Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Wszechstronna wiedza prowadzącego - na wszystkie nasze pytania dawał odpowiedzi przerastające moje oczekiwania... Wykładowca świetnie prowadzi dyskusje... Nie brakuje mu cierpliwości...
Łukasz Matulewicz
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Duża wiedzą prowadzącego, różnorodność narzędzi i praktyczne podejście do tematu
Magdalena Stupak
Szkolenie: Programowanie w języku Python
duza wiedza trenera, sposob tlumaczenia
Renata Cylejowska
Szkolenie: Programowanie w języku Python
trener zerkał i pomagał każdej osobie indywidualnie
Szymon Wolny
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Zestaw ćwiczeń idealnie dopasowany do tematyki. Ćwiczenia łatwe i "z gwiazdką"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dobry balans teoria/ćwiczenia, dostosowanie poziomu wykładów do słuchaczy mniej i bardziej doświadczonych, bardzo duży plus za użycie Jupiter Notebooka i pokazywanie na bieżąco teorii w praktyce. Podobało mi się również zebranie anonimowego feedbacku po pierwszej części szkolenia - następnego dnia wszystko było przygotowane zgodnie z naszymi sugestiami i pomimo że wcześniej było już bardzo dobrze, to później było jeszcze lepiej :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
zaangażowanie prowadzącego, przygotowanie, podejście do słuchaczy, chęć wytłumaczenia wszystkich niejasności
Małgorzata Konior
Szkolenie: Programowanie w języku Python
To, ze prowadzący podchodzi do każdego, nawet gdy nie woła o pomoc i sprawdza poziom wykonanego ćwiczenia.
Agnieszka Bielak
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Trener przedstawiał bardzo krótką teorie na temat danego zagadnienia i od razu przechodziliśmy do praktyki. Fajny sposób z rozwieszaniem kartek, co daje informacje trenerowi ile czasu ma poświęcić na dane zadanie, oraz kto jeszcze ma problemy z rozwiązaniem.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Że nawet jak ktoś nie prosił to, ale widać było że nie idzie do przodu z zadaniem to Krzysztof podchodził i potrafił umiejętnie doradzić
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Sposób prowadzenia, ćwiczenia, w sumie to wszystko podobało się, bardzo jestem zadowolony z tego ze trafiłem do takiego trenera
Maksym Kolodiy
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Realne przykłady ćwiczeń
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dostępność materiałów szkoleniowych (Jupyter), tworzone na bieżąco - aktualizowanie notebooka w zależności od pytań, które padły w czasie zajęć. Rozwiewanie wątpliwości, odpowiedzi na wszelkie pytania.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dostępność i ciekawy sposób dostarczania materiałów dydaktycznych.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Praca na plikach xlsx i csv
Łukasz Olczyk
Szkolenie: Python: Automate the Boring Stuff
Wszystko
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Ciekawe zagadnienia
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Różnorodność przygotowanych zagadnień i przykładów.
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Podobało mi się wszystko od przygotowania i prezentacji po interakcje z trenerem.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Co najbardziej podobało Ci się w treningu? Podoba mi się fakt, że cały czas pracowaliśmy nad programowaniem, więc musiałem skupić się cały czas.
Katarzyna Hutnik - University of Oxford, Department of Oncology
Szkolenie: Programming for Biologists
Translated by
Co najbardziej podobało Ci się w treningu ?: Myślę, że trener był genialny. W pełni wykwalifikowany nauczyciel z doświadczeniem szkoleniowym.
Enric Domingo - University of Oxford, Department of Oncology
Szkolenie: Programming for Biologists
Translated by
Wolałem ćwiczenie i poznanie zakamarków Pythona.
Connor Brierley-Green
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Joey ma zakaźny entuzjazm dotyczący programowania. I był bardzo dobry w dostosowywaniu się do naszych potrzeb i zainteresowań w locie.
Randy Enkin
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Wiele przykładów ułatwiło mi zrozumienie.
Lingmin Cao
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Fakt, że dostosowanie zostało potraktowane poważnie.
jurgen linsen
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Podobały mi się ćwiczenia.
Office for National Statistics
Szkolenie: Natural Language Processing with Python
Translated by
Podobało mi się pomocne i bardzo miłe.
