Lokalne, prowadzone na żywo kursy szkoleniowe Python demonstrują poprzez handson ćwiczenia różnych aspektów języka programowania Python Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w języku Python, zaawansowane programowanie w języku Python, język Python do automatyzacji testów, skrypty w języku Python i automatyzację oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia Szkolenia Python firmy NobleProg obejmują również początkowe i zaawansowane kursy w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Machine Translated

Opinie uczestników

★★★★★

Wszechstronna wiedza prowadzącego - na wszystkie nasze pytania dawał odpowiedzi przerastające moje oczekiwania... Wykładowca świetnie prowadzi dyskusje... Nie brakuje mu cierpliwości...

Łukasz Matulewicz

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Duża wiedzą prowadzącego, różnorodność narzędzi i praktyczne podejście do tematu

Magdalena Stupak

Szkolenie: Programowanie w języku Python

duza wiedza trenera, sposob tlumaczenia

Renata Cylejowska

Szkolenie: Programowanie w języku Python

trener zerkał i pomagał każdej osobie indywidualnie

Szymon Wolny

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Zestaw ćwiczeń idealnie dopasowany do tematyki. Ćwiczenia łatwe i "z gwiazdką"

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Dobry balans teoria/ćwiczenia, dostosowanie poziomu wykładów do słuchaczy mniej i bardziej doświadczonych, bardzo duży plus za użycie Jupiter Notebooka i pokazywanie na bieżąco teorii w praktyce. Podobało mi się również zebranie anonimowego feedbacku po pierwszej części szkolenia - następnego dnia wszystko było przygotowane zgodnie z naszymi sugestiami i pomimo że wcześniej było już bardzo dobrze, to później było jeszcze lepiej :)

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

zaangażowanie prowadzącego, przygotowanie, podejście do słuchaczy, chęć wytłumaczenia wszystkich niejasności

Małgorzata Konior

Szkolenie: Programowanie w języku Python

To, ze prowadzący podchodzi do każdego, nawet gdy nie woła o pomoc i sprawdza poziom wykonanego ćwiczenia.

Agnieszka Bielak

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Trener przedstawiał bardzo krótką teorie na temat danego zagadnienia i od razu przechodziliśmy do praktyki. Fajny sposób z rozwieszaniem kartek, co daje informacje trenerowi ile czasu ma poświęcić na dane zadanie, oraz kto jeszcze ma problemy z rozwiązaniem.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Że nawet jak ktoś nie prosił to, ale widać było że nie idzie do przodu z zadaniem to Krzysztof podchodził i potrafił umiejętnie doradzić

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Sposób prowadzenia, ćwiczenia, w sumie to wszystko podobało się, bardzo jestem zadowolony z tego ze trafiłem do takiego trenera

Maksym Kolodiy

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Realne przykłady ćwiczeń

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Dostępność materiałów szkoleniowych (Jupyter), tworzone na bieżąco - aktualizowanie notebooka w zależności od pytań, które padły w czasie zajęć. Rozwiewanie wątpliwości, odpowiedzi na wszelkie pytania.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Dostępność i ciekawy sposób dostarczania materiałów dydaktycznych.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Praca na plikach xlsx i csv

Łukasz Olczyk

Szkolenie: Python: Automate the Boring Stuff

Wszystko

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Ciekawe zagadnienia

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Różnorodność przygotowanych zagadnień i przykładów.

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Szkolenie: Programowanie w języku Python

nacisk na przyklady z kodowaniem "na rzutniku", to zdecydowanie na + dla Tomka.

ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.

Szkolenie: Advanced Python

Praktyczne podejście do tematu, dużo ćwiczeń.

PIotr Grynczel - EY GDS (CS) POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Idealnie trafione przykłady, usystematyzowanie wiedzy o testowaniu

Łukasz Paluch - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.

Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation

Sporo cwiczen dla kazdefo przykladu

Roman Ivanytskyi - Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.

Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation

Wiedza trenera, wilekość grupy, ciekawe zagadnienia.

Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.

Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation

Fachowość i duża wiedza prowadzącego

Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.

Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation

Dobry balans miedzy teoria i praktyka, sposob przekazywania wiedzy przez trenera

Motorola Solutions Systems Polska Sp.z.o.o.

Szkolenie: Selenium with Python for Test Automation

Możliwość dostosowania tematyki zajęć do potrzeb, poprzez m. in. analizę planowanych do przedstawienia zagadnień na początku szkolenia. Wysoki poziom wiedzy oraz umiejętności Trenera. Przejrzysta forma przekazywania wiedzy. Materiały przygotowane podczas kursu.

Amadeusz Walczak - Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Szkolenie: Programowanie w języku Python

wiedza prowadzacego i szczegolowy opis i wytlumaczenie wielu zagadnien na tablicy

Przemek Ksobiak - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Liczba ćwiczeń oraz przykłady użycia kodu w praktyce.

Tomasz Ronowicz - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Indywidualne podejście do uczestnika.

Jacek Grzywniak - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

nabyta wiedza praktyczna podczas cwiczen

Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Ogólna organizacja szkolenia

Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Przygotowanie i doświadczenie trenera. Narzedzia, którymi trener się posługiwał.

Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

cwiczenia

Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Podejście do tematu programowania. Przykłady, które pomagają zobrazować postawiony problem, czy zagadnienie. Indywidualne podejście do kursanta.

Krzysztof Odziomek - Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,

Szkolenie: Programowanie w języku Python

Podkategorie Python

Plany szkoleń z technologii Python

Nazwa kursu

Czas trwania

Opis

Nazwa kursu

Czas trwania

Opis

Applied AI from Scratch in Python

28 hours

Opis

Jest to 4-dniowy kurs przedstawiający sztuczną inteligencję i jego aplikację w Python programowania Python . Istnieje opcja dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu.

Python: Machine Learning with Text

21 hours

Opis

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać właściwych technik uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) do wydobywania wartości z danych tekstowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozwiązuj problemy związane z nauką o tekstach za pomocą wysokiej jakości kodu wielokrotnego użytku Zastosuj różne aspekty scikitlearn (klasyfikacja, grupowanie, regresja, redukcja wymiarów) w celu rozwiązania problemów Twórz efektywne modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych opartych na tekstach Utwórz zestaw danych i wyodrębnij funkcje z nieustrukturyzowanego tekstu Wizualizuj dane za pomocą Matplotlib Twórz i oceniaj modele, aby uzyskać wgląd Rozwiązywanie problemów z kodowaniem tekstu Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours

Opis

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo oparty jest na popularnej książce „Automate the Boring Stuff with Python ” autorstwa Al Sweigart. Jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Python poprzez praktyczne ćwiczenia praktyczne i dyskusje. Nacisk kładziony jest na naukę pisania kodu, aby radykalnie zwiększyć produktywność biura.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak programować w Python i zastosować tę nową umiejętność do:

- Automatyzacja zadań przez pisanie prostych programów w Python .
- Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą „wyrażeń regularnych”.
- Programowe generowanie i aktualizowanie Excel kalkulacyjnych Excel .
- Analiza plików PDF i dokumentów Word .
- Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł internetowych.
- Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
- Użyj narzędzi do debugowania w Python , aby szybko rozwiązać błędy.
- Programowo steruj myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours

Opis

Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do finansowania ilościowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Poznaj podstawy programowania w Python
- Używaj Python do aplikacji finansowych, w tym do wdrażania technik matematycznych, stochastycznych i statystyk
- Wdrożenie algorytmów finansowych przy użyciu Python wydajności

Publiczność

- Deweloperzy
- Analitycy ilościowi

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Computer Vision with Python

14 hours

Opis

Computer Vision to dziedzina, która polega na automatycznym wyodrębnianiu, analizowaniu i zrozumieniu użytecznych informacji z mediów cyfrowych Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, ponieważ przechodzą przez tworzenie zestawu prostych aplikacji Computer Vision wykorzystujących Python Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami Computer Vision Użyj Pythona do implementacji zadań Computer Vision Zbuduj własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu Publiczność Programiści Pythona zainteresowani Computer Vision Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Python for Excel

14 hours

Opis

Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu. Excel to aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych opracowana przez Microsoft, która jest szeroko stosowana w wielu gałęziach przemysłu. Dodanie Python do Excel czyni z niego potężne narzędzie do analizy danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj pakiety do integracji Python i Excel
- Czytaj, pisz i manipuluj plikami Excel używając Python
- Wywołaj funkcje Python z Excel

Publiczność

- Deweloperzy
- Programiści

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Python Programming for Finance

35 hours

Opis

Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, służy do budowy szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie podstaw języka programowania Python
- Pobierz, zainstaluj i utrzymuj najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Python
- Wybierz i wykorzystaj najbardziej odpowiednie pakiety Python i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, sieć Web itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python

Publiczność

- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Python for Matlab Users

14 hours

Opis

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours

Opis

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania w Python , w tym jak stosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty obsługi.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia terminu.

Programowanie w języku Python

28 hours

Opis

Kurs przeznaczony jest dla osób pragnących nauczyć się języka programowania Python . Nacisk kładziony jest na język Python , podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python . Python napędza firmy i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs może być prowadzony w Python 2.7.x lub 3.x, z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc obu wersji języka. Ten kurs może być dostarczony w dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).

Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to pokazy i prezentacje. W trakcie kursu można zadawać dyskusje i pytania.

Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb na wcześniejsze żądanie przed proponowaną datą kursu.

Web Scraping with Python

7 hours

Opis

Pozyskiwanie danych z Internetu to technika wydobywania danych ze strony internetowej, a następnie zapisywania ich w lokalnym pliku lub bazie danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą za pomocą Python zautomatyzować proces indeksowania wielu stron internetowych w celu wyodrębnienia danych do przetwarzania i analizy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Python i wszystkie odpowiednie pakiety.
- Pobierz i przeanalizuj dane przechowywane w wielu różnych witrynach.
- Dowiedz się, jak działają strony internetowe i jak wygląda ich HTML .
- Skonstruuj pająki, aby indeksowały sieć na dużą skalę.
- Używaj Selenium do indeksowania stron internetowych opartych na AJAX.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Kurs zakłada znajomość programowania.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Building Chatbots in Python

21 hours

Opis

ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie reakcje za pośrednictwem interfejsów czatu. ChatBoty pomagają organizacjom zmaksymalizować efektywność ich działania, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się budować chatboty w Python .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozum podstawy tworzenia chatbotów
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj różne chatboty za pomocą Python

Publiczność

- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours

Opis

Pod koniec szkolenia oczekuje się, że delegaci będą odpowiednio wyposażeni w podstawowe koncepcje Pythona i powinni być w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML. Szkolenie ma na celu nie tylko przekazanie wiedzy egzekucyjnej, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy o technologii w niej zawartej.

Natural Language Processing with Python

28 hours

Opis

Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Python . Podczas tego kursu będziemy głównie korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także będziemy korzystać z innych bibliotek odpowiednich i przydatnych dla NLP. W tej chwili możemy przeprowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykładami są angielski lub mandaryński (普通话). Inne języki można również udostępnić, jeśli uzgodniono to przed dokonaniem rezerwacji.

Python Security

14 hours

Opis

Ten kurs wprowadza studenta do języka Python . Po ukończeniu tej klasy student będzie mógł pisać nietrywialne programy w Python , zajmujące się szeroką gamą dziedzin tematycznych. Tematy obejmują komponenty językowe, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje kontroli przepływu, ciągi znaków, operacje we / wy, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony wieloma praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.

Po ukończeniu kursu studenci będą mogli wykazać się znajomością i zrozumieniem Zasad bezpieczeństwa Python .

Selenium with Python for Test Automation

14 hours

Opis

Selenium to biblioteka open source do automatyzacji testowania aplikacji internetowych w wielu przeglądarkach. Selenium współpracuje z przeglądarką, tak jak ludzie: klikając linki, wypełniając formularze i weryfikując tekst. Jest to najbardziej popularne narzędzie do automatyzacji testów aplikacji internetowych. Selenium jest zbudowany na platformie WebDriver i ma doskonałe powiązania dla wielu języków skryptowych, w tym Python .

