Praktyczne szkolenia na żywo z Python
Python jest językiem programowania starającym się zawrzeć w sobie najlepsze rozwiązania i intencje innych języków, które pojawiły się i były udoskonalane w przeciągu ostatniego dwudziestolecia. Jest on interpretowanym, obiektowym, wysokopoziomowym językiem co ułatwia jego testowanie i stosowanie w sposób interaktywny. Python udostpniany jest na licencji Open Source zarządzany przez Python Software Foundation, działające na wielu platformach, takich jak: GNU/Linux, Mac OS czy Windows. Prowadzone przez naszych trenerów szkolenia budują umiejętności programowania w języku Python, wykorzystania wzorców projektowych i maszynowe uczenie wspierane przez język Python.
Szkolenie z Python jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń..
Opinie uczestników
Wszechstronna wiedza prowadzącego - na wszystkie nasze pytania dawał odpowiedzi przerastające moje oczekiwania... Wykładowca świetnie prowadzi dyskusje... Nie brakuje mu cierpliwości...
Łukasz Matulewicz
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Duża wiedzą prowadzącego, różnorodność narzędzi i praktyczne podejście do tematu
Magdalena Stupak
Szkolenie: Programowanie w języku Python
duza wiedza trenera, sposob tlumaczenia
Renata Cylejowska
Szkolenie: Programowanie w języku Python
trener zerkał i pomagał każdej osobie indywidualnie
Szymon Wolny
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Zestaw ćwiczeń idealnie dopasowany do tematyki. Ćwiczenia łatwe i "z gwiazdką"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dobry balans teoria/ćwiczenia, dostosowanie poziomu wykładów do słuchaczy mniej i bardziej doświadczonych, bardzo duży plus za użycie Jupiter Notebooka i pokazywanie na bieżąco teorii w praktyce. Podobało mi się również zebranie anonimowego feedbacku po pierwszej części szkolenia - następnego dnia wszystko było przygotowane zgodnie z naszymi sugestiami i pomimo że wcześniej było już bardzo dobrze, to później było jeszcze lepiej :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
zaangażowanie prowadzącego, przygotowanie, podejście do słuchaczy, chęć wytłumaczenia wszystkich niejasności
Małgorzata Konior
Szkolenie: Programowanie w języku Python
To, ze prowadzący podchodzi do każdego, nawet gdy nie woła o pomoc i sprawdza poziom wykonanego ćwiczenia.
Agnieszka Bielak
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Trener przedstawiał bardzo krótką teorie na temat danego zagadnienia i od razu przechodziliśmy do praktyki. Fajny sposób z rozwieszaniem kartek, co daje informacje trenerowi ile czasu ma poświęcić na dane zadanie, oraz kto jeszcze ma problemy z rozwiązaniem.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Że nawet jak ktoś nie prosił to, ale widać było że nie idzie do przodu z zadaniem to Krzysztof podchodził i potrafił umiejętnie doradzić
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Sposób prowadzenia, ćwiczenia, w sumie to wszystko podobało się, bardzo jestem zadowolony z tego ze trafiłem do takiego trenera
Maksym Kolodiy
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Realne przykłady ćwiczeń
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dostępność materiałów szkoleniowych (Jupyter), tworzone na bieżąco - aktualizowanie notebooka w zależności od pytań, które padły w czasie zajęć. Rozwiewanie wątpliwości, odpowiedzi na wszelkie pytania.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Dostępność i ciekawy sposób dostarczania materiałów dydaktycznych.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Praca na plikach xlsx i csv
Łukasz Olczyk
Szkolenie: Python: Automate the boring stuff
Wszystko
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Ciekawe zagadnienia
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Różnorodność przygotowanych zagadnień i przykładów.
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Szkolenie: Programowanie w języku Python
nacisk na przyklady z kodowaniem "na rzutniku", to zdecydowanie na + dla Tomka.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Szkolenie: Advanced Python
Praktyczne podejście do tematu, dużo ćwiczeń.