Natalia Machrowicz
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Zrobiliśmy ćwiczenia praktyczne (scenariusze, które pisaliśmy, mogą być używane w naszej codziennej pracy). To sprawiło, że kurs był bardzo interesujący. Podobał mi się również sposób, w jaki trener dzielił się swoją wiedzą. Zrobił to w bardzo przystępny sposób.
Malwina Sawa
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Bardzo dobre podejście do zapamiętywania / powtarzania kluczowych tematów. Bardzo ładne ćwiczenia "rozgrzewkowe".
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
* Przyjemne ćwiczenia. * Szybko wprowadzono do bardziej zaawansowanych tematów. * Trener był przyjazny i łatwy w obsłudze. * Dostosowany kurs dla potrzeb zespołu.
Matthew Lucas
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Podobało mi się swobodne dodawanie konkretnych tematów do kursu / lekcji.
Marc Ammann
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Dogłębne omówienie tematów uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych. Demistyfikował wiele tematów.
Sacha Nandlall
Szkolenie: Python for Advanced Machine Learning
Translated by
Naprawdę wszystko mi się podobało !.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Generalnie spodobała mi się spersonalizowana pomoc.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Wszystko było w porządku!.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Dobrze było z kimś o tym porozmawiać (wcześniej robiłem kursy on-line).
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Ekspertyza nauczyciela, jego umiejętność rozwiązywania doraźnych problemów zadawanych przez uczestników. Dobrze przygotowany zakres sylabusa.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Szkolenie w małej grupie jest idealne, ponieważ więcej uwagi można poświęcić przedmiotom o szczególnym znaczeniu.
HSCIC
Szkolenie: Unit Testing with Python
Translated by
Podobało mi się spersonalizowane przetwarzanie plików i analiza danych.
Glycom A/S
Szkolenie: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Translated by
Studia przypadków pomogły nam zrozumieć, w jaki sposób możemy zastosować Python w branży. Naprawdę doceniłem pomoc trenera podczas ćwiczeń.
Rajiv Dhingra - TCS
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Ponieważ jesteśmy programistami PHP, zrozumiał sytuację i pozwolił nam powoli mapować rzeczy pomiędzy. Podobały mi się przykłady i humor, który dodał.
Soumya Tyagi - TCS
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Podobało mi się to, że wykorzystaliśmy nasze własne dane jako przykłady.
Glycom A/S
Szkolenie: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Translated by
Trener dzielił się prawdziwymi słowami, fajnie jest uczyć się od prawdziwych profesjonalistów.
Fednot
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Trener był znakomity, zawsze był gotowy, aby odpowiedzieć na moje pytania i podzielić się wiedzą, jak tylko mógł.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Szkolenie: Advanced Python
Translated by
1: 1 bardzo intensywny, ale wiele się nauczyłem.
Karen Dyke - BT
Szkolenie: Python: Automate the Boring Stuff
Translated by
Bardzo dobre podejście do zapamiętywania / powtarzania kluczowych tematów. Bardzo ładne ćwiczenia "rozgrzewkowe".
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Translated by
Plany szkoleń z technologii Python
| Kod | Nazwa | Czas trwania | Charakterystyka kursu |
|---|---|---|---|
| pythonprog | Python Programming | 28 godziny | Ten kurs jest przeznaczony dla osób pragnących poznać język programowania Python Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej użytecznych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania Kurs może być dostarczony za pomocą Pythona 27x lub 3x, z ćwiczeniami praktycznymi wykorzystującymi pełną moc obu wersji językowych Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie smaki systemu UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows) Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje Dyskusje i pytania można zadawać w trakcie kursu Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu . |
| pygis | Python for Geographic Information System (GIS) | 21 godziny | System informacji geograficznej (GIS) to system przeznaczony do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych Akronim GIS jest czasem używany w naukach o geografii (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest obszerną domeną w ramach szerszej dyscypliny naukowej w zakresie geoinformatyki Zastosowanie Pythona w GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie dzięki wprowadzeniu serii Python 20 w 2000 r, Która obejmowała wiele nowych funkcji programistycznych, dzięki którym język był łatwiejszy do wdrożenia Od tego czasu Python był wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty Esri, ale także platformy typu open source, w tym w ramach QGIS i GRASS W rzeczywistości Python jest dziś zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników GIS i programistów Program ten obejmuje wykorzystanie Pythona i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopanda, pysal, bokeh i osmnx do implementacji własnych funkcji GIS Program obejmuje również moduły wprowadzające wokół interfejsu ArcGIS API i toolboox QGIS . |
