu z zadaniem to Krzysztof podchodził i potrafił umiejętnie doradzić
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Sposób prowadzenia, ćwiczenia, w sumie to wszystko podobało się, bardzo jestem zadowolony z tego ze trafiłem do takiego trenera
Maksym Kolodiy
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Realne przykłady ćwiczeń
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Dostępność materiałów szkoleniowych (Jupyter), tworzone na bieżąco - aktualizowanie notebooka w zależności od pytań, które padły w czasie zajęć. Rozwiewanie wątpliwości, odpowiedzi na wszelkie pytania.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Dostępność i ciekawy sposób dostarczania materiałów dydaktycznych.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Praca na plikach xlsx i csv
Łukasz Olczyk
Szkolenie:Python: Automate the boring stuff
Wszystko co oceniłem na 6.
AB S.A.
Szkolenie:Machine Learning - szkolenie dedykowane
duża ilość informacji
Tomasz Szumigalski
Szkolenie:Machine Learning - szkolenie dedykowane
Jasno wyjaśnione zagadnienia
AB S.A.
Szkolenie:Machine Learning - szkolenie dedykowane
Duża wiedza trenera i zdolność do zrozumienia sensu naszych głupich pytań ;)
AB S.A.
Szkolenie:Machine Learning - szkolenie dedykowane
Wszystko
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Ciekawe zagadnienia
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Różnorodność przygotowanych zagadnień i przykładów.
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie:Programowanie w języku Python
Podobało mi się wszystko od przygotowania i prezentacji po interakcje z trenerem.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Szkolenie:Python programming
Translated by
Wolałem ćwiczenie i poznanie zakamarków Pythona.
Connor Brierley-Green
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Joey ma zakaźny entuzjazm dotyczący programowania. I był bardzo dobry w dostosowywaniu się do naszych potrzeb i zainteresowań w locie.
Randy Enkin
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Wiele przykładów ułatwiło mi zrozumienie.
Lingmin Cao
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Fakt, że dostosowanie zostało potraktowane poważnie.
jurgen linsen
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Jako że byłem jedynym uczestnikiem, szkolenie można było dostosować do moich potrzeb.
Kevin THIERRY
Szkolenie:Web Development with Web2Py
Translated by
Podobały mi się ćwiczenia.
Office for National Statistics
Szkolenie:Natural Language Processing with Python
Translated by
Podobało mi się pomocne i bardzo miłe.
Natalia Machrowicz
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Zrobiliśmy ćwiczenia praktyczne (scenariusze, które pisaliśmy, mogą być używane w naszej codziennej pracy). To sprawiło, że kurs był bardzo interesujący. Podobał mi się również sposób, w jaki trener dzielił się swoją wiedzą. Zrobił to w bardzo przystępny sposób.
Malwina Sawa
Szkolenie: Python Programming
Translated by
Bardzo dobre podejście do zapamiętywania / powtarzania kluczowych tematów. Bardzo ładne ćwiczenia "rozgrzewkowe".
Szkolenie:Python Programming
Translated by
* Przyjemne ćwiczenia. * Szybko wprowadzono do bardziej zaawansowanych tematów. * Trener był przyjazny i łatwy w obsłudze. * Dostosowany kurs dla potrzeb zespołu.
Matthew Lucas
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Podobało mi się swobodne dodawanie konkretnych tematów do kursu / lekcji.
Marc Ammann
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Dogłębne omówienie tematów uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych. Demistyfikował wiele tematów.
Sacha Nandlall
Szkolenie:Python for Advanced Machine Learning
Translated by
Naprawdę wszystko mi się podobało !.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Generalnie spodobała mi się spersonalizowana pomoc.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Wszystko było w porządku!.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Dobrze było z kimś o tym porozmawiać (wcześniej robiłem kursy on-line).
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Ekspertyza nauczyciela, jego umiejętność rozwiązywania doraźnych problemów zadawanych przez uczestników. Dobrze przygotowany zakres sylabusa.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Szkolenie w małej grupie jest idealne, ponieważ więcej uwagi można poświęcić przedmiotom o szczególnym znaczeniu.
HSCIC
Szkolenie:Unit Testing with Python
Translated by
Podobało mi się spersonalizowane przetwarzanie plików i analiza danych.
Glycom A/S
Szkolenie:Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Translated by
Studia przypadków pomogły nam zrozumieć, w jaki sposób możemy zastosować Python w branży. Naprawdę doceniłem pomoc trenera podczas ćwiczeń.