PIotr Grynczel - EY GDS (CS) POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Idealnie trafione przykłady, usystematyzowanie wiedzy o testowaniu
Łukasz Paluch - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Sporo cwiczen dla kazdefo przykladu
Roman Ivanytskyi - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Wiedza trenera, wilekość grupy, ciekawe zagadnienia.
Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Fachowość i duża wiedza prowadzącego
Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Dobry balans miedzy teoria i praktyka, sposob przekazywania wiedzy przez trenera
Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.
Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation
Możliwość dostosowania tematyki zajęć do potrzeb, poprzez m. in. analizę planowanych do przedstawienia zagadnień na początku szkolenia. Wysoki poziom wiedzy oraz umiejętności Trenera. Przejrzysta forma przekazywania wiedzy. Materiały przygotowane podczas kursu.
Amadeusz Walczak - Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Szkolenie: Programowanie w języku Python
wiedza prowadzacego i szczegolowy opis i wytlumaczenie wielu zagadnien na tablicy
Przemek Ksobiak - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Liczba ćwiczeń oraz przykłady użycia kodu w praktyce.
Tomasz Ronowicz - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Indywidualne podejście do uczestnika.
Jacek Grzywniak - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
nabyta wiedza praktyczna podczas cwiczen
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Ogólna organizacja szkolenia
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Przygotowanie i doświadczenie trenera. Narzedzia, którymi trener się posługiwał.
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
cwiczenia
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
Podejście do tematu programowania. Przykłady, które pomagają zobrazować postawiony problem, czy zagadnienie. Indywidualne podejście do kursanta.
Krzysztof Odziomek - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Szkolenie: Programowanie w języku Python
dużo praktycznych przykładów
Piotr Hyży - Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
Ćwiczenia praktyczne
Mateusz Gajewski - Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
to ze kazdy ma przestrzeń na zadawanie pytan.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
Przekazanie skompresowanej wiedzy, w efektywny sposób.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
Ciekawe połączenie wykładów z angażującymi ćwiczeniami.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
Przystępność, zakres materiałów.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
Dobrze przekazany materiał.
Stanisław Kilanowski - Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Szkolenie: Python Programming
Plany szkoleń z technologii Python
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
35 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 godzin
Python jest skalowalnym, elastycznym i szeroko stosowanym językiem programowania dla nauk danych i uczenia się maszynowego. Spark to silnik przetwarzania danych wykorzystywany w wyszukiwaniu, analizowaniu i przekształcaniu dużych danych, podczas gdy Hadoop to ramy biblioteki oprogramowania do przechowywania i przetwarzania danych na dużą skalę.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do deweloperów, którzy chcą wykorzystać i zintegrować Spark, Hadoop, i Python do przetwarzania, analizowania i przekształcania dużych i złożonych zestawów danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Stwórz niezbędne środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych danych za pomocą Spark, Hadoop, i Python. Zrozum cechy, podstawowe składniki i architektura Spark i Hadoop. Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop, i Python do przetwarzania dużych danych. Odkryj narzędzia w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume). Zbuduj współpracujące systemy polecania filtracji podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google. Użyj Apache Mahout do skali algorytmów uczenia się maszynowego.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do deweloperów, którzy chcą wykorzystać i zintegrować Spark, Hadoop, i Python do przetwarzania, analizowania i przekształcania dużych i złożonych zestawów danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Stwórz niezbędne środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych danych za pomocą Spark, Hadoop, i Python. Zrozum cechy, podstawowe składniki i architektura Spark i Hadoop. Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop, i Python do przetwarzania dużych danych. Odkryj narzędzia w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume). Zbuduj współpracujące systemy polecania filtracji podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google. Użyj Apache Mahout do skali algorytmów uczenia się maszynowego.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
28 godzin
Kurs przeznaczony jest dla osób pragnących nauczyć się języka programowania Python . Nacisk kładziony jest na język Python , podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python . Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Kurs może być prowadzony w Python 2.7.x lub 3.x, z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc obu wersji języka. Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje. W trakcie kursu można zadawać dyskusje i pytania.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu.
Kurs może być prowadzony w Python 2.7.x lub 3.x, z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc obu wersji języka. Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje. W trakcie kursu można zadawać dyskusje i pytania.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu.