| mlfinancepython | Machine Learning for Finance (with Python) | 21 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Python to język programowania znany ze swojej czytelnej składni i czytelności Oferuje doskonały zbiór dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży finansowej Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z uczenia maszynowego Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego w Pythonie Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| sparkpython | Python and Spark for Big Data (PySpark) | 21 godziny | Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Spark to silnik przetwarzania danych używany do wysyłania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych PySpark pozwala użytkownikom na łączenie Sparka z Pythonem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona i Sparka do analizy dużych danych podczas pracy z ćwiczeniami handson Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy Big Data Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych przy użyciu PySpark Publiczność Deweloperzy Specjaliści IT Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythonbigdata | Analyzing Big Financial Data with Python | 35 godziny | Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona do finansowania ilościowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania w Pythonie Używaj Pythona do zastosowań finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystycznych Wdrożyć algorytmy finansowe za pomocą wydajności Python Publiczność Deweloperzy Analitycy ilościowi Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythoncomputervision | Computer Vision with Python | 14 godziny | Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| dlforbankingwithpython | Deep Learning for Banking (with Python) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy użyciu Pythona, ponieważ przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| dlforfinancewithpython | Deep Learning for Finance (with Python) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów za pomocą Pythona, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| microservicespython | Building Microservices with Python | 7 godziny | Microservices odnoszą się do stylu architektury aplikacji, który promuje korzystanie z niezależnych, niezależnych programów Python jest dynamicznym językiem programowania wysokiego poziomu, który jest idealny zarówno do tworzenia skryptów, jak i tworzenia aplikacji Rozległa biblioteka narzędzi i frameworków open source w Pythonie sprawia, że jest to praktyczny wybór do budowy mikroserwisów W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy mikrousług, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia mikroserwisu za pomocą Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zrozum podstawy budowy mikroserwisów Dowiedz się, jak korzystać z Pythona do budowy mikroserwisów Dowiedz się, jak używać Dockera do wdrażania mikrousługów opartych na Pythonie Publiczność Deweloperzy Programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| tableaupython | Tableau with Python | 14 godziny | Tableau to narzędzie do wizualizacji biznesowej i wizualizacji danych Python jest szeroko stosowanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego Moc wizualizacji danych firmy Tableau i możliwości uczenia maszynowego Pythona po połączeniu pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanych analiz Integracja Tableau i Pythona będzie odbywać się za pośrednictwem API TabPy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zintegruj Tableau i Pythona za pomocą TabPy API Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| textsum | Text Summarization with Python | 14 godziny | W uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| drlpython | Deep Reinforcement Learning with Python | 21 godziny | Deep Reinforcement Learning to zdolność "sztucznego agenta" do uczenia się metodą trialanderror, rewardsandpunishments Sztuczny agent ma naśladować zdolność człowieka do samodzielnego zdobywania i konstruowania wiedzy bezpośrednio z surowych danych wejściowych, takich jak wizja Aby zrealizować uczenie się wzmacniania, stosuje się głębokie uczenie się i sieci neuronowe Uczenie się wzmacniające różni się od uczenia maszynowego i nie opiera się na nadzorowanych i nienadzorowanych metodach uczenia się W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Deep Reinforcement Learning, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia Deep Learning Agent Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z kluczowymi pojęciami stojącymi za Deep Reinforcement Learning i odróżnij je od Learning Machine Zastosuj zaawansowane algorytmy uczenia wzmacniania, aby rozwiązać problemy z prawdziwego świata Zbuduj agenta Deep Learning Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| iotpython | Programming for IoT with Python | 14 godziny | Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając komunikację między nimi i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany do IoT ze względu na jego przejrzystą składnię i dużą pomoc społeczności W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami architektury IoT Naucz się podstaw korzystania z Raspberry Pi Zainstaluj i skonfiguruj Python na Raspberry Pi Poznaj zalety korzystania z Pythona w programowaniu systemów IoT Twórz, testuj, wdrażaj i rozwiązywaj problemy z systemem IoT, używając Pythona i Raspberry Pi Publiczność Deweloperzy Inżynierowie Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| pythonexcel | Python for Excel | 14 godziny | Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Excel to aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych opracowana przez