Szkolenia Python w Poznań

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym Python, którzy chcą zwiększyć swoje Python doświadczenie programistyczne przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i skonfigurować AWS Cloud9 dla Python rozwoju.
• Zrozumieć interfejs i funkcje AWS Cloud9 IDE.
• Pisać, debugować i wdrażać Python aplikacje w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integracja AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanych wdrożeń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych na poziomie eksperckim, którzy chcą wykorzystać Python' możliwości analizy danych w Power BI, zwiększając ich zdolność do skutecznej analizy i wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Dowiedz się, jak Python można zintegrować z usługą Power BI w celu analizy danych. Używaj skryptów Python do ładowania, czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych w środowisku usługi Power BI. Zwiększ możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje przy użyciu Python. Zdobywanie zaawansowanych umiejętności analizy danych przy użyciu Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla doświadczonych programistów, którzy chcą uzyskać kompleksową wiedzę na temat programowania Python i jego zastosowań w cyberbezpieczeństwie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Wykorzystanie programowania Python do cyberbezpieczeństwa defensywnego. Rozumieć i wykorzystywać Python do etycznych technik ofensywnych i zadań kryminalistyki cyfrowej. Rozpoznaje prawne i etyczne aspekty związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk w zabezpieczeniach.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
• Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB. Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM. Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI. Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React. Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących, średnio zaawansowanych i potencjalnie zaawansowanych developerów robotyki, którzy chcą nauczyć się programowania mobilnych robotów za pomocą ROS i Python.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko programistyczne zawierające ROS, Python oraz platformę mobilnego robota.
• Tworzyć i uruchamiać węzły ROS, tematy, usługi i akcje za pomocą Python.
• Używać narzędzi i użyteczności ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Wykorzystywać pakiety i biblioteki ROS do wykonywania powszechnych zadań dla mobilnych robotów.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.

Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs może być realizowany z wykorzystaniem najnowszej wersji Python 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełnię jego możliwości. Kurs ten może być prowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie odmiany UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).

Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.

Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb po wcześniejszym zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Poznań uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.

Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.

Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.

Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Poznań oparty jest na popularnej książce "Automate the Boring Stuff with Python", autorstwa Ala Sweigarta. Jest skierowany do początkujących i obejmuje podstawowe Python koncepcje programowania poprzez praktyczne, praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć produktywność biura.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Python i stosować tę nową umiejętność:

• Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w Python.
• Pisanie programów, które potrafią rozpoznawać wzorce w tekście za pomocą „wyrażeń regularnych”.
• Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel.
• Parsowanie plików PDF i dokumentów Word.
• Przeszukiwanie stron internetowych i pobieranie informacji z zasobów online.
• Pisanie programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
• Korzystanie z narzędzi debugowania Python w celu szybkiego rozwiązywania błędów.
• Programowe sterowanie myszą i klawiaturą, aby klikać i pisać za Ciebie.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Poznań uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego w Python, budując serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć algorytmy i techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów.
• Zastosować głębokie uczenie się i pół-nadzorowane uczenie się do aplikacji obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.
• Wykorzystać maksymalny potencjał algorytmów Python.
• Korzystać z bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do developerów i analityków danych na poziomie średnim, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danych za pomocą Pandas i NumPy.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Uruchomić środowisko rozwojowe, które obejmuje Python, Pandas i NumPy.
• Stworzyć aplikację do analizy danych za pomocą Pandas i NumPy.
• Wykonawać zaawansowane operacje przygotowania danych, sortowania i filtrowania.
• Przeprowadzać operacje agregacji i analizować dane czasowe.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować swój kod analizy danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Poznań uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, łatwych w utrzymaniu testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne;

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie czytelnych i łatwych w utrzymaniu testów bez potrzeby stosowania kodu standardowego.
• Używaj modelu utrwalania do pisania małych testów.
• Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek.
• Zrozumienie i zastosowanie funkcji PyTest, takich jak haki, przepisywanie asercji i wtyczki.
• Skrócenie czasu testowania poprzez równoległe uruchamianie testów na wielu procesorach.
• Uruchom testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak tox, mock, coverage, unittest, doctest i Selenium.
• Używaj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python.

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.

Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python
• Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Python
• Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety i techniki programowania Python do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, web, itp.)
• Budować aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi
• Rozwiązywać problemy, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację Python

Uczestnicy

• Programiści
• Analitycy
• Specjaliści od ilościowych metod (Quants)

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Uwaga

• To szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w branży finansowej. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz rozwinąć lub doprecyzować, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Jest to 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i sztucznej inteligencji (AI).