Rajiv Dhingra - TCS
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Ponieważ jesteśmy programistami PHP, zrozumiał sytuację i pozwolił nam powoli mapować rzeczy pomiędzy. Podobały mi się przykłady i humor, który dodał.
Soumya Tyagi - TCS
Szkolenie:Python Programming
Translated by
Podobało mi się to, że wykorzystaliśmy nasze własne dane jako przykłady.
Glycom A/S
Szkolenie:Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Translated by
Bardzo dobre wsparcie podczas ćwiczeń. Trenerzy mieli doskonałą wiedzę na ten temat.
Marc Pierreux - Proximus
Szkolenie:Python Fundamentals
Translated by
Czas na ćwiczenie i dostępność trenera do osobistego przeglądu kodu i udzielania porad.
Proximus
Szkolenie:Python Fundamentals
Translated by
Generalnie korzystałem z ćwiczeń.
Proximus
Szkolenie:Python Fundamentals
Translated by
Naprawdę podobało mi się doświadczenie trenera.
Proximus
Szkolenie:Python Fundamentals
Translated by
szkolenie nie jest stylizowane na prezentację. Kodowaliśmy z jego trenerem ..
Bhutan Telecom
Szkolenie:Web Development with Django
Translated by
| Kod | Nazwa | Czas trwania | Charakterystyka kursu |
|---|---|---|---|
| pythonprog | Programowanie w języku Python | 28 godziny | Ten kurs jest przeznaczony dla osób pragnących poznać język programowania Python Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej użytecznych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania Kurs może być dostarczony za pomocą Pythona 27x lub 3x, z ćwiczeniami praktycznymi wykorzystującymi pełną moc obu wersji językowych Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie smaki systemu UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows) Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje Dyskusje i pytania można zadawać w trakcie kursu Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu . |
| nlg | Python for Natural Language Generation | 21 godziny | Generowanie języka naturalnego (NLG) odnosi się do produkcji tekstu lub mowy w języku naturalnym przez komputer W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się, jak używać języka Python do generowania wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG Studia przypadków zostaną również zbadane, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane do projektów w żywym laboratorium w celu generowania treści Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj NLG, aby automatycznie generować treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, poprzez nieruchomości, po pogodę i raportowanie sportowe Wybierz i uporządkuj treść źródłową, zaplanuj zdania i przygotuj system automatycznego generowania oryginalnej treści Zrozumieć rurociąg NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie Zapoznaj się z architekturą systemu generacji języka naturalnego (NLG) Wprowadź najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i zamawiania Pozyskiwanie danych z publicznie dostępnych źródeł danych, a także wybranych baz danych w celu wykorzystania ich jako materiału do generowania tekstu Zastąp ręczne i pracochłonne procesy pisania za pomocą generowania komputerowego, automatycznego tworzenia treści Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| dlforfinancewithpython | Deep Learning for Finance (with Python) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów za pomocą Pythona, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| dlforbankingwithpython | Deep Learning for Banking (with Python) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy użyciu Pythona, ponieważ przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythoncomputervision | Computer Vision with Python | 14 godziny | Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythonbigdata | Analyzing Big Financial Data with Python | 35 godziny | Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona do finansowania ilościowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania w Pythonie Używaj Pythona do zastosowań finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystycznych Wdrożyć algorytmy finansowe za pomocą wydajności Python Publiczność Deweloperzy Analitycy ilościowi Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| sparkpython | Python and Spark for Big Data (PySpark) | 21 godziny | Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Spark to silnik przetwarzania danych używany do wysyłania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych PySpark pozwala użytkownikom na łączenie Sparka z Pythonem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona i Sparka do analizy dużych danych podczas pracy z ćwiczeniami handson Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy Big Data Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych przy użyciu PySpark Publiczność Deweloperzy Specjaliści IT Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| mlfinancepython | Machine Learning for Finance (with Python) | 21 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Python to język programowania znany ze swojej czytelnej składni i czytelności Oferuje doskonały zbiór dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży finansowej Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z uczenia maszynowego Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego w Pythonie Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| ooppython | Learn Object-Oriented Programming with Python | 14 godziny | ObjectOriented Programming (OOP) to paradygmat programowania oparty na koncepcji obiektów OOP jest