Szkolenia Microcontroller

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą nauczyć się korzystać z wbudowanego C do programowania różnych typów mikrokontrolerów opartych na różnych architekturach procesorów (8051, ARM CORTEX M-3 i ARM9).

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Arduino to mikrokontroler o otwartym kodzie źródłowym, jednopłytowy do budowania urządzeń wykrywających i kontrolujących obiekty w świecie fizycznym.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zaprogramować Arduino do rzeczywistych zastosowań, takich jak sterowanie oświetleniem, silnikami i czujnikami wykrywania ruchu. Kurs zakłada wykorzystanie rzeczywistych komponentów sprzętowych w środowisku na żywo w laboratorium (nie sprzęt symulowany programowo).

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zaprogramuj Arduino do sterowania oświetleniem, silnikami i innymi urządzeniami.
- Arduino architekturę Arduino , w tym wejścia i złącza dla urządzeń dodatkowych.
- Dodaj komponenty innych firm, takie jak wyświetlacze LCD, akcelerometry, żyroskopy i urządzenia śledzące GPS, aby rozszerzyć funkcjonalność Arduino .
- Poznaj różne opcje języków programowania, od C po języki przeciągania i upuszczania.
- Testuj, debuguj i wdrażaj Arduino aby rozwiązać rzeczywiste problemy.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Arduino jest dostępny w różnych modelach i obsługuje różne interfejsy programowania (C, C++ , C# , Python ) i IDE ( Arduino IDE, Visual Studio itp.). Do tego kursu zostaną wykorzystane:

- Płyta Arduino Uno
- Arduino IDE
- Język Arduino (oparty na C / C++ )

- *** Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup własnego sprzętu i komponentów Arduino ! ***

- Zestawy sprzętu można kupić od dostawców, takich jak: Zestaw startowy Arduino https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit

- Aby poprosić o inną konfigurację, skontaktuj się z nami w celu ustalenia terminu.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą poznać zasady projektowania mikrokontrolerów.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Raspberry Pi to bardzo mały komputer jednopłytkowy.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zaprogramować Raspberry Pi aby służył jako interaktywny i wydajny system osadzony.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Skonfiguruj IDE (zintegrowane środowisko programistyczne), aby uzyskać maksymalną produktywność
- Zaprogramuj Raspberry Pi do sterowania urządzeniami, takimi jak czujnik ruchu, alarmy, serwery sieciowe i drukarki.
- Raspberry Pi architekturę Raspberry Pi , w tym wejścia i złącza dla urządzeń dodatkowych.
- Poznaj różne opcje języków programowania i systemów operacyjnych
- Testuj, debuguj i wdrażaj Raspberry Pi aby rozwiązać rzeczywiste problemy

Publiczność

- Deweloperzy
- Technicy sprzętu / oprogramowania
- Osoby techniczne we wszystkich branżach
- Hobbystów

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. W tym kursie wykorzystany zostanie system operacyjny Raspbian oparty na Linux , a język programowania to Python . Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi .

TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.