1. Szkolenia Programowanie
  2. Szkolenia Python
  3. Szkolenia Python

Szkolenia Python

Szkolenia Python

Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Python

DjangoSzkolenia Django
web2pySzkolenia web2py

Plany szkoleń z technologii Python

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
pythonprogPython Programming28 godz. Ten kurs jest przeznaczony dla osób pragnących poznać język programowania Python Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej użytecznych bibliotek opracowanych przez społeczność Pythona Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania Kurs może być dostarczony za pomocą Pythona 27x lub 3x, z ćwiczeniami praktycznymi wykorzystującymi pełną moc obu wersji językowych Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie smaki systemu UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows) Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje Dyskusje i pytania można zadawać w trakcie kursu Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu .
wppythWzorce projektowe w Python14 godz.

Grupa docelowa:

Technical Team Leader, Software Developer

Cel szkolenia:

Celem szkolenia jest nabycie umiejętności projektowania zawansowanych struktur programistycznych / projektowych w języku Python.
progbioProgramming for Biologists28 godz. Jest to kurs praktyczny, który pokazuje, dlaczego programowanie jest potężnym narzędziem w kontekście rozwiązywania problemów biologicznych Podczas kursu uczestnicy będą nauczać języka programowania Python, języka powszechnie uważanego za zarówno potężny, jak i łatwy w użyciu Ten kurs może być traktowany jako demonstracja, jak bioinformatyka poprawia życie biologów Kurs jest przeznaczony dla osób bez wykształcenia informatycznego, które chcą uczyć się programowania Ten kurs jest odpowiedni dla: Badacze zajmujący się danymi biologicznymi Naukowcy, którzy chcieliby nauczyć się automatyzować codzienne zadania i analizować dane Menedżerowie, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób programowanie usprawnia obieg dokumentów i prowadzenie projektów Pod koniec kursu uczestnicy będą mogli pisać krótkie programy, które pozwolą im manipulować, analizować i radzić sobie z danymi biologicznymi i prezentować wyniki w formie graficznej .
djangoWeb Development with Django21 godz. Django to wysokopoziomowa struktura internetowa Python, która zachęca do szybkiego rozwoju i czystego, pragmatycznego projektu Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy chcą włączyć Django do swoich projektów .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 godz. Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki zastosowaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, i na podstawie wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
web2pyWeb Development with Web2Py28 godz. web2py to oparty na Pythonie bezpłatny framework fullstack o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego tworzenia szybkich, skalowalnych, bezpiecznych i przenośnych aplikacji bazujących na bazie danych Publiczność Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów używających web2py jako platformy do tworzenia stron internetowych .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 godz. Pandas to pakiet Pythona, który udostępnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi .
python_nltkNatural Language Processing with Python28 godz. Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Pythonie Podczas tego kursu użyjemy głównie narzędzia nltkorg (Natural Language Tool Kit), ale użyjemy również innych bibliotek przydatnych i przydatnych w NLP W tej chwili możemy prowadzić ten kurs w Pythonie 2x lub Pythonie 3x Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话) Inne języki mogą być również udostępnione, jeśli zostały uzgodnione przed dokonaniem rezerwacji .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 godz. Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki użyciu języka programowania Scala i jego różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy jak używać najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
flaskWeb application development with Flask14 godz. Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe Jest on również adresowany do osób, które znają już inne platformy sieciowe, takie jak Django lub Web2py, i chcą się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystanie mikroform (tj Struktury łączącej biblioteki stron trzecich zamiast dostarczania uniwersalnego rozwiązania) zmienia ten proces Znaczna część kursu poświęcona jest nie samej Flask (to maleńka), ale także bibliotekom i narzędziom innych osób często wykorzystywanym w projektach Flask .
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 godz. Selenium to biblioteka typu open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach Selenium wchodzi w interakcję z przeglądarką, tak jak robią to ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i sprawdzając poprawność tekstu Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych Selenium jest zbudowany na strukturze WebDriver i ma doskonałe wiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python W tym szkoleniu uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratorium na żywo, uczestnicy zyskają wiedzę i praktykę potrzebne do automatyzacji własnych projektów testowania sieci przy użyciu Python i Selenium Publiczność Testerzy i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 godz. W ramach tego instruktażowego szkolenia uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w języku Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza danych i wizualizacja, programowanie interfejsu użytkownika i obsługa skryptów konserwacyjnych Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
