Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 28 godzin
Plan Szkolenia
Uczenie nadzorowane: klasyfikacja i regresja
- Uczenie maszynowe w Pythonie: wprowadzenie do API scikit-learn
- regresja liniowa i logistyczna
- maszyna wektorów nośnych
- sieci neuronowe
- las losowy
- Tworzenie kompletnego potoku uczenia nadzorowanego z użyciem scikit-learn
- praca z plikami danych
- imputacja brakujących wartości
- obsługa zmiennych kategorycznych
- wizualizacja danych
Frameworki Pythona do zastosowań AI:
- TensorFlow, Theano, Caffe i Keras
- AI na dużą skalę z Apache Spark: MLlib
Zaawansowane architektury sieci neuronowych
- splotowe sieci neuronowe do analizy obrazów
- rekurencyjne sieci neuronowe do danych o strukturze czasowej
- komórka długiej pamięci krótkoterminowej (LSTM)
Uczenie nienadzorowane: klastrowanie i wykrywanie anomalii
- implementacja analizy głównych składowych z użyciem scikit-learn
- implementacja autoenkoderów w Keras
Praktyczne przykłady problemów, które AI może rozwiązać (ćwiczenia praktyczne z użyciem notatników Jupyter), np.
- analiza obrazów
- prognozowanie złożonych szeregów finansowych, takich jak ceny akcji
- złożone rozpoznawanie wzorców
- przetwarzanie języka naturalnego
- systemy rekomendacyjne
Zrozumienie ograniczeń metod AI: tryby awarii, koszty i typowe trudności
- przeuczenie
- kompromis między obciążeniem a wariancją
- obciążenia w danych obserwacyjnych
- zatruwanie sieci neuronowych
Praca nad projektem stosowanym (opcjonalnie)
Wymagania
Uczestnictwo w tym kursie nie wymaga spełnienia żadnych szczególnych wymagań.
Opinie uczestników (2)
Że wykorzystywano rzeczywiste dane firmy. Trener miał bardzo dobry sposób podejścia, zachęcając uczestników do udziału i konkurencji
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Szkolenie - Applied AI from Scratch in Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktor był profesjonalistą w danej dziedzinie i doskonałym łączył teorię z praktyką.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Szkolenie - Applied AI from Scratch in Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