bardziej skoncentrowany na danych niż na logice Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie ObjectOriented przy użyciu Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z ObjectOriented Programming Zapoznaj się z składnią OOP w Pythonie Napisz swój własny obiektowy program w Pythonie Publiczność Początkujący, którzy chcieliby dowiedzieć się więcej o programowaniu ObjectOriented Deweloperzy zainteresowani nauką OOP w Pythonie Programiści Pythona zainteresowani nauką OOP Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| textsum | Text Summarization with Python | 14 godziny | W uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythonfinance | Python Programming for Finance | 35 godziny | Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Pythona w celu opracowania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania Python Pobierz, zainstaluj i utrzymaj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Pythona i techniki programowania, aby organizować, wizualizować i analizować dane finansowe z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów . |
| mlbankingpython_ | Machine Learning for Banking (with Python) | 21 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Python to język programowania znany ze swojej czytelnej składni i czytelności Oferuje doskonały zbiór dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zastosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży bankowej Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| python_nlp | Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK | 35 godziny | Pod koniec szkolenia oczekuje się, że delegaci będą wystarczająco wyposażeni w niezbędne koncepcje pythonów i powinni być w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML Szkolenie ma na celu nie tylko dostarczenie wiedzy na temat egzekucji, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy na temat zastosowanej technologii . |
| pytest | Unit Testing with Python | 21 godziny | Testowanie jednostkowe to podejście testowe, które testuje poszczególne jednostki kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami PyTest jest pełnowartościowym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym środowiskiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem urządzeń Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, możliwych do utrzymania testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz czytelne i możliwe do przetestowania testy bez potrzeby wprowadzania kodu Użyj modelu urządzenia, aby pisać małe testy Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek Zapoznaj się z funkcjami PyTest, takimi jak przechwyty, przeprowadź przepisywanie i wtyczki Skróć czas testów, uruchamiając testy równolegle i na wielu procesorach Przeprowadź testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak: toksyczność, makiety, pokrycia, unittest, doctest i Selenium Użyj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python Publiczność Testerzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythontextml | Python: Machine Learning with Text | 21 godziny | W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać właściwych technik uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) do wydobywania wartości z danych tekstowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozwiązuj problemy związane z nauką o tekstach za pomocą wysokiej jakości kodu wielokrotnego użytku Zastosuj różne aspekty scikitlearn (klasyfikacja, grupowanie, regresja, redukcja wymiarów) w celu rozwiązania problemów Twórz efektywne modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych opartych na tekstach Utwórz zestaw danych i wyodrębnij funkcje z nieustrukturyzowanego tekstu Wizualizuj dane za pomocą Matplotlib Twórz i oceniaj modele, aby uzyskać wgląd Rozwiązywanie problemów z kodowaniem tekstu Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| progbio | Programming for Biologists | 28 godziny | Jest to kurs praktyczny, który pokazuje, dlaczego programowanie jest potężnym narzędziem w kontekście rozwiązywania problemów biologicznych. Podczas kursu uczestnicy będą nauczać języka programowania Python, języka powszechnie uważanego za zarówno potężny, jak i łatwy w użyciu. Ten kurs może być traktowany jako demonstracja, jak bioinformatyka poprawia życie biologów. Kurs jest przeznaczony dla osób bez wykształcenia informatycznego, które chcą uczyć się programowania. Ten kurs jest odpowiedni dla: - Badacze zajmujący się danymi biologicznymi. - Naukowcy, którzy chcieliby nauczyć się automatyzować codzienne zadania i analizować dane. - Menedżerowie, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób programowanie usprawnia obieg dokumentów i prowadzenie projektów. Pod koniec kursu uczestnicy będą mogli pisać krótkie programy, które pozwolą im manipulować, analizować i radzić sobie z danymi biologicznymi i prezentować wyniki w formie graficznej. |
| pythonadvml | Python for Advanced Machine Learning | 21 godziny | W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| restfulapi | Designing RESTful APIs | 14 godziny | Interfejsy API (Application Programming Interface) umożliwiają aplikacjom łączenie się z innymi aplikacjami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak pisać wysokiej jakości interfejsy API podczas budowania i zabezpieczania serwera API zaplecza Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wybierz jeden z wielu frameworków do budowania interfejsów API Zrozum i modeluj interfejsy API publikowane przez firmy takie jak Google i Facebook Twórz i publikuj własne Restful APIs do publicznej konsumpcji Zabezpiecz swoje interfejsy API za pomocą uwierzytelniania tokenowego Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby dostosować ten kurs do innych języków, takich jak PHP, Javascript itp, Prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów . |
| kivy | Kivy: Building Android Apps with Python | 7 godziny | Kivy jest otwartą platformą graficzną biblioteki interfejsu użytkownika napisaną w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiego wyboru urządzeń W tym instruktażu uczestnicy szkolenia na żywo dowiedzą się, jak instalować i wdrażać oprogramowanie Kivy na różnych platformach, dostosowywać widżety, manipulować nimi, planować, uruchamiać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą funkcji wielodoskowych, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na system Android i wykonywać inne czynności Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli Odnoszą się do kodu Pythona i języka Kivy Masz solidne zrozumienie, jak Kivy działa i korzysta z najważniejszych elementów, takich jak widżety, wydarzenia, właściwości, grafika itp Bezproblemowo rozwijaj i wdrażaj aplikacje na Androida na podstawie różnych wymagań biznesowych i projektowych Publiczność Programiści lub programiści z wiedzą na temat Pythona, którzy chcą tworzyć wielodotykowe aplikacje na Androida, korzystając z frameworka Kivy Programiści Androida z wiedzą o Pythonie Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythonautomation | Python: Automate the Boring Stuff | 14 godziny | To instruktażowe szkolenie opiera się na popularnej książce "Automatyzacja nudnych rzeczy z pytonem" autorstwa Al Sweigarta Jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania Python poprzez praktyczne ćwiczenia i dyskusje Koncentruje się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć wydajność biura Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność w celu: Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w języku Python Pisanie programów, które mogą wykonywać rozpoznawanie wzorców tekstowych za pomocą "wyrażeń regularnych" Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel Parsowanie plików PDF i dokumentów Word Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail Użyj narzędzi do debugowania Pythona, aby szybko rozwiązać błędy Programowo kontroluj mysz i klawiaturę, aby kliknąć i napisać dla Ciebie Publiczność Nonprogrammers, którzy chcą się uczyć programowania za pomocą Pythona Profesjonaliści i zespoły, które chcą zoptymalizować produktywność biura Menedżerowie, którzy chcą zautomatyzować żmudne procesy i przepływy pracy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythonmultipurpose | Advanced Python | 28 godziny | W ramach tego instruktażowego szkolenia uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w języku Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza danych i wizualizacja, programowanie interfejsu użytkownika i obsługa skryptów konserwacyjnych Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| seleniumpython | Selenium with Python for Test Automation | 14 godziny | Selenium to biblioteka typu open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach Selenium wchodzi w interakcję z przeglądarką, tak jak robią to ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i sprawdzając poprawność tekstu Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych Selenium jest zbudowany na strukturze WebDriver i ma doskonałe wiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python W tym szkoleniu uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratorium na żywo, uczestnicy zyskają wiedzę i praktykę potrzebne do automatyzacji własnych projektów testowania sieci przy użyciu Python i Selenium Publiczność Testerzy i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson . |
| flask | Web application development with Flask | 14 godziny | Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe Jest on również adresowany do osób, które znają już inne platformy sieciowe, takie jak Django lub Web2py, i chcą się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystanie mikroform (tj Struktury łączącej biblioteki stron trzecich zamiast dostarczania uniwersalnego rozwiązania) zmienia ten proces Znaczna część kursu poświęcona jest nie samej Flask (to maleńka), ale także bibliotekom i narzędziom innych osób często wykorzystywanym w projektach Flask . |
| datapyth | Data Analysis in Python using Pandas and Numpy | 14 godziny | Pandas to pakiet Pythona, który udostępnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi . |
| mlfsas | Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark | 14 godziny | Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki użyciu języka programowania Scala i jego różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy jak używać najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences . |
| python_nltk | Natural Language Processing with Python | 28 godziny | Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Pythonie Podczas tego kursu użyjemy głównie narzędzia nltkorg (Natural Language Tool Kit), ale użyjemy również innych bibliotek przydatnych i przydatnych w NLP W tej chwili możemy prowadzić ten kurs w Pythonie 2x lub Pythonie 3x Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话) Inne języki mogą być również udostępnione, jeśli zostały uzgodnione przed dokonaniem rezerwacji . |
| pythonprog1 | Programowania w języku Python - szybki kurs | 7 godziny | |
| mlfunpython | Machine Learning Fundamentals with Python | 14 godziny | Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki zastosowaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, i na podstawie wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences . |
| wppyth | Wzorce projektowe w Python | 14 godziny | Grupa docelowa: Technical Team Leader, Software Developer Cel szkolenia: Celem szkolenia jest nabycie umiejętności projektowania zawansowanych struktur programistycznych / projektowych w języku Python. |
| microservicespython | Developing Microservices with Python | 7 godziny | Microservices odnoszą się do stylu architektury aplikacji, który promuje korzystanie z niezależnych, niezależnych programów Python jest dynamicznym językiem programowania wysokiego poziomu, który jest idealny zarówno do tworzenia skryptów, jak i tworzenia aplikacji Rozległa biblioteka narzędzi i frameworków open source w Pythonie sprawia, że jest to praktyczny wybór do budowy mikroserwisów W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy mikrousług, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia mikroserwisu za pomocą Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zrozum podstawy budowy mikroserwisów Dowiedz się, jak korzystać z Pythona do budowy mikroserwisów Dowiedz się, jak używać Dockera do wdrażania mikrousługów opartych na Pythonie Publiczność Deweloperzy Programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| Szkolenie | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|
| Deep Learning for Telecom (with Python) - Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | pon., 2018-11-05 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Programming for IoT with Python - Toruń, ul. Bydgoska 1 | pon., 2018-11-05 09:00 | 1990PLN / 2640PLN |
| Python for Advanced Machine Learning - Lublin, ul. Spadochroniarzy 9 | pon., 2018-11-05 09:00 | 4990PLN / 5990PLN |
| Web Development with Web2Py - Gliwice ul. Zwycięstwa 36 | pon., 2018-11-05 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Python for Excel - Gdańsk, ul. Grodzka 19 | wt., 2018-11-06 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Szkolenie | Miejscowość | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|---|
| Adobe Photoshop - photo edition | Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | pon., 2018-10-22 09:00 | 1280PLN / 2280PLN |
| Angular JavaScript | Gliwice ul. Zwycięstwa 36 | pon., 2018-10-22 09:00 | 3950PLN / 5200PLN |
| Web Services Basics for Non-Programmers | Kielce, ul. Warszawska 19 | śr., 2018-10-24 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| WebServices with SOAP and WSDL Basics | Gliwice ul. Zwycięstwa 36 | pon., 2018-10-29 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| Adobe Creative Cloud - Montaż video | Szczecin, ul. Sienna 9 | wt., 2018-10-30 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| Business Analysis | Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 | pon., 2018-11-05 09:00 | 2960PLN / 3960PLN |
| Advanced Python | Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | wt., 2018-11-06 09:00 | 3950PLN / 5200PLN |
| Wzorce projektowe w Java | Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 | wt., 2018-11-06 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| CCSK - Certificate of Cloud Security Knowledge - Plus | Warszawa, ul. Złota 3 | śr., 2018-11-07 09:00 | 1970PLN / 2620PLN |
| Lean5S | Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | śr., 2018-11-07 09:00 | 990PLN / 1490PLN |
| Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pon., 2018-11-12 09:00 | 2960PLN / 3960PLN |
| Bezpieczeństwo aplikacji internetowych | Poznań, Garbary 100/63 | pon., 2018-11-12 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| MicroStrategy Business Intelligence (BI) | Warszawa, ul. Złota 3/11 | czw., 2018-11-15 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| CISM - Certified Information Security Manager | Warszawa, ul. Złota 3 | pon., 2018-11-19 09:00 | N/A / 5000PLN |
| DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) | Szczecin, ul. Sienna 9 | pon., 2018-11-19 09:00 | 2130PLN / 3630PLN |
| Docker and Kubernetes | Warszawa, ul. Złota 3 | wt., 2018-11-20 09:00 | 2960PLN / 3810PLN |
| Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | czw., 2018-11-22 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| Strategic Thinking | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pon., 2018-11-26 09:00 | 2960PLN / 3960PLN |
| Object-Oriented Analysis and Design using UML | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pon., 2018-12-03 09:00 | 3950PLN / 4950PLN |
| Zaawansowana administracja MySQL | Katowice ul. Opolska 22 | śr., 2018-12-05 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
| Cassandra Administration | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | czw., 2018-12-06 09:00 | 3290PLN / 4040PLN |
| Ethical Hacker | Gdańsk, ul. Grodzka 19 | pon., 2018-12-10 09:00 | 4930PLN / 6430PLN |
| Unit Testing with C# | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | czw., 2018-12-13 09:00 | 1970PLN / 2720PLN |
.gif "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "abu dhabi company for onshore oil operations (adco)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpeg "deutsche bank (db)")
We are looking to expand our presence in your region!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
contact us right away!
