Szkolenia Python

Szkolenia Python

Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Python

Plany szkoleń z technologii Python

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
pythonprogPython Programming28 godzinyTen kurs jest przeznaczony dla osób pragnących poznać język programowania Python Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej użytecznych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania Kurs może być dostarczony za pomocą Pythona 27x lub 3x, z ćwiczeniami praktycznymi wykorzystującymi pełną moc obu wersji językowych Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie smaki systemu UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows) Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje Dyskusje i pytania można zadawać w trakcie kursu Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 godzinySystem informacji geograficznej (GIS) to system przeznaczony do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych Akronim GIS jest czasem używany w naukach o geografii (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest obszerną domeną w ramach szerszej dyscypliny naukowej w zakresie geoinformatyki Zastosowanie Pythona w GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie dzięki wprowadzeniu serii Python 20 w 2000 r, Która obejmowała wiele nowych funkcji programistycznych, dzięki którym język był łatwiejszy do wdrożenia Od tego czasu Python był wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty Esri, ale także platformy typu open source, w tym w ramach QGIS i GRASS W rzeczywistości Python jest dziś zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników GIS i programistów Program ten obejmuje wykorzystanie Pythona i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopanda, pysal, bokeh i osmnx do implementacji własnych funkcji GIS Program obejmuje również moduły wprowadzające wokół interfejsu ArcGIS API i toolboox QGIS .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 godzinyUczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Python to język programowania znany ze swojej czytelnej składni i czytelności Oferuje doskonały zbiór dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży finansowej Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z uczenia maszynowego Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego w Pythonie Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 godzinyPython to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Spark to silnik przetwarzania danych używany do wysyłania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych PySpark pozwala użytkownikom na łączenie Sparka z Pythonem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona i Sparka do analizy dużych danych podczas pracy z ćwiczeniami handson Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy Big Data Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych przy użyciu PySpark Publiczność Deweloperzy Specjaliści IT Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 godzinyPython to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona do finansowania ilościowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania w Pythonie Używaj Pythona do zastosowań finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystycznych Wdrożyć algorytmy finansowe za pomocą wydajności Python Publiczność Deweloperzy Analitycy ilościowi Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 godzinyComputer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 godzinyUczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy użyciu Pythona, ponieważ przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 godzinyUczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów za pomocą Pythona, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 godzinyMicroservices odnoszą się do stylu architektury aplikacji, który promuje korzystanie z niezależnych, niezależnych programów Python jest dynamicznym językiem programowania wysokiego poziomu, który jest idealny zarówno do tworzenia skryptów, jak i tworzenia aplikacji Rozległa biblioteka narzędzi i frameworków open source w Pythonie sprawia, że ​​jest to praktyczny wybór do budowy mikroserwisów W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy mikrousług, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia mikroserwisu za pomocą Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zrozum podstawy budowy mikroserwisów Dowiedz się, jak korzystać z Pythona do budowy mikroserwisów Dowiedz się, jak używać Dockera do wdrażania mikrousługów opartych na Pythonie Publiczność Deweloperzy Programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