pythonautomationPython: Automate the Boring Stuff14 godz. To instruktażowe szkolenie opiera się na popularnej książce "Automatyzacja nudnych rzeczy z pytonem" autorstwa Al Sweigarta Jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania Python poprzez praktyczne ćwiczenia i dyskusje Koncentruje się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć wydajność biura Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność w celu: Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w języku Python Pisanie programów, które mogą wykonywać rozpoznawanie wzorców tekstowych za pomocą "wyrażeń regularnych" Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel Parsowanie plików PDF i dokumentów Word Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail Użyj narzędzi do debugowania Pythona, aby szybko rozwiązać błędy Programowo kontroluj mysz i klawiaturę, aby kliknąć i napisać dla Ciebie Publiczność Nonprogrammers, którzy chcą się uczyć programowania za pomocą Pythona Profesjonaliści i zespoły, które chcą zoptymalizować produktywność biura Menedżerowie, którzy chcą zautomatyzować żmudne procesy i przepływy pracy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
kivyKivy: Building Android Apps with Python7 godz. Kivy jest otwartą platformą graficzną biblioteki interfejsu użytkownika napisaną w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiego wyboru urządzeń W tym instruktażu uczestnicy szkolenia na żywo dowiedzą się, jak instalować i wdrażać oprogramowanie Kivy na różnych platformach, dostosowywać widżety, manipulować nimi, planować, uruchamiać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą funkcji wielodoskowych, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na system Android i wykonywać inne czynności Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli Odnoszą się do kodu Pythona i języka Kivy Masz solidne zrozumienie, jak Kivy działa i korzysta z najważniejszych elementów, takich jak widżety, wydarzenia, właściwości, grafika itp Bezproblemowo rozwijaj i wdrażaj aplikacje na Androida na podstawie różnych wymagań biznesowych i projektowych Publiczność Programiści lub programiści z wiedzą na temat Pythona, którzy chcą tworzyć wielodotykowe aplikacje na Androida, korzystając z frameworka Kivy Programiści Androida z wiedzą o Pythonie Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
restfulapiDesigning RESTful APIs14 godz. Interfejsy API (Application Programming Interface) umożliwiają aplikacjom łączenie się z innymi aplikacjami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak pisać wysokiej jakości interfejsy API podczas budowania i zabezpieczania serwera API zaplecza Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wybierz jeden z wielu frameworków do budowania interfejsów API Zrozum i modeluj interfejsy API publikowane przez firmy takie jak Google i Facebook Twórz i publikuj własne Restful APIs do publicznej konsumpcji Zabezpiecz swoje interfejsy API za pomocą uwierzytelniania tokenowego Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby dostosować ten kurs do innych języków, takich jak PHP, Javascript itp, Prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
pythonadvmlPython for Advanced Machine Learning21 godz. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythontextmlPython: Machine Learning with Text21 godz. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać właściwych technik uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) do wydobywania wartości z danych tekstowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozwiązuj problemy związane z nauką o tekstach za pomocą wysokiej jakości kodu wielokrotnego użytku Zastosuj różne aspekty scikitlearn (klasyfikacja, grupowanie, regresja, redukcja wymiarów) w celu rozwiązania problemów Twórz efektywne modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych opartych na tekstach Utwórz zestaw danych i wyodrębnij funkcje z nieustrukturyzowanego tekstu Wizualizuj dane za pomocą Matplotlib Twórz i oceniaj modele, aby uzyskać wgląd Rozwiązywanie problemów z kodowaniem tekstu Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
