Szkolenia Machine Learning

Szkolenia Machine Learning

Lokalne, prowadzone przez instruktorów szkolenia z zakresu uczenia maszynowego na żywo pokazują, jak zastosować praktyczne techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w różnych branżach Kursy NobleProg ML obejmują różne języki programowania i frameworki, w tym język Python, R i Matlab Kursy Machine Learning są oferowane dla szeregu aplikacji branżowych, w tym finansów, bankowości i ubezpieczeń, i obejmują podstawy uczenia maszynowego, a także bardziej zaawansowane podejścia, takie jak Deep Learning Szkolenie Machine Learning jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Machine Learning

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
aiintArtificial Intelligence Overview7 godzinyKurs ten został stworzony dla menadżerów, architektów, analityków biznesowych i systemowych, menedżerów oprogramowania oraz wszystkich zainteresowanych przeglądem stosowania sztucznej inteligencji i prognozą dla jej rozwoju.
OpenNNOpenNN: Implementing Neural Networks14 godzinyOpenNN jest biblioteką klasy opensource napisaną w C ++, która implementuje sieci neuronowe, do wykorzystania w uczeniu maszynowym W tym kursie omawiamy zasady sieci neuronowych i wykorzystujemy OpenNN do implementacji przykładowej aplikacji Publiczność Twórcy oprogramowania i programiści, którzy chcą tworzyć aplikacje Deep Learning Format kursu Wykład i dyskusja połączone z ćwiczeniami handson .
pythontextmlPython: Machine Learning with Text21 godzinyW tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać właściwych technik uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) do wydobywania wartości z danych tekstowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozwiązuj problemy związane z nauką o tekstach za pomocą wysokiej jakości kodu wielokrotnego użytku Zastosuj różne aspekty scikitlearn (klasyfikacja, grupowanie, regresja, redukcja wymiarów) w celu rozwiązania problemów Twórz efektywne modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych opartych na tekstach Utwórz zestaw danych i wyodrębnij funkcje z nieustrukturyzowanego tekstu Wizualizuj dane za pomocą Matplotlib Twórz i oceniaj modele, aby uzyskać wgląd Rozwiązywanie problemów z kodowaniem tekstu Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
encogintroEncog: Introduction to Machine Learning14 godzinyEncog to otwarta platforma uczenia maszynowego dla języków Java iNet W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się, jak tworzyć różne elementy sieci neuronowej za pomocą ENCOG Omówione zostaną studia przypadków Realworld i zostaną zbadane rozwiązania oparte na języku maszynowym na te problemy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Przygotuj dane dla sieci neuronowych za pomocą procesu normalizacji Zaimplementuj sieci przekazywania danych i metody szkolenia propagowania Wykonaj zadania klasyfikacji i regresji Modeluj i trenuj sieci neuronowe za pomocą środowiska graficznego opartego na GUI Zintegruj obsługę sieci neuronowej z aplikacjami realworld Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
encogadvEncog: Advanced Machine Learning14 godzinyEncog to otwarta platforma uczenia maszynowego dla języków Java iNet W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego do budowania dokładnych modeli predykcyjnych sieci neuronowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj różne techniki optymalizacji sieci neuronowych, aby rozwiązać problem niedostosowania i przeuczenia Zrozum i wybierz jedną z wielu architektur sieci neuronowych Zaimplementuj nadzorowane sieci przesyłu danych i opinie Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 godzinyPodczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