28 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w Python , w tym jak stosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty obsługi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia terminu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia terminu.
21 godzin
In this instructor-led, live training in w Polsce, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 godzin
Szkolenie jest wprowadzeniem do nauki programowania w języku Python. Nacisk został położony na strukturę języka, główne biblioteki jak również na najciekwsze i najbardziej przydatne, opracowane przez Python community. Python zarówno napędza biznes oraz używany przez naukowców na całym świecie. Dzięki bogatemu zapleczu gotowych bibliotek Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Python jest też bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych, dedykowanych narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących programistów.
35 godzin
Kurs szkoleniowy pomoże uczestnikom przygotować się do rozwoju aplikacji internetowych za pomocą Python Programming z analizą danych. Takie wyświetlanie danych jest doskonałym narzędziem dla Top Management w podejmowaniu decyzji.
14 godzin
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej kompetencji w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Poprzez użycie języka Python programowania i jego różnych bibliotek, i oparte na wielu praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak używać najważniejszych bloków budowlanych Machine Learning, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest dać Ci umiejętności do zrozumienia i używania najbardziej podstawowych narzędzi z Machine Learning pudełka narzędzi w sposób pewny i uniknąć powszechnych uderzeń w aplikacje Data Science.
Naszym celem jest dać Ci umiejętności do zrozumienia i używania najbardziej podstawowych narzędzi z Machine Learning pudełka narzędzi w sposób pewny i uniknąć powszechnych uderzeń w aplikacje Data Science.
14 godzin
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo oparty jest na popularnej książce „Automate the Boring Stuff with Python ” autorstwa Al Sweigart. Jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Python poprzez praktyczne ćwiczenia praktyczne i dyskusje. Nacisk kładziony jest na naukę pisania kodu, aby radykalnie zwiększyć produktywność biura.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Python i zastosować tę nową umiejętność do:
- Automatyzacja zadań przez pisanie prostych programów w Python .
- Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą „wyrażeń regularnych”.
- Programowe generowanie i aktualizowanie Excel kalkulacyjnych Excel .
- Analiza plików PDF i dokumentów Word .
- Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych.
- Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
- Użyj narzędzi do debugowania w Python , aby szybko rozwiązać błędy.
- Programowo steruj myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Python i zastosować tę nową umiejętność do:
- Automatyzacja zadań przez pisanie prostych programów w Python .
- Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą „wyrażeń regularnych”.
- Programowe generowanie i aktualizowanie Excel kalkulacyjnych Excel .
- Analiza plików PDF i dokumentów Word .
- Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych.
- Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
- Użyj narzędzi do debugowania w Python , aby szybko rozwiązać błędy.
- Programowo steruj myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
21 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 godzin
Pandas to pakiet Python , który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.
21 godzin
Testowanie jednostkowe to podejście testowe, które testuje poszczególne jednostki kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami PyTest jest pełnowartościowym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym środowiskiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem urządzeń Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, możliwych do utrzymania testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz czytelne i możliwe do przetestowania testy bez potrzeby wprowadzania kodu Użyj modelu urządzenia, aby pisać małe testy Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek Zapoznaj się z funkcjami PyTest, takimi jak przechwyty, przeprowadź przepisywanie i wtyczki Skróć czas testów, uruchamiając testy równolegle i na wielu procesorach Przeprowadź testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak: toksyczność, makiety, pokrycia, unittest, doctest i Selenium Użyj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python Publiczność Testerzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
28 godzin
celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki użyciu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, a w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych bloków konstrukcyjnych Machine Learning, jak podejmować decyzje modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i sprawdzić poprawność wyników.
naszym celem jest, aby dać Ci umiejętności, aby zrozumieć i używać najbardziej podstawowych narzędzi z przybornika uczenia maszynowego pewnie i uniknąć typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
naszym celem jest, aby dać Ci umiejętności, aby zrozumieć i używać najbardziej podstawowych narzędzi z przybornika uczenia maszynowego pewnie i uniknąć typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
28 godzin
Ten kurs wprowadza języków lub programistów do NLP w Python. W trakcie tego kursu będziemy w większości korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także będziemy korzystać z innych bibliotek istotnych i przydatnych dla NLP. Obecnie możemy prowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话). Inne języki mogą być również udostępniane, jeśli zgadzane przed rezerwacją.
