Szkolenia Python

Szkolenia Python

Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Python

Plany szkoleń z technologii Python

Title
Czas trwania
Overview
Title
Czas trwania
Overview
28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
21 hours
Overview
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać właściwych technik uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) do wydobywania wartości z danych tekstowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozwiązuj problemy związane z nauką o tekstach za pomocą wysokiej jakości kodu wielokrotnego użytku Zastosuj różne aspekty scikitlearn (klasyfikacja, grupowanie, regresja, redukcja wymiarów) w celu rozwiązania problemów Twórz efektywne modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych opartych na tekstach Utwórz zestaw danych i wyodrębnij funkcje z nieustrukturyzowanego tekstu Wizualizuj dane za pomocą Matplotlib Twórz i oceniaj modele, aby uzyskać wgląd Rozwiązywanie problemów z kodowaniem tekstu Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
To instruktażowe szkolenie opiera się na popularnej książce "Automatyzacja nudnych rzeczy z pytonem" autorstwa Al Sweigarta Jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania Python poprzez praktyczne ćwiczenia i dyskusje Koncentruje się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć wydajność biura Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność w celu: Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w języku Python Pisanie programów, które mogą wykonywać rozpoznawanie wzorców tekstowych za pomocą "wyrażeń regularnych" Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel Parsowanie plików PDF i dokumentów Word Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail Użyj narzędzi do debugowania Pythona, aby szybko rozwiązać błędy Programowo kontroluj mysz i klawiaturę, aby kliknąć i napisać dla Ciebie Publiczność Nonprogrammers, którzy chcą się uczyć programowania za pomocą Pythona Profesjonaliści i zespoły, które chcą zoptymalizować produktywność biura Menedżerowie, którzy chcą zautomatyzować żmudne procesy i przepływy pracy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
35 hours
Overview
Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona do finansowania ilościowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania w Pythonie Używaj Pythona do zastosowań finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystycznych Wdrożyć algorytmy finansowe za pomocą wydajności Python Publiczność Deweloperzy Analitycy ilościowi Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Excel to aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych opracowana przez firmę Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu gałęziach przemysłu Dodanie Python do Excela czyni z niego potężne narzędzie do analityki danych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się łączyć możliwości Pythona i Excela Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Pythona i Excela Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel za pomocą Pythona Wywołaj funkcje Pythona z programu Excel Publiczność Deweloperzy Programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
35 hours
Overview
Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Pythona w celu opracowania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania Python Pobierz, zainstaluj i utrzymaj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Pythona i techniki programowania, aby organizować, wizualizować i analizować dane finansowe z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
W ramach tego instruktażowego szkolenia uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w języku Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza danych i wizualizacja, programowanie interfejsu użytkownika i obsługa skryptów konserwacyjnych Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
28 hours
Overview
Ten kurs jest przeznaczony dla osób pragnących poznać język programowania Python Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej użytecznych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania Kurs może być dostarczony za pomocą Pythona 27x lub 3x, z ćwiczeniami praktycznymi wykorzystującymi pełną moc obu wersji językowych Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie smaki systemu UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows) Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje Dyskusje i pytania można zadawać w trakcie kursu Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu .
7 hours
Overview
Web scraping to technika wyodrębniania danych ze strony internetowej, a następnie zapisywania jej do lokalnego pliku lub bazy danych.

to prowadzony przez instruktora, szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do deweloperów, którzy chcą używać Pythona do zautomatyzowania procesu indeksowania wielu stron internetowych, aby wyodrębnić dane do przetwarzania i analizy.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- zainstalować i skonfigurować Python i wszystkie odpowiednie pakiety.
- pobrać i przeanalizować dane przechowywane na wielu różnych stronach internetowych.
- zrozumieć, jak działają strony internetowe i jak ich HTML jest zorganizowany.
- skonstruować pająki do indeksowania sieci Web w skali.
- Użyj selenu do indeksowania stron internetowych opartych na AJAX.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- ten kurs zakłada znajomość programowania.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
21 hours
Overview
Testowanie jednostkowe to podejście testowe, które testuje poszczególne jednostki kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami PyTest jest pełnowartościowym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym środowiskiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem urządzeń Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, możliwych do utrzymania testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz czytelne i możliwe do przetestowania testy bez potrzeby wprowadzania kodu Użyj modelu urządzenia, aby pisać małe testy Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek Zapoznaj się z funkcjami PyTest, takimi jak przechwyty, przeprowadź przepisywanie i wtyczki Skróć czas testów, uruchamiając testy równolegle i na wielu procesorach Przeprowadź testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak: toksyczność, makiety, pokrycia, unittest, doctest i Selenium Użyj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python Publiczność Testerzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
35 hours
Overview
Pod koniec szkolenia oczekuje się, że delegaci będą wystarczająco wyposażeni w niezbędne koncepcje pythonów i powinni być w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML Szkolenie ma na celu nie tylko dostarczenie wiedzy na temat egzekucji, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy na temat zastosowanej technologii .
28 hours
Overview
Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Pythonie Podczas tego kursu użyjemy głównie narzędzia nltkorg (Natural Language Tool Kit), ale użyjemy również innych bibliotek przydatnych i przydatnych w NLP W tej chwili możemy prowadzić ten kurs w Pythonie 2x lub Pythonie 3x Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话) Inne języki mogą być również udostępnione, jeśli zostały uzgodnione przed dokonaniem rezerwacji .
14 hours
Overview
Selenium to biblioteka typu open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach Selenium wchodzi w interakcję z przeglądarką, tak jak robią to ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i sprawdzając poprawność tekstu Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych Selenium jest zbudowany na strukturze WebDriver i ma doskonałe wiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python W tym szkoleniu uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratorium na żywo, uczestnicy zyskają wiedzę i praktykę potrzebne do automatyzacji własnych projektów testowania sieci przy użyciu Python i Selenium Publiczność Testerzy i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
to prowadzone przez instruktora, szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do deweloperów i naukowców, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu.

do końca tego szkolenia, uczestnicy będą mogli:

- zainstalować i skonfigurować spaCy.
- zrozumieć spaCy & #39; s podejście do przetwarzania języka naturalnego (NLP).
- wyodrębnianie wzorców i uzyskiwanie wglądu biznesowego ze źródeł danych na dużą skalę.
- integrować bibliotekę spaCy z istniejącą siecią Web i starszymi aplikacjami.
- wdrożyć spaCy do żywych środowiskach produkcyjnych do przewidywania ludzkich zachowań.
- używać spaCy wobec przed-przebieg tekst pod kštem głęboki wiedza

Format kursu

- interaktywne wykłady i dyskusje.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowywania kursu

- na zamówienie szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
- , aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź stronę: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Spark to silnik przetwarzania danych używany do wysyłania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych PySpark pozwala użytkownikom na łączenie Sparka z Pythonem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona i Sparka do analizy dużych danych podczas pracy z ćwiczeniami handson Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy Big Data Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych przy użyciu PySpark Publiczność Deweloperzy Specjaliści IT Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
Tableau to narzędzie do wizualizacji biznesowej i wizualizacji danych Python jest szeroko stosowanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego Moc wizualizacji danych firmy Tableau i możliwości uczenia maszynowego Pythona po połączeniu pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanych analiz Integracja Tableau i Pythona będzie odbywać się za pośrednictwem API TabPy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zintegruj Tableau i Pythona za pomocą TabPy API Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
W uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 hours
Overview
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 hours
Overview
PyQt jest wieloplatformową biblioteką do opracowywania GUI (graficznego interfejsu użytkownika) dla aplikacji Pythona. To interfejsy Python z QT GUI toolkit.

ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjne wizualnie oprogramowanie za pomocą Pythona i frameworka QT UI.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Konfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i struktury.
- Tworzenie aplikacji pulpitu lub serwera, którego interfejs użytkownika funkcjonuje płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
- zaimplementować różne elementy interfejsu użytkownika i efekty, w tym widgety, wykresy, warstwy, itp., aby osiągnąć maksymalny efekt w użyteczności.
- wdrożenie dobrego projektu UI i kodu organizacji w fazie projektowania i rozwoju.
- test i debugowanie aplikacji.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
- jest używana najnowsza wersja oprogramowania, np.: PyQt 5, jak to pisze, etc.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
21 hours
Overview
ChatBots to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi za pośrednictwem interfejsów czatowych ChatBots pomaga organizacjom maksymalizować efektywność operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Pythonie Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami budowania chatbotów Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązywaj problemy z różnymi chatbotami za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
7 hours
Overview
Kivy jest otwartą platformą graficzną biblioteki interfejsu użytkownika napisaną w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiego wyboru urządzeń W tym instruktażu uczestnicy szkolenia na żywo dowiedzą się, jak instalować i wdrażać oprogramowanie Kivy na różnych platformach, dostosowywać widżety, manipulować nimi, planować, uruchamiać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą funkcji wielodoskowych, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na system Android i wykonywać inne czynności Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli Odnoszą się do kodu Pythona i języka Kivy Masz solidne zrozumienie, jak Kivy działa i korzysta z najważniejszych elementów, takich jak widżety, wydarzenia, właściwości, grafika itp Bezproblemowo rozwijaj i wdrażaj aplikacje na Androida na podstawie różnych wymagań biznesowych i projektowych Publiczność Programiści lub programiści z wiedzą na temat Pythona, którzy chcą tworzyć wielodotykowe aplikacje na Androida, korzystając z frameworka Kivy Programiści Androida z wiedzą o Pythonie Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 hours
Overview
ten prowadzony przez instruktora, szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowanych technik analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.

do końca tego szkolenia, uczestnicy będą mogli:

- zrozumieć ważne obszary wyszukiwanie danych, w tym górnictwo reguły skojarzenia, tekst analizy sentymentu, automatyczne podsumowania tekstu i wykrywanie anomalii danych.
- porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania rzeczywistych problemów eksploracji danych.
- rozumieć i interpretować wyniki.

Format kursu

- interaktywne wykłady i dyskusje.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowywania kursu

- na zamówienie szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
14 hours
Overview
Pandas to pakiet Pythona, który udostępnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi .
21 hours
Overview
Django to wysokopoziomowa struktura internetowa Python, która zachęca do szybkiego rozwoju i czystego, pragmatycznego projektu Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy chcą włączyć Django do swoich projektów .
28 hours
Overview
Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy użyciu Pythona, ponieważ przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
28 hours
Overview
Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów za pomocą Pythona, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Nadchodzące szkolenia z technologii Python

Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!