firmę Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu gałęziach przemysłu Dodanie Python do Excela czyni z niego potężne narzędzie do analityki danych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się łączyć możliwości Pythona i Excela Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Pythona i Excela Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel za pomocą Pythona Wywołaj funkcje Pythona z programu Excel Publiczność Deweloperzy Programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| chatbotpython | Building Chatbots in Python | 21 godziny | ChatBots to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi za pośrednictwem interfejsów czatowych ChatBots pomaga organizacjom maksymalizować efektywność operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Pythonie Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami budowania chatbotów Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązywaj problemy z różnymi chatbotami za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| dlfortelecomwithpython | Deep Learning for Telecom (with Python) | 28 godziny | Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability. In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model. By the end of this training, participants will be able to: - Understand the fundamental concepts of deep learning - Learn the applications and uses of deep learning in telecom - Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom - Build their own deep learning customer churn prediction model using Python Audience - Developers - Data scientists Format of the course - Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| appaipy | Applied AI from Scratch in Python | 28 godziny | This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course. |
| mongodbpython | MongoDB for Python Developers | 14 godziny | This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications. By the end of this training, participants will be able to: - Install and configure MongoDB - Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL) - Query a MongoDB database from within Python - Create and write data to a MongoDB databasse - Understand MongoDB's "data processing pipeline" - Perform real-time analytics and statistical analysis - Generate reports for dashboarding - Implement exception handling in Python application Format of the Course: - Interactive lecture and discussion - Lots of exercises and practice - Hands-on implementation in a live-lab environment Course Customization Options: - To request a customized training for this course, please contact us to arrange. |
| ooppython | Learn Object-Oriented Programming with Python | 14 godziny | ObjectOriented Programming (OOP) to paradygmat programowania oparty na koncepcji obiektów OOP jest bardziej skoncentrowany na danych niż na logice Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie ObjectOriented przy użyciu Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z ObjectOriented Programming Zapoznaj się z składnią OOP w Pythonie Napisz swój własny obiektowy program w Pythonie Publiczność Początkujący, którzy chcieliby dowiedzieć się więcej o programowaniu ObjectOriented Deweloperzy zainteresowani nauką OOP w Pythonie Programiści Pythona zainteresowani nauką OOP Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| pythonfinance | Python Programming for Finance | 35 godziny | Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Pythona w celu opracowania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania Python Pobierz, zainstaluj i utrzymaj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Pythona i techniki programowania, aby organizować, wizualizować i analizować dane finansowe z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów . |
| progbio | Programming for Biologists | 28 godziny | Jest to kurs praktyczny, który pokazuje, dlaczego programowanie jest potężnym narzędziem w kontekście rozwiązywania problemów biologicznych. Podczas kursu uczestnicy będą nauczać języka programowania Python, języka powszechnie uważanego za zarówno potężny, jak i łatwy w użyciu. Ten kurs może być traktowany jako demonstracja, jak bioinformatyka poprawia życie biologów. Kurs jest przeznaczony dla osób bez wykształcenia informatycznego, które chcą uczyć się programowania. Ten kurs jest odpowiedni dla: - Badacze zajmujący się danymi biologicznymi. - Naukowcy, którzy chcieliby nauczyć się automatyzować codzienne zadania i analizować dane. - Menedżerowie, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób programowanie usprawnia obieg dokumentów i prowadzenie projektów. Pod koniec kursu uczestnicy będą mogli pisać krótkie programy, które pozwolą im manipulować, analizować i radzić sobie z danymi biologicznymi i prezentować wyniki w formie graficznej. |
| seleniumpython | Selenium with Python for Test Automation | 14 godziny | Selenium to biblioteka typu open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach Selenium wchodzi w interakcję z przeglądarką, tak jak robią to ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i sprawdzając poprawność tekstu Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych Selenium jest zbudowany na strukturze WebDriver i ma doskonałe wiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python W tym szkoleniu uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratorium na żywo, uczestnicy zyskają wiedzę i praktykę potrzebne do automatyzacji własnych projektów testowania sieci przy użyciu Python i Selenium Publiczność Testerzy i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson . |
| mlfunpython | Machine Learning Fundamentals with Python | 14 godziny | Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki zastosowaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, i na podstawie wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences . |
| python_nltk | Natural Language Processing with Python | 28 godziny | Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Pythonie Podczas tego kursu użyjemy głównie narzędzia nltkorg (Natural Language Tool Kit), ale użyjemy również innych bibliotek przydatnych i przydatnych w NLP W tej chwili możemy prowadzić ten kurs w Pythonie 2x lub Pythonie 3x Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话) Inne języki mogą być również udostępnione, jeśli zostały uzgodnione przed dokonaniem rezerwacji . |
| mlfsas | Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark | 14 godziny | Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki użyciu języka programowania Scala i jego różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy jak używać najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences . |
| django | Web Development with Django | 21 godziny | Django to wysokopoziomowa struktura internetowa Python, która zachęca do szybkiego rozwoju i czystego, pragmatycznego projektu Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy chcą włączyć Django do swoich projektów . |
| web2py | Web Development with Web2Py | 28 godziny | web2py to oparty na Pythonie bezpłatny framework fullstack o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego tworzenia szybkich, skalowalnych, bezpiecznych i przenośnych aplikacji bazujących na bazie danych Publiczność Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów używających web2py jako platformy do tworzenia stron internetowych . |
| datapyth | Data Analysis in Python using Pandas and Numpy | 14 godziny | Pandas to pakiet Pythona, który udostępnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi . |
| flask | Web application development with Flask | 14 godziny | Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe Jest on również adresowany do osób, które znają już inne platformy sieciowe, takie jak Django lub Web2py, i chcą się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystanie mikroform (tj Struktury łączącej biblioteki stron trzecich zamiast dostarczania uniwersalnego rozwiązania) zmienia ten proces Znaczna część kursu poświęcona jest nie samej Flask (to maleńka), ale także bibliotekom i narzędziom innych osób często wykorzystywanym w projektach Flask . |
| pythonmultipurpose | Advanced Python | 28 godziny | W ramach tego instruktażowego szkolenia uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w języku Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza danych i wizualizacja, programowanie interfejsu użytkownika i obsługa skryptów konserwacyjnych Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
Nadchodzące szkolenia z technologii Python
| Szkolenie | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|
| Deep Learning for Telecom (with Python) - Rzeszów, Plac Wolności 13 | pon., 2019-01-14 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Deep Learning for Telecom (with Python) - Gdynia, ul. Ejsmonda 2 | pon., 2019-01-14 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Deep Learning for Telecom (with Python) - Opole, Władysława Reymonta 29 | wt., 2019-01-22 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Deep Learning for Telecom (with Python) - Gliwice ul. Zwycięstwa 36 | pon., 2019-02-04 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Deep Learning for Telecom (with Python) - Kielce, ul. Warszawska 19 | pon., 2019-02-11 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
Other regions
Other countries
Konsultacje
Kursy w promocyjnej cenie
| Szkolenie | Miejscowość | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|---|
| SQL Fundamentals | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pt., 2018-12-14 09:00 | 1450PLN / 2200PLN |
| OCUP2 UML 2.5 Certification - Intermediate Exam Preparation | Gdynia, ul. Ejsmonda 2 | pon., 2018-12-17 09:00 | 3290PLN / 4040PLN |
| CISSP - Certified Information Systems Security Professional | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pon., 2018-12-17 09:00 | N/A / 6430PLN |
| Oracle SQL dla początkujących | Warszawa, ul. Złota 3/11 | pon., 2018-12-17 09:00 | 2170PLN / 3170PLN |
| Advanced Slide Design in PowerPoint | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | czw., 2018-12-20 09:00 | 430PLN / 930PLN |
| Selendroid: Automated Testing for Android | Poznań, Garbary 100/63 | pt., 2018-12-28 09:00 | 1650PLN / 2150PLN |
| Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) | Rzeszów, Plac Wolności 13 | pon., 2018-12-31 09:00 | 2130PLN / 3630PLN |
| CISA - Certified Information Systems Auditor | Warszawa, ul. Złota 3 | pon., 2019-02-25 09:00 | N/A / 5000PLN |
Zaufali nam
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
is growing fast!
We are looking to expand our presence in Poland!
As a Business Development Manager you will:
- expand business in Poland
- recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
- recruit local trainers and consultants
We offer:
- Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
- high-tech automation
- continuously upgraded course catalogue and content
- good fun in international team
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!