35 godzin
Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Adopted by the largest investment banks and hedge funds, it is being used to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
21 godzin
System informacji geograficznej ( GIS ) to system zaprojektowany do rejestrowania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentacji danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany do nauki informacji geograficznej ( GIS cience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą dziedziną w szerszej dyscyplinie akademickiej geoinformatyki.
Wykorzystanie Python z GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie dzięki wprowadzeniu serii Python 2.0 w 2000 r., Która obejmowała wiele nowych funkcji programistycznych, które znacznie ułatwiły wdrożenie języka. Od tego czasu Python był nie tylko wykorzystywany w komercyjnych GIS takich jak produkty Esri, ale także platformy open source, w tym jako część Q GIS i GRASS. W rzeczywistości dzisiaj Python jest najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS .
Ten program obejmuje użycie Python i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx, aby zaimplementować własne funkcje GIS . Program obejmuje również moduły wprowadzające do interfejsu API Arc GIS i toolboox Q GIS .
Wykorzystanie Python z GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie dzięki wprowadzeniu serii Python 2.0 w 2000 r., Która obejmowała wiele nowych funkcji programistycznych, które znacznie ułatwiły wdrożenie języka. Od tego czasu Python był nie tylko wykorzystywany w komercyjnych GIS takich jak produkty Esri, ale także platformy open source, w tym jako część Q GIS i GRASS. W rzeczywistości dzisiaj Python jest najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS .
Ten program obejmuje użycie Python i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx, aby zaimplementować własne funkcje GIS . Program obejmuje również moduły wprowadzające do interfejsu API Arc GIS i toolboox Q GIS .
35 godzin
To jest 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i AI.
Kurs jest dostarczany z przykładami i ćwiczeniami wykorzystującymi Python
Kurs jest dostarczany z przykładami i ćwiczeniami wykorzystującymi Python
28 godzin
Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający AI i jego zastosowanie za pomocą języka programowania Python. Istnieje możliwość, aby mieć dodatkowy dzień, aby podjąć projekt AI na zakończenie tego kursu.
21 godzin
Głębokie Reinforcement Learning odnośnie do zdolności agentu artyfikalnego & quot; do nauczenia przez proces i krzywki i nagrady. Artykułny agent celem emulacji ludzkiej ' możliwości do osiągnięcia i konstrukcji wiedzy własnej, bezpośrednio z wkładów surowej, takich jak wizja. Aby wzmocnić uczenie wzmocniające, głębokie uczenie i sieci neuralne są wykorzystywane. Uczba wzmocnienia jest różni od uczby maszyny i nie zależy na nadzorowanych i nieprzewidzianych podejściach nauczania.
W tym instruktorze, żywym szkolenia, uczestniki będą nauczylić podstaw Głębokie Reinforcement Learning, gdy oni skończyją poprzez tworzenie Deep Learning Agenta.
Do końca tego szkolenia uczestników będą mogły:
Zrozumiać kluczne koncepcje za głęboką Reinforcement Learning i można je odrzucić od Machine Learning Zastosować avancyjne algoritmy Reinforcement Learning w celu rozwiązania problemów rzeczywistych światów Zbudować Deep Learning Agent
Odwiedzialność
Rozwojujący Naukaci Danych
Format kursu
Częściowy przedstawicie, dyskusja części, praktyki i ciężkie praktyki
W tym instruktorze, żywym szkolenia, uczestniki będą nauczylić podstaw Głębokie Reinforcement Learning, gdy oni skończyją poprzez tworzenie Deep Learning Agenta.
Do końca tego szkolenia uczestników będą mogły:
Zrozumiać kluczne koncepcje za głęboką Reinforcement Learning i można je odrzucić od Machine Learning Zastosować avancyjne algoritmy Reinforcement Learning w celu rozwiązania problemów rzeczywistych światów Zbudować Deep Learning Agent
Odwiedzialność
Rozwojujący Naukaci Danych
Format kursu
Częściowy przedstawicie, dyskusja części, praktyki i ciężkie praktyki
14 godzin
In this instructor-led, live training in w Polsce participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.
