Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Microcontroller vs mikroprocesor
- Microcontroller zaprojektowane do zadań uczenia maszynowego
Przegląd funkcji TensorFlow Lite
- Wnioskowanie uczenia maszynowego na urządzeniu
- Rozwiązywanie problemów z opóźnieniami w sieci
- Rozwiązywanie ograniczeń mocy
- Zachowanie prywatności
Ograniczenia Microcontroller
- Zużycie energii i rozmiar
- Moc obliczeniowa, pamięć i pamięć masowa
- Ograniczone operacje
Pierwsze kroki
- Przygotowanie środowiska programistycznego
- Uruchamianie prostego Hello World na Microcontroller
Tworzenie systemu wykrywania dźwięku
- Uzyskiwanie modelu TensorFlow
- Konwersja modelu do TensorFlow Lite FlatBuffer
Serializacja kodu
- Konwersja FlatBuffer na tablicę bajtów C
Praca z bibliotekami Microcontroller'ss C++
- Kodowanie mikrokontrolera
- Zbieranie danych
- Uruchamianie wnioskowania na kontrolerze
Weryfikacja wyników
- Uruchomienie testu jednostkowego, aby zobaczyć kompleksowy przepływ pracy
Tworzenie systemu wykrywania obrazów
- Klasyfikowanie obiektów fizycznych na podstawie danych obrazu
- Tworzenie modelu TensorFlow od podstaw
Wdrażanie urządzenia obsługującego sztuczną inteligencję
- Uruchamianie wnioskowania na mikrokontrolerze w terenie
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w języku C lub C++
- Podstawowe zrozumienie Python
- Ogólne zrozumienie systemów wbudowanych
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Programiści
- Naukowcy danych zainteresowani rozwojem systemów wbudowanych
21 godzin