tableaupythonTableau with Python14 godzinyTableau to narzędzie do wizualizacji biznesowej i wizualizacji danych Python jest szeroko stosowanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego Moc wizualizacji danych firmy Tableau i możliwości uczenia maszynowego Pythona po połączeniu pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanych analiz Integracja Tableau i Pythona będzie odbywać się za pośrednictwem API TabPy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zintegruj Tableau i Pythona za pomocą TabPy API Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
textsumText Summarization with Python14 godzinyW uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 godzinyDeep Reinforcement Learning to zdolność "sztucznego agenta" do uczenia się metodą trialanderror, rewardsandpunishments Sztuczny agent ma naśladować zdolność człowieka do samodzielnego zdobywania i konstruowania wiedzy bezpośrednio z surowych danych wejściowych, takich jak wizja Aby zrealizować uczenie się wzmacniania, stosuje się głębokie uczenie się i sieci neuronowe Uczenie się wzmacniające różni się od uczenia maszynowego i nie opiera się na nadzorowanych i nienadzorowanych metodach uczenia się W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Deep Reinforcement Learning, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia Deep Learning Agent Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z kluczowymi pojęciami stojącymi za Deep Reinforcement Learning i odróżnij je od Learning Machine Zastosuj zaawansowane algorytmy uczenia wzmacniania, aby rozwiązać problemy z prawdziwego świata Zbuduj agenta Deep Learning Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
iotpythonProgramming for IoT with Python14 godzinyInternet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając komunikację między nimi i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany do IoT ze względu na jego przejrzystą składnię i dużą pomoc społeczności W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami architektury IoT Naucz się podstaw korzystania z Raspberry Pi Zainstaluj i skonfiguruj Python na Raspberry Pi Poznaj zalety korzystania z Pythona w programowaniu systemów IoT Twórz, testuj, wdrażaj i rozwiązywaj problemy z systemem IoT, używając Pythona i Raspberry Pi Publiczność Deweloperzy Inżynierowie Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
pythonexcelPython for Excel14 godzinyPython to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Excel to aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych opracowana przez firmę Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu gałęziach przemysłu Dodanie Python do Excela czyni z niego potężne narzędzie do analityki danych W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się łączyć możliwości Pythona i Excela Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Pythona i Excela Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel za pomocą Pythona Wywołaj funkcje Pythona z programu Excel Publiczność Deweloperzy Programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 godzinyChatBots to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi za pośrednictwem interfejsów czatowych ChatBots pomaga organizacjom maksymalizować efektywność operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Pythonie Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami budowania chatbotów Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązywaj problemy z różnymi chatbotami za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 godzinyMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 godzinyThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 godzinyThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 godzinyObjectOriented Programming (OOP) to paradygmat programowania oparty na koncepcji obiektów OOP jest bardziej skoncentrowany na danych niż na logice Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie ObjectOriented przy użyciu Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z ObjectOriented Programming Zapoznaj się z składnią OOP w Pythonie Napisz swój własny obiektowy program w Pythonie Publiczność Początkujący, którzy chcieliby dowiedzieć się więcej o programowaniu ObjectOriented Deweloperzy zainteresowani nauką OOP w Pythonie Programiści Pythona zainteresowani nauką OOP Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythonfinancePython Programming for Finance35 godzinyPython to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Pythona w celu opracowania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania Python Pobierz, zainstaluj i utrzymaj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Pythona i techniki programowania, aby organizować, wizualizować i analizować dane finansowe z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
progbioProgramming for Biologists28 godzinyJest to kurs praktyczny, który pokazuje, dlaczego programowanie jest potężnym narzędziem w kontekście rozwiązywania problemów biologicznych. Podczas kursu uczestnicy będą nauczać języka programowania Python, języka powszechnie uważanego za zarówno potężny, jak i łatwy w użyciu. Ten kurs może być traktowany jako demonstracja, jak bioinformatyka poprawia życie biologów.

