Szkolenia Microcontroller w Radom

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów systemów wbudowanych i deweloperów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach przy użyciu TensorFlow Lite i Edge Impulse.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego korzyści dla aplikacji AI na urządzeniach brzegowych.
• Skonfigurować środowisko programistyczne dla projektów TinyML.
• Szkolić, optymalizować i wdrażać modele AI na mikrokontrolerach o niskim zużyciu energii.
• Wykorzystać TensorFlow Lite i Edge Impulse do implementacji praktycznych aplikacji TinyML.
• Optymalizować modele AI pod kątem efektywności energetycznej i ograniczeń pamięciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą nauczyć się, jak używać języka C w systemach wbudowanych do programowania różnych typów mikrokontrolerów opartych na różnych architekturach procesorów (8051, ARM CORTEX M-3 i ARM9).

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Radom, uczestnicy nauczą się programować Arduino do rzeczywistych zastosowań, takich jak sterowanie światłami, silnikami i czujnikami wykrywania ruchu. Kurs zakłada użycie rzeczywistych komponentów sprzętowych w środowisku laboratoryjnym (nie symulowanym oprogramowaniem).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Programować Arduino do sterowania światłami, silnikami i innymi urządzeniami.
• Zrozumieć architekturę Arduino, w tym wejścia i złącza do urządzeń dodatkowych.
• Dodawać komponenty innych firm, takie jak wyświetlacze LCD, akcelerometry, żyroskopy i moduły GPS, aby rozszerzyć funkcjonalność Arduino.
• Zrozumieć różne opcje języków programowania, od C po języki typu drag-and-drop.
• Testować, debugować i wdrażać Arduino do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Ekosystem RISC-V dojrzał z niszowej, otwartoźródłowej ISA do głównego nurtu architektury, zyskując znaczącą dynamikę rynkową w obszarach takich jak edge computing, IoT, motoryzacja, akceleracja AI oraz procesory klasy serwerowej. Raporty branżowe wskazują na krytyczny niedobór talentów: na świecie istnieje mniej niż 5000 projektantów układów RISC-V, podczas gdy w branży półprzewodników jest ponad 15 000 otwartych stanowisk. Kluczowe trendy zatrudnienia pokazują, że pracodawcy priorytetowo traktują biegłość w architekturze RISC-V w połączeniu z projektowaniem SoC, weryfikacją RTL (UVM/SystemVerilog), rozwojem akceleratorów AI, programowaniem systemowym w Rust, bezpiecznymi obliczeniami oraz umiejętnościami korzystania z otwartoźródłowych łańcuchów narzędziowych. Wzrost znaczenia RISC-V w motoryzacji (ISO 26262), procesorów klasy serwerowej (kontrolery przerwań AIA, spójność wielordzeniowa) oraz NPU do inferencji AI na urządzeniach brzegowych to najszybciej rozwijające się obszary kompetencji. Firmy takie jak SiFive, Qualcomm i Western Digital przyspieszyły rozwój RISC-V, zwiększając zapotrzebowanie na inżynierów, którzy łączą w jednym zestawie umiejętności specyfikację architektury, implementację krzemową, firmware i rozwój stosu oprogramowania.