14 godzin
Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu. Excel to aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych opracowana przez Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu gałęziach przemysłu. Dodanie Python do Excel czyni z niego potężne narzędzie do analizy danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Python i Excel
- Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel używając Python
- Wywołaj funkcje Python z Excel
Publiczność
- Deweloperzy
- Programiści
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Python i Excel
- Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel używając Python
- Wywołaj funkcje Python z Excel
Publiczność
- Deweloperzy
- Programiści
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
14 godzin
In this instructor-led, live training in w Polsce, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
7 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
21 godzin
PyQt jest wieloplatformową biblioteką do opracowywania GUI (graficznego interfejsu użytkownika) dla aplikacji Pythona. To interfejsy Python z QT GUI toolkit.
ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjne wizualnie oprogramowanie za pomocą Pythona i frameworka QT UI.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i struktury.
- Tworzenie aplikacji pulpitu lub serwera, którego interfejs użytkownika funkcjonuje płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
- zaimplementować różne elementy interfejsu użytkownika i efekty, w tym widgety, wykresy, warstwy, itp., aby osiągnąć maksymalny efekt w użyteczności.
- wdrożenie dobrego projektu UI i kodu organizacji w fazie projektowania i rozwoju.
- test i debugowanie aplikacji.
Format kursu
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
- jest używana najnowsza wersja oprogramowania, np.: PyQt 5, jak to pisze, etc.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjne wizualnie oprogramowanie za pomocą Pythona i frameworka QT UI.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i struktury.
- Tworzenie aplikacji pulpitu lub serwera, którego interfejs użytkownika funkcjonuje płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
- zaimplementować różne elementy interfejsu użytkownika i efekty, w tym widgety, wykresy, warstwy, itp., aby osiągnąć maksymalny efekt w użyteczności.
- wdrożenie dobrego projektu UI i kodu organizacji w fazie projektowania i rozwoju.
- test i debugowanie aplikacji.
Format kursu
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
- jest używana najnowsza wersja oprogramowania, np.: PyQt 5, jak to pisze, etc.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
14 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
14 godzin
Object-Oriented Programming (OOP) is a programming paradigm based around the concept of objects. OOP is more data-focused rather than logic-focused. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 godzin
Uczenie się maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność do uczenia się bez wyraźnego programowania.
Głębokie uczenie się to podział uczenia się maszynowego, który wykorzystuje metody oparte na prezentacjach i strukturach danych uczenia się, takich jak sieci nerwowe.
Python jest językiem programowania na wysokim poziomie znany ze swojej wyraźnej syntazy i czytelności kodów.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się do telekomunikacji przy użyciu Python jak przechodzą przez tworzenie modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się. Naucz się aplikacji i zastosowań głębokiego uczenia się w telecom. Użyj Python, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla telecom. Zbuduj własny model głębokiego uczenia się klienta, używając modelu przewidywania Python.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Głębokie uczenie się to podział uczenia się maszynowego, który wykorzystuje metody oparte na prezentacjach i strukturach danych uczenia się, takich jak sieci nerwowe.
Python jest językiem programowania na wysokim poziomie znany ze swojej wyraźnej syntazy i czytelności kodów.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się do telekomunikacji przy użyciu Python jak przechodzą przez tworzenie modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się. Naucz się aplikacji i zastosowań głębokiego uczenia się w telecom. Użyj Python, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla telecom. Zbuduj własny model głębokiego uczenia się klienta, używając modelu przewidywania Python.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated:
Nadchodzące szkolenia z technologii Python
Python in Data Science
2022-07-25 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
35 godzin
Introduction to Data Science and AI using Python
2022-08-08 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
35 godzin
Python Programming Fundamentals
2022-08-10 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
Advanced Python - 1 Day
2022-09-01 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
7 godzin
Penetration Testing: Python and Kali Linux
2022-09-05 09:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python