pythonadvmlPython for Advanced Machine Learning21 godzinyW tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najbardziej odpowiednie i najdoskonalsze techniki uczenia maszynowego w Pythonie, ponieważ tworzą serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego i techniki rozwiązywania złożonych problemów Zastosuj głębokie uczenie się i nauczanie półinstruowane w aplikacjach wykorzystujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe Pchnij algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału Używaj bibliotek i pakietów, takich jak NumPy i Theano Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
dsstneAmazon DSSTNE: Build a Recommendation System7 godzinyAmazon DSSTNE jest biblioteką opensource przeznaczoną do szkolenia i wdrażania modeli rekomendacji Pozwala to modelom z matrycami wagowymi, które są zbyt duże, aby pojedynczy procesor GPU mógł zostać przeszkolony na pojedynczym hoście W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać DSSTNE do tworzenia aplikacji rekomendacji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wyszkol model rekomendacji z rzadkimi zbiorami danych jako dane wejściowe Skaluj modele szkoleniowe i predykcyjne na wielu procesorach graficznych Rozłóż obliczenia i pamięć w modelu równoległym Generuj spersonalizowane rekomendacje produktów Amazon Wdrożyć produkcyjną aplikację, która może skalować się przy dużych obciążeniach Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
snorkelSnorkel: Rapidly Process Training Data7 godzinySnorkel to system do szybkiego tworzenia, modelowania i zarządzania danymi treningowymi Koncentruje się na przyspieszeniu rozwoju strukturalnych lub "ciemnych" aplikacji do ekstrakcji danych w domenach, w których duże zestawy szkoleniowe nie są dostępne lub łatwe do zdobycia W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają techniki uzyskiwania wartości z niestrukturalnych danych, takich jak tekst, tabele, rysunki i obrazy, poprzez modelowanie danych treningowych za pomocą Snorkel Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Programowo tworzyć zestawy szkoleniowe, aby umożliwić oznaczanie olbrzymich zestawów szkoleniowych Trenuj modele końca wysokiej jakości, modelując najpierw głośne zestawy treningowe Użyj Snorkela do implementacji słabych technik nadzoru i zastosowania programowania danych do słabo nadzorowanych systemów uczenia maszynowego Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
facebooknmtFacebook NMT: Setting up a Neural Machine Translation System7 godzinyFairseq to zestaw narzędzi do nauki sekwencjonowania opensource, stworzony przez Facebok do użytku w Neural Machine Translation (NMT) W tym szkoleniu uczestnicy dowiedzą się, jak używać Fairseq do tłumaczenia przykładowych treści Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli wiedzę i praktykę potrzebne do wdrożenia rozwiązania do tłumaczenia maszynowego na żywo Fairseq Publiczność Specjaliści ds Lokalizacji z zapleczem technicznym Globalni menedżerowie treści Inżynierowie lokalizacji Twórcy oprogramowania odpowiedzialni za wdrażanie globalnych rozwiązań dotyczących treści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson Uwaga Jeśli chcesz użyć określonej treści źródłowej i docelowej, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
intrdplrngrsneuingIntroduction Deep Learning & Neural Networks for Engineers21 godzinyTyp: szkolenie teoretyczne z wnioskami podjętymi wcześniej ze studentami w Lasagne lub Keras zgodnie z grupą pedagogiczną Metody nauczania: prezentacja, wymiany i studia przypadku Sztuczna inteligencja, po zaburzeniu wielu dziedzin nauki, zaczęła zrewolucjonizować wiele sektorów gospodarki (przemysł, medycyna, komunikacja itp) Niemniej jednak jego prezentacja w głównych mediach często jest fantastyczna, bardzo daleko od tego, co tak naprawdę jest w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się Celem tego szkolenia jest zapewnienie inżynierom, którzy już posiadają opanowanie narzędzi komputerowych (w tym podstawy programowania oprogramowania) wprowadzenia do Deep Learning i jego różnych dziedzin specjalizacji, a tym samym do głównych istniejących architektur sieci dziś Jeśli bazy matematyczne zostaną przywołane w trakcie kursu, zaleca się poziom matematyki typu BAC + 2 dla większego komfortu Absolutnie można pominąć oś matematyczną, aby zachować tylko wizję "systemu", ale takie podejście znacznie ograniczy twoje rozumienie tematu ,.
opennmtOpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System7 godzinyOpenNMT jest pełnoprawnym, otwartym (MIT) systemem translacji maszyn neuronowych, który wykorzystuje matematyczny zestaw narzędzi Torch W tym szkoleniu uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i używać OpenNMT do przeprowadzania translacji różnych zestawów danych próbek Kurs rozpoczyna się od przeglądu sieci neuronowych, które dotyczą tłumaczenia maszynowego Uczestnicy przeprowadzą ćwiczenia na żywo w trakcie kursu, aby zademonstrować zrozumienie pojęć i uzyskać informacje zwrotne od instruktora Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli wiedzę i praktykę potrzebne do wdrożenia żywego rozwiązania OpenNMT Próbki języka źródłowego i docelowego zostaną ustalone zgodnie z wymaganiami odbiorców Publiczność Specjaliści ds Lokalizacji z zapleczem technicznym Globalni menedżerowie treści Inżynierowie lokalizacji Twórcy oprogramowania odpowiedzialni za wdrażanie globalnych rozwiązań dotyczących treści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson .
mlentreMachine Learning Concepts for Entrepreneurs and Managers21 godzinyTen kurs jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować uczenie maszynowe w praktycznych aplikacjach dla swojego zespołu Szkolenie nie będzie polegało na technicznych aspektach i będzie się kręcić wokół podstawowych pojęć i aplikacji biznesowych / operacyjnych tego samego Docelowi odbiorcy Inwestorzy i przedsiębiorcy AI Kierownicy i inżynierowie, których firma wkracza w przestrzeń sztucznej inteligencji Analitycy biznesowi i inwestorzy .
octnpOctave nie tylko dla programistów21 godzinySzkolenie dedykowane osobom, które chciałyby zapoznać się z obsługą programu alternatywnego do komercyjnego pakietu MATLAB. Kurs trzydniowy dostarcza kompleksowo informacje dotyczące poruszania się po środowisku i wykonywaniu pakietu OCTAVE w zastosowaniu do analizy danych i obliczeń inżynierskich. Adresatami szkolenia są osoby początkujące ale także ci, którzy znają program i chcieliby usystematyzować swoją wiedzę i podnieść umiejętności. Nie jest wymagana znajomość innych języków programowania ale w znacznym stopniu ułatwi to uczestnikom przyswajanie wiedzy. Na kursie pokazane zostaną możliwości wykorzystania program na wielu przykładach praktycznych.
TorchTorch: Getting started with Machine and Deep Learning21 godzinyTorch jest biblioteką do uczenia maszynowego open source i naukowym środowiskiem obliczeniowym opartym na języku programowania Lua Zapewnia środowisko programistyczne do numerowania, uczenia maszynowego i wizji komputerowej, ze szczególnym naciskiem na głębokie uczenie się i sieci splotowe Jest to jedna z najszybszych i najbardziej elastycznych frameworków dla Machine i Deep Learning i jest używana przez firmy takie jak Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel i wiele innych W tym kursie omawiamy zasady pochodnia, jego unikalne cechy i jak można je zastosować w aplikacjach rzeczywistych Przechodzimy przez liczne ćwiczenia handson przez cały czas, demonstrując i praktykując wyuczone pojęcia Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli dogłębne zrozumienie podstawowych funkcji i możliwości pochodni Torcha, a także ich roli i wkładu w przestrzeń AI w porównaniu z innymi frameworkami i bibliotekami Uczestnicy otrzymają również niezbędną praktykę do wdrożenia Latarki w swoich własnych projektach Publiczność Programiści i programiści, którzy chcą włączyć Machine i Deep Learning w swoich aplikacjach Format kursu Omówienie maszyny i głębokiego uczenia się Włączenie programowania i ćwiczeń integracyjnych Testowe pytania posypane po drodze, aby sprawdzić zrozumienie .
mlintroIntroduction to Machine Learning7 godzinyTen kurs jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować podstawowe techniki uczenia maszynowego w praktycznych zastosowaniach.

Publiczność

Naukowcy danych i statystycy, którzy mają trochę znajomości uczenia maszynowego i wiedzą, jak programować R. Nacisk kładziony jest na praktyczne aspekty przygotowania danych, modelowania, wykonywania, analizy post hoc i wizualizacji. Celem jest praktyczne wprowadzenie do uczenia maszynowego uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy

Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności.
datamodelingPattern Recognition35 godzinyTen kurs stanowi wprowadzenie w dziedzinie rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego Dotyka praktycznych zastosowań w statystykach, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, wizji komputerowej, eksploracji danych i bioinformatyce Kurs jest interaktywny i zawiera wiele ćwiczeń handson, opinie instruktorów oraz testowanie nabytej wiedzy i umiejętności Publiczność Analitycy danych Doktoranci, badacze i praktycy .
mldtMachine Learning and Deep Learning21 godzinyTen kurs obejmuje AI (podkreślając uczenie maszynowe i głębokie uczenie się) .
aiautoArtificial Intelligence in Automotive14 godzinyTen kurs obejmuje AI (podkreślając uczenie maszynowe i głębokie uczenie się) w przemyśle motoryzacyjnym Pomaga ustalić, która technologia może (potencjalnie) być zastosowana w wielu sytuacjach w samochodzie: od prostej automatyzacji, rozpoznawania obrazu po autonomiczne podejmowanie decyzji .
aiintrozeroFrom Zero to AI35 godzinyTen kurs jest tworzony dla osób, które nie mają wcześniejszego doświadczenia w zakresie prawdopodobieństwa i statystyk .
systemmlApache SystemML for Machine Learning14 godzinyApache SystemML jest rozproszoną i deklaratywną platformą uczenia maszynowego SystemML zapewnia deklaratywne uczenie maszynowe (ang Largescale machine learning - ML), którego celem jest elastyczna specyfikacja algorytmów ML i automatyczne generowanie hybrydowych planów runtime, począwszy od pojedynczego węzła, obliczeń z pamięci, do obliczeń rozproszonych na Apache Hadoop i Apache Spark Publiczność Ten kurs jest odpowiedni dla badaczy Machine Learning, programistów i inżynierów, którzy chcą wykorzystać SystemML jako podstawę uczenia maszynowego .
predioMachine Learning with PredictionIO21 godzinyPredictionIO to serwer uczący się o otwartym kodzie źródłowym, zbudowany na szczycie stosu open source stateoftheart Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą tworzyć silniki predykcyjne dla dowolnego zadania uczenia maszynowego .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 godzinyR jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 godzinyCelem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki użyciu języka programowania Scala i jego różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy jak używać najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
mlrobot1Machine Learning for Robotics21 godzinyKurs wprowadza metody uczenia maszynowego w aplikacjach robotycznych.

Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych pomysłów w kontekście rozpoznawania wzorców.

Po krótkim doświadczeniu teoretycznym uczestnicy wykonają proste ćwiczenia z wykorzystaniem otwartego oprogramowania (zazwyczaj R) lub innego popularnego oprogramowania.
annmldtArtificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking21 godzinySztuczna sieć neuronowa to komputerowy model danych wykorzystywany w opracowywaniu systemów sztucznej inteligencji (AI) zdolnych do wykonywania "inteligentnych" zadań. Sieci neuronowe są powszechnie stosowane w aplikacjach Machine Learning (ML), które same są jedną z implementacji sztucznej inteligencji. Deep Learning jest podzbiorem ML.
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 godzinyCelem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 godzinyCelem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki zastosowaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, i na podstawie wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
appliedmlApplied Machine Learning14 godzinyTen kurs jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować uczenie maszynowe w praktycznych zastosowaniach.

Publiczność

Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców i statystów zajmujących się danymi, którzy znają statystyki i umieją programować R (lub Python lub inny wybrany język). Nacisk kładziony jest na praktyczne aspekty przygotowania danych, modelowania, wykonywania, analizy post hoc i wizualizacji.

Celem jest dostarczenie praktycznych zastosowań uczenia maszynowego uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.

Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności.
mliosMachine Learning on iOS14 godzinyW tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać ze stosu technologii iOS Machine Learning (ML), gdy przechodzą przez proces tworzenia i wdrażania aplikacji mobilnej iOS Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Stwórz aplikację mobilną zdolną do przetwarzania obrazu, analizy tekstu i rozpoznawania mowy Uzyskaj dostęp do nieskomplikowanych modeli ML do integracji z aplikacjami na iOS Utwórz niestandardowy model ML Dodaj obsługę Siri Voice do aplikacji na iOS Zrozum i używaj frameworków takich jak coreML, Vision, CoreGraphics i GamePlayKit Używaj języków i narzędzi, takich jak Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda i Spyder Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Nadchodzące szkolenia z technologii Machine Learning

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Python: Machine Learning with Text - Gdańsk, ul. Grodzka 19pon., 2018-11-05 09:004990PLN / 5990PLN
Text Summarization with Python - Częstochowa, ul. Wały Dwernickiego 117/121pon., 2018-11-05 09:003330PLN / 4080PLN
Deep Learning with TensorFlow - Katowice ul. Opolska 22pon., 2018-11-05 09:002990PLN / 3990PLN
Understanding Deep Neural Networks - Warszawa, ul. Złota 3/11pon., 2018-11-05 09:008320PLN / 9820PLN
Deep Learning for Medicine - Gdynia, ul. Ejsmonda 2śr., 2018-11-07 09:001990PLN / 2740PLN
Szkolenie Machine Learning, Machine Learning boot camp, Szkolenia Zdalne Machine Learning, szkolenie wieczorowe Machine Learning, szkolenie weekendowe Machine Learning, Kurs Machine Learning,Kursy Machine Learning, Trener Machine Learning, instruktor Machine Learning, kurs zdalny Machine Learning, edukacja zdalna Machine Learning, nauczanie wirtualne Machine Learning, lekcje UML, nauka przez internet Machine Learning, e-learning Machine Learning, kurs online Machine Learning, wykładowca Machine Learning

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Adobe Photoshop - photo edition Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 pon., 2018-10-22 09:00 1280PLN / 2280PLN
Angular JavaScript Gliwice ul. Zwycięstwa 36 pon., 2018-10-22 09:00 3950PLN / 5200PLN
Web Services Basics for Non-Programmers Kielce, ul. Warszawska 19 śr., 2018-10-24 09:00 1970PLN / 2720PLN
WebServices with SOAP and WSDL Basics Gliwice ul. Zwycięstwa 36 pon., 2018-10-29 09:00 1970PLN / 2720PLN
Adobe Creative Cloud - Montaż video Szczecin, ul. Sienna 9 wt., 2018-10-30 09:00 1970PLN / 2720PLN
Business Analysis Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2018-11-05 09:00 2960PLN / 3960PLN
Advanced Python Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 wt., 2018-11-06 09:00 3950PLN / 5200PLN
Wzorce projektowe w Java Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2018-11-06 09:00 1970PLN / 2720PLN
CCSK - Certificate of Cloud Security Knowledge - Plus Warszawa, ul. Złota 3 śr., 2018-11-07 09:00 1970PLN / 2620PLN
Lean5S Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 śr., 2018-11-07 09:00 990PLN / 1490PLN
Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-12 09:00 2960PLN / 3960PLN
Bezpieczeństwo aplikacji internetowych Poznań, Garbary 100/63 pon., 2018-11-12 09:00 1970PLN / 2720PLN
MicroStrategy Business Intelligence (BI) Warszawa, ul. Złota 3/11 czw., 2018-11-15 09:00 1970PLN / 2720PLN
CISM - Certified Information Security Manager Warszawa, ul. Złota 3 pon., 2018-11-19 09:00 N/A / 5000PLN
DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) Szczecin, ul. Sienna 9 pon., 2018-11-19 09:00 2130PLN / 3630PLN
Docker and Kubernetes Warszawa, ul. Złota 3 wt., 2018-11-20 09:00 2960PLN / 3810PLN
Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2018-11-22 09:00 1970PLN / 2720PLN
Strategic Thinking Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-26 09:00 2960PLN / 3960PLN
Object-Oriented Analysis and Design using UML Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-12-03 09:00 3950PLN / 4950PLN
Zaawansowana administracja MySQL Katowice ul. Opolska 22 śr., 2018-12-05 09:00 1970PLN / 2720PLN
Cassandra Administration Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2018-12-06 09:00 3290PLN / 4040PLN
Ethical Hacker Gdańsk, ul. Grodzka 19 pon., 2018-12-10 09:00 4930PLN / 6430PLN
Unit Testing with C# Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2018-12-13 09:00 1970PLN / 2720PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in your region!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the region
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

contact us right away!