nlgPython for Natural Language Generation21 godz. Generowanie języka naturalnego (NLG) odnosi się do produkcji tekstu lub mowy w języku naturalnym przez komputer W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się, jak używać języka Python do generowania wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG Studia przypadków zostaną również zbadane, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane do projektów w żywym laboratorium w celu generowania treści Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj NLG, aby automatycznie generować treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, poprzez nieruchomości, po pogodę i raportowanie sportowe Wybierz i uporządkuj treść źródłową, zaplanuj zdania i przygotuj system automatycznego generowania oryginalnej treści Zrozumieć rurociąg NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie Zapoznaj się z architekturą systemu generacji języka naturalnego (NLG) Wprowadź najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i zamawiania Pozyskiwanie danych z publicznie dostępnych źródeł danych, a także wybranych baz danych w celu wykorzystania ich jako materiału do generowania tekstu Zastąp ręczne i pracochłonne procesy pisania za pomocą generowania komputerowego, automatycznego tworzenia treści Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pytestUnit Testing with Python21 godz. Testowanie jednostkowe to podejście testowe, które testuje poszczególne jednostki kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami PyTest jest pełnowartościowym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym środowiskiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem urządzeń Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, możliwych do utrzymania testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz czytelne i możliwe do przetestowania testy bez potrzeby wprowadzania kodu Użyj modelu urządzenia, aby pisać małe testy Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek Zapoznaj się z funkcjami PyTest, takimi jak przechwyty, przeprowadź przepisywanie i wtyczki Skróć czas testów, uruchamiając testy równolegle i na wielu procesorach Przeprowadź testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak: toksyczność, makiety, pokrycia, unittest, doctest i Selenium Użyj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python Publiczność Testerzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
python_nlpNatural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK35 godz. Pod koniec szkolenia oczekuje się, że delegaci będą wystarczająco wyposażeni w niezbędne koncepcje pythonów i powinni być w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML Szkolenie ma na celu nie tylko dostarczenie wiedzy na temat egzekucji, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy na temat zastosowanej technologii .
mlbankingpython_Machine Learning for Banking (with Python)21 godz. Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Python to język programowania znany ze swojej czytelnej składni i czytelności Oferuje doskonały zbiór dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zastosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży bankowej Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythonfinancePython Programming for Finance35 godz. Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Pythona w celu opracowania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania Python Pobierz, zainstaluj i utrzymaj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Pythona i techniki programowania, aby organizować, wizualizować i analizować dane finansowe z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
textsumText Summarization with Python14 godz. W uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 godz. ObjectOriented Programming (OOP) to paradygmat programowania oparty na koncepcji obiektów OOP jest bardziej skoncentrowany na danych niż na logice Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie ObjectOriented przy użyciu Pythona Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z ObjectOriented Programming Zapoznaj się z składnią OOP w Pythonie Napisz swój własny obiektowy program w Pythonie Publiczność Początkujący, którzy chcieliby dowiedzieć się więcej o programowaniu ObjectOriented Deweloperzy zainteresowani nauką OOP w Pythonie Programiści Pythona zainteresowani nauką OOP Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 godz. Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Python to język programowania znany ze swojej czytelnej składni i czytelności Oferuje doskonały zbiór dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży finansowej Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z uczenia maszynowego Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego w Pythonie Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 godz. Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Spark to silnik przetwarzania danych używany do wysyłania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych PySpark pozwala użytkownikom na łączenie Sparka z Pythonem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona i Sparka do analizy dużych danych podczas pracy z ćwiczeniami handson Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy Big Data Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych przy użyciu PySpark Publiczność Deweloperzy Specjaliści IT Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 godz. Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona do finansowania ilościowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania w Pythonie Używaj Pythona do zastosowań finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystycznych Wdrożyć algorytmy finansowe za pomocą wydajności Python Publiczność Deweloperzy Analitycy ilościowi Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 godz. Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 godz. Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy użyciu Pythona, ponieważ przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 godz.

Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for finance using Python as they step through the creation of a deep learning stock price prediction model.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Understand the fundamental concepts of deep learning
  • Learn the applications and uses of deep learning in finance
  • Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for finance
  • Build their own deep learning stock price prediction model using Python

Audience

  • Developers
  • Data scientists

Format of the course

  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Nadchodzące szkolenia z technologii Python

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Building Chatbots in Python - Kraków, ul. Rzemieślnicza 1śr., 2018-08-29 09:002990PLN / 3990PLN
Web application development with Flask - Opole, Władysława Reymonta 29śr., 2018-08-29 09:001990PLN / 2740PLN
Python for Excel - Poznań, Garbary 100/63śr., 2018-08-29 09:001990PLN / 2740PLN
Python: Machine Learning with Text - Rzeszów, Plac Wolności 13śr., 2018-08-29 09:004990PLN / 5990PLN
Text Summarization with Python - Białystok, ul. Malmeda 1śr., 2018-08-29 09:003330PLN / 4080PLN

Other regions

BiałystokBielsko-BiałaBydgoszczChorzówCzestochowadolnośląskieGdańskGdyniaGliwiceGorzów WielkopolskiKatowiceKielceKrakówkujawsko-pomorskielubelskieLublinlubuskiemazowieckiemałopolskieOlsztynOpoleopolskiepodkarpackiepodlaskiepomorskiePoznańRzeszówśląskieświętokrzyskieSzczecinTarnówToruńtrójmiastowarmińsko-mazurskieWarszawawielkopolskieWrocławZabrzezachodniopomorskieZakopaneZielona GóraŁódźłódzkie

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Konsultacje

Konsultacje Python
Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Adobe InDesign Katowice ul. Opolska 22 czw., 2018-08-16 09:00 850PLN / 1600PLN
Wprowadzenie do pakietu Microsoft Office - programy Word i Excel Gdynia, ul. Ejsmonda 2 pon., 2018-08-20 09:00 1280PLN / 2280PLN
Business Process Management Szczecin, ul. Sienna 9 pon., 2018-08-20 09:00 8230PLN / 9730PLN
Rola testera w Agile Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2018-08-22 09:00 990PLN / 1490PLN
Distributed Messaging with Apache Kafka Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2018-08-27 09:00 1970PLN / 2720PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium i Jenkins Warszawa, ul. Złota 3 pon., 2018-08-27 09:00 4940PLN / 5790PLN
Advanced Python Gdynia, ul. Ejsmonda 2 wt., 2018-08-28 09:00 3950PLN / 5200PLN
Building Interactive Applications with React, Redux and GraphQL Katowice ul. Opolska 22 wt., 2018-08-28 09:00 3950PLN / 5200PLN
Customer Relationship Management (CRM) Gdynia, ul. Ejsmonda 2 czw., 2018-08-30 09:00 990PLN / 1490PLN
Certyfikacja OCUP2 UML 2.5 - Przygotowanie do egzaminu OCUP2 Foundation Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2018-09-10 09:00 4940PLN / 5940PLN
Wzorce projektowe w języku PHP Szczecin, ul. Sienna 9 wt., 2018-09-25 09:00 1970PLN / 2720PLN
Modelowanie BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Katowice ul. Opolska 22 śr., 2018-09-26 09:00 1970PLN / 2720PLN
Efektywna komunikacja interpersonalna i rozwiązywanie konfliktów Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2018-10-03 09:00 1970PLN / 2720PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Microsoft Office Access i Excel Gdańsk, ul. Grodzka 19 pon., 2018-10-15 09:00 1280PLN / 2280PLN
Strategic Thinking Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-26 09:00 2960PLN / 3960PLN
Analiza i projektowanie obiektowe za pomocą języka UML Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 wt., 2018-12-04 09:00 3950PLN / 4950PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam