Praktyczne szkolenia na żywo z Python
Python jest językiem programowania starającym się zawrzeć w sobie najlepsze rozwiązania i intencje innych języków, które pojawiły się i były udoskonalane w przeciągu ostatniego dwudziestolecia. Jest on interpretowanym, obiektowym, wysokopoziomowym językiem co ułatwia jego testowanie i stosowanie w sposób interaktywny. Python udostpniany jest na licencji Open Source zarządzany przez Python Software Foundation, działające na wielu platformach, takich jak: GNU/Linux, Mac OS czy Windows. Prowadzone przez naszych trenerów szkolenia budują umiejętności programowania w języku Python, wykorzystania wzorców projektowych i maszynowe uczenie wspierane przez język Python.
Szkolenie z Python jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń..
Opinie uczestników
porównanie metod testowania z praktycznymi przykładami
Hanna Wardaszka, EOS Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: BDD with Python and Behave
Przykłady, odpowiedzi na pytania.
Hanna Wardaszka, EOS Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: BDD with Python and Behave
Przegląd możliwości w BDD.
Magdalena Łukowicz, Sopra Steria Polska sp. z o.o.
Szkolenie: BDD with Python and Behave
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie: Data Mining with Python
Duży zakres materiału oraz to że zaczęło się podstaw.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Kompetencje i sposób prowadzenia.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Kontakt z prowadzącym, luźne podejście.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Duży plus za przygotowane zdalne środowisko testowe. Duży plus za wiedzę prowadzącego.
Weronika Goliszewska, GlobalLogic Poland Sp. z o.o
Szkolenie: Apache Kafka for Python Programmers
Opanowanie prowadzącego.
Weronika Goliszewska, GlobalLogic Poland Sp. z o.o
Szkolenie: Apache Kafka for Python Programmers
Proste przykłady do teorii pozwalające na zobrazowanie zagadnienia
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: Machine Learning for Banking (with Python)
Sposób przekazywania wiedzy
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: Machine Learning for Banking (with Python)
Omawianie zastosowań
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: Machine Learning for Banking (with Python)
Praca na plikach xlsx i csv
Łukasz Olczyk
Szkolenie: Python: Automate the boring stuff
Kontakt z prowadzącym i atmosfera.
BNP Paribas Bank Polska SA
Szkolenie: Python Programming for Finance
ćwiczenia 3 dnia z Pandas, Scikit bardzo dobry kontakt ze słuchaczami
BNP Paribas Bank Polska SA
Szkolenie: Python Programming for Finance
nie wiem ... mam mieszane uczucia.
Szkolenie: Python Programming - 4 days
Komunikacja i wsparcie trenera na każdym etapie szkolenia
GDANSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Szkolenie: Python dla programistów
Interakcja między wykładowcą a nami.
GDANSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Szkolenie: Python dla programistów
Indywidualne podejście do każdej osoby, duże zainteresowanie ze strony trenera, bardzo fajne rozwiązanie z zastosowaniem zdalnego pulpitu dla każdego użytkownika, dużo praktyki, dużo przykładów.
GDANSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Szkolenie: Python dla programistów
Wiedza trenera, wilekość grupy, ciekawe zagadnienia.
Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Sporo cwiczen dla kazdefo przykladu
Roman Ivanytskyi - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Idealnie trafione przykłady, usystematyzowanie wiedzy o testowaniu
Łukasz Paluch - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
przystępnie wytłumaczone, ćwiczenia, czas na własne wykonanie ćwiczeń, dużo materiałów
INNOGY POLSKA OPERATIONS SP Z O O
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
dużo praktycznych przykładów, na rzeczywistych danych
Tomasz Bronk-Zdunowski - Adrianna Żurek, ZF Automotive Systems Poland sp. z o.o.
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Dużo przykładów, źródeł, bibliotek
Adrianna Żurek, ZF Automotive Systems Poland sp. z o.o.
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Zawsze pomógł, wytłumaczył, został na przerwie by coś wyjaśnić
Booksy International Sp. z.o.o
Szkolenie: Django CMS for Administrators
Powiązanie ćwiczeń z dokumentacją, step-by-step.
Booksy International Sp. z.o.o
Szkolenie: Django CMS for Administrators
Fajne kompetencje prowadzącego, dzięki za wchodzenie w głąb tematów.
Booksy International Sp. z.o.o
Szkolenie: Django CMS for Administrators
Fajne praktyczne ćwiczenia w odpowiedniej ilości, dobry kontakt i opieka merytoryczna nad uczestnikami. Dobre żarty :)
Justyna Bielska, Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytutu Lotnictwa
Szkolenie: Learn Django from Basic to Advanced
Komunikatywność, otwartość, prowadzenie dialogu
Justyna Bielska, Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytutu Lotnictwa
Szkolenie: Learn Django from Basic to Advanced
Przygotowanie zadań, w czasie których trener na bieżąco zagadywał uczestników, pomagał z rozwiązywaniem problemów - podobało mi się, że z jednej strony każdy mógł robić te zadania w swoim tempie, a z drugiej strony trener starał się popchnąć każdego do przodu ze zrozumieniem tematu i sprawdzał jak komu idzie
A T KEARNEY SP Z O O
Szkolenie: Build REST APIs with Python and Flask
Ćwiczenia i kolejny kod dostępny przez branche w git.
P4 Sp. z o.o.
Szkolenie: Build REST APIs with Python and Flask
ćwiczenia praktyczne
P4 Sp. z o.o.
Szkolenie: Build REST APIs with Python and Flask
nie wiem ... mam mieszane uczucia.
Szkolenie: Python Programming - 4 days
Plany szkoleń z technologii Python
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
28 godzin
Analityka danych z Python w Power BI to praktyka korzystania z języka programowania Python w Microsoft Power BI, potężnym narzędziu do analizy biznesowej i wizualizacji danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych na poziomie eksperckim, którzy chcą wykorzystać możliwości analizy danych w Power BI, zwiększając ich zdolność do skutecznej analizy i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Dowiedz się, jak zintegrować Python z usługą Power BI w celu analizy danych.
Używanie skryptów Python do ładowania, czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych w środowisku usługi Power BI.
Zwiększ możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje przy użyciu Python.
Zdobywanie zaawansowanych umiejętności analizy danych przy użyciu Python.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Python to wysokopoziomowy, wszechstronny i interpretowany język programowania znany ze swojej prostoty i czytelności. Wśród wielu funkcji Python może być wykorzystywany do automatyzacji analizy logów, przeprowadzania analizy pakietów, przeprowadzania cyfrowych zadań kryminalistycznych, a nawet badania ofensywnych taktyk cyberbezpieczeństwa w kontekście etycznym.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla doświadczonych programistów, którzy chcą uzyskać kompleksową wiedzę na temat programowania Python i jego zastosowań w cyberbezpieczeństwie.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Wykorzystanie programowania Python do cyberbezpieczeństwa defensywnego.
Rozumieć i wykorzystywać Python do etycznych technik ofensywnych i zadań kryminalistyki cyfrowej.
Rozpoznaje prawne i etyczne aspekty związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk w zabezpieczeniach.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
35 godzin
Analityka danych to nauka o analizowaniu surowych danych w celu uzyskania wglądu i trendów. Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych, podczas gdy SQL jest najczęściej używanym językiem do tworzenia zapytań do baz danych. Wraz z dwoma najpopularniejszymi językami programowania do nauki o danych, Python i R, Tableau i SQL zapewniają solidne, kompleksowe rozwiązanie, które może pomóc w wizualizacji i efektywnej analizie danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i wszystkich zainteresowanych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Przeprowadzanie analizy danych przy użyciu Python, R i SQL.
Twórz spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Python to skalowalny, elastyczny i szeroko stosowany język programowania do nauki o danych i uczenia maszynowego. Spark to silnik przetwarzania danych wykorzystywany do wyszukiwania, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych, a Hadoop to biblioteka oprogramowania do przechowywania i przetwarzania danych na dużą skalę.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać i integrować Spark, Hadoop i Python do przetwarzania, analizowania i przekształcania dużych i złożonych zestawów danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Skonfigurowanie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Spark, Hadoop i Python.
Zrozumienie funkcji, podstawowych komponentów i architektury Spark i Hadoop.
Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop i Python w celu przetwarzania dużych zbiorów danych.
Poznanie narzędzi w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
Zbuduj systemy rekomendacji oparte na filtrowaniu kolaboracyjnym podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
Wykorzystanie Apache Mahout do skalowania algorytmów uczenia maszynowego.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Python jest najpopularniejszym językiem programowania dla nauki o danych i uczenia maszynowego. SQL jest najczęściej używanym narzędziem do zarządzania bazami danych, podczas gdy Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Połączenie SQL, Python i Tableau zapewnia potężne, kompleksowe rozwiązanie do analizy danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau do wykonywania złożonych analiz danych, przetwarzania i wizualizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Konfiguracja środowiska niezbędnego do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
Zrozumienie kluczowych koncepcji integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
Zapoznanie się z podstawami języka Python i SQL.
Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Pythonie.
Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych i wykresów za pomocą Tableau.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
FARM (FastAPI, React i MongoDB) jest podobny do MERN, ale działa szybciej z Pythonem i FastAPI zastępującymi Node.js i Express jako backend. FastAPI to wysokowydajna platforma internetowa Python używana przez czołowe firmy, takie jak Microsoft, Uber i Netflix. React to front-endowa biblioteka JavaScript typu open source, a MongoDB to w pełni skalowalna baza danych NoSQL.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM.
Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI.
Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
28 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Kurs może być prowadzony przy użyciu najnowszej Python wersji 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc. Kurs może być prowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb po wcześniejszym zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.
28 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Opcje dostosowywania kursu
21 godzin
Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. Spark jest silnikiem przetwarzania danych używanym do zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych. PySpark umożliwia użytkownikom połączenie Sparka z Pythonem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych podczas praktycznych ćwiczeń.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data.
Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki.
Wykorzystanie różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
35 godzin
Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.
14 godzin
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo oparte jest na popularnej książce "Automate the Boring Stuff with Python" autorstwa Ala Sweigarta. Jest ono skierowane do początkujących i obejmuje podstawowe Python koncepcje programowania poprzez praktyczne, praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć produktywność biura.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Python i stosować tę nową umiejętność:
-
Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w Pythonie.
Pisanie programów, które mogą rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą wyrażeń regularnych.
Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel.
Analizowanie plików PDF i Word dokumentów.
Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł online.
Pisanie programów wysyłających powiadomienia e-mail.
Używanie narzędzi debugowania Pythona do szybkiego rozwiązywania błędów.
Programowe kontrolowanie myszy i klawiatury w celu klikania i pisania za Ciebie.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
21 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najistotniejsze i najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego w Python, tworząc serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Wdrażanie algorytmów i technik uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów.
Stosować uczenie głębokie i półnadzorowane w aplikacjach wykorzystujących obrazy, muzykę, tekst i dane finansowe.
Wykorzystanie maksymalnego potencjału algorytmów Python.
Korzystanie z bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Pandas to pakiet Python, który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.
21 godzin
Testowanie jednostkowe to podejście do testowania, które polega na testowaniu poszczególnych jednostek kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami. PyTest jest w pełni funkcjonalnym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym frameworkiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem utrwalania.
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, łatwych w utrzymaniu testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Pisanie czytelnych i łatwych w utrzymaniu testów bez potrzeby stosowania standardowego kodu.
Używaj modelu utrwalania do pisania małych testów.
Skalowanie testów do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek.
Zrozumieć i zastosować funkcje PyTest, takie jak haki, przepisywanie asercji i wtyczki.
Skracanie czasu testów poprzez ich równoległe wykonywanie na wielu procesorach.
Uruchamianie testów w środowisku ciągłej integracji wraz z innymi narzędziami, takimi jak tox, mock, coverage, unittest, doctest i Selenium.
Używanie Pythona do testowania aplikacji nie korzystających z Pythona.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Plotly to biblioteka wizualizacyjna typu open source do wizualizacji i analizy danych. Plotly dostarcza wiele produktów, w tym Dash, Python i framework R do tworzenia aplikacji analitycznych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą tworzyć aplikacje analityczne przy użyciu Python with Plotly and Dash.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Skonfiguruj interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanych na żywo.
Tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Python dla rozwiązań z zakresu nauki o danych.
Zabezpieczanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych za pomocą zaawansowanych metod uwierzytelniania.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
28 godzin
Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Python. Podczas tego kursu będziemy głównie korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także z innych bibliotek istotnych i przydatnych dla NLP. W tej chwili możemy przeprowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话). Inne języki mogą być również dostępne po uzgodnieniu przed dokonaniem rezerwacji.
35 godzin
Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Zrozumienie podstaw języka programowania Python
Pobieranie, instalowanie i utrzymywanie najlepszych narzędzi programistycznych do tworzenia aplikacji finansowych w Python.
Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie Python pakiety i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć, itp.).
Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python
-
Deweloperzy
Analitycy
Kwanty
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
21 godzin
System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIS cience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.
Wykorzystanie Pythona w GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie wraz z wprowadzeniem serii Python 2.0 w 2000 roku, która zawierała wiele nowych funkcji programistycznych, które znacznie ułatwiły wdrożenie języka. Od tego czasu Python był wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty Esri, ale także na platformach open source, w tym jako część QGIS i GRASS. W rzeczywistości Python jest dziś zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS.