W tym prowadzonym przez instruktorów uczestnikach szkolenia na żywo łączy się moc Python z Selenium aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę niezbędną do zautomatyzowania własnych projektów testowania w sieci za pomocą Python i Selenium .

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o indywidualne szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours

Opis

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj spaCy.
- Zrozumienie podejścia spaCy do Natural Language Processing (NLP) .
- Wyodrębnij wzorce i uzyskaj informacje biznesowe z dużych źródeł danych.
- Zintegruj bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi.
- Rozmieść spaCy w środowiskach produkcyjnych na żywo, aby przewidzieć ludzkie zachowania.
- Użyj spaCy do wstępnego przetworzenia tekstu do Deep Learning

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours

Opis

Python to język programowania wysokiego poziomu, znany ze swojej jasnej składni i czytelności kodu. Spark to mechanizm przetwarzania danych wykorzystywany do kwerend, analizowania i przekształcania dużych danych. PySpark pozwala użytkownikom na interfejs Sparka z Python .

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Sparka do analizowania dużych zbiorów danych podczas pracy nad ćwiczeniami praktycznymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizowania Big Data .
- Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności.
- Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych za pomocą PySpark .

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours

Opis

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp do Oracle danych Oracle i wykonywanie zapytań za pomocą języka SQL . Następnie przyjrzymy się strategiom dostępu do bazy danych RDMS programowo przy użyciu języka Python . Na koniec przyjrzymy się, w jaki sposób wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire .

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Tableau with Python

14 hours

Opis

Tableau to narzędzie analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python jest powszechnie używanym językiem programowania, który zapewnia obsługę szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python , w połączeniu, pomagają programistom w szybkim tworzeniu zaawansowanych aplikacji do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć Tableau i Python aby przeprowadzać zaawansowane analizy. Integracja Tableau i Python zostanie wykonana za pomocą interfejsu API TabPy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zintegruj Tableau i Python za pomocą TabPy API
- Użyj integracji Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych z kilkoma liniami kodu Python

Publiczność

- Deweloperzy
- Badacze danych

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Text Summarization with Python

14 hours

Opis

W uczeniu maszynowym w języku Python funkcja podsumowania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie tekstowe Ta funkcja jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako API / biblioteka w języku Python Jedną z pasjonujących aplikacji jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych; Jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą dokonać przeglądu dużych ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Pythona, aby stworzyć prostą aplikację, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst Zaprojektuj i utwórz kod podsumowania tekstu za pomocą bibliotek Python Oceniaj trzy biblioteki podsumowujące Pythona: sumy 070, pysummaryzacja 104, odczyt 1017 Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Opis

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Unit Testing with Python

21 hours

Opis

Testowanie jednostkowe to podejście testowe, które testuje poszczególne jednostki kodu źródłowego poprzez modyfikowanie ich właściwości lub wyzwalanie zdarzenia w celu potwierdzenia, czy wynik jest zgodny z oczekiwaniami PyTest jest pełnowartościowym, niezależnym od API, elastycznym i rozszerzalnym środowiskiem testowym z zaawansowanym, pełnym modelem urządzeń Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, możliwych do utrzymania testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Pisz czytelne i możliwe do przetestowania testy bez potrzeby wprowadzania kodu Użyj modelu urządzenia, aby pisać małe testy Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek Zapoznaj się z funkcjami PyTest, takimi jak przechwyty, przeprowadź przepisywanie i wtyczki Skróć czas testów, uruchamiając testy równolegle i na wielu procesorach Przeprowadź testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak: toksyczność, makiety, pokrycia, unittest, doctest i Selenium Użyj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python Publiczność Testerzy oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours

Opis

PyQt jest wieloplatformową biblioteką do opracowywania GUI (graficznego interfejsu użytkownika) dla aplikacji Pythona. To interfejsy Python z QT GUI toolkit.

ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do osób, które chcą zaprogramować atrakcyjne wizualnie oprogramowanie za pomocą Pythona i frameworka QT UI.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Konfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i struktury.
- Tworzenie aplikacji pulpitu lub serwera, którego interfejs użytkownika funkcjonuje płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
- zaimplementować różne elementy interfejsu użytkownika i efekty, w tym widgety, wykresy, warstwy, itp., aby osiągnąć maksymalny efekt w użyteczności.
- wdrożenie dobrego projektu UI i kodu organizacji w fazie projektowania i rozwoju.
- test i debugowanie aplikacji.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- ten kurs może być oferowany do rozwoju w systemach Windows, Linux i Mac OS.
- jest używana najnowsza wersja oprogramowania, np.: PyQt 5, jak to pisze, etc.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

Building Microservices with Python

7 hours

Opis

Microservices odnoszą się do stylu architektury aplikacji, który promuje korzystanie z niezależnych, niezależnych programów. Python to dynamiczny język programowania wysokiego poziomu, który idealnie nadaje się zarówno do tworzenia skryptów, jak i tworzenia aplikacji. Rozbudowana biblioteka narzędzi i frameworków Python sprawia, że jest to praktyczny wybór do budowania mikroserwisów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy mikroserwisów, gdy przejdą przez tworzenie mikroserwisów przy użyciu Python .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie podstaw budowy mikroserwisów
- Dowiedz się, jak używać Python do tworzenia mikroserwisów
- Dowiedz się, jak używać Docker do wdrażania mikroserwisów opartych na Python

Publiczność

- Deweloperzy
- Programiści

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Data Mining with Python

14 hours

Opis

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentów tekstowych, automatycznego podsumowania tekstu i wykrywania anomalii danych.
- Porównaj i implementuj różne strategie rozwiązywania problemów związanych z eksploracją danych w świecie rzeczywistym.
- Zrozum i interpretuj wyniki.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours

Opis

Pandas to pakiet Python , który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.

Web Development with Django

21 hours

Opis

Django to wysokiej klasy framework Python Web, który zachęca do szybkiego rozwoju i czystego, pragmatycznego projektu.

Publiczność

Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy chcą włączyć Django do swoich projektów

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

Opis

Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, w której komputery mogą się uczyć bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. Python jest językiem programowania wysokiego poziomu znanym z jasnej składni i czytelności kodu.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się w bankowości za pomocą Python , przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego dogłębnego uczenia się.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozum podstawowe zasady głębokiego uczenia się
- Poznaj zastosowania i zastosowania głębokiego uczenia się w bankowości
- Użyj Python , Keras i TensorFlow aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości
- Zbuduj własny model głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego za pomocą Python

Publiczność

- Deweloperzy
- Badacze danych

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

Opis

Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe Python to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów za pomocą Pythona, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Używaj Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą Pythona Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Nadchodzące szkolenia z technologii Python

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-11-06 09:00:00

Warszawa, ul. Złota 3 / 11

Zdalne

1990PLN

Stacjonarne

2640PLN

Selenium with Python for Test Automation

2019-11-07 09:00:00

Warszawa, ul. Złota 3 / 11

Zdalne

1990PLN

Stacjonarne

2640PLN

Advanced Python

2019-11-12 09:00:00

Warszawa, ul. Złota 3 / 11

Zdalne

3990PLN

Stacjonarne

5040PLN

Natural Language Processing with Python

2019-12-03 09:00:00

Warszawa, ul. Złota 3 / 11

Zdalne

3990PLN

Stacjonarne

5040PLN

Machine Learning Fundamentals with Python

2019-12-17 09:00:00

Warszawa, ul. Złota 3 / 11

Zdalne

3330PLN

Stacjonarne

3980PLN

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Konsultacje

Konsultacje Python

Szkolenie Python, Python boot camp, Szkolenia Zdalne Python, szkolenie wieczorowe Python, szkolenie weekendowe Python, Kurs Python,Kursy Python, Trener Python, instruktor Python, kurs zdalny Python, edukacja zdalna Python, nauczanie wirtualne Python, lekcje UML, nauka przez internet Python, e-learning Python, kurs online Python, wykładowca Python