Kurs obejmuje przykłady i ćwiczenia z wykorzystaniem Python 

Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający sztuczną inteligencję i jej zastosowanie przy użyciu języka programowania Python. Istnieje możliwość dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo Poznań uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę potrzebną do zautomatyzowania własnych projektów testowania stron internetowych przy użyciu Pythona i Selenium.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja pakietów integrujących Python i Excel.
• Odczytywanie, zapisywanie i manipulowanie plikami Excel przy użyciu Python.
• Wywoływanie funkcji Python z programu Excel.

This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

At the end of this training, participants will have a solid understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world testing scenarios.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python do analizy i wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne Python.
• Zrozumieć różnice i podobieństwa między składnią Matlab i Python.
• Wykorzystać Python do uzyskiwania informacji z różnych zbiorów danych.
• Przekonwertować istniejące aplikacje Matlab na Python.
• Zintegrować aplikacje Matlab i Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Python, aby zacząć analizować dane liczbowe z danych sprzedażowych, analiz ruchu, interakcji z klientami itp.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby rozpocząć pisanie kodu Python do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak Excel, pliki CSV, JSON i bazy danych.
• Czyścić dane, aby poprawić ich użyteczność przed analizą.
• Przeprowadzać prostą analizę statystyczną.
• Generować raporty, które prezentują pożądane dane w odpowiednim formacie, od samych liczb po wizualizacje danych.
• Uzyskać cenne informacje z danych, w tym trendy w wynikach, problematyczne obszary.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Duża ilość ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Python do automatyzacji procesu indeksowania wielu stron internetowych w celu wyodrębnienia danych do przetwarzania i analizy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować Python oraz wszystkie odpowiednie pakiety.
• Pobierać i analizować dane przechowywane na wielu różnych stronach internetowych.
• Zrozumieć, jak działają strony internetowe i jak jest zbudowana ich HTML.
• Tworzyć pająki do przeszukiwania sieci w dużej skali.
• Używać Selenium do przeszukiwania stron internetowych opartych na AJAX.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
• Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą używać Python do tworzenia aplikacji blockchain i kryptowalut.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Używaj Python do tworzenia i manipulowania systemami blockchain i kryptowalutami oraz danymi.
• Używaj Python bibliotek i frameworków, takich jak Flask, PyCrypto i web3.py do interakcji z sieciami i usługami blockchain i kryptowalut.
• Używaj Python do implementacji inteligentnych kontraktów, algorytmów konsensusu i protokołów kryptograficznych dla aplikacji blockchain i kryptowalut.
• Używaj Python do opracowywania i wdrażania zdecentralizowanych aplikacji (DApps), które działają na platformach blockchain i kryptowalutowych.
• Używaj Python do przeprowadzania analizy i wizualizacji danych na blockchainie i kryptowalutach.

ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi za pomocą interfejsów czatowych. ChatBoty pomagają organizacjom zmaksymalizować efektywność ich operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy budowy chatbotów
• Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z różnymi chatbotami przy użyciu Python

Uczestnicy

• Programiści

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Uwaga

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Trening prowadzony przez instruktora na miejscu lub online (w zależności od lokalizacji) jest skierowany do programistów o średnim poziomie kwalifikacji, którzy chcą korzystać z CUDA do budowania aplikacji Python, które działają równolegle na kartach NVIDIA GPU.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystywać kompilator Numba do przyspieszenia aplikacji Python działających na kartach NVIDIA GPU.
• Tworzyć, kompilować i uruchamiać niestandardowe jądra CUDA.
• Zarządzać pamięcią GPU.
• Przekształcić aplikację opartą na CPU w aplikację przyspieszoną przez GPU.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych dla górnictwa danych za pomocą Python.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć ważne dziedziny górnictwa danych, w tym wydobywanie reguł asocjacyjnych, analiza sentymentu tekstu, automatyczne skracanie tekstu oraz wykrywanie anomalii danych.
• Porównywać i wdrażać różne strategie rozwiązywania realnych problemów górnictwa danych.
• Zrozumieć i interpretować wyniki.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Wdrożenie w rękawiczce w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy danych dotyczących potencjalnych oszustw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Stworzyć model wykrywania oszustw w Python i TensorFlow.
• Zbudować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
• Opracować kompleksową aplikację AI do analizy danych dotyczących oszustw.

Format kursu

Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
 

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Optymalizacja i wykorzystanie Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet i pyntc do automatyzacji sieci z Python.
• Opanuj wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
• Używaj GNS3 i Python do programowania sieciowego.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w Poznań, uczestnicy nauczą się wykorzystywać Python do produkcji wysokiej jakości tekstu języka naturalnego, budując własny system NLG od podstaw. Będą również analizowane studium przypadków, a odpowiednie koncepcje będą zastosowane do żywych projektów laboratoryjnych w celu generowania treści.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać NLG do automatycznego generowania treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, przez nieruchomości, po raportowanie pogody i sportu.
• Wybierać i organizować źródłowe treści, planować zdania i przygotowywać system do automatycznego generowania oryginalnej treści.
• Rozumieć rurociąg NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie.
• Rozumieć architekturę systemu Natural Language Generation (NLG).
• Wdrażać najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i sortowania.
• Pobierać dane z publicznie dostępnych źródeł danych oraz z baz danych, by używać ich jako materiałów do generowanego tekstu.
• Zastępować ręczne i pracochłonne procesy pisania komputerowo generowaną automatyczną kreacją treści.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla testerów penetracji, którzy chcą penetrować sieci testowe w Kali Linux przy użyciu Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie Python programów do wyszukiwania luk w zabezpieczeniach sieci.
• Poznanie i wykorzystanie powłoki sieciowej Kali oraz kodu powłoki w exploitach.
• Zastosowanie różnych narzędzi Kali do testów penetracyjnych.
• Wykorzystywanie systemów z Python.

Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Python jako języka po stronie serwera do tworzenia aplikacji internetowych. Różne techniki i frameworki zostaną zbadane, aby dotrzeć do najbardziej odpowiedniego dla danego problemu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować pakiety i frameworki Python.
• Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne, aby zoptymalizować proces kodowania.
• Napisać kod niezbędny do włączenia typowych funkcji oczekiwanych przez użytkowników aplikacji (formularze, zapytania do bazy danych, obliczenia itp.).
• Wybrać spośród popularnych frameworków, takich jak Django i Flask, aby zautomatyzować powtarzalne zadania i skrócić czas tworzenia.

Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do finansów ilościowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw programowania Python
• Wykorzystanie Python w aplikacjach finansowych, w tym wdrażanie technik matematycznych, stochastyki i statystyki
• Wdrażanie algorytmów finansowych przy użyciu wydajności Python

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Analitycy ilościowi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Wizja komputerowa to dziedzina, która obejmuje automatyczne wyodrębnianie, analizowanie i rozumienie użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, przechodząc przez proces tworzenia zestawu prostych aplikacji Computer Vision przy użyciu Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy Computer Vision
• Używać Python do implementacji zadań Computer Vision
• Zbudować własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu

Uczestnicy

• Programiści Python zainteresowani Computer Vision

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Ten kurs wprowadza studenta do języka Python. Po ukończeniu tej klasy student będzie w stanie pisać nietrywialne programy Python zajmujące się szeroką gamą domen tematycznych. Tematy obejmują komponenty języka, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje przepływu sterowania, łańcuchy, wejścia / wyjścia, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony wieloma praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.

Po ukończeniu kursu studenci będą w stanie zademonstrować wiedzę i zrozumienie zasad bezpieczeństwa w Python.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować spaCy.
• Zrozumieć podejście spaCy do Natural Language Processing (NLP).
• Wydobywać wzorce i uzyskiwać informacje biznesowe z dużych źródeł danych.
• Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi systemami.
• Wdrożyć spaCy do środowisk produkcyjnych, aby przewidywać zachowania ludzi.
• Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python w celu przeprowadzania zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie zrealizowana za pomocą API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych przy użyciu kilku linijek kodu Python

Uczestnicy

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń oraz intensywnej praktyki

W Python Machine Learning, funkcja podsumowywania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie. Ta możliwość jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jedną z ekscytujących aplikacji jest szybkie tworzenie streszczeń kierowniczych; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przeglądać duże ilości danych tekstowych przed generowaniem raportów i prezentacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać Python do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Używać narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst.
• Projektować i tworzyć kod podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Python.
• Oceniać trzy biblioteki podsumowujące Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Uczestnicy

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.