Ten program obejmuje wykorzystanie Pythona i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx do implementacji własnych funkcji GIS. Program obejmuje również moduły wprowadzające do ArcGIS API i QGIS toolboox.
35 godzin
Jest to 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i sztucznej inteligencji (AI).
Kurs obejmuje przykłady i ćwiczenia z wykorzystaniem Python
28 godzin
Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający sztuczną inteligencję i jej zastosowanie przy użyciu języka programowania Python. Istnieje możliwość dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu;
14 godzin
Selenium to biblioteka open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach. Selenium wchodzi w interakcję z przeglądarką tak, jak robią to ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i sprawdzając poprawność tekstu. Jest to najpopularniejsze narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych. Selenium opiera się na frameworku WebDriver i ma doskonałe powiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę potrzebną do zautomatyzowania własnych projektów testowania stron internetowych przy użyciu Pythona i Selenium.
Format kursu
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Python to język programowania wysokiego poziomu znany z przejrzystej składni i czytelności kodu. Excel to aplikacja arkusza kalkulacyjnego opracowana przez Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu branżach. Dodanie Pythona do Excela czyni z niego potężne narzędzie do analizy danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excela.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Instalowanie i konfigurowanie pakietów integrujących Python i Excel.
Odczytywanie, zapisywanie i manipulowanie plikami Excel przy użyciu Python.
Wywoływanie funkcji Python z programu Excel.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu do danych, ich analizy i wizualizacji. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp i zapytania do bazy danych Oracle przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
7 godzin
Behave to oparty na otwartym kodzie źródłowym Python framework BDD do pisania testów w języku naturalnym.
BDD, czyli Behavior Driven Development, to zwinna technika tworzenia oprogramowania, która zachęca do współpracy między programistami, działem kontroli jakości i nietechnicznymi osobami biznesowymi w projekcie oprogramowania.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo rozpoczyna się od omówienia BDD i sposobu wykorzystania frameworka Behave do przeprowadzania testów BDD dla aplikacji internetowych. Uczestnicy mają wiele okazji do interakcji z instruktorem i rówieśnikami podczas wdrażania koncepcji i taktyk poznanych w tym praktycznym, opartym na praktyce środowisku laboratoryjnym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli solidne zrozumienie BDD i Behave, a także niezbędną praktykę do wdrożenia tych technik i narzędzi w rzeczywistych scenariuszach testowych.
Format kursu
Duży nacisk na praktykę. Większość pojęć jest przyswajana poprzez przykłady, ćwiczenia i praktyczny rozwój.
21 godzin
PyQt to wieloplatformowa biblioteka do tworzenia GUI (graficznych interfejsów użytkownika) dla aplikacji Pythona. Łączy ona Pythona z Qt zestawem narzędzi GUI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjną wizualnie aplikację przy użyciu Pythona i frameworka Qt UI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki.
Stworzenie aplikacji desktopowej lub serwerowej, której interfejs użytkownika działa płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
Wdrażanie różnych elementów i efektów interfejsu użytkownika, w tym widżetów, wykresów, warstw itp. w celu osiągnięcia maksymalnego efektu użyteczności.
Wdrożenie dobrego projektu interfejsu użytkownika i organizacji kodu podczas fazy projektowania i rozwoju.
Testowanie i debugowanie aplikacji.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
Używana jest najnowsza wersja całego oprogramowania, np. PyQt 5 w chwili pisania tego tekstu itp.
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Język programowania Python staje się coraz bardziej popularny wśród użytkowników Matlaba ze względu na jego moc i wszechstronność jako narzędzia do analizy danych, a także języka ogólnego przeznaczenia.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść do Python w celu analizy i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Instalowanie i konfigurowanie środowiska programistycznego Python.
Zrozumienie różnic i podobieństw między składnią Matlaba i Python.
Wykorzystanie Python do uzyskania wglądu w różne zbiory danych;
Konwersja istniejących aplikacji Matlab do Python.
Integracja aplikacji Matlab i Python.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Programowanie obiektowe (OOP) to paradygmat programowania oparty na koncepcji obiektów. OOP jest bardziej skoncentrowany na danych niż na logice. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie obiektowe przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Zrozumienie podstawowych pojęć programowania obiektowego.
Zrozumienie składni OOP w Python
Napisać własny program obiektowy w Python
-
Początkujący, którzy chcieliby poznać programowanie obiektowe
Programiści zainteresowani nauką OOP w Python
Python Programiści zainteresowani nauką OOP
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Last Updated:
Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python