Kurs jest przeznaczony dla osób bez wykształcenia informatycznego, które chcą uczyć się programowania.

Ten kurs jest odpowiedni dla:

- Badacze zajmujący się danymi biologicznymi.
- Naukowcy, którzy chcieliby nauczyć się automatyzować codzienne zadania i analizować dane.
- Menedżerowie, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób programowanie usprawnia obieg dokumentów i prowadzenie projektów.

Pod koniec kursu uczestnicy będą mogli pisać krótkie programy, które pozwolą im manipulować, analizować i radzić sobie z danymi biologicznymi i prezentować wyniki w formie graficznej.
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 godzinySelenium to biblioteka typu open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach Selenium wchodzi w interakcję z przeglądarką, tak jak robią to ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i sprawdzając poprawność tekstu Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych Selenium jest zbudowany na strukturze WebDriver i ma doskonałe wiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python W tym szkoleniu uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratorium na żywo, uczestnicy zyskają wiedzę i praktykę potrzebne do automatyzacji własnych projektów testowania sieci przy użyciu Python i Selenium Publiczność Testerzy i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 godzinyCelem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki zastosowaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, i na podstawie wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
python_nltkNatural Language Processing with Python28 godzinyTen kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Pythonie Podczas tego kursu użyjemy głównie narzędzia nltkorg (Natural Language Tool Kit), ale użyjemy również innych bibliotek przydatnych i przydatnych w NLP W tej chwili możemy prowadzić ten kurs w Pythonie 2x lub Pythonie 3x Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话) Inne języki mogą być również udostępnione, jeśli zostały uzgodnione przed dokonaniem rezerwacji .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 godzinyCelem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki użyciu języka programowania Scala i jego różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy jak używać najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
djangoWeb Development with Django21 godzinyDjango to wysokopoziomowa struktura internetowa Python, która zachęca do szybkiego rozwoju i czystego, pragmatycznego projektu Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy chcą włączyć Django do swoich projektów .
web2pyWeb Development with Web2Py28 godzinyweb2py to oparty na Pythonie bezpłatny framework fullstack o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego tworzenia szybkich, skalowalnych, bezpiecznych i przenośnych aplikacji bazujących na bazie danych Publiczność Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów używających web2py jako platformy do tworzenia stron internetowych .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 godzinyPandas to pakiet Pythona, który udostępnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi .
flaskWeb application development with Flask14 godzinyTen praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe Jest on również adresowany do osób, które znają już inne platformy sieciowe, takie jak Django lub Web2py, i chcą się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystanie mikroform (tj Struktury łączącej biblioteki stron trzecich zamiast dostarczania uniwersalnego rozwiązania) zmienia ten proces Znaczna część kursu poświęcona jest nie samej Flask (to maleńka), ale także bibliotekom i narzędziom innych osób często wykorzystywanym w projektach Flask .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 godzinyW ramach tego instruktażowego szkolenia uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w języku Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza danych i wizualizacja, programowanie interfejsu użytkownika i obsługa skryptów konserwacyjnych Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .

Nadchodzące szkolenia z technologii Python

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Deep Learning for Telecom (with Python) - Rzeszów, Plac Wolności 13pon., 2019-01-14 09:003990PLN / 5240PLN
Deep Learning for Telecom (with Python) - Gdynia, ul. Ejsmonda 2pon., 2019-01-14 09:003990PLN / 5240PLN
Deep Learning for Telecom (with Python) - Opole, Władysława Reymonta 29wt., 2019-01-22 09:003990PLN / 5240PLN
Deep Learning for Telecom (with Python) - Gliwice ul. Zwycięstwa 36pon., 2019-02-04 09:003990PLN / 5240PLN
Deep Learning for Telecom (with Python) - Kielce, ul. Warszawska 19pon., 2019-02-11 09:003990PLN / 5240PLN
Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python

Kursy w promocyjnej cenie

SzkolenieMiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
SQL FundamentalsKraków, ul. Rzemieślnicza 1pt., 2018-12-14 09:001450PLN / 2200PLN
OCUP2 UML 2.5 Certification - Intermediate Exam PreparationGdynia, ul. Ejsmonda 2pon., 2018-12-17 09:003290PLN / 4040PLN
CISSP - Certified Information Systems Security ProfessionalKraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2018-12-17 09:00N/A / 6430PLN
Oracle SQL dla początkującychWarszawa, ul. Złota 3/11pon., 2018-12-17 09:002170PLN / 3170PLN
Advanced Slide Design in PowerPointKraków, ul. Rzemieślnicza 1czw., 2018-12-20 09:00430PLN / 930PLN
Selendroid: Automated Testing for AndroidPoznań, Garbary 100/63pt., 2018-12-28 09:001650PLN / 2150PLN
Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat)Rzeszów, Plac Wolności 13pon., 2018-12-31 09:002130PLN / 3630PLN
CISA - Certified Information Systems AuditorWarszawa, ul. Złota 3pon., 2019-02-25 09:00N/A